de: Der Datensatz „Fruchtfolgeflächen Schweiz (2023)“ basiert auf den bei den kantonalen Fachstellen für Raumplanung am 1.1.2023 verfügbaren Geodaten zu den Fruchtfolgeflächen. Der Datensatz entspricht dem minimalen Geodatenmodell und dient als Basis für die Statistik der Fruchtfolgeflächen Schweiz 2023.

fr: La couche „Surfaces d'assolement Suisse (2023)“ se base sur les géodonnées cantonales relatives aux surfaces d'assolement et mises à disposition par les offices cantonaux en charge de l'aménagement du territoire le 1-1-2023. Le jeu de données correspond au modèle de géodonnées minimal et sert de base à la statistique suisse des surfaces d'assolement 2023.

it: Il set di dati „Superfici per l’avvicendamento delle colture Svizzera (2023)“ si basa sui geodati relativi alle superfici per l'avvicendamento delle colture disponibili presso i servizi cantonali specializzati nella pianificazione del territorio al 1° gennaio 2023. Il set di dati corrisponde al modello minimale di geodati e serve come base per la statistica sulle superfici per l’avvicendamento delle colture in Svizzera 2023.

en: The dataset „Crop rotation areas Switzerland (2023)“ is based on the geodata on crop rotation areas available to the cantonal offices responsible for spatial planning as of 1.1.2023. The dataset corresponds to the minimal geodata model and serves as the basis for the statistics on Switzerland's crop rotation areas 2023.

en: agricultural-and-aquaculture-facilities statistical-units administrative-units land-use

fr: installations-agricoles-et-aquacoles unites-statistiques unites-administratives usage-des-sols

it: impianti-agricoli-e-di-acquacoltura unita-statistiche unita-amministrative utilizzo-del-territorio

en: The ARE is the federal government's centre of excellence for issues concerning spatial development, transport policy, sustainable development and international cooperation in spatial planning matters.

it: L'ARE è l'autorità federale responsabile per le questioni di sviluppo territoriale, politica dei trasporti, sviluppo sostenibile e collaborazione transnazionale in ambito territoriale.

en: Federal Office for Spatial Development ARE

de: Bundesamt für Raumentwicklung

fr: Office fédéral du développement territorial

de: Fruchtfolgeflächen Schweiz (2023)

fr: Surfaces d'assolement Suisse (2023)

it: Superfici per l'avvicendamento delle colture Svizzera (2023)

en: Crop rotation areas Switzerland (2023)

de: Informationen zur Statistik der Fruchtfolgeflächen Schweiz 2023

fr: Informations sur la Statistique suisse des surfaces d'assolement 2023

it: Informazioni sulla statistica svizzera delle superfici per l'avvicendamento delle colture 2023

en: Information to Switzerland's crop rotation statistics 2023

de: Download

fr: Téléchargement

it: Scarica

en: Download


gemeindestrassenplan-wfs

$oid: OBSOLETE

de: Polygone der Klassierung des Gemeindestrassenplans

de: strasse kantonsstrasse

approval_status: approved

fr: L'Office d'aménagement du territoire et d'information géographique (AREG) du canton de Saint-Gall est responsable de la politique d'aménagement du territoire, de la mensuration officielle et de la mise à disposition d'informations géographiques. En tant que centre de compétence, le département de géoinformation offre des services numériques pour l'infrastructure de géodonnées et propose des géodonnées aux utilisateurs des secteurs public et privé et des particuliers.

de: Das Amt für Raumentwicklung und Geoinformation des Kantons St.Gallen (AREG) ist verantwortlich für die Raumentwicklungspolitik, die amtliche Vermessung und die Bereitstellung von Geoinformationen. Die Abteilung Geoinformation erbringt als Kompetenzzentrum  digitale Leistungen für die gemeinsame Geodateninfrastruktur des Kantons St.Gallen und der St.Galler Gemeinden und stellt Geodaten für Nutzer ausserhalb der Kantonsverwaltung zur Verfügung.

de: Amt für Raumentwicklung und Geoinformation (AREG) Kanton St. Gallen

fr: Office d'aménagement du territoire et d'information géographique du canton de Saint-Gall

political_level: canton

state: active

type: organization

kanton-st-gallen

capacity: public

de: geocat.ch Permalink

fr: geocat.ch permalien

it: geocat.ch link permanente

en: geocat.ch permalink

spatial: Kanton St.Gallen

de: Gemeindestrassenplan (WFS)

title_for_slug: gemeindestrassenplan-wfs

type: dataset

de: Gemeindestrassenplan

format: HTML

media_type: text/html

format: WFS

value: SG-Kt - (AREG) - Geocat Harvester


gefahrenquellen-wasser-hydrologie-wfs

name: Amt für Raumentwicklung und Geoinformation

de: Gefahrenquelle Wasser und Hydrologiepunkte im Kanton St.Gallen

de: hydrologie naturgefahren gefahrenkarte

de: Gefahrenquellen Wasser, Hydrologie (WFS)

title_for_slug: gefahrenquellen-wasser-hydrologie-wfs

de: Gefahrenquellen Wasser, Hydrologie


gefahrenquellen-wasser-hydrologie-wms

de: Amt für Raumentwicklung und Geoinformation

de: Gefahrenquellen Wasser, Hydrologie (WMS)

title_for_slug: gefahrenquellen-wasser-hydrologie-wms

format: WMS


gemeindestrassenplan-wms

de: Gemeindestrassenplan (WMS)

title_for_slug: gemeindestrassenplan-wms


de:
Anteil bewaldeter Flächen (%) am jeweiligen Gemeindegebiet, 2018.
Waldflächen inkl. Waldstrassen und -bäche,
Gemeindeflächen inkl. Seefläche.

(QUELLE: Kanton Zug, Amt für Wald und Wild)

kanton-zug

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der kantonalen Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

de: Kanton Zug

en: Canton of Zug

fr: Canton de Zoug

it: Cantone di Zugo

de: Fachstelle für Daten und Statistik des Kantons Zug

de: Anteil der bewaldeten Fläche am Gemeindegebiet

key: guid

key: uri

value: DCAT Harvester Kt. ZG

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

format: CSV

media_type: text/csv

format: JSON

media_type: application/json

bewaldung

display_name: bewaldung


de: Wöchentlich aktualisierte Informationen zu den im Firmenzentralregister (Zefix) des Eidgenössischen Amts für das Handelsregister (EHRA) eingetragenen Unternehmen und weiteren Rechtseinheiten mit Sitz (Domiziladresse) im Kanton Zürich. Die Daten (Ressourcen) enthalten wöchentlich aktualisierte Konkurseröffnungen und Neugründungen nach Branche. Die Brancheninformation stammt aus dem Betriebs- und Unternehmensregister (BUR), dort sind NOGA-Codes hinterlegt.

de: genossenschaften handelsregister branchen einzelfirmen unternehmen vereine shab ehra zefix wirtschaft konkurse firmen gmbh stiftungen unternehmensdaten

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Neugründungs- und Konkursstatistik Kanton Zürich

de: Zentraler Firmenindex Zefix (Eidgenössisches Amt für das Handelsregister)

de: Tagesregistereinträge zum Kanton Zürich und der Schweiz aus dem Zentralen Firmenindex (Zefix) des Bundes

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: Anzahl der Eröffnungen von Konkursverfahren gegen Unternehmen und weitere Rechtseinheiten, wie sie im Zentralen Firmenindex (Zefix) mit Mutationstyp "KE Auflösung inf. Konkurs" ausgewiesenen sind. Die Meldungen werden mit den Branchenklassifikationen gemäss der Allgemeinen Systematik der Wirtschaftszweige (NOGA) angereichert und nach Branchen-Abschnitten (Grossbuchstaben) aggregiert. Aufgrund von Unterschieden bei der Datenerhebung kann es zu Abweichungen von anderen Auswertungen (zB. von kantonalen Handelsregisterämtern) kommen. Ab 28.05.2025 werden alle Buchstaben in der Variable 'br_abschnitt_red' einzeln aufgeführt. Die Branchen-Abschnitte „O“, „T“ und „U“ werden in der Distribution nicht ausgewiesen, da sie hauptsächlich staatliche Aufgaben betreffen. Die Kategorie "Übrige Branchen" wurde entfernt. Variablen bis 31.12.2025: 'br_abschnitt_red' = Auswahl von Branchen-Abschnitten gemäss der Allgemeinen Systematik der Wirtschaftszweige (NOGA); 'location' = Kantonskürzel oder 'CH' für die Schweiz insgesamt; 'date' = Datum der Publikation im Schweizerischen Handelsamtsblatt (SHAB), die im Normalfall einige Tage nach der Publikation durch die kantonalen Ämter erfolgt; 'value' = Anzahl erstmaliger Konkursverfahrenseröffnungen per SHAB-Publikationsdatum. Variablen ab 01.01.2026: 'br_abschnitt_desc' = Name der Branchen-Abschnitte gemäss NOGA (ersetzt 'br_abschnitt_red'). br_abschnitt_code = Code (Grossbuchstaben) der Brachen-Abschnitte gemäss NOGA, 'wirtschaftssektor_desc' = Name des Sektors der Wirtschaft gemäss NOGA, 'wirtschaftssektor_Code' = Code des Sektors der Wirtschaft gemäss NOGA, der Rest ist identisch zur Version bis 31.12.2025.

de: Konkurseröffnungen nach Branchen im Kanton Zürich und der Schweiz insgesamt, wöchentlich aktualisiert

de: Anzahl der Neugründungen von Unternehmen und weitere Rechtseinheiten, wie sie im Zentralen Firmenindex (Zefix) ausgewiesenen sind. Die Meldungen werden mit den Branchenklassifikationen gemäss der Allgemeinen Systematik der Wirtschaftszweige (NOGA) angereichert und nach Branchen-Abschnitten (Grossbuchstaben) aggregiert. Aufgrund von Unterschieden bei der Datenerhebung kann es zu Abweichungen von anderen Auswertungen (zB. von kantonalen Handelsregisterämtern) kommen. Ab 28.05.2025 werden alle Buchstaben in der Variable 'br_abschnitt_red' einzeln aufgeführt. Die Branchen-Abschnitte „O“, „T“ und „U“ werden in der Distribution nicht ausgewiesen, da sie hauptsächlich staatliche Aufgaben betreffen. Die Kategorie "Übrige Branchen" wurde entfernt. Variablen bis 31.12.2025: 'br_abschnitt_red' = Auswahl von Branchen-Abschnitten gemäss der Allgemeinen Systematik der Wirtschaftszweige (NOGA); 'location' = Kantonskürzel oder 'CH' für die Schweiz insgesamt; 'date' = Datum der Publikation im Schweizerischen Handelsamtsblatt (SHAB), die im Normalfall einige Tage nach der Publikation durch die kantonalen Ämter erfolgt; 'value' = Anzahl erstmaliger Konkursverfahrenseröffnungen per SHAB-Publikationsdatum. Variablen ab 01.01.2026: 'br_abschnitt_desc' = Name der Branchen-Abschnitte gemäss NOGA (ersetzt 'br_abschnitt_red'). br_abschnitt_code = Code (Grossbuchstaben) der Brachen-Abschnitte gemäss NOGA, 'wirtschaftssektor_desc' = Name des Sektors der Wirtschaft gemäss NOGA, 'wirtschaftssektor_Code' = Code des Sektors der Wirtschaft gemäss NOGA, der Rest ist identisch zur Version bis 31.12.2025.

