en:
On this repository you can find the monitoring data of the 3 PV power-plants analysed in the article _"Confirmation of the power gain for solar photovoltaic systems in alpine areas"_ (doi: 10.3389/fenrg.2024.1372680) . Each folder contains the following two elements:
1.  **README.txt**  : describes the content of the folder. Especially it describes the plant's monitoring system's architecture and relates it to the various files included in the data sub-folder.  It also provides a detailed description of all processing steps leading to the data sets as available in the data sub-folder and used in the pre-cited article.
3. **data/** : sub-folder containing the file(s) used in the referenced article.

en: alps bifaciality snow photovoltaic winter-electricity

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Monitoring data sets of alpine photovoltaic power-plants

en:
Resource Title: A2.zip
    Size: 27177550 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/40024d58-c912-499e-8f4f-8a9b9189955a/resource/e68bb1d0-915a-49a5-a108-c607356b1889/download/a2.zip
    Description: Title: Monitoring data set at A2 (utility-scale power-plant Muttsee), months 10.2022-09.2023
Provider: AXPO - IWB Industrielle Werke Basel
Last edition: 17.01.2024
Editor: Y.Frischholz, Laboratory of Cryospheric Sciences, EPFL

File name structure:
The power-plant is made of 23 string boxes (GAK) and inverters (WR) named after their given number. One file per device is provided in the data/ subfolder, following the same naming convention  (e.g. for the string box number 1, the file name is: “A2_GAK01.csv” and for the corresponding inverter, the file name is “A2_WR01.csv”). Refer to the publication for further details on the setup of the power plant.

File format:
All files are provided in the CSV format.

Column headings:
	String boxes and inverters (GAK & WR):
	⁃	device_name (string): name of the device (same as file name)
	⁃	timestamp (datetime64): time stamp in format “YYYY-MM-DD HH:mm:ss”, time-zone: UTC

	String boxes (GAK):
	⁃	I_# (double): input current from the substring number # (W)
	⁃	I_SUM (double): output current of string box (A)
	⁃	U_DC (double): output voltage of string box (V)
	⁃	P_DC_# (double):  input DC power from the substring number # (W)
	⁃	P_DC (double): output DC power of string box (W)
	⁃	$S$_T#_$T$ (double): temperature from the sensor connected to the string box (empty if not existing), placed on the “front” or “back” side (S)  of table T. Two types of temperature measurements (#) are available: 1=standard cell temperature (°C) , 2=module temperature on the rear side (°C) .
	⁃	$S$_SRAD_T (double): poa irradiation (W/m**2) from the sensor connected to the string box (empty if not existing), placed on the “front” or “back” side (S)  of table T.

		Inverters (WR):
	⁃	I_DC (double): input DC current(A)
	⁃	U_DC(double): input DC voltage(V)
	⁃	P_DC (double): input DC power (W)
	⁃	P_AC (double): output AC power (W)

Preprocessing:
	1. Outliers:
	⁃	Quantiles Q1 and Q99 are computed for each variable
	⁃	Values below Q1 and above Q99 are considered outliers
	⁃	Outliers are replaced by NaNs.

	2. Missing data:
	⁃	Data holes of less or equal to 3 hours are interpolated linearly for all variables
	⁃	Data holes of more than 3 hours are replaced using the monthly nan-mean of the considered hour if more than 50% of the qualifying data points are available. For instance, if the data point 2022-12-12 12:12:00, is missing for a given variable and is part of a data hole larger than 3 hours, then it is replaced by the mean of all data points with hour = 12 of the month of December 2022, if 50% of all the qualifying data points are not NaN. In case more than 50% of the qualifying points are missing, the data point remains as missing (NaN).

	3. Wiring losses:
	⁃	To be consistent with A1, wiring losses are corrected at A2. The wiring loss between the string boxes and the inverters is removed by multiplying the value of input P_DC at the inverter level (P_DC,inv) by the mean ratio P_DC,inv / P_DC,arr.
	⁃	The computed mean wiring loss is 2.3\%. It is computed from 2023-02-01 to 2023-09-30, after the long data hole in the data sets of the string boxes.

Mean uptime:
	Raw:
	⁃	WR: 98.2%
	⁃	GAK*: 38.5%
	Processed:
	⁃	WR: 99.6%
	⁃	GAK*: 56.4%

	*The uptime at the string box level (GAK) is low because PMUs at this level shut down during steady and low signal leading to unavailable data at night. In addition, the 23 days downtime of 	January 2023 could not be interpolated nor replaced.

en:
Resource Title: A1.zip
    Size: 5999205 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/40024d58-c912-499e-8f4f-8a9b9189955a/resource/1a7597fd-203a-427f-851a-009673c29374/download/a1.zip
    Description: Title: Monitoring data set at A1 (test-site of Totalp), years 2018-2022
Provider: ZHAW - EKZ

Edition: Y.Frischholz, Laboratory of Cryospheric Sciences, EPFL
Last edition: 17.01.2024

File name structure:
The test site contains 6 segments named from A to F. The six files provided in the data/ subfolder follow the same naming convention (e.g. for segment A, the file name is: “A1_A.csv”). Refer to the publication for further details on the setups of the segments.

File format:
All files are provided in the CSV format.

Column headings:
	•	timestamp (datetime64): time stamp in format “YYYY-MM-DD HH:mm:ss”, time-zone: UTC
	•	poa_front (double): front plane-of-array irradiation (W/m**2)
	•	poa_back (double): rear plane-of-array irradiation (W/m**2)
	•	mod_temp (double): module’s temperature (°C)
	•	P_AC (double): output AC power (W)

Preprocessing:
	Outliers:
	⁃	Quantiles Q1 and Q99 are computed for each variable
	⁃	Values below Q1 and above Q99 are considered outliers
	⁃	Outliers are replaced by NaNs.

	Missing data:
	⁃	Data holes of less than 3 hours are interpolated linearly for all variables
	⁃	Data holes of more than 3 hours are replaced using the monthly nan-mean of the considered hour if more than 50% of the qualifying data points are available. For instance, if the data point 2022-12-12 12:12:00, is missing for a given variable and is part of a data hole larger than 3 hours, then it is replaced by the mean of all data points with hour = 12 of the month of December 2022, if 50% of all the qualifying data points are not NaN. In case more than 50% of the qualifying points are missing, the data point remains as missing (NaN).

	Wiring losses :
	⁃	As described in [1] , the test-site setup caused abnormally large wiring losses,  mainly due to the distance to optimisers and to the low installed power per DC-wire.
	⁃	The wiring losses comprised between 10% and 15%, are averaged hourly and added to the measured DC power.

	Misc.:
	⁃	P_AC is computed for each segment based on the measured DC power and the average inverter’s efficiency (96.1%).
	⁃	As described in [1],  the peak power of the installed module, used to compute the final yield is slightly different from the values announced by the manufacturer.