de: Neugründungen nach Branchen im Kanton Zürich und der Schweiz insgesamt, wöchentlich aktualisiert

branchen

display_name: branchen

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display_name: ehra

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display_name: gmbh

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display_name: konkurse

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display_name: unternehmen

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display_name: unternehmensdaten

vereine

display_name: vereine

wirtschaft

display_name: wirtschaft

zefix

display_name: zefix


de:
Stadtkreise

**Zweck**: Die Stadtkreise dienen den Dienststellen der Stadt Zürich als Grundlage für die verwaltungsinternen Aufgaben.

de: gebietseinteilungen geodaten geoportal polygondaten punktdaten quartiere stadtkreise stzh vektordaten

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

fr: Ville de Zurich

it: Cità di Zurigo

political_level: commune

name: GIS-Zentrum, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Stadtkreise

value: ZH - DCAT Harvester

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

format: DXF

format: GPKG

de: Stadtkreise.json (GeoJSON-Services)

format: SHP

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

format: WMTS

gebietseinteilungen

display_name: gebietseinteilungen

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

polygondaten

display_name: polygondaten

punktdaten

display_name: punktdaten

quartiere

display_name: quartiere

stadtkreise

display_name: stadtkreise

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten


de:
Statistische Quartiere sind eine administrative Einteilung der Stadt Zürich.
Für statistische Zwecke wird die Stadt Zürich - ausgehend von den **12 Kreisen** bzw. 22 Stadtquartieren - in **34 Statistische Quartiere** unterteilt. Diese bestehen wiederum aus **216 statistische Zonen**.

**Zweck**: Statistische Daten der Stadt Zürich werden häufig zur räumlichen Differenzierung nach Statistischen Quartieren, Stadtkreisen oder Statistischen Zonen unterteilt. Generell dienen administrative Einteilungen den Dienststellen der Stadt Zürich als Grundlage für verwaltungsinterne Aufgaben.

de: gebietseinteilungen geodaten geoportal polygondaten punktdaten quartiere stadtquartiere stzh vektordaten

name: Co-Leitung Direktion Statistik, Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement

de: Statistische Quartiere

envi

de: Umwelt

stadtquartiere

display_name: stadtquartiere


de:
Die Daten beinhalten alle koordinierten und aktuell im bau befindlichen Bauvorhaben im öffentlichen Grund, soweit diese dem Tiefbauamt bekannt sind und ein Koordinationsbedarf bestehen könnte. Nur Vorhaben mit Perimeter ab zirka 100 Meter und geschätzte Bauzeit mindestens 30 Tage.

**Zweck**: Information für Öffentlichkeit.

name: Baukoordination, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Aktuelle Tiefbauprojekte im öffentlichen Grund

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti


denkmalpflege-inventar

de:
Aufbereitung des Geodatensatzes "Denkmalpflege-Inventar (Sachdaten)" für den Geoserver. Siehe dort für einen inhaltlichen Beschrieb.

**Zweck**: z. B. Plananzeige in GIS-Applikationen des AfS

de: geodaten geoportal punktdaten stzh vektordaten

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

name: Archäologie & Denkmalpflege, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Denkmalpflege-Inventar

title_for_slug: denkmalpflege-inventar


kunstbauteninventar

de:
Kunstbauten sind Bauwerke des Tiefbaus wie Brücken, Tunnels, Stützmauern oder Unterführungen, mit denen natürlich-topografische und künstliche Hindernisse überwunden werden. Das Zürcher Kunstbauteninventar umfasst alle öffentlichen Brücken, Stege- und Fussgängerüberführungen, Strassentunnels, Tramtunnels, Strassenunterführungen, Fussgängerunterführungen, Bachdurchlässe, Leitungsgänge, Uferbauten, Stützmauern, Lärmschutzwände und Uferböschungen auf Stadtgebiet.

**Zweck**: Bewirtschaftung und Erhaltungsmanagement für Kunstbauten, Planungsgrundlage

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

name: Kunstbauten + Objektmanagement, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Kunstbauteninventar

title_for_slug: kunstbauteninventar

regi

de: Regionen und Städte

liniendaten

display_name: liniendaten


landpreiszonen-zur-gebuhrenordnung

de:
Die Gebührenordnung zum Sondergebrauchsregelemt der Stadt Zürich (GOSGR) regelt die Berechnung der Gebühr für die bauliche Inanspruchnahme öffentlichen städtischen Grundes zu privaten Zwecken. Dazu ist u.a. der Landwert am Ort der Benützung zu berücksichtigen.

**Zweck**: Der Datensatz dient der Festlegung, in welchem Gebiet die Nutzung stattfindet und welcher Tarif zur Anwendung kommt.

name: Plan-Bild-Grafik, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Landpreiszonen zur Gebührenordnung

title_for_slug: landpreiszonen-zur-gebuhrenordnung

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service


de:
Dieser Datensatz beinhaltet nebst den aktuellen 3D-Modellen der Bauten der Stadt Zürich auch jene, welche voraussichtlich in den nächsten ca. 3 Jahren realisiert werden, sowie möglicherweise in mittelfristiger Zukunft erstellt werden könnten. Er ist eine Kombination der beiden Originaldatensätzen 'Bauten - Dachmodell (3D)' und 'Bauten - Blockmodell (inkl. 3D)' und wurde angereichert mit Gebäuden aus Architekturwettbewerben, Gestaltungsplänen und städtebaulichen Studien.

Teil dieses Datensatzes sind demnach:
- Gebäude, welche in der Amtlichen Vermessung den Status "real", "erstellt", "freigegeben" oder "eingereicht" haben
- Gebäude aus abgeschlossenen, durch das Amt für Hochbauten der Stadt Zürich oder das Hochbauamt des Kantons Zürich durchgeführten Architekturwettbewerben von öffentlichen Bauten
- Gebäude aus öffentlichen und privaten Gestaltungspläne, die vom Stadtrat gutgeheissen wurden oder bereits rechtskräftig sind (die 3D-Modelle zeigen eine mögliche Bebauung gemäss den Vorschriften des jeweiligen Gestaltungsplans auf).
- Gebäude aus veröffentlichten städtebaulichen Studien (z.B. Leitbilder) (die 3D-Modelle zeigen eine mögliche bauliche Entwicklung auf).

Somit handelt es sich um einen möglichen Bestand in der mittelfristigen Zukunft (inkl. projektierten Gebäuden und Gebäuden aus Architekturwettbewerben, Gestaltungsplänen und städtebaulichen Studien). Um eine bessere Verständlichkeit des Datensatzes zu erreichen, wurden gegenüber den Originaldatensätzen einige Attribute umbenannt, angereichert oder entfernt. Grundriss und Fassade der bestehenden 3D-Modelle basieren auf den Gebäudegrundrissen der Amtlichen Vermessung. Die Dachstrukturen sind auf Basis von Luftbildern photogrammetrisch bestimmt worden. Neuere Gebäude oder Gebäude der kurzfristigen sowie mittelfristigen Zukunft, von welchen noch keine detaillierten 3D-Dachmodelle vorhanden sind, sind vereinfacht als Blockmodelle modelliert.

**Zweck**: Ein 3D-Stadtmodell liefert die Grundlagen für folgende, wichtige Einsatzgebiete:
- Lärmkataster
- Sichtbarkeitsanalysen
- Schattenberechnungen
- Visualisierungen grosser Bau- und Infrastrukturprojekte
- Stadtplanung
- Städtebauliche Betrachtungen
- Fahrsimulatoren
- Einsatzunterstützung Blaulichtorganisationen
- Standortmarketing
- Tourismus
- Solarenergiepotentialberechnungen
- ...

de: Bauten - Kombinierte Darstellung mittelfristige Zukunft (3D)

format: GDB

architekturwettbewerbe

display_name: architekturwettbewerbe

gestaltungsplane

display_name: gestaltungsplane

studien

display_name: studien


denkmalpflegezustandigkeit

de:
Die Zuständigkeit für Denkmalpflegeobjekte in der Stadt Zürich ist aufgeteilt zwischen dem Amt für Städtebau Zürich und dem Kanton Zürich. Dieser Datensatz zeigt die Zuständigkeitsgebiete in der Stadt Zürich, welche im Wesentlichen den statistischen Quartieren folgen, mit Ausnahme der kantonalen Objekte. Der Datensatz enthält Angaben zu den zuständigen Ansprechpersonen der Bauberatung sowie der Inventarisation der Denkmalpflege des Amtes für Städtebau (Name, Telefonnummer, Email, Präsenzzeiten) sowie Angaben zur Abteilung Denkmalpflege des Kantons Zürich.

**Zweck**: Der Datensatz bildet die Grundlage für eine Suchfunktion auf der Interseite des Amts für Städtebau. Sie ermöglicht es, über die Eingabe der Adresse die Zuständigkeit (Stadt oder Kanton) zu ermitteln und im Fall der Stadt Zürich direkt die entsprechende Ansprechperson zu finden. Die Suchfunktion ist ein Arbeitsinstrument für die Öffentlichkeit, für den Bereich Denkmalpflege des Amts für Städtebau, sowie für die Abteilung Denkmalpflege des Kantons Zürich.

de: amt-fur-stadtebau denkmalpflege denkmalschutzobjekte geodaten geoportal inventar kanton-zurich polygondaten stzh vektordaten zustandigkeit

de: Denkmalpflegezuständigkeit

title_for_slug: denkmalpflegezustandigkeit

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

envi

de: Umwelt

amt-fur-stadtebau

display_name: amt-fur-stadtebau

denkmalpflege

display_name: denkmalpflege

denkmalschutzobjekte

display_name: denkmalschutzobjekte

inventar

display_name: inventar

kanton-zurich

display_name: kanton-zurich

zustandigkeit

display_name: zustandigkeit


de:
Dieser Datensatz beinhaltet die aktuellen 3D-Modelle der Gebäude der Stadt Zürich. Er ist eine Kombination der beiden Originaldatensätzen 'Bauten - Dachmodell (3D)' und 'Bauten - Blockmodell'. Teil dieses Datensatzes sind Gebäude, welche in der Amtlichen Vermessung den Status "real" oder "erstellt" haben. Somit handelt es sich um den heutigen Bestand ohne projektierte Gebäude. Um eine bessere Verständlichkeit des Datensatzes zu erreichen, wurden gegenüber den Originaldatensätzen einige Attribute umbenannt, angereichert oder entfernt.
Grundriss und Fassade der 3D-Modelle basieren auf den Grundrissen der Amtlichen Vermessung. Die Dachstrukturen sind auf Basis von Luftbildern photogrammetrisch bestimmt worden. Neuere Gebäude, von welchen noch keine detaillierten 3D-Dachmodelle vorhanden sind, sind vereinfacht als Blockmodelle modelliert.

**Zweck**: Ein 3D-Stadtmodell liefert die Grundlagen für folgende, wichtige Einsatzgebiete:
- Lärmkataster
- Sichtbarkeitsanalysen
- Schattenberechnungen
- Visualisierungen grosser Bau- und Infrastrukturprojekte
- Stadtplanung
- Städtebauliche Betrachtungen
- Fahrsimulatoren
- Einsatzunterstützung Blaulichtorganisationen
- Standortmarketing
- Tourismus
- Solarenergiepotentialberechnungen
- ...

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Bauten - Kombinierte Darstellung heute (3D)

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

polygondaten

display_name: polygondaten


purzelbaum

de:
Standorte von Kindergärten, Kindertagesstätten und Schulklassen, welche bei  "Purzelbaum", einem Angebot der Schulgesundheitsdienste der Stadt Zürich, mitmachen.

**Zweck**: Visualisierung der Standorte in einer interaktiven Karte im Internet.

de: bewegung geodaten geoportal kiga kindergarten kindertagesstatten kita punktdaten purzelbaum schulklassen stzh vektordaten

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

name: Projekte, Schulgesundheitsdienste, Schul- und Sportdepartement

de: Purzelbaum

title_for_slug: purzelbaum

heal

de: Gesundheit

en: Health

fr: Santé

it: Salute

de: Purzelbaum.json (GeoJSON-Services)

bewegung

display_name: bewegung

kiga

display_name: kiga

kindergarten

display_name: kindergarten

kindertagesstatten

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kita

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punktdaten

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purzelbaum

display_name: purzelbaum

schulklassen

display_name: schulklassen


statistische-zonen

de:
Die Statistischen Zonen der Stadt Zürich entsprechen einer weiteren - räumlich noch detaillierteren - administrativen Einteilung der Statistischen Quartiere.

Die Statistischen Zonen entsprechen der kleinräumigsten Unterteilung der administrativen Einteilungen. Die Stadt Zürich ist in 12 Stadtkreise unterteilt, die wiederum aus den 34 Statistischen Stadtquartieren gebildet sind. Die Statistischen Stadtquartiere sind wiederum in 216 Statistische Zonen unterteilt worden.

Jedes Quartier ist in 3 bis 16 Statistische Zonen aufgeteilt. Gekennzeichnet sind diese mit einer eindeutigen Nummer (siehe unten StZNr), die sich aus der Stadtquartiernummer und einer Laufnummer zusammensetzt. Da es einfacher ist, sich den Namen eines Gebiets zu merken, hat Statistik Stadt Zürich allen einen - inoffiziellen - Namen gegeben. Bei der Namensvergabe wurden vor allem wichtige Plätze und Strassennamen verwendet, die bei der räumlichen Orientierung helfen sollen.

**Zweck**: Statistische Daten der Stadt Zürich werden häufig zur räumlichen Differenzierung nach Statistischen Zonen, Statistischen Quartieren oder Stadtkreisen unterteilt. Generell dienen administrative Einteilungen den Dienststellen der Stadt Zürich als Grundlage für verwaltungsinterne Aufgaben.

de: gebietseinteilungen geodaten geoportal polygondaten punktdaten quartiere stadtquartiere stzh vektordaten

de: Statistische Zonen

title_for_slug: statistische-zonen

regi

de: Regionen und Städte

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

gebietseinteilungen

display_name: gebietseinteilungen

quartiere

display_name: quartiere

stadtquartiere

display_name: stadtquartiere

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten


stimmkreise

de:
Stimmkreise der Stadt Zürich.

**Zweck**: Stadtinterne Verwendung

de: geodaten geoportal polygondaten punktdaten stimmkreise stzh vektordaten wahlkreise zahlkreise

de: Stimmkreise

title_for_slug: stimmkreise

envi

de: Umwelt

de: Stimmkreise.json (GeoJSON-Services)

stimmkreise

display_name: stimmkreise

wahlkreise

display_name: wahlkreise

zahlkreise

display_name: zahlkreise


de:
Dieser Datensatz beinhaltet nebst den aktuellen 3D-Modellen der Bauten der Stadt Zürich auch jene, welche voraussichtlich in den nächsten ca. 3 Jahren realisiert werden (kurzfristigen Zukunft). Er ist eine Kombination der beiden Originaldatensätzen 'Bauten - Dachmodell (3D)' und 'Bauten - Blockmodell (inkl. 3D)'. Teil dieses Datensatzes sind Bauten, welche in der Amtlichen Vermessung den Status "real", "erstellt", "freigegeben" oder "eingereicht" haben. Somit handelt es sich um den Bestand in der kurzfristigen Zukunft (inkl. projektierten Gebäuden). Um eine bessere Verständlichkeit des Datensatzes zu erreichen, wurden gegenüber den Originaldatensätzen einige Attribute umbenannt, angereichert oder entfernt.
Grundriss und Fassade der 3D-Modelle basieren auf den Gebäudegrundrissen der Amtlichen Vermessung. Die Dachstrukturen sind auf Basis von Luftbildern photogrammetrisch bestimmt worden. Neuere oder projektierte Gebäude, von welchen noch keine detaillierten 3D-Dachmodelle vorhanden sind, sind vereinfacht als Blockmodelle modelliert.

**Zweck**: Ein 3D-Stadtmodell liefert die Grundlagen für folgende, wichtige Einsatzgebiete:
- Lärmkataster
- Sichtbarkeitsanalysen
- Schattenberechnungen
- Visualisierungen grosser Bau- und Infrastrukturprojekte
- Stadtplanung
- Städtebauliche Betrachtungen
- Fahrsimulatoren
- Einsatzunterstützung Blaulichtorganisationen
- Standortmarketing
- Tourismus
- Solarenergiepotentialberechnungen
- ...

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Bauten - Kombinierte Darstellung kurzfristige Zukunft (3D)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

polygondaten

display_name: polygondaten


gebaude-verkippt

de:
Aus dem LoD1-Datensatz erzeugte 2D-Gebäude mit verkippten Gebäudestrukturen und Schatten

**Zweck**: Planhintergrund

de: gebaude geodaten geoportal liniendaten polygondaten stzh vektordaten

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Gebäude verkippt

title_for_slug: gebaude-verkippt

gebaude

display_name: gebaude

liniendaten

display_name: liniendaten


de:
bitte ausfüllen

**Zweck**: bitte ausfüllen

de: einzeldaten geodaten geoportal punktdaten sachdaten stzh tabelle

name: Team Erhaltungsmanagement Kunstbauten, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Abgeschlossene Tiefbauprojekte im öffentlichen Grund

regi

de: Regionen und Städte

einzeldaten

display_name: einzeldaten

sachdaten

display_name: sachdaten

tabelle

display_name: tabelle


schulkreise

de:
Schulkreise

**Zweck**: Administrative Eintelung

de: geodaten geoportal polygondaten punktdaten stzh vektordaten

name: Schulraumplanung, Schulamt, Schul- und Sportdepartement

de: Schulkreise

title_for_slug: schulkreise

de: Schulkreise.json (GeoJSON-Services)

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

punktdaten

display_name: punktdaten


de:
Quartiere (basierend auf Vermessungsbezirken)

**Zweck**: Die Administrativen Einteilungen dienen den Dienststellen der Stadt Zürich als Grundlage für die verwaltungsinternen Aufgaben.

de: gebietseinteilungen geodaten geoportal polygondaten punktdaten quartiere stadtquartiere stzh vektordaten vermessungsbezirk

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

envi

de: Umwelt

gebietseinteilungen

display_name: gebietseinteilungen

vermessungsbezirk

display_name: vermessungsbezirk


gebietsnamen

de:
Die Gebietsnamen sind Flächen von Entwicklungsgebieten und Arealen. Die Namen dieser Gebiete sind in der Bevölkerung bekannt. Die Perimeter der Flächen werden vom Amt für Städtebau festgelegt. Die Gebietsbenennung wir durch die Strassenbenennungskommission festgelegt.

**Zweck**: Die Gebietsnamen dienen den Dienststellen der Stadt Zürich als Grundlage für die verwaltungsinternen Aufgaben.

de: areale entwicklungsgebiete gebietseinteilungen geodaten geoportal polygondaten punktdaten stzh vektordaten

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Gebietsnamen

title_for_slug: gebietsnamen

de: Gebietsnamen.json (GeoJSON-Services)

areale

display_name: areale

entwicklungsgebiete

display_name: entwicklungsgebiete


zustandigkeit-beratung-architektur

de:
Die Zuständigkeit für die Beratung Architektur in der Stadt Zürich ist nach Stadtkreisen aufgeteilt. Dieser Datensatz listet die zuständigen Ansprechpersonen für die Bauberatung Architektur nach Stadtkreis auf und enthält deren Kontaktdaten wie Name, Telefonnummer, E-Mail-Adresse und Präsenzzeiten.