Mean uptime:
	Raw:
	⁃	95.2%
	Processed:
	⁃	100%

References:
[1] 	D. Anderegg, S. Strebel, and J. Rohrer, “Alpine Photovoltaik Versuchsanlage Davos Totalp : Erkenntnisse aus 5 Jahren Betrieb,” de, Sep. 	2023, Accepted: 2023-09-29T09:13:16Z Publisher: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.DOI: 10.21256/	zhaw-2524. [Online]. Available: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/28797 (visited on 12/15/2023).

alps

display_name: alps

bifaciality

display_name: bifaciality

photovoltaic

display_name: photovoltaic

winter-electricity

display_name: winter-electricity


$oid: OBSOLETE

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Neunkirch in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (NEB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 160 yrs), sycamore maple (_Acer pseudoplatanus_; 160 yrs) and lime trees (_Tilia sp._; 110 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, NEF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Neunkirch is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

en: wind-speed long-term swiss-forest-lab temperature precipitation climate-change meteo par meteorology relative-humidity

envidat

approval_status: approved

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

state: active

type: organization

wsl

capacity: public

de: EnviDat

en: Neunkirch, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards

type: dataset

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

en:
Resource Title: Data plot of the field station (NEF)
    Size: 313178 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/084cafd7-038f-4922-a36c-af54c00399cb/download/nefplot.pdf
    Description: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

format: PDF

media_type: application/pdf

en:
Resource Title: Forest station data (NEB)
    Size: 10603940 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/0dc8b0c2-02f7-4052-bdfc-ac967a916888/download/nebforest.csv
    Description: Data file.

format: CSV

media_type: text/csv

en:
Resource Title: Field station data (NEF)
    Size: 10713187 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/f7dc0cd8-8dd9-49f6-bfee-47d2945a23df/download/neffield.csv
    Description: Data file.

en:
Resource Title: Data plot of the forest station (NEB)
    Size: 229180 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/64f63815-a1df-4f25-92d3-75e2c19b2abd/download/nebplot.pdf
    Description: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en:
Resource Title: Site photo of the forest station (NEB)
    Size: 5116944 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/49887857-0fad-44d6-a56c-58e8851a65a8/download/neb.jpg
    Description: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

format: jpeg

en:
Resource Title: Site photo of the field station (NEF)
    Size: 1877748 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/f8bb24e8-a6a2-4cf5-bf88-f688b7a4e488/download/nef.jpg
    Description: Site photo of the field station from the side.

en:
Resource Title: Site aerial photo (Neunkirch)
    Size: 8951072 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/68f3a7a3-21b6-45cd-8578-6232edf6d1ef/download/nefront.jpg
    Description: Site aerial photo from both Neunkirch stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Neunkirch stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed


snow-drift-station-micro-rain-radar

en: The instrument (MRR, Metek) was mounted at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) at a height of 1 m above snow surface (at the beginning of the campaign) with an orientation of 22° with respect to North and a horizontal viewing direction. The sampling time was either 5 s or 10 s, depending on the settings at the specific period.  The MRR produces standard outputs like radar reflectivity, doppler velocity, etc., and additional information can be found [here](https://metek.de/de/product/mrr-2/).

en: rain raclets precipitation radar mountain snow

en: Snow Drift Station - Micro Rain Radar

title_for_slug: snow-drift-station-micro-rain-radar

en:
Resource Title: MRR data of period 4
    Size: 517071441 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.113/raclets/Period4.zip
    Description: The dataset contains measurements between March 13 and March 22, 2019, with time in UTC. The parameters and specifications are given in MRR_parameters.pdf. The zip folder contains hourly data files in netCDF format and a log file, reporting the instrument status.

format: ZIP

media_type: application/zip

en:
Resource Title: MRR data of period 3
    Size: 340845550 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.113/raclets/Period3.zip
    Description: The dataset contains measurements between March 8 and March 13, 2019, with time in UTC. The parameters and specifications are given in MRR_parameters.pdf. The zip folder contains hourly data files in netCDF format and a log file, reporting the instrument status.

en:
Resource Title: MRR data Period 2
    Size: 720723546 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.113/raclets/Period2.zip
    Description: The dataset contains measurements between March 5 and March 8, 2019, with time in UTC. The parameters and specifications are given in MRR_parameters.pdf. The zip folder contains hourly data files in netCDF format and a log file, reporting the instrument status.

en:
Resource Title: Parameter MRR
    Size: 93093 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/898d94a9-7a48-4fdc-9eda-43f536e39285/resource/cc39db24-81eb-4110-8a71-d7b04d5f56e6/download/mrr_parameters.pdf
    Description: The PDF contains additional information on parameters which were set for the certain time periods (time in UTC).

en:
Resource Title: MMR Data Period 1
    Size: 2576980378 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.113/raclets/Period1.zip
    Description: The dataset contains measurements between March 1 and March 5, 2019, with time in UTC. The parameters and specifications are given in MRR_parameters.pdf. The zip folder contains hourly data files in netCDF format and a log file, reporting the instrument status.

mountain

display_name: mountain

raclets

display_name: raclets

radar

display_name: radar

rain

display_name: rain

snow

display_name: snow


en: Data obtained in the free-air CO2 enrichment (FACE) experiment at Hofstetten, NW Switzerland, between 2009 and 2016. This dataset contains analyses of the soil solution throughout the experiment, especially for nitrate, as well as different analyses done at the end of the experiment: ammonium and nitrate captured by ion-exchange resin bags and extracted from soil cores, gross N mineralisation and nitrification measured by isotope dilution.

en: picea-abies co2 nitrogen face forest soil

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Nitrogen availability under trees exposed to CO2 enrichment (FACE)

en:
Resource Title: Collection points
    Size: 453 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/1e7dfaf0-d504-4bab-ae3b-8f96181b4e84/download/points.csv
    Description: Collection points under the trees

en:
Resource Title: Water analyses
    Size: 65553 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/50749920-cf85-4140-8802-54beffcf490e/download/water-analyses.csv
    Description: Analyses of water, especially soil solution

en:
Resource Title: Resin bags
    Size: 1237 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/594288d3-95ff-4ad6-914e-d3e9c1d0ea42/download/resin-bags.csv
    Description: Ammonium, nitrate and their 15N in resin bags

en:
Resource Title: Soil C and N
    Size: 1298 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/dc99385c-0ab8-4c7f-88cd-cf53ba0aea41/download/soil-c-n.csv
    Description: Analyses of C, N and their stable isotopes in the soil, and soil pH

en:
Resource Title: Gross N mineralisation and nitrification
    Size: 1183 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/f6a9e85f-187b-4a55-9f57-e243d14906ab/download/mineralisation-nitrification.csv
    Description: Gross rates of N mineralisation and nitrification (15N dilution)

en:
Resource Title: Collection of soil solution
    Size: 33840 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/3cfe06e1-c280-4b18-903a-321ceef6044a/download/soil-solution.csv
    Description: Soil solution collected by suction cups

face

display_name: face

forest

display_name: forest

nitrogen

display_name: nitrogen

picea-abies

display_name: picea-abies

soil

display_name: soil


en:
This dataset contains the data acquired during the expedition to Princess Elisabeth Antarctica Station in December 2016 and January 2017. The dataset consits of meterorological data, drifting snow mass flux data, SnowMicroPen data and Terrestrial Laser Scanning data.
Please refer to the README for more information about the data.
This dataset is the basis of the following publication:
Sommer, C. G., Wever, N., Fierz, C., and Lehning, M.: Wind-packing of snow in Antarctica, The Cryosphere Discuss., https://doi.org/10.5194/tc-2018-36, in review, 2018.

en: antarctica drifting-snow mass-flux snowmicropen meteorological-data terrestrial-laser-scanning

en: Expedition to Princess Elisabeth Antarctica Station, 2016/2017

envi

en: Environment

en:
Resource Title: README
    Size: 3534 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/b5c9438a-83c3-4afb-8f37-b3ec18d3db6e/resource/f5b4224d-6a68-4090-b0d6-24234f698bb5/download/readme.txt
    Description: Describes the dataset in detail

format: TXT

media_type: text/plain

en:
Resource Title: Dataset
    Size: 697932186 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?prefix=doi/envidat.30/princessElisabethStation_2016_2017/
    Description:

antarctica

display_name: antarctica

drifting-snow

display_name: drifting-snow

mass-flux

display_name: mass-flux

meteorological-data

display_name: meteorological-data

snowmicropen

display_name: snowmicropen

terrestrial-laser-scanning

display_name: terrestrial-laser-scanning


litterfall-lwf

en:
Litterfall is a key parameter in the biogeochemical cycle of forest ecosystems, linking the tree part to the soil compartment. Litterfall has been collected on 15 LWF plots using 10 traps that are emptied every 4 to 8 weeks since 1996 or later. Both the biomass of the litter and its chemical content (including heavy metals) are measured, in order to quantify the annual return of nutrients and organic matter to the soil. Furthermore, the analysis of the temporal pattern of litterfall production gives insight into possible effects of anthropogenic and natural factors (e.g. severe drought) on the ecosystem and the vitality of the forest stand, provides information on the phenological development of the stand, and, in particular, allows mast years to be identified. At 7 broadleaved sites, litterfall was also used to estimate the leaf area index (LAI) of the forest stand.
 Purpose:
To quantify the annual return of nutrients and organic matter to the soil.
 Manual Citation:
 * Thimonier, A., Brang, P., Ottiger, A., 1997. Kapitel C5. Streufall, in: Brang, P. (Ed.), Aufnahmeanleitungen aller Forschungsprojekte auf Flächen der Langfristigen Waldökosystem-Forschung (LWF). Eidg. Forschungsanstalt WSL, Birmensdorf, pp. 1-18.
 *  Ukonmaanaho  L.,  Pitman  R,  Bastrup-Birk  A,  Breda  N,  Rautio  P,  2016:  Part  XIII:  Sampling  and  Analysis  of  Litterfall.  In:  UNECE  ICP  Forests  Programme  Co-ordinating  Centre  (ed.):  Manual  on  methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. Thünen Institute for Forests Ecosystems, Eberswalde, Germany, 14 p. + Annex [http://icp-forests.net/page/icp-forests-manual](http://icp-forests.net/page/icp-forests-manual)
 Paper Citation:
 * Thimonier A, Sedivy I, Schleppi P (2010) Estimating leaf area index in different types of mature forest stands in Switzerland: a comparison of methods. European Journal of Forest Research, 129 (4): 543-562. [doi: 10.1007/s10342-009-0353-8](http://doi.org/10.1007/s10342-009-0353-8 )

en: litterfall nutrient-content foliage-production fruit-production branches icp-forests long-term-forest-ecosystem-research swiss-forest-lab

en: Litterfall LWF

title_for_slug: litterfall-lwf

format: HTML

branches

display_name: branches

foliage-production

display_name: foliage-production

fruit-production

display_name: fruit-production

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long-term-forest-ecosystem-research

display_name: long-term-forest-ecosystem-research

nutrient-content

display_name: nutrient-content

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab


en:
The European Snow Booklet (ESB) is a book of reference for snow measurements that has been produced through collaboration with many European snow practitioners and snow scientists in the framework of the European Cooperation in Science and Technology (COST) Action ES1404 “A European network for a harmonised monitoring of snow for the benefit of climate change scenarios, hydrology and numerical weather prediction (HarmoSnow)”. The ESB provides a unique collection of information about operational snow observations in the European countries and the methods used to perform basic measurements of snow on the ground: snow depth (HS), depth of snowfall (HN), water equivalent of the snow cover (SWE) and presence of snow on the ground (PSG). Information and station metadata (for example location, elevation) for these basic snow variables were collected through a comprehensive survey, the ESB questionnaire between August 2017 and March 2018. Numerous institutions of 38 European countries provided detailed information describing the status of the operational snow observations and the methods used at the time of the survey. Based on the information provided, a country report was written for each European country. Similarities and differences among the countries, that is, the choice of snow variables to be measured, the measurement principles applied, the number of stations, or the spatial and elevational station distribution are pointed out. Thus the collection of country reports demonstrates the relevance of snow measurements for each country. Thus, the intention of the ESB is to foster better knowledge transfer regarding snow measurements between the snow science and operational communities and to improve the communication of information to the general public.
For detailed information on the European countries, we refer to the ESB, which can be downloaded here (envidat.ch). Please note that the ESB is not a living document and information and station metadata are from August 2017 till March 2018, except for Latvia (metadata updated in December 2018).

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: European Snow Booklet – an Inventory of Snow Measurements in Europe

en:
Resource Title: European Snow Booklet public metadata
    Size: 1536715 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/492dfd3d-99d4-4cfb-b129-77e98344a237/resource/d05304f6-6862-4f6c-b4b9-3601201cc824/download/metadata.xlsx
    Description: The core of the European Snow Booklet (ESB), the country reports of 38 European countries, are based on information and metadata on snow measurements collected through a comprehensive survey, the ESB Questionnaire, between August 2017 and March 2018. The station metadata (for example location, elevation, measurement start date) from each country was provided by one or several institutions responsible for snow observations. By answering the questionnaire the contacts agreed that the information and metadata provided could be presented in the ESB. For cases where institutions indicated that information on station locations could be made publicly available, the metadata for the variables snow depth (HS), depth of snowfall (HN) and water equivalent of the snow cover (SWE), is additionally provided here for download (METADATA.xlsx).
Please note that not all institutions gave permission to publish their station metadata. This metadata has to be requested from the non-personal institution contacts provided in the METADATA.xlsx file. In some cases, however, no institutional contact is available and thus the contact of the country representative who filled in the questionnaire is used.
For current, updated station metadata we refer to the (non-personal) institutional contacts provided in METADATA.xlsx and/or the institution webpages. Note, however, that we cannot guarantee for completeness of the dataset for all countries because operational networks are prone to changes.

format: XLS

en:
Resource Title: COST European Snow Booklet (ESB)
    Size: 136492575 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl%3A20198/datastream/PDF/Haberkorn-2019-European_Snow_Booklet-%28published_version%29.pdf
    Description: Please find here the web version of the COST European Snow Booklet (ESB).

en:
Resource Title: COST European Snow Booklet (ESB) - DORA Link
    Size: 1 bytes
    Format: No Info
    URL: https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl:20198
    Description: DORA Link of the COST European Snow Booklet (ESB).

en:
Resource Title: List of authors and list of the editorial board of the European Snow Booklet
    Size: 14675 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/492dfd3d-99d4-4cfb-b129-77e98344a237/resource/1e7628d8-50b7-45cc-8974-b50907b365fc/download/list_of_authors_and_editorial_board.xlsx
    Description: Here you can find the list of all lead authors of the different chapters of the European Snow Booklet (ESB).
In addition a list of the editorial board that reviewed the ESB is given.