**Zweck**: Der Datensatz bildet die Grundlage für eine Suchfunktion auf der Interseite Beratung Architektur und Stadtraum des Amts für Städtebau. Sie ermöglicht es, über die Eingabe der Adresse die zuständige Ansprechperson der Beratung Architektur zu finden. Die Suchfunktion ist ein Arbeitsinstrument für die Öffentlichkeit und die Verwaltung der Stadt Zürich.

de: architektur beratung bewilligungsverfahren geodaten geoportal polygondaten stzh vektordaten zustandigkeit

name: GIS-Kompetenzzentrum, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Zuständigkeit Beratung Architektur

title_for_slug: zustandigkeit-beratung-architektur

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

regi

de: Regionen und Städte

architektur

display_name: architektur

beratung

display_name: beratung

bewilligungsverfahren

display_name: bewilligungsverfahren

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

zustandigkeit

display_name: zustandigkeit


de:
Aktuelle Planauflagen von Strassenbauprojekten nach Strassengesetz gemäss § 13 StrG und § 16 und § 17 StrG.

Hinweis: Beinhaltet nicht die Planauflagen gemäss der restlichen Paragraphen. Diese sind auf der Webseite des TAZ zu finden bzw. können beim TAZ angefragt werden.

**Zweck**: Planauflage

de: geodaten geoportal polygondaten stzh vektordaten

name: Kommunikation, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Öffentliche Planauflagen von Strassenbauprojekten gemäss § 13 StrG und § 16 und § 17 StrG

de: Web Feature Service

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

polygondaten

display_name: polygondaten


de:
Das 3D-Blockmodell basiert auf den Gebäudegrundrissen der Amtlichen Vermessung. Zusätzlich sind den Grundrissen zwei photogrammetrisch bestimmte Höhen "Traufe" und "First" als Attribute zugeordnet.

**Zweck**: Ein 3D-Stadtmodell liefert die Grundlagen für folgende, wichtige Einsatzgebiete:
- Lärmkataster
- Sichtbarkeitsanalysen
- Schattenberechnungen
- Visualisierungen grosser Bau- und Infrastrukturprojekte
- Stadtplanung
- Städtebauliche Betrachtungen
- Fahrsimulatoren
- Einsatzunterstützung Blaulichtorganisationen
- Standortmarketing
- Tourismus
- Solarenergiepotentialberechnungen
- ...

name: Kataster, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Bauten - Blockmodell (inkl. 3D)

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

klotzchenmodell

display_name: klotzchenmodell


vbz-infrastruktur-ogd

de:
Der Datenbestand umfasst die frei verfügbaren (OGD) Fahrleitungen, Gleise,, Schienenschmieranlagen,  Weichensteuerung, Werkleitungen.
Es beinhaltet keine Unterirdische Leitungen.
Die Gleisentwässerung kann über die ERZ bezogen werden.

**Zweck**: Dokumentation der VBZ Infrastruktur für die Öffentlichkeit.

de: fahrleitungen geodaten geoportal gleise liniendaten polygondaten punktdaten schienenschmieranlagen stzh vbz vektordaten weichenschlaufen weichensteuerung

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Stadt Zürich

name: Datenmanagement Infrastruktur, Verkehrsbetriebe, Departement der Industriellen Betriebe

de: VBZ-Infrastruktur OGD

title_for_slug: vbz-infrastruktur-ogd

ener

de: Energie

en: Energy

fr: Énergie

it: Energia

tran

de: Verkehr

fahrleitungen

display_name: fahrleitungen

gleise

display_name: gleise

liniendaten

display_name: liniendaten

schienenschmieranlagen

display_name: schienenschmieranlagen

vbz

display_name: vbz


baugrundarchiv

de:
Diese Sammlung dokumentiert geotechnische Informationen von Baugrunduntersuchungen auf dem Stadtgebiet. Das Tiefbauamt betreut und bewirtschaftet seit 1934 bis heute die geotechnischen Informationen auf öffentlichem Grund der Stadt Zürich.

**Zweck**: Grundlagedaten für die Projektierung von Bauprojekten

de: bohrung geodaten geologie geoportal kern liniendaten profile punktdaten stzh untergrund untersuchung vektordaten

de: Baugrundarchiv

title_for_slug: baugrundarchiv

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: Baugrundarchiv.json (GeoJSON-Services)

bohrung

display_name: bohrung

geologie

display_name: geologie

kern

display_name: kern

profile

display_name: profile

punktdaten

display_name: punktdaten

untergrund

display_name: untergrund

untersuchung

display_name: untersuchung


verkehrszonen

de:
Bestehende Verkehrszonen (T30-Zonen, Begegnungszonen, Fussgängerzonen) in der Stadt Zürich. Falls vorhanden, gibt es die Angabe, seit wann die Zone rechtskräftig ist und wann es umgesetzt (signalisiert/markiert) wurde.

**Zweck**: Bestehende Verkehrszonen (T30-Zonen, Begegnungszonen, Fussgängerzonen) in der Stadt Zürich. Falls vorhanden, gibt es die Angabe, seit wann die Zone rechtskräftig ist und wann es umgesetzt (signalisiert/markiert) wurde.

de: begegnungszone fussgangerzonen geodaten geoportal geschwindigkeiten polygondaten stzh tempo-30 temporegime vektordaten verkehr

name: Verkehrsprojekte, Dienstabteilung Verkehr, Sicherheitsdepartement

de: Verkehrszonen

title_for_slug: verkehrszonen

de: Verkehrszonen.json (GeoJSON-Services)

de: Web Feature Service

begegnungszone

display_name: begegnungszone

fussgangerzonen

display_name: fussgangerzonen

geschwindigkeiten

display_name: geschwindigkeiten

stzh

display_name: stzh

temporegime

display_name: temporegime

vektordaten

display_name: vektordaten

verkehr

display_name: verkehr


de: Dieser Datensatz umfasst die Unternehmen im Thurgau, welche im Handelsregister des Zefix (Zentraler Firmenindex) registriert sind. Zefix ist ein öffentlich zugängliches Angebot des Eidgenössischen Amtes für das Handelsregister (EHRA). Es bietet die Daten des Zentralregisters über verschiedene Zugänge an: Zefix-Webapplikation ([https://www.zefix.admin.ch/](https://www.zefix.admin.ch/))Zefix REST API ([https://www.zefix.admin.ch/ZefixPublicREST](https://www.zefix.admin.ch/ZefixPublicREST))Zefix Mobile App ([https://www.zefixapp.ch/](https://www.zefixapp.ch/)) Linked Data in LINDAS ([https://lindas.admin.ch/](https://lindas.admin.ch/))Über Zefix können die Daten aller im Handelsregister eingetragenen Rechtseinheiten sowie die täglichen Handelsregisterpublikationen im SHAB (Schweizerisches Handelsamtsblatt, [https://www.shab.ch/](https://www.shab.ch/)) abgerufen werden. Der hier angebotene Datensatz enthält tagesaktuelle Kerndaten der aktiven, im Handelsregister eingetragenen Rechtseinheiten, wie Firma/Name, Sitz und Domiziladresse.Der Datensatz wird über den Linked Data Service LINDAS bezogen. Anschliessend werden die Adressen mit dem aktuellen Stand des Gebäude- und Wohnungsregisters (GWR) abgeglichen und die entsprechenden Koordinaten zugewiesenEs ist zu beachten, dass die Koordinaten nur dann zugeordnet werden, wenn eine eindeutige Zuordnung über das GWR möglich ist. Ist keine eindeutige Zuordnung möglich, so werden keine Koordinaten angegeben.Auch andere Kantone veröffentlichen die Daten des jeweiligen Handelsregisters:[Kanton Basel-Stadt](https://data.bs.ch/explore/dataset/100330/information/?disjunctive.company_type_de&disjunctive.municipality&disjunctive.plz&disjunctive.locality&disjunctive.address&sort=company_legal_name): Hier können auch die Handelsregisterauszüge aller Kantone heruntergeladen werden.[Kanton Basel-Land](https://data.bl.ch/explore/dataset/12480/information/?disjunctive.firmensitz&disjunctive.firmensitz_bezirk&disjunctive.rechtsform&disjunctive.noga_abschnitt&disjunctive.noga_abteilung&disjunctive.lokalisierungsmethode&sort=firmensitz_code)

de: handelsregister unternehmensstruktur firmenindex zefix lindas linked-data standort koordinaten amtsblatt firma firmenkonkurs unternehmen gwr gebaude wohnung

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

fr: Canton de Thurgovie

it: Cantone di Turgovia

de: kanton-thurgau

value: TG-Kt DCAT Harvester

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (csv)

de: csv

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (json)

de: json

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (fgb)

de: fgb

format: OCTET

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (geojson)

de: geojson

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (gpx)

de: gpx

format: GPX

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (jsonl)

de: jsonl

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (kml)

de: kml

format: KML

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (ov2)

format: TXT

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de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (parquet)

de: parquet

format: PARQUET

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (rdfxml)

de: rdfxml

format: RDF XML

media_type: application/rdf+xml

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (jsonld)

de: jsonld

format: JSON-LD

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (turtle)

de: turtle

format: RDF Turtle

media_type: text/turtle

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (n3)

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (shp)

de: shp

format: ZIP

media_type: application/zip

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (xls)

de: xls

format: XLS


de:
Ausgewiesen wird die Anzahl der Lernenden an Bildungsinstitutionen im Kanton Zürich und mit Wohnort im Kanton Zürich differenziert nach verschiedenen räumlichen Einheiten, sowie nach Schulstufe und Schultyp. Die Lernenden bis zur Schulstufe Sek II, sowie die Lernenden in der höheren Berufsbildung stammen aus der Statistik der Lernenden des Kantons Zürich, die Daten zu Fachhochschulen, pädagogische Hochschulen und Hochschulen stammen aus der Statistik zu den Studierenden und Abschlüssen an Hochschulen (SHIS-studex) des Bundesamtes für Statistik.
Die Daten werden ausgehend von den Daten auf Gemeindeebene für die darüberliegenden räumlichen Dimensionen aggregiert. Für Gemeinden die fusioniert haben werden die historischen Daten auf für die neuen Gemeinden aggregiert (Rückwärtsfusion).

de: berufsbildung raumplanungsregionen fachhochschulen hochschulen berufsschule schuelerinnen studierende lernende mittelschulen politischegemeinden sekundarschule bildung bezirke kindergarten primarschule bildungsstufe

bildungsstatistik-kanton-zuerich

de: Die Bildungsstatistik (BISTA) ist eine Abteilung der Bildungsplanung und damit ein Teil des Generalsekretariates der Bildungsdirektion Kanton Zürich. Sie hat den gesetzlichen Auftrag, statistische Daten aus dem Schulbereich zu erheben, auszuwerten und benutzergerecht aufzubereiten. Da die Bildungsstatistik Daten von öffentlichem Interesse erhebt, sind sie der Öffentlichkeit zugänglich.

de: Bildungsstatistik Kanton Zürich

de: Informationen zur Erhebung (Studierende und Abschlüsse an Hochschulen (SHIS-studex))

de: Zahlen und Fakten in der Bildung

en: Zahlen und Fakten in der Bildung

fr: Zahlen und Fakten in der Bildung

it: Zahlen und Fakten in der Bildung

de: Informationen zur Erhebung (Statistik der Lernenden)

de: Lernende nach Wohngemeinde, Bezirk, Raumplanungsregion, Schulstufe und Schultyp

value: ZH-Kt Bildungsstatistik - DCAT Harvester

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

de:
Die Daten sind differenziert nach Jahr, Gebietstyp, Gebietscode, Gebietsbezeichnung und Schulstufe/typ. Ausgewiesen werden die Anzahl der Personen mit Wohnort in der entsprechenden räumlichen Einheit und Stufe. Bei Lernenden an Hochschulen und Fachhochschulen wird der Wohnort vor Studienbeginn für die Zuteilung verwendet, bei den übrigen Lernenden der aktuelle Wohnort.