depth-of-snowfall

display_name: depth-of-snowfall

harmonisation-of-snow-measurements

display_name: harmonisation-of-snow-measurements

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-measurement-methods

display_name: snow-measurement-methods

water-equivalent-of-the-snow-cover

display_name: water-equivalent-of-the-snow-cover


en:
Data and scripts of publication:
Madleina Gerecke, Oskar Hagen, Janine Bolliger, Anna M. Hersperger, Felix Kienast, Bronwyn Price, Loïc Pellissier (2019) Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland. Palgrave communications.
Contains land use projections for Switzerland and scripts and data for these projections as well as the calculation of landscape services.
Data Folder:
Contains sub-folder with the data necessary for this study (provided were no copyright issues, otherwise placeholders with descriptions), and folders where produced data may be stored
Scripts Folder:
Contains scripts organized into subfolders depending on their purpose
Note: Some abbreviations within the scripts and data are derived from German words and not English.

en: modeling landscape-services land-use statistical-model urbanization switzerland land-use-change

en: Land use projections and services for Switzerland

en:
Resource Title: Data for Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland
    Size: 4119284 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c259ac71-37ea-477e-94b0-c463cc195304/resource/3f13ea3a-3dd2-48a3-98a1-284b565b2c2d/download/data.zip
    Description: The provided folder structure follows the set up of the scripts.
Data is only provided when it has been fully produced by us, otherwise dummies are given.
For data that will be produced by one of the scripts, no dummies are given.
The folders may contain sub-folders, which would be filled if the scripts were all run

## 00_Analysis_Data
Data produced throughout the process of the calibration and projection that is later needed for analysis

## 01_Raw_Data
Primary data from external sources that were used to compile the rasters and numbers used during the calibration and projection of landscape transitions as well as service calculation

## 02_Prepared_Data
Data that will be prepared for further use by scripts are put in here
Additionally it contains the parameter sheets for the transition predictors that we compiled

## 03_Model_Data
# Model outputs
Folder were the projection models statistics will be saved
# Models
Folder into which the actual transition models will be saved
# Residuals
Folder into which data on models residuals will be saved for future use

## 04_Projected_Data
The output of the projections will be saved into this folder

## 05_Service_Data
Any service calculations will be saved in here

## 06_Results_Analysis
Any Analysis plots and tables as well as intermediate data will be saved here in the respective sub-folder

en:
Resource Title: Scripts for Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland
    Size: 72256 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c259ac71-37ea-477e-94b0-c463cc195304/resource/062e679c-5d1b-4733-8d91-4caca049816f/download/scripts.zip
    Description: Scripts ordered by their main purpose within sequential folders in this ReadMe marked with ##

Within the folders the capital letters refer to the parallel or sequential use of the scripts; scripts here in ReadMe are marked with #

## 00_Function Scripts ##
# Functions.r
Script containing several functions for analyzing statistical models: cohen.kappa, meva.table, D2, max-Tss, plot-TSS

# Service_functions.R
Script containing functions for calculating all services and returning sums (and median for bd and rec) as well as rasters

## 01_Data Preparation ##
# A_AS_raster_preparation.R
Preparation of the land use rasters for the years 1985, 1997, and 2009 based on the original Arealstatistik (AS/ASCH); Assigning our categories and assining new values to all "construction sites" for calibrating the models
For model projection starting point (2009) and for service calculations (all ASCH years) the "other" categories were assigned to the land use categories based on dominant neighbor, so that there were no empty cells
Creation of water & mountainous area raster that stayed stable throughout the projections
Creation of MFH raster (2009), to have as base for all new projection years, as this category never becames any other

# B_Factors_preparation.R
Preparation of the factor rasters that were used to calculate service values per cell (see Table 2): LWfactor, Transportation, Vol, Rivers, Lakes, slope, TWW, Hazard_risk

# B_Predictors_preparation.R
Preparation of the raster of the predictors used for calibrating (ASCH years) and projecting (stable) the transition models that do not depend on the land use categories: Temperature (ASCH years), solar radiation (stable), Public transportation access (stable), Elevation (stable), Workers density (ASCH years), Population change (ASCH transitions)

# B_Regions_preparation.R
Preparation of bioregions as raster to be used to mask asxxxx later to calculated services and land use area just for one region

# C_Pred_proj.R
Projecting the dynamic predictors into the future for projecting the land use transitions with the model: Linear extrapolations for workers densities and population; more detailed extrapolation of temperature (based on data for all stations that matched between the temp table we used for the calibration period and the projections from CS2M, and then making a spatial interpolation for all years based on the interpolation of temperature for all years per station)

## 02_Model calibration ##
# A_Bioreg_pred_corr.R
Calculating correlation between the predictors for each bioregion and land use category, Output are those with too high correlation so that one predictor can be removed from transitions were both predictors occur

# A_trans_numbers_bioreg.R
Calculate transition numbers for each bioregion to decide which transitions to primarily consider

# B_Bioreg_ext_eval.R
Calculating TSS based on the external evaluation for the bioregion transitions that happened often enough to try to model them (calibration data: 85-97, evaluation data: 97-09)

# B_Bioreg_int_eval.R
Calculating TSS based on the internal evaluation for the bioregion transitions that happened often enough to try to model them (calibration data: 70%, evaluation data: 30%)

# C_Bioreg_TSS_analysis.R
Extracting TSS numbers from internal and external evaluation, calculating mean and median for each transition for each region for each evaluation method and saving as csv per region to be able to select only the transitions with high enough model performance

# D_Bioreg_Models_for_prediction.R
Calibration of the models that were then used to project land use transitions into the future; calibrated separately for each bioregion

# E_Residuals_trans_models.R
Calculation of Moran's I statistics to analyze the residuals of the land use transition models

## 03_Projections ##
# A_Bioreg_Projections_run.R
Master script for: Extrapolaitng into the future with the regional models and then assembling for each time step to calculate new AS predictors; Several Outputs: txt file to test for NAs in Predictors, txt file with random seed number for sampling, txt file with times for calculation steps (check progress of script while running), csv sheet with projected transition frequencies, tif-rasters for every region and time step, pdf with raster plot for every region and time step

## 04_Service calculation ##
# A_Bioreg_as_services.R
Calculate services per bioregion for years 1985, 1997, 2009

# A_Service_calculation_bioregions.R
Extracting service numbers(sums) per bioregions for all projection runs and storing them in a list of matrixes to be available for further plotting; can be run for swiss wide projections or regional ones

## 05_Analysis ##
# A_Bioreg_ASCH_development.R
Extracting the occurrence of each category per region for all runs (first part), then for ASCH years, and then plotting them nicely; only works for regional projections

# A_Bioreg_Predictors_importanceD2.R
Calculating D2 for each transition and each considered predictor from bivariate models to get value of importance

# B_Bioreg_Pred_imp_analysis.R
Using calculated D2 to sort Predictors according to their importance for each transition

# A_Bioreg_Spatial_results_analysis.R
Plotting randomly sampled runs for ASCH and services to analyses their spatial development

# A_Bioreg_Transition_numbers_check_v1.R
Analyzing the frequency for all transitions for all regions and producing the point plots for each transition separately

# A_Bioreg_Transition_numbers_check_v2.R
Analyzing percentage and numbers of all transitions but plotting them per region and originating ASCH category

# B_Transition_Analysis.R
Further Analysis of transition numbers

# A_Service_analysis.R
Plotting of the service development for bioregions in several ways for analyzing

land-use

display_name: land-use

land-use-change

display_name: land-use-change

landscape-services

display_name: landscape-services

modeling

display_name: modeling

statistical-model

display_name: statistical-model

switzerland

display_name: switzerland

urbanization

display_name: urbanization


en: The dataset contains several snow models in the Standard Tesselated Geometry File Format (stl) for 3D visualization, printing and additive manufacturing. Different snow types are available (new snow, rounded snow, depth hoar, buried surface hoar, graupel).