Jahr: Die Daten für das Jahr 2024 sind im Schuljahr 2024/25 erhoben worden und zeigen den Datenstand am Stichtag 15. September 2024.
Gebietstyp: Es werden die Gebietstypen politische Gemeinde, Bezirk, Raumplanungsregion, sowie der gesamte Kanton Zürich ausgewiesen.
Gebiet_Code: Der ausgewiesene Code entspricht dem BFS-Code für die Gebietstypen Gemeinde, Bezirk und Kanton. Bei den Raumplanungsregionen wird die Codierung gemäss dem statistischen Amt des Kantons Zürich ausgewiesen.
Stufe: Die aufeinanderfolgenden Schulstufen sind Kindergarten (Primarstufe 1-2), Primarschule (Primarstufe 3-8), Sekundarstufe I, Sekundarstufe II und die Tertiärstufe. Bei den höheren Schulstufen werden zudem folgende Schultypen unterschieden: bei der Sekundarstufe II: Berufsschulen (inkl. Brückenangebote) und  Mittelschulen, und bei der Tertiärstufe die höhere Berufsbildung und die verschiedenen Hochschulen.

Die Daten der Statistik der Lernenden werde nach dem Schulortprinzip erhoben. Lernende, welche eine Schule ausserhalb des Kantons Zürich besuchen, sind mit Ausnahme der Hochschulen nicht berücksichtigt. Dies kann insbesondere auf der Sekundarstufe II und auf der Tertiärstufe bei der höheren Berufsbildung zu Verzerrungen führen. Mittelschulen werden in Grenzregionen häufig in anderen Kantonen besucht. In der Berufsbildung und und höhere Berufsbildung ist der Schulstandort von der gewählten Ausbildung abhängig.

berufsbildung

display_name: berufsbildung

berufsschule

display_name: berufsschule

bezirke

display_name: bezirke

bildung

display_name: bildung

bildungsstufe

display_name: bildungsstufe

fachhochschulen

display_name: fachhochschulen

hochschulen

display_name: hochschulen

kindergarten

display_name: kindergarten

lernende

display_name: lernende

mittelschulen

display_name: mittelschulen

politischegemeinden

display_name: politischegemeinden

primarschule

display_name: primarschule

raumplanungsregionen

display_name: raumplanungsregionen

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

sekundarschule

display_name: sekundarschule

studierende

display_name: studierende


de:
Die Übersicht zeigt alle Lernenden im Kanton Zürich, nach Schulstufen und nach Schultypen. Studierende der Tertiärstufe 5A (Hochschulen) sind nicht enthalten.

Die Daten werden jährlich für den Stichtag 15.9. erhoben.

de: ausbildung schuelerinnen amtlichesgeschlecht volksschule lernende bildung tertiaerstufe kindergarten primarschule staatsangehoerigkeit nationalitaet

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Informationen zur Erhebung

en: Informationen zur Erhebung

fr: Informationen zur Erhebung

it: Informationen zur Erhebung

de: Übersicht über alle Lernenden im Kanton Zürich ab 2000

de:
Ausgewiesen wird die Anzahl der Lernenden an Bildungsinstitutionen im Kanton Zürich. Die Daten sind differenziert nach Jahr, Stufe, Schultyp, Geschlecht, Staatsangehörigkeit, Trägerschaft und Finanzierung.

Jahr: Das Jahr ist jeweils das Kalenderjahr der Erhebung, wobei der Stichtag der 15.9. ist. Die Daten für das Jahr 2024 sind somit im Schuljahr 2024/25 erhoben worden und zeigen den Datenstand am 15. September 2024.
Stufe: Die Lernenden sind differenziert nach Primarstufe 1-2 (Kindergarten), Primarstufe 3-8 (Primarschule), Sekundarstufe I, Sekundarstufe II und Tertiärstufe. Lernende der Hochschulen sind in den Daten nicht enthalten.
Schultyp: Die zur Verfügung stehenden Schultypen unterscheiden sich je nach Stufe. Es gibt insgesamt die Schultypen Volksschule, Heim- und Sonderschule, Mittelschule, Brückenangebote, Berufsfachschulen und Höhere Berufsbildung.
Staatsangehoerigkeit: Es wird pro Person nur eine Staatsangehörigkeit erhoben. Falls eine Person mehrere Staatsangehörigkeiten hat, und eine davon ist die Schweizerische, so wird diese prioritär erfasst. Bei anderen mehrfachen Staatsangehörigkeiten wir keine Vorgabe zur Priorisierung gemacht. In dieser Auswertung  wird nur zwischen Schweiz und Ausland unterschieden.
Traegerschaft: Es wird zwischen öffentlicher (oeff) und privater Trägerschaft (priv) unterschieden.
Finanzierung: Es wird zwischen öffentlich finanzierten Bildungsinstitutionen (oeff) und privat finanzierten Bildungsinstitutionen (priv) unterschieden.
Es gibt Schulen, die ein private Trägerschaft haben und öffentlich finanziert sind.
Anzahl: Anzahl der Schülerinnen und Schüler mit der entsprechenden Merkmalskombination.

Die Daten werden im Rahmen der Statistik der Lernenden für das Bundesamtes für Statistik erhoben. Es handelt sich um eine Vollerhebung.

format: CSV

amtlichesgeschlecht

display_name: amtlichesgeschlecht

ausbildung

display_name: ausbildung

nationalitaet

display_name: nationalitaet

staatsangehoerigkeit

display_name: staatsangehoerigkeit

tertiaerstufe

display_name: tertiaerstufe

volksschule

display_name: volksschule


name: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Kantonales Labor

de: Konzentrationsbereiche zur Trinkwasserqualität für verschiedene Analyten aus den im Auftrag der Wasserversorgungen durchgeführten Selbstkontrolluntersuchungen sowie amtlichen Untersuchungen in den Gemeinden des Kantons Zürich – im regulären Trinkwassernetz (ohne Notversorgung, Laufbrunnen und Ressourcen). Die Daten-Ressource 'Netzproben' enthält u. a. das Datum der Probenahme, die spezifische Bezeichnung des Analyten (z. B. Chlorothalonil "R471811"), die Bezeichnung der Verteilzone(n) der Gemeinde sowie den Konzentrationsbereich (dem der Messwert zugeordnet wurde). Die Daten-Ressource 'Bewertungskategorien' enthält die Kategorien der Konzentrationsbereiche pro Analyt sowie den Zeitraum, zu dem sie für die Qualitätsbewertung Gültigkeit haben. Die Messwerte aus den ergänzenden Selbstkontrolluntersuchungen durchgeführt durch externe Dienstleistungslaboratorien im Auftrag der Wasserversorgungen sind im Datensatz 'Qualität des Trinkwassers im Kanton Zürich ab 2020 (Selbstkontrolle der Wasserversorgungen)' enthalten (siehe Verwandte Datensätze).

de: trinkwasser pestizide wasserversorgung lebensmittel wasser schwellenwert pflanzenschutzmittel gesundheit verunreinigung gemeinden

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Trinkwasser

en: Trinkwasser

fr: Trinkwasser

it: Trinkwasser

en: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Trinkwasserqualität der Wohngemeinden (Schweizerischer Verein des Gas- und Wasserfaches SVGW)

de: Trinkwasserqualität im Kanton Zürich nach Gemeinden und Verteilzonen

value: ZH-Kt Gesundheitsdirektion - DCAT Harvester

heal

de: Gesundheit

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

envi

de: Umwelt

de: Kategorien von Konzentrationsbereichen pro Analyt zur Qualitätsbewertung. Variablen: 'analyt' = spezifische Bezeichnung des Indikators (z. B. Chlorothalonil "R471811"); 'kategorie' = Konzentrationsbereich von Messwerten; 'kategorie_sortierung' = Sortierung nach aufsteigender Konzentration; 'farbcode' = hexadezimaler Farbcode, der die Einfärbung der Kategorie in der Visualisierung des Kantonalen Labors bestimmt (siehe 'Trinkwasser' unter "Weitere Informationen"); 'start_datum' = Beginn der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'end_datum' = Ende der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'bemerkung' = Hinweise zum Grund der Änderung des Konzentrationsbereichs.

de: Netzproben der Trinkwasserqualität

gemeinden

display_name: gemeinden

gesundheit

display_name: gesundheit

lebensmittel

display_name: lebensmittel

pestizide

display_name: pestizide

pflanzenschutzmittel

display_name: pflanzenschutzmittel

schwellenwert

display_name: schwellenwert

trinkwasser

display_name: trinkwasser

verunreinigung

display_name: verunreinigung

wasser

display_name: wasser

wasserversorgung

display_name: wasserversorgung


en:
This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.
These data were analyzed and results published by Schweizer et al. (2021). They characterized the avalanche danger levels based on signs of instability (whumpfs, shooting cracks, recent avalanches), snow stability class and new snow height.
The data are provided in a csv file (589 records); the variables are described in the corresponding read-me file.
These data are the basis of the following publication: Schweizer, J., Mitterer, C., Reuter, B., and Techel, F.: Avalanche danger level characteristics from field observations of snow instability, Cryosphere, 15, 3293-3315, https://doi.org/10.5194/tc-15-3293-2021, 2021.
 Acknowlegements
Many of the data were recorded by SLF observers and staff members, among those Roland Meister, Stephan Harvey, Lukas Dürr, Marcia Phillips, Christine Pielmeier and Thomas Stucki. Their contribution is gratefully acknowledged.