en: snow weak-layer 3d-model snow-cast 3d-print new-snow depth-hoar rounded-snow

envi

en: Environment

en:
Resource Title: Description of snowtypes, filenames and other metadata
    Size: 2170683 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f5163bdf-657d-43f8-a907-5a87e440f06a/resource/2092babe-4033-4cd3-bacc-857bce65cbb1/download/3d_snow_models_metadata.xlsx
    Description: This file contains information about the stl-files of the different snow models. Snowtype (Schneeart), International Snow Classification, preview picture, notes about the origin of the snow, filename of the stl-data, and physical size of the model are given.

en:
Resource Title: Snow models in STL-format
    Size: 382570967 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f5163bdf-657d-43f8-a907-5a87e440f06a/resource/59fbf858-ae63-4067-9c51-4cd21817e22c/download/3d_snow_stl.zip
    Description: The zipped file contains all data described in the file 3d_snow_models_metadata. The stl-files should be ready for additive manufacturing.

depth-hoar

display_name: depth-hoar

new-snow

display_name: new-snow

rounded-snow

display_name: rounded-snow

snow

display_name: snow

snow-cast

display_name: snow-cast

weak-layer

display_name: weak-layer


en:
Nuclear microsatellite markers and genotype data for _Trichopria ddrosophilae_
This data set comprises (i) the characteristics of a set of 21 species-specific nuclear microsatellites for PCR amplification in _Trichopria drosophilae_ (ii) and genotype data for samples collected in southern Switzerland (Canton of Ticino), with few reference samples from Canton of Vaud, southern Germany, and northern Italy (lab-reared population).
Markers were developed by Ecogenics GmbH, Balgach (Switzerland), using MiSeq Nano 2x250 v2 format (on a mix of 10 individuals). Multiplex PCR assays for multilocus genotyping were established by Ecological Genetics (WSL Birmensdorf), and population genetic analyses are found in Gugerli et al., Agrarforschung Schweiz 2019.

en: drosophila-suzukii simple-sequence-repeats switzerland biological-control nuclear-microsatellite-markers multilocus-genotypes trichopria-drosophilae population-genetics

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Nuclear microsatellite markers for Trichopria drosophilae, parasitoid wasp on Drosophila suzukii

en:
Resource Title: Trichopria-drosophilae_nuclear-microsatellite-markers_characteristics
    Size: 6134 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a69b5f91-0e30-45ba-9d42-06db76b549c4/resource/9bd01ee4-8334-4d38-b64e-806fc839fa8c/download/trichopriadrosophilae_nucmicrosat_seqinfo.csv
    Description: Table comprising all pertinent information for multiplex PCRs of species-specific nuclear microsatellite makers for Trichopria drosophilae, comprising all 21 newly developed markers, details on full sequences with GenBank accession numbers, primer sequences (including labeling and pig-tails), and repeat motives. PCRs with respective annealing temperatures (AnnealingTemp) refer to Type-It Multiplex PCR Kit (Qiagen, Hilden, Germany).

en:
Resource Title: Trichopria-drosophilae_nuclear-microsatellite-multilocus-genotype_dataset
    Size: 100131 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a69b5f91-0e30-45ba-9d42-06db76b549c4/resource/9998d313-6c9a-4abc-b83b-a5b0c31c07cb/download/trichopriadrosophilae_nucmicrosat_genotypes.csv
    Description: Multilocus genotypes (biallelic coding for 21 nuclear microsatellites) of Trichopria drosophilae described in Gugerli et al. Agrarforschung Schweiz 2019. Missing data denoted as '999'. Population codes (PopNo) are the following: 1, Vezia; 3, Contone ; 5, Davesco; 6, Corteglia; 7, Mezzana; 8, Stabio; 9, Gordola; 10, Sementina; 12, Brusata di Novazzano; 14, Monteggio; 16, Giubiasco; 17, ComoBP; 18, VD; 19, Weil_D; 20, Dossenheim; 21, BioPlanet_Como. Coordinates (CoordCH_E, CoordCH_N) refer to the Swiss coordinates system CH1903.

biological-control

display_name: biological-control

drosophila-suzukii

display_name: drosophila-suzukii

multilocus-genotypes

display_name: multilocus-genotypes

nuclear-microsatellite-markers

display_name: nuclear-microsatellite-markers

population-genetics

display_name: population-genetics

simple-sequence-repeats

display_name: simple-sequence-repeats

trichopria-drosophilae

display_name: trichopria-drosophilae


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Aargau (DM.01-AV-AG). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Aargau (DM.01-AV-AG), Version 25: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft, Planrahmen, Waldfeststellung (kantonale Option) und Mehrzweckkataster (kommunale Option). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

political_level: canton

de: Vermessungsamt

de: geocat.ch Permalink

fr: geocat.ch permalien

it: geocat.ch link permanente

en: geocat.ch permalink

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Aargau

de: AGIS Direktdownload

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Bund (DM.01-AV-CH). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Bund (DM.01-AV-CH), Version 24: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft und Planrahmen. Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Bund


de: Alle Waldflächen im Kanton Aargau sind einem Forstrevier angeschlossen. Ein Forstrevier kann sich über mehrere Gemeinden erstrecken und wird durch einen Revierförster vertreten. Forstreviere erstrecken sich nie über die Kantonsgrenze hinaus.

de: Abteilung Wald

de: Forstreviere

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

format: WMS


de: Besitzverhältnisse des Waldes (Staat, Gemeinde, privat etc.), Basis bilden die Waldausscheidung, die Parzellengrenzen der amtlichen Vermessung und die Forstorganisation.

de: Waldeigentum


bienenseuchen-sperrkreise

de: Infizierte Bienenstände und temporäre Magazine

de: Amt für Verbraucherschutz

de: Bienenseuchen Sperrkreise

title_for_slug: bienenseuchen-sperrkreise

envi

de: Umwelt


sisa-kunstbauten

de: Der Datensatz Kunstbauten beinhaltet Informationen zu den Kunstbauten im National- und Kantonsstrassennetz. Diese Objekte sind enthalten: Brücken, Tunnels, Durchlässe, Personenunterführungen, Stützkonstruktionen, Hangsicherungen , Sonderbauwerke und Lärmschutzwände. Die Sachdaten stammen aus der Kunstbauten Datenbank infKUBA. Die Geometrie wird aus der amtlichen Vermessung übernommen.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Abteilung Tiefbau

de: SISA: Kunstbauten

title_for_slug: sisa-kunstbauten

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti


de: Daten der amtlichen Vermessung im vereinfachten Datenmodell (MOpublic). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells MOpublic: Control_points (Fixpunkte), Land_cover (Bodenbedeckung), Single_objects (Einzelobjekte), Heights (Hoehen), Local_names (Nomenklatur), Ownership (Liegenschaften), Pipelines (Rohrleitungen), Territorial_boundaries (Gemeindegrenzen und übrige Hoheitsgrenzen) und Building_addresses (Gebaeudeadressen). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_LFP (Punkt), BB_BoFlaeche (Flaeche), BB_BBText (Punkt), BB_ProjBoFlaeche (Flaeche), BB_ProjBBText (Punkt), EO_Flaechenelement (Flaeche), EO_FlaechenelementText (Punkt), EO_Linienelement (Linie), EO_LinienelementText (Punkt), EO_Punktelement (Punkt), EO_PunktelementText (Punkt), NK_Namen (Flaeche), NK_NamenPos (Punkt), LS_Grenzpunkt (Punkt), LS_Liegenschaft (Flaeche), LS_LiegenschaftPos (Punkt), LS_SelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_SelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), LS_ProjLiegenschaft (Flaeche), LS_ProjLiegenschaftPos (Punkt), LS_ProjSelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_ProjSelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), RL_Linienelement (Linie), RL_LinienelementText (Punkt), GEM_Hoheitsgrenzpunkt (Punkt), GEM_Gemeindegrenze (Flaeche), GEB_Gebaeudeeingang (Punkt), GEB_LokalisationsNamePos (Punkt) und GEB_HausnummerPos (Punkt). Datenformat DXF beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic in der Layerstruktur gemäss der Weisung Datenmodell «MOpublic», Kapitel 9.6 DXF.

de: Vermessungsamt

de: geocat.ch Permalink

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, vereinfachtes Datenmodell MOpublic

de: AGIS Direktdownload


name: Bundesamt für Landwirtschaft, Fachbereich Marktanalysen

de: Jährliche Durchschnittspreise von ausgewählten Milchprodukten auf der Wertschöpfungsstufe Gastrogrosshandel

en: Annual average prices of selected dairy products at the catering wholesale stage of the value chain

fr: Prix moyens annuels de produits laitiers sélectionnés au stade du commerce de gros destiné à la restauration

it: Prezzi annuali medi di latticini scelti al livello della catena di valore del commercio all’ingrosso per la ristorazione

en: price market-data

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de: Das Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) ist das Kompetenzzentrum des Bundes für den Agrarsektor. Es setzt sich für eine multifunktionale Landwirtschaft ein.

en: The Federal Office for Agriculture (FOAG) is the Confederation's competence center for all core issues relating to the agricultural sector. The FOAG promotes multifunctional agriculture.

fr: L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) est le centre de compétence de la Confédération pour les questions relevant du secteur agricole. Il œuvre pour une agriculture multifonctionnelle.

it: L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) è il centro di competenza della Confederazione per le questioni inerenti al settore agricolo. Esso si impegna per un'agricoltura multifunzionale.

en: Federal Office for Agriculture FOAG

de: Bundesamt für Landwirtschaft BLW

fr: Office fédéral de l'agriculture OFAG

it: Ufficio federale dell'agricoltura UFAG

political_level: confederation

de: Marktzahlen Milch und Milchprodukte - Jährliche Gastrogrosshandelspreise

en: Market figures for milk and dairy products – Annual catering wholesale prices

fr: Chiffres du marché du lait et des produits laitiers - Prix annuels du commerce de gros destiné à la restauration

it: Cifre del mercato del latte e dei latticini  - Prezzi annuali nel mercato all’ingrosso per la ristorazione

value: LINDAS DCAT Harvester BLW

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

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de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe

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de: Monatliche Durchschnittspreise für importierte Früchten, Gemüse, Kartoffeln und ausgewählten Erzeugnissen daraus

en: Monthly average import prices of fruit, vegetables, potatoes, and selected derived products

fr: Prix moyens mensuels des importations de fruits, de légumes, de pommes de terre et d’une sélection de produits dérivés

it: Prezzi medi mensili delle importazioni di frutta, verdura, patate nonché di una selezione di loro prodotti

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Monatliche Importpreise

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Monthly import prices

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - Prix mensuels à l'importation

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate – Prezzi d’importazione mensili


de: Jährliche durchschnittliche Importpreise von Früchten, Gemüse, Kartoffeln und ausgewählten Erzeugnissen daraus

en: Annual average import prices of fruit, vegetables, potatoes, and selected derived products

fr: Prix moyens annuels des importations de fruits, de légumes, de pommes de terre et d’une sélection de produits dérivés

it: Prezzi medi annuali delle importazioni di frutta, verdura, patate nonché di una selezione di loro prodotti

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Jährliche Importpreise

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Annual import prices

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - Prix annuels à l'importation

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate – Prezzi d’importazione annuali


de: Monatliche Importe von Früchte, Gemüse, Kartoffeln und ausgewählten Erzeugnissen daraus

en: Monthly import quantities of fruit, vegetables, potatoes, and selected derived products

fr: Quantités mensuelles des importations de fruits, de légumes, de pommes de terre et d’une sélection de produits dérivés

it: Volumi d’importazione mensili della frutta, della verdura e delle patate nonché di una selezione di loro prodotti

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Monatliche Importmengen

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Monthly import quantities

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - importations mensuelles

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate – Volumi d’importazione mensili


de: Jährliche Importe von Früchten, Gemüse, Kartoffeln und ausgewählten Erzeugnissen daraus

en: Annual import quantities of fruit, vegetables, potatoes, and selected derived products

fr: Quantités annuelles des importations de fruits, de légumes, de pommes de terre et d’une sélection de produits dérivés

it: Volumi d’importazione annuali della frutta, della verdura e delle patate nonché di una selezione di loro prodotti

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Jährliche Importmengen

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Annual import quantities

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - Quantités importées annuelles

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate – Volumi d’importazione annuali

agri

en: Agriculture, fisheries, forestry and food


de: Monatliche Durchschnittspreise für Früchte, Gemüse und Kartoffeln auf der Wertschöpfungsstufe Konsum

en: Monthly average prices for fruit, vegetables and potatoes at the consumer level

fr: Prix à la consommation mensuels moyens des fruits, des légumes et des pommes de terre

it: Prezzi medi mensili per frutta, verdura e patate al livello della catena del valore Consumo

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Monatliche Konsumentenpreise

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Monthly consumer prices

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - prix à la consommation mensuels

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate - Prezzi al consumo mensili

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari


de: Jährliche Durchschnittspreise für Früchte, Gemüse und Kartoffeln auf der Wertschöpfungsstufe Konsum

en: Annual average prices for fruit, vegetables and potatoes at the consumer level

fr: Prix à la consommation annuels moyens des fruits, des légumes et des pommes de terre

it: Prezzi medi annuali per frutta, verdura e patate al livello della catena del valore Consumo

en: price market-data

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de: Das Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) ist das Kompetenzzentrum des Bundes für den Agrarsektor. Es setzt sich für eine multifunktionale Landwirtschaft ein.

en: The Federal Office for Agriculture (FOAG) is the Confederation's competence center for all core issues relating to the agricultural sector. The FOAG promotes multifunctional agriculture.

fr: L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) est le centre de compétence de la Confédération pour les questions relevant du secteur agricole. Il œuvre pour une agriculture multifonctionnelle.