en: avalanche snow snow-instability danger-level avalanche-danger avalanche-forecasting

envidat

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

de: EnviDat

value: Envidat Harvester

envi

en: Environment

en:
Resource Title: Read-me file
    Size: 133885 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/b3aeef4d-1b54-467c-88b4-4d2da8076885/download/read-me.pdf
    Description: This read-me file contains the descriptions of the variables.

format: PDF

media_type: application/pdf

en:
Resource Title: Field observations of snow instabilities
    Size: 107300 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/5927f50c-3a33-4ceb-91bf-d583efd14cfe/download/snow_instability_field_data.csv
    Description: This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

danger-level

display_name: danger-level

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability


en:
Atmospheric drought (high vapor pressure deficit, VPD) and soil drought frequently co-occur, yet plants respond to these stressors through partially distinct physiological pathways, potentially altering source (photosynthesis) and sink (growth and respiration) activities. Despite significant advances in understanding drought impacts on photosynthesis and plant hydraulics, the independent and interactive effects of soil vs. atmospheric drought on whole-tree carbon balance, including non-structural carbohydrate (NSC) dynamics, allocation priorities, and growth, remain insufficiently understood.
This project aims to disentangle the effects of soil and atmospheric droughts on tree sink and source dynamics in European forests, by studying leaf-to-whole-tree ecophysiological processes that drive growth, carbon sequestration and tree mortality. Research will primarily be conducted in Pfynwald (Valais, Switzerland), as part of the VPDrought experiment, where mature Scots pines (Pinus sylvestris) are exposed to increased soil drought and reduced VPD.
Our study addresses the research question: how do soil and atmospheric droughts differentially affect tree carbon uptake and allocation to growth? We hypothesize that atmospheric drought primarily limits carbon assimilation via stomatal closure, leading to reduced growth and respiration (sink activity), whereas soil drought suppresses both carbon uptake (source activity) and sink strength (growth and respiration), leading to stronger shifts in carbon allocation and early reductions in sink demand. Soil drought restricts carbon transport to belowground sinks, while atmospheric drought promotes NSC accumulation in source tissues due to stomatal closure and reduced sink demand.
**Methods:**
Four campaigns (~4 days each) will be conducted at VPDrought during the summer of 2026-2028, covering four experimental treatments: 1) soil drought + ambient air, 2) soil drought + reduced VPD, 3) irrigation + ambient air, 4) irrigation + reduced VPD. Each treatment will include 6-9 replicates.
During the campaigns, gas exchange measurements will be performed, including net photosynthesis, stomatal conductance, temperature responses of photosynthesis and respiration, and A/Ci curves, using three LI-COR systems (LI-6800). Twig water potential (pre-dawn and midday) will be measured with a Scholander pressure chamber (PMS, model 1505D). Twig, needles, and root samples will be collected across treatments for non-structural carbohydrate (NSC) analyses. Stem respiration measurements will be taken using a custom-made chamber and analyzed with the LI-COR (LI-8100A). In addition, stem radial growth (measured with dendrometers) and leaf area development (using Lidar measurements) will be utilized as proxies for sink activity and carbon allocation to structural growth.  Measurements will be repeated across all years, with additional assessments in 2027 and 2028, including resin flow and phloem transport efficiency using a 13C pulse labeling approach.

en: soil-drought pinus-sylvestris carbon-dynamics vpd gas-exchange

en: Carbon balance under dual droughts: Disentangling the effects of soil and atmospheric moisture on tree sink and source dynamics in European forests.

envi

fr: Environnement

it: Ambiente

carbon-dynamics

display_name: carbon-dynamics

gas-exchange

display_name: gas-exchange

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

soil-drought

display_name: soil-drought

vpd

display_name: vpd


en:
The dataset includes spatially aggregated canopy temperature measurements (°C) of one to two tree crowns obtained using infrared (IR) point sensors.
The dataset was quality screened using a multi-step outlier detection procedure based on Median Absolute Deviation (MAD) statistics within a defined analysis period (= 1 year).
**Three complementary quality-control checks were applied**:
1\. Global MAD screening – detects observations that strongly deviate from the overall distribution of each individual sensor time series.
2\. Local spike detection – identifies short-term anomalous spikes within each sensor time series using rolling median and rolling MAD statistics.
3\. Cross-sensor consistency screening – compares measurements across all sensors recorded at the same timestamp to identify extreme deviations relative to the network-wide median behaviour.
Each observation received individual QC flags for all three checks, followed by a combined final quality flag. Observations passing all criteria were labelled as `good`, while flagged observations were labelled as `outlier` if considered suspect, or as `bad` if associated with known sensor drifts. Observations labelled as `outlier` may still represent physically plausible values, while observations labelled as `bad` should not be considered for further analysis. All observations were retained in the exported dataset for traceability.

en: ir-sensor cooling vpdrought pinus-sylvestris transpiration pfynwald heat-stress irrigation

en: Pfynwald VPDrought experiment canopy temperature parameter

en:
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    Description:

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Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2025.zip
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    Description:

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    Description:

cooling

display_name: cooling

heat-stress

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ir-sensor

display_name: ir-sensor

irrigation

display_name: irrigation

pfynwald

display_name: pfynwald

transpiration

display_name: transpiration

vpdrought

display_name: vpdrought


en:
Dataset content
Continuous soil measurements (10-min resolution) from the Pfynwald long-term irrigation experiment, covering five treatments: **control, irrigation, irrigation+VPD, roof, roof+VPD**.
Measurements were taken at multiple plots and at three depths (-0.1, -0.8, -1.2 m below soil surface).
Sensors include TEROS-21 (matric potential), TEROS-12 (volumetric water content), TEROS-21 (soil temperature), and TEROS-12 (electrical conductivity).
 Processing steps
**1. Raw retrieval** from the LWF database (`ada.v_messvar`, project `Pfynwald irrigation`), 10-min cadence.
**2. Range filtering** to remove physically implausible values:
   - SWP: drop values ≥ 0 kPa or ≤ −8000 kPa
   - VWC: drop values ≤ 0 or - 0.8 m³/m³
   - TEM: drop values - 40 °C or - −20 °C
**3. Duplicate aggregation** within the same 10-min timestamp by mean (median for SWP).
**4. Temperature correction (SWP_TC)**: matric potential is temperature-corrected using the TEROS-21 manufacturer equation referenced to T_ref = 20 °C:
   - Convert SWP (kPa) to head h = |SWP|·10.197, then pF = log10(h)
   - ΔpF = (919.890694·ΔT − 6.945352·ΔT²)·exp(−150.754657 / (pF + 9.153084))
   - SWP_TC = −10^(pF + ΔpF) / 10.197
**5. No gap filling applied.** Missing values remain absent from the delivered CSV.
 Methods
- Database query and aggregation: R, `data.table`, `rLWFpg`
- Temperature correction: in-house implementation of TEROS-21 manufacturer formula
- See repository / script reference below
 Limitations
- Values flagged out of range during step 2 are absent (not interpolated)
- Winter periods may include frozen-soil readings — these pass the range filter as physical sensor outputs but should be interpreted with caution by downstream users
- SWP_TC rows carry the messvar_id of the underlying SWP sensor; the corresponding TEM sensor used for correction is paired via site/plot/depth/datetime but not encoded in the messvar_id
- Sensor calibration uses manufacturer defaults; site-specific calibration was not performed
- Roofs were installed in spring 2024. Readings under "roof" / "roof_vpd" treatments before that reflect ambient conditions, not the experimental treatment.
- In 2025, three additional TEROS-21 sensors were added per roofed treatment at 10 cm depth to obtain a balanced sample relative to roof position (under panels, at panel edges, and in inter-panel gaps).
  This expansion means roofed treatments have six positions at 10 cm from 2025 onward, compared to three before.

en: drought-experiment irrigation-manipulation soil-temperature teros-12 irrigation electrical-conductivity water-potential vpdrought pinus-sylvestris teros-21 soil-moisture pfynwald

en: Pfynwald VPDrought experiment soil parameters

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_soil_10Minutes_2025.zip
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    URL: https://www.envidat.ch/dataset/12bc2274-e48f-4ff1-8961-b86699aaa450/resource/edaa3e3a-1045-4d2f-952f-e23689c20bb9/download/pfynwald_vpdrought_soil_10minutes_2025.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_soil_10Minutes_2024.zip
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    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/12bc2274-e48f-4ff1-8961-b86699aaa450/resource/3606ad5b-f308-4bfc-8aa4-db5b017ee47a/download/pfynwald_vpdrought_soil_10minutes_2024.zip
    Description:

drought-experiment

display_name: drought-experiment

electrical-conductivity

display_name: electrical-conductivity

irrigation-manipulation

display_name: irrigation-manipulation

soil-moisture

display_name: soil-moisture

soil-temperature

display_name: soil-temperature

water-potential

display_name: water-potential


en:
The dataset refers to samples collected across 6 farms in the Bega Valley region of Australia. The farms are located in the grassy woodland ecoregion and are extensively managed with sheep and cattle grazing. Livestock shares the landscape with native mammalian and invertebrate herbivores. On each farm, two nested fenced exclosure systems were established. These included an open area, a fence excluding livestock but allowing access to native mammals and invertebrates and a fence excluding all mammals but allowing access to invertebrates. In each farm, one of these systems was located in a zone dominated by the native Kangaroo grass, and another in a zone co-dominated by the Invasive African lovegrass. The sample and treatment numbering, as well as a summary of the aggregated indicators is provided in the file Indicator_summary.
Leaf swab s(phyllosphere) samples were taken and DNA was extracted and amplified for 16s and ITS markers. The resulting metabarcoding derived tables are presented (Bacteria_swabs and Fungi_swabs respectively), as are the inferred functional profiles for bacteria at the pathway level (PICRUSt2_pathways), as derived by the PICRUSt2 pipeline.
Two 20 by 100 cm strips had their vegetation removed and their living and litter biomass quantified by dry weight (Biomass). Sensors measuring temperature 10 cm above the soil surface were installed in each plot and their output is presented in Climate. Invertebrates were collected with both pitfall traps and sweepnets and the counts for both sampling techniques can be found in Invertebrates. Damage scores across different categories were collected on 5 leaves of the two species in each plot and the average scores can be found in Leaf_damage.

en: biological-invasions herbivore-exclusion invertebrates grassland phyllosphere