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Jährliche Konsumentenpreise

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Annual consumer prices

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - prix à la consommation annuels

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate - Prezzi al consumo annuali


de: Jährliche Mengenangaben für Eiweisspflanzen auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual quantities for protein crops at the production level

fr: Quantités annuelles des plantes protéagineuses au niveau de la production

it: Quantità annue delle piante proteiche al livello della produzione

en: market-data quantity

it: L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) è il centro di competenza della Confederazione per le questioni inerenti al settore agricolo. Esso si impegna per un'agricoltura multifunzionale.

en: Federal Office for Agriculture FOAG

de: Bundesamt für Landwirtschaft BLW

fr: Office fédéral de l'agriculture OFAG

it: Ufficio federale dell'agricoltura UFAG

de: Marktzahlen Eiweisspflanzen - Jährliche Produktionsmengen

en: Market figures for protein crops - Annual production quantities

fr: Chiffres du marché des plantes protéagineuses - Quantités de production annuelles

it: Dati di mercato delle piante proteiche - Quantità di produzione annue

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

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en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

econ

en: Economy and finance

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de: Jährliche Durchschnittspreise und Richtpreise für Ölsaaten auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual average prices and reference prices for oilseeds at the production level

fr: Prix moyens annuels et prix indicatifs des oléagineux au niveau de la production

it: Prezzi medi annui e prezzi indicativi delle oleaginose al livello della produzione

de: Marktzahlen Ölsaaten - Jährliche Verarbeitungspreise

en: Market figures for oilseeds - Annual processing prices

fr: Chiffres du marché des oléagineux - Prix de transformation annuels

it: Dati di mercato delle oleaginose - Prezzi di trasformazione annui

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de: Regierung und öffentlicher Sektor

it: Governo e settore pubblico

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de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

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de: Jährliche Mengenangaben für Ölsaaten auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual quantities for oilseeds at the production level

fr: Quantités annuelles des oléagineux au niveau de la production

it: Quantità annue delle oleaginose al livello della produzione

de: Marktzahlen Ölsaaten - Jährliche Produktionsmengen

en: Market figures for oilseeds - Annual production quantities

fr: Chiffres du marché des oléagineux - Quantités de production annuelles

it: Dati di mercato delle oleaginose - Quantità di produzione annue


de: Monatliche Durchschnittspreise für Ölsaaten auf der Wertschöpfungsstufe Konsum.

en: Monthly average prices for oilseeds at the consumer level

fr: Prix moyens mensuels des oléagineux au niveau de la consommation

it: Prezzi medi mensili delle oleaginose al livello del consumo

de: Marktzahlen Ölsaaten - Monatliche Konsumentenpreise

en: Market figures for oilseeds - Monthly consumer prices

fr: Chiffres du marché des oléagineux - Prix de consommation mensuels

it: Dati di mercato delle oleaginose - Prezzi di consumo mensili

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en: Agriculture, fisheries, forestry and food


de: Jährliche Durchschnittspreise für Ölsaaten auf der Wertschöpfungsstufe Konsum.

en: Annual average prices for oilseeds at the consumer level

fr: Prix moyens annuels des oléagineux au niveau de la consommation

it: Prezzi medi annui delle oleaginose al livello del consumo

en: price market-data

de: Marktzahlen Ölsaaten - Jährliche Konsumentenpreise

en: Market figures for oilseeds - Annual consumer prices

fr: Chiffres du marché des oléagineux - Prix de consommation annuels

it: Dati di mercato delle oleaginose - Prezzi di consumo annui


de: Jährliche Durchschnittspreise und Richtpreise für Futtermittel auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual average prices and reference prices for feedstuffs at the production level

fr: Prix moyens annuels et prix indicatifs des aliments pour animaux au niveau de la production

it: Prezzi medi annui e prezzi indicativi dei mangimi al livello della produzione

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

de: Das Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) ist das Kompetenzzentrum des Bundes für den Agrarsektor. Es setzt sich für eine multifunktionale Landwirtschaft ein.

en: The Federal Office for Agriculture (FOAG) is the Confederation's competence center for all core issues relating to the agricultural sector. The FOAG promotes multifunctional agriculture.

de: Marktzahlen Futtermittel - Jährliche Bruttoproduzentenpreise, Richtpreise

en: Market figures for feedstuffs - Annual gross producer prices, reference prices

fr: Chiffres du marché des aliments pour animaux - Prix bruts annuels des producteurs, prix indicatifs

it: Dati di mercato dei mangimi - Prezzi annui lordi dei produttori, prezzi indicativi

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari


de: Jährliche Mengenangaben für Futtermittel auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual quantities for feedstuffs at the production level

fr: Quantités annuelles des aliments pour animaux au niveau de la production

it: Quantità annue dei mangimi al livello della produzione

en: market-data quantity

fr: L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) est le centre de compétence de la Confédération pour les questions relevant du secteur agricole. Il œuvre pour une agriculture multifonctionnelle.

en: Federal Office for Agriculture FOAG

de: Bundesamt für Landwirtschaft BLW

de: Marktzahlen Futtermittel - Jährliche Produktionsmengen

en: Market figures for feedstuffs - Annual production quantities

fr: Chiffres du marché des aliments pour animaux - Quantités de production annuelles

it: Dati di mercato dei mangimi - Quantità di produzione annue


de: Monatliche Preise für Futtermittel auf der Wertschöpfungsstufe Grosshandel/Verarbeitung

en: Monthly prices for feedstuffs at the wholesale/processing level

fr: Prix mensuels des aliments pour animaux au niveau du commerce de gros/transformation

it: Prezzi mensili dei mangimi al livello del commercio all’ingrosso/trasformazione

it: L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) è il centro di competenza della Confederazione per le questioni inerenti al settore agricolo. Esso si impegna per un'agricoltura multifunzionale.

fr: Office fédéral de l'agriculture OFAG

it: Ufficio federale dell'agricoltura UFAG

de: Marktzahlen Futtermittel - Monatliche Verarbeitungspreise

en: Market figures for feedstuffs - Monthly processing prices

fr: Chiffres du marché des aliments pour animaux - Prix de transformation mensuels

it: Dati di mercato dei mangimi - Prezzi di trasformazione mensili

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

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en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

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en: Economy and finance


de: Jährliche Preise für Futtermittel auf der Wertschöpfungsstufe Grosshandel/Verarbeitung

en: Annual prices for feedstuffs at the wholesale/processing level

fr: Prix annuels des aliments pour animaux au niveau du commerce de gros/transformation

it: Prezzi annui dei mangimi al livello del commercio all’ingrosso/trasformazione

de: Marktzahlen Futtermittel - Jährliche Verarbeitungspreise

en: Market figures for feedstuffs - Annual processing prices

fr: Chiffres du marché des aliments pour animaux - Prix de transformation annuels

it: Dati di mercato dei mangimi - Prezzi di trasformazione annui

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de: Regierung und öffentlicher Sektor

it: Governo e settore pubblico

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Économie et finances

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe


de: Monatliche Preise für Brotgetreide, Mehl und Backwaren auf der Wertschöpfungsstufe Grosshandel/Verarbeitung

en: Monthly prices for bread cereals, flour, and bakery products at the wholesale/processing level

fr: Prix mensuels pour les céréales panifiables, la farine et les produits de boulangerie au niveau du commerce de gros/transformation

it: Prezzi mensili per cereali panificabili, farina e prodotti da forno al livello del commercio all’ingrosso/trasformazione

de: Marktzahlen Brotgetreide - Monatliche Verarbeitungspreise

en: Market figures for bread cereals - Monthly processing prices

fr: Chiffres du marché des céréales panifiables - Prix de transformation mensuels

it: Dati di mercato dei cereali panificabili - Prezzi di trasformazione mensili

agri

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

econ

it: Economia e finanze

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph


de: Jährliche Preise für Brotgetreide, Mehl und Backwaren auf der Wertschöpfungsstufe Grosshandel/Verarbeitung

en: Annual prices for bread cereals, flour, and bakery products at the wholesale/processing level

fr: Prix annuels pour les céréales panifiables, la farine et les produits de boulangerie au niveau du commerce de gros/transformation

it: Prezzi annui per cereali panificabili, farina e prodotti da forno al livello del commercio all’ingrosso/trasformazione

en: price market-data

de: Marktzahlen Brotgetreide - Jährliche Verarbeitungspreise

en: Market figures for bread cereals - Annual processing prices

fr: Chiffres du marché des céréales panifiables - Prix de transformation annuels

it: Dati di mercato dei cereali panificabili - Prezzi di trasformazione annui


de: Jährliche Mengenangaben für Brotgetreide, Mehl und Backwaren auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual quantities for bread cereals, flour, and bakery products at the production level

fr: Quantités annuelles pour les céréales panifiables, la farine et les produits de boulangerie au niveau de la production

it: Quantità annue per cereali panificabili, farina e prodotti da forno al livello di produzione