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Herbivory disrupts invasion_associated phyllosphere and arthropod community shifts in grasslands

envi

en: Environment

en:
Resource Title: Fungi_swabs.csv
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    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/02fb3082-a33e-4af4-8ea1-d4c4953eec4e/download/fungi_swabs.csv
    Description: OTU table of fungal phyllosphere communities

en:
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    Size: 18842 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/493ae610-9929-4499-8dfb-fdb7c8feafed/download/invertebrates.csv
    Description: Counts of invertebrates collected with pitfall traps and sweepnets

en:
Resource Title: Bacteria_swabs.csv
    Size: 1153434 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/f97a1423-4749-45fa-a07e-93697dd72676/download/bacteria_swabs.csv
    Description: OTU table of bacterial phyllosphere communities

en:
Resource Title: Climate.csv
    Size: 5096079 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/787a3947-a316-4ac5-aeda-ffacfd832bed/download/climate.csv
    Description: Sensor collected soil surface temperatures

en:
Resource Title: PICRUSt2.csv
    Size: 469821 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/665f8907-396a-4b1e-b564-fa100a2b5968/download/picrust2.csv
    Description: Predicted pathway profiles of sampled phyllosphere bacterial communities

en:
Resource Title: Indicator_summary.csv
    Size: 19067 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/d68e884c-0153-4d0f-95c6-eb5702972cce/download/indicator_summary.csv
    Description: Sample metadata and aggregate indicators

en:
Resource Title: Leaf_damage.csv
    Size: 2007 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/5c2f7e5f-cc22-4ac6-aa16-f3ef13d27ea7/download/leaf_damage.csv
    Description: Aggregated leaf damage scores for African lovegrass and Kangaroo grass

en:
Resource Title: Biomass.csv
    Size: 3031 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/ac6aecef-5a8d-4539-b231-3403691fc3f9/download/biomass.csv
    Description: Dry biomass weight of collected plant material

biological-invasions

display_name: biological-invasions

grassland

display_name: grassland

herbivore-exclusion

display_name: herbivore-exclusion

invertebrates

display_name: invertebrates

phyllosphere

display_name: phyllosphere


en:
Description
This dataset contains continuous sap-flow measurements and derived whole-tree transpiration estimates for 45 Pinus sylvestris trees at the Pfynwald experimental platform in southwestern Switzerland during 2024–2025. Trees were distributed across five treatment combinations established within the VPDrought experiment: Control, Irrigation, Irrigation + VPD reduction, Roof, and Roof + VPD reduction. Sap flux density was measured every 10 min using heat-ratio sap-flow sensors (IX-SF30, Implexx, Melbourne, Australia) installed at breast height on the north-facing side of each tree.
Raw temperature signals were converted to sap flux density following the heat ratio method (Marshall 1958; Burgess et al. 2001; Forster 2019). Thermal diffusivity and related wood properties were parameterized using increment cores collected near the site and tree-specific allometric relationships. Probe misalignment was corrected by estimating a zero-flow offset from nighttime measurements during well-watered, low-VPD conditions in February 2024 and subtracting this offset from the full time series.
Sap flux density measurements at 0.5 and 1.5 cm sapwood depth were combined to total sap flow for the depth where the sensors were installed. Whole-tree transpiration can be calculated by integrating sap flux density across concentric sapwood depth of 2 cm.
The dataset includes processed sap flux density values together with metadata on treatment, tree identity, sensor depth, and quality-control corrections. Limitations include possible residual uncertainty due to sensor drift, assumptions in the sapwood depth, and the replacement of two trees that died during summer 2024 and lost parts of their crown in 2025.
 Additional Information
Data processing was performed in an R environment following the heat ratio method workflow described by Forster (2019). Raw heat-pulse measurements were converted to sap flux density and subsequently corrected for thermal diffusivity, and probe misalignment. Outliers and implausible values were identified and removed using the R package datacleanr (Hurley et al. 2022). Sensor needle misalignment was corrected by defining a zero-flow offset during periods of low atmospheric demand and assumed zero sap flow (i.e. rainy periods), and subtracting this offset from the time series. The processing script used to derive the dataset is available from the authors upon request.
Relevant literature:
- Burgess S.S.O., Adams M.A., Turner N.C., Beverly C.R., Ong C.K., Khan A.A.H. & Bleby T.M. (2001) An improved heat pulse method to measure low and reverse rates of sap flow in woody plants†. Tree Physiology 21, 589–598.
- Forster M.A. (2019) The Dual Method Approach (DMA) Resolves Measurement Range Limitations of Heat Pulse Velocity Sap Flow Sensors. Forests 10.
- Hurley A.G., Peters R.L., Pappas C., Steger D.N. & Heinrich I. (2022) Addressing the need for interactive, efficient, and reproducible data processing in ecology with the datacleanr R package. PLOS ONE 17, e0268426-.
- Marshall D.C. (1958) Measurement of Sap Flow in Conifers by Heat Transport. 1. Plant Physiology 33, 385–396.

en: irrigation tree-transpiration xylem-flux rain-exclusion continuous-monitoring sap-flow vpdrought pinus-sylvestris rhone-valley reduction vpd transpiration pfynwald drought-experiment forest-ecophysiology

en: Pfynwald VPDrought  experiment sap flow parameter

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_sapflow_10Minutes_2024.zip
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    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_sapflow_10Minutes_2025.zip
    Size: 53424631 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a9e439e5-827a-40a7-956c-1a05699e6adc/resource/455662d6-f0b7-4ea8-8cb6-d31eb714952e/download/pfynwald_vpdrought_sapflow_10minutes_2025.zip
    Description:

continuous-monitoring

display_name: continuous-monitoring

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display_name: forest-ecophysiology

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

rain-exclusion

display_name: rain-exclusion

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display_name: reduction

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display_name: rhone-valley

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display_name: sap-flow

tree-transpiration

display_name: tree-transpiration

vpd

display_name: vpd

xylem-flux

display_name: xylem-flux


en:
Project description:
Forest soils are among the largest terrestrial carbon pools. How soil carbon (C) responds to changing water availability is still poorly understood, particularly in already water-limited systems. This project investigates the composition and persistence of soil organic matter (SOM) and associated microbial communities in a dry inner-Alpine Scots pine forest exposed to long-term changes in precipitation and atmospheric demand. Earlier work showed that 19 years of irrigation redistributed bulk soil C from the organic layer into the mineral soil. Although total soil C stocks remained unchanged, a higher incorporation into mineral soils may increase long-term C storage (Guidi et al., 2022; Minich et al., 2026). We now ask, how persistent this redistributed C is, in which soil C fraction (particulate or mineral-associated) it resides, and which microbial communities are associated with it.
The work is based at Pfynwald, where a long-term irrigation experiment (since 2003) and the recently installed [VPDrought platform](https://vpdrought.wsl.ch/de/) together span three precipitation regimes (≈300, 600, and 1200 mm per year) crossed with manipulation of atmospheric vapour-pressure deficit. This setup allows us to disentangle the effects of soil and atmospheric drought, which typically co-vary in nature but may shape soil carbon dynamics through distinct pathways. SOM is separated by physical fractionation into particulate (POM) and mineral-associated (MAOM) fractions, characterized through elemental and isotopic analyses (C, N, δ¹³C, δ¹⁵N, ¹⁴C) and fraction-specific microbial community profiling. At the bulk soil level, we measure nutrient pools and extracellular enzyme activities, continue year-round soil respiration, and complement them by CH4 fluxes. Together, these data will reveal how soil carbon stocks and microbial processing respond to changing precipitation in a water-limited pine forest.

en: som microbial-communities radiocarbon pfynwald drought

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Soil organic matter dynamics under altered precipitation in a dry Scots pine forest

drought

display_name: drought

microbial-communities

display_name: microbial-communities

pfynwald

display_name: pfynwald

radiocarbon

display_name: radiocarbon

som

display_name: som


historical-vegetation-height-model-nfi

en:
The main datasets available are 4 nationwide **Digital Surface Models (DSMs)** and corresponding **Vegetation Height Models (VHMs)** with a spatial resolution of 1 m.
The Vegetation Height Models are calculated by subtraction of a Digital Terrain Model (swissAlti3d version 2017, swisstopo) from the generated DSMs. DSMs were derived by image matching of **scanned historical images** (panchromatic 8-bit) acquired with a RC10 frame camera, in the context of the swisswide image acquisition campaigns of swisstopo.
Nationwide products could be generated for the **four epochs**
 1979-1985 / 1985-1991 / 1990-1998 / 1998-2006.
Additional information about successful image matching vs. interpolation of pixels and about the year of image acquisition are available in the corresponding files (**matched_area_xxxx_xxxx_binay.tif** and **meta_acquisition_year_xxxx_xxxx.json**, respectively).
To separate vegetation from non-vegetation areas a mask derived from a combination of information of the Topographic landscape model - TLM (swisstopo) and a NDVI layer was used and is supplied as **"TLM_mask.tif"**
Due to the occurrence of unrealistic vegetation height values caused by the failure of the image matching process (mainly overexposed images and clouds or very steep rocky terrain), pixel values - 60 m were set to NoData and - 0 m to 0.
All datasets are available in the Reference System **LV95 (EPSG: 2056) LN02 (EPSG: 5728)** and share the common **extent definition** (xmin ymin xmax ymax): 2480000 1070000 2840000 1300000

en: dsm vhm nfi photogrammetry historical forest

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Historical Vegetation Height Model NFI

title_for_slug: historical-vegetation-height-model-nfi

envi

en: Environment

en:
Resource Title: 1990-1998 Vegetation Height Model
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    Description:

en:
Resource Title: 1979-1985 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
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    Description:

en:
Resource Title: 1985-1991 Vegetation Height Model
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    Format: No Info
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    Description:

en:
Resource Title: readme.txt
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    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d16d27e5-b239-4909-b914-1b0b5337dab3/resource/f6cabeaa-bf7c-4141-bea9-af99d3224487/download/readme.txt
    Description: Description of available data

en:
Resource Title: 1998-2006 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1998-2006_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

dsm

display_name: dsm

forest

display_name: forest

historical

display_name: historical

nfi

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photogrammetry

display_name: photogrammetry

vhm

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vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Countrywide **vegetation height models (VHM)** were generated for Switzerland based on
LiDAR data acquired in the framework of the **swissSURFACE3D** campaign (swisstopo).
To derive vegetation height, the classified point cloud got normalized by calculating height above ground for all points not belonging to the class ground (2). Vegetation point (class 3,4,5) got then rasterized to a grid size of 0.5 m using an interpolation distance of one grid cell. Raster cells not belonging to a vegetation class got set to 0 m above ground.
These VHM's are produced in the framework of the Swiss National forest Inventory (NFI).
Each year about 1/6 of switzerland surface is updated using swissSURFACE3D data in leaf-off state.

en: vegetation-classification three-dimensional vegetation nfi point-cloud vegetation-height forest

en: Vegetation Height Model LiDAR NFI

title_for_slug: vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Resource Title: 2025 Vegetation Height Model LiDAR NFI (current)
    Size: 160202280141 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2025%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2025 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

en:
Resource Title: 2024 Vegetation Height Model LiDAR NFI
    Size: 149786984448 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2024%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2024 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

point-cloud

display_name: point-cloud

three-dimensional

display_name: three-dimensional

vegetation

display_name: vegetation

vegetation-classification

display_name: vegetation-classification

vegetation-height

display_name: vegetation-height


en:
The data show locations of the most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) of Swiss residents, and descriptive characteristics of these places. The data was collected via an online participatory mapping survey targeting residents of urban, peri-urban, and rural areas across Switzerland. Respondents were selected using a stratified random sampling method, considering the greenness and noise exposure of their home locations, and demographic factors such as age, gender, and language region.
The survey was conducted using Maptionnaire software (https://maptionnaire.com). Participants were asked to map the location of their most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) and provide additional information on their experience in these places. The responses were integrated with the quantitative spatial information (biophysical landscape characteristics, referred to as metrics) on the visited locations, obtained from spatial and remote sensing data.

en: restorative-environments traffic-noise sensory-perception quiet-areas soundscape gis-analysis

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Restorative locations from participatory mapping by Swiss residents

gis-analysis

display_name: gis-analysis

quiet-areas

display_name: quiet-areas

restorative-environments

display_name: restorative-environments

sensory-perception

display_name: sensory-perception

soundscape

display_name: soundscape

traffic-noise

display_name: traffic-noise


en:
This study examines the siting scenarios for renewable energy infrastructure (REI) in Switzerland, incorporating the external costs of ecosystem services and, innovatively, social preferences. This approach challenges the prevalent techno-economic siting paradigm, which often overlooks these externalities. To minimize the external costs of the scenarios while maximizing energy yield, Marxan, an optimization software, was employed.
MARXAN was run for 2 versions: a) without ground-mounted open space PV infrastructure (excl. OS) and b) with ground-mounted open space PV infrastructure (incl. OS). In each version optimization was done using ecological costs (ECUess) or social costs (ECUsoc) in a regular grid of 4x4km (planning unit).
File:
PU_data.shp: compressed Shapefile (ESRI) from the MARXAN optimization with 2216 rows (objects) and 18 columns (variables) with sf (simple feature) and data frame classes.
Headers are described below:
X01 = Planning_units (PUs)
X02 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X03 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X04 = incl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X05 = incl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X06 = incl.OS. total energy (MWh/a)
X07 = incl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X08 = incl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X09 = incl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)

X10 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X11 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X12 = excl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X13 = excl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X14 = excl.OS. total energy (MWh/a)
X15 = excl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X16 = excl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X17 = excl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)
geometry = Simple feature XY geometry (SFC_POINT) each representing the center of a 4x4km planning unit (PU) in EPSG 21781 (CRS CH1903 / LV03).
For MARXAN optimizations (for meaning of standard files in MARXAN see https://scholar.google.ch/scholar_url?url=https://courses.washington.edu/cfr590/software/Marxan1810/marxan_manual_1_8_2.pdf&hl=de&sa=X&ei=NAWHZI6JJ8PFmAGMo47oDQ&scisig=AGlGAw-DBrsV4kUzkR6GkN1jtG66&oi=scholarr), pu_data.shp was used to generate MARXAN files input.dat, pu.dat, puvfeat.dat, spec.dat.
Coordinate Reference System: CH1903 / LV03. EPSG: 21781.

en: photovoltaic marxan landscape social-acceptance ecosystem-services spatial-planning wind-power optimization energy

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Optimizing renewable energy siting in the Swiss landscape

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

energy

display_name: energy

landscape

display_name: landscape

marxan

display_name: marxan

optimization

display_name: optimization

photovoltaic

display_name: photovoltaic

social-acceptance

display_name: social-acceptance

spatial-planning

display_name: spatial-planning

wind-power

display_name: wind-power


alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Data and Code for ALAN Spongy Moth lab experiment
In this repository you will find all the raw datasets used for the data analysis performed in our paper about the impacts of artificial light at night (ALAN) on the development of Spongy Moth caterpillars. The files are attached as a csv file.
Also attached is all the R-code later used for the statistical analysis and for generating the graphics displayed in the paper. This files are attached as an R.file.

en: lab-experiment light-pollution spongy-moth alan insect-development

en: ALAN Spongy Moth Laboratory Experiment

title_for_slug: alan-spongy-moth-laboratory-experiment

envi

en: Environment

en:
Resource Title: BodyMass_analysis.R
    Size: 4254 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0ff15832-2eb3-4420-9afd-869e36ce92ef/download/bodymass_analysis.r
    Description: R code for the bodymass analysis and producing the graphics.

en:
Resource Title: SM_R_long_NvK.csv
    Size: 567035 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/401242a6-4430-4725-8c41-263a4f769041/download/sm_r_long_nvk.csv
    Description: Raw data modified and used for the Bodymass Analysis

en:
Resource Title: CoxHazard_KaplanMeier_Mort_Pup.R
    Size: 3933 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0a205353-8812-4f39-af3f-8d67d2d1495c/download/coxhazard_kaplanmeier_mort_pup.r
    Description: R code for the Cox hazard analysis and producing the Kaplan Meier survival curves for both Mortality and Pupation.

en:
Resource Title: Pupation_analysis.R
    Size: 7606 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/f5ad6fb7-b540-4742-8b77-e5fa86855b1d/download/pupation_analysis.r
    Description: R code for the pupation analysis and producing the graphics.

en:
Resource Title: SM_R_NvK.csv
    Size: 56547 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/c93124fd-448c-403b-bc42-70f4b6722636/download/sm_r_nvk.csv
    Description: Raw data used for the Pupation and Cox Hazard/Kaplan Meier Analysis.

alan

display_name: alan

insect-development

display_name: insect-development

lab-experiment

display_name: lab-experiment

light-pollution

display_name: light-pollution

spongy-moth

display_name: spongy-moth


en: Site description of the Seehornwald Davos (CH-DAV) research site. The material provided offers information on the biomass and growth of trees in CH-DAV, including supporting materials such as maps, geolocations and analyses. CH-DAV is part of networks such as ICOS, LWF, TreeNet, ICPForests and is dedicated to forest monitoring and research.

en: co2 twd forest-monitoring carbon-cycle sap-flow carbon-storage biomass ecosystem-functioning forest-dynamics icp-forests forest-function davos automated-monitoring forest-area treenet forest stem-growth forest-biomass picea-abies carbon-sequestration forest-canopy tree-stem seehornwald eddy-covariance-measurements climate-change water-relations carbon-dioxide forest-characteristics lwf climate-growth metadata ecophysiology eddy-covariance forest-ecosystems icos ilter dbh dendrometer subalpine flux atmospheric-conditions open-data

en: Site description Davos Seehornwald CH-DAV

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024.zip
    Size: 34214528 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/73875879-bec0-4e15-a805-e6cd9d4fe596/download/ch-dav_site_2024.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en:
Resource Title: Readme
    Size: 2476 bytes
    Format: application/rtf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/7f13f634-76b5-4d56-aa5a-61140240f616/download/readme.rtf
    Description:

format: rtf

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024_V2.zip
    Size: 27267396 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/41e3d87c-7907-4a01-bf5e-36a0d4457c40/download/ch-dav_site_2024_v2.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

atmospheric-conditions

display_name: atmospheric-conditions

automated-monitoring

display_name: automated-monitoring

biomass

display_name: biomass

carbon-cycle

display_name: carbon-cycle

carbon-dioxide

display_name: carbon-dioxide

carbon-sequestration

display_name: carbon-sequestration

carbon-storage

display_name: carbon-storage

climate-change

display_name: climate-change

climate-growth

display_name: climate-growth

davos

display_name: davos

dbh

display_name: dbh

dendrometer

display_name: dendrometer

ecophysiology

display_name: ecophysiology

ecosystem-functioning

display_name: ecosystem-functioning

eddy-covariance

display_name: eddy-covariance

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

flux

display_name: flux

forest

display_name: forest

forest-area

display_name: forest-area

forest-biomass

display_name: forest-biomass

forest-canopy

display_name: forest-canopy

forest-characteristics

display_name: forest-characteristics

forest-dynamics

display_name: forest-dynamics

forest-ecosystems

display_name: forest-ecosystems

forest-function

display_name: forest-function

forest-monitoring

display_name: forest-monitoring

icos

display_name: icos

icp-forests

display_name: icp-forests

ilter

display_name: ilter

lwf

display_name: lwf

metadata

display_name: metadata

open-data

display_name: open-data

picea-abies

display_name: picea-abies


forest-canopy-layer

en: This dataset provides a LiDAR-based classification of the forest canopy layer for selected Swiss cantons. Combining an area-based and tree-centred approach, forest areas are categorised into four canopy layering classes that differentiate between single-layered and multi-layered canopies.

en: lidar nfi forest-management forest-canopy forest-structure mountain-forest

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Forest Canopy Layer

title_for_slug: forest-canopy-layer

en:
Resource Title: ForestCanopyLayer.qml
    Size: 8139 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/378dbed2-33a3-4398-8a41-5c341d27557d/download/forestcanopylayer.qml
    Description: QGIS QML file with stored layer style definitions for the ForestCanopyLayer.tif.

en:
Resource Title: ForestCanopyLayer.tif
    Size: 558505541 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/90bcde13-c71d-4618-a198-362ebccd0516/download/forestcanopylayer.tif
    Description: Forest Canopy Layer (class 1: single-layered; class 2: probably single-layered; class 3: probably multi-layered; class 4: multi-layered).

format: TIFF

media_type: image/tiff

en:
Resource Title: IFA_Data.csv
    Size: 3837 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/a15b3bdb-c45e-4a8a-b526-8d43b265862c/download/ifa_data.csv
    Description: Validation data from the Independent Forester Assessment (IFA). x- /y-coordinate (CH1903+ LV03) and layer (1: single-layered; 2: multi-layered; -999: NA).

forest-management

display_name: forest-management

forest-structure

display_name: forest-structure

lidar

display_name: lidar

mountain-forest

display_name: mountain-forest

nfi

display_name: nfi