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de: Das Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) ist das Kompetenzzentrum des Bundes für den Agrarsektor. Es setzt sich für eine multifunktionale Landwirtschaft ein.

en: The Federal Office for Agriculture (FOAG) is the Confederation's competence center for all core issues relating to the agricultural sector. The FOAG promotes multifunctional agriculture.

de: Marktzahlen Brotgetreide - Jährliche Produktionsmengen

en: Market figures for bread cereals - Annual production quantities

fr: Chiffres du marché des céréales panifiables - Quantités de production annuelles

it: Dati di mercato dei cereali panificabili - Quantità di produzione annue


de: Jährliche Durchschnittspreise und Richtpreise für Brotgetreide, Mehl und Backwaren auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual average prices and reference prices for bread cereals, flour, and bakery products at the production level

fr: Prix moyens annuels et prix indicatifs pour les céréales panifiables, la farine et les produits de boulangerie au niveau de la production

it: Prezzi medi annui e prezzi indicativi per cereali panificabili, farina e prodotti da forno al livello di produzione

en: Federal Office for Agriculture FOAG

de: Bundesamt für Landwirtschaft BLW

de: Marktzahlen Brotgetreide - Jährliche Bruttoproduzentenpreise, Richtpreise

en: Market figures for bread cereals - Annual gross producer prices, reference prices

fr: Chiffres du marché des céréales panifiables - Prix bruts annuels des producteurs, prix indicatifs

it: Dati di mercato dei cereali panificabili - Prezzi annui lordi dei produttori, prezzi indicativi

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari


de: Jährliche Durchschnittspreise für Brotgetreide, Mehl und Backwaren auf der Wertschöpfungsstufe Konsum.

en: Annual average prices for bread cereals, flour, and bakery products at the consumer level

fr: Prix moyens annuels pour les céréales panifiables, la farine et les produits de boulangerie au niveau de la consommation

it: Prezzi medi annui per cereali panificabili, farina e prodotti da forno al livello del consumo

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fr: L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) est le centre de compétence de la Confédération pour les questions relevant du secteur agricole. Il œuvre pour une agriculture multifonctionnelle.

de: Marktzahlen Brotgetreide - Jährliche Konsumentenpreise

en: Market figures for bread cereals - Annual consumer prices

fr: Chiffres du marché des céréales panifiables - Prix de consommation annuels

it: Dati di mercato dei cereali panificabili - Prezzi di consumo annui

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en: Government and public sector


de: Monatliche Durchschnittspreise für Brotgetreide, Mehl und Backwaren auf der Wertschöpfungsstufe Konsum.

en: Monthly average prices for bread cereals, flour, and bakery products at the consumer level

fr: Prix moyens mensuels pour les céréales panifiables, la farine et les produits de boulangerie au niveau de la consommation

it: Prezzi medi mensili per cereali panificabili, farina e prodotti da forno al livello del consumo

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it: L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) è il centro di competenza della Confederazione per le questioni inerenti al settore agricolo. Esso si impegna per un'agricoltura multifunzionale.

fr: Office fédéral de l'agriculture OFAG

it: Ufficio federale dell'agricoltura UFAG

de: Marktzahlen Brotgetreide - Monatliche Konsumentenpreise

en: Market figures for bread cereals - Monthly consumer prices

fr: Chiffres du marché des céréales panifiables - Prix de consommation mensuels

it: Dati di mercato dei cereali panificabili - Prezzi di consumo mensili

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

fr: Gouvernement et secteur public

econ

en: Economy and finance


de: Jährliche Mengenangaben für Fleisch, Fleischwaren und Wurstwaren auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual quantities of meat, meat products, and sausages produced at the production stage of the value chain

fr: Quantités moyennes annuelles de viande, produits à base de viande et charcuterie commercialisées à l’échelon de création de valeur production

it: Volumi annuali di carne, pordotti carnei e insaccati commercializzati a livello della catena del valore produzione

en: market-data quantity

de: Marktzahlen Fleisch, Fleischwaren und Wurstwaren - Jährliche Produktionsmengen

en: Market figures meat, meat products, and sausages - Annual production quantitites

fr: Chiffres du marché de la viande, produits à base de viande et charcuterie - Quantités produites annuelles

it: Cifre del mercato della carne, dei prodotti carnei e dei insaccati - Volumi di produzione annuali

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

it: Governo e settore pubblico

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Économie et finances

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe


de: Jährliche Mengenangaben für Fleisch, Fleischwaren und Wurstwaren auf der Wertschöpfungsstufe Konsum

en: Annual quantities of meat, meat products, and sausages at the consumption stage of the value chain

fr: Quantités moyennes annuelles de viande, produits à base de viande et charcuterie commercialisées à l’échelon de création de valeur consommation

it: Volumi annuali di carne, pordotti carnei e insaccati commercializzati a livello della catena del valore consumo

de: Marktzahlen Fleisch, Fleischwaren und Wurstwaren  - Jährliche Konsummengen

en: Market figures meat, meat products, and sausages - Annual consumption quantities

fr: Chiffres du marché de la viande, produits à base de viande et charcuterie - Volumes de consommation annuels

it: Cifre del mercato della carne, dei prodotti carnei e dei insaccati - Volumi di consumo annuali

agri

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

econ

it: Economia e finanze

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph


de: Struktur des jährlichen Eiermarktes in Prozent auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Structure of the annual egg market in per cent at the production value chain level

fr: Structure du marché annuel des œufs en pourcentage au niveau de la chaîne de valeur ajoutée production

it: Struttura del mercato annuale delle uova in percentuale a livello della catena del valore produzione

en: price market-data

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

de: Das Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) ist das Kompetenzzentrum des Bundes für den Agrarsektor. Es setzt sich für eine multifunktionale Landwirtschaft ein.

en: The Federal Office for Agriculture (FOAG) is the Confederation's competence center for all core issues relating to the agricultural sector. The FOAG promotes multifunctional agriculture.

it: Cifre del mercato delle uova -Fonti e contributi versati annuali disponibili

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Marktstruktur (Produktion)

en: Market figures eggs - Annual market structure (production)

fr: Chiffres du marché des œufs - Structure annuelle du marché (production)


marktzahlen-eier-jahrliche-exportmengen

de: Jährliche Mengenangaben für exportierte Eiprodukte und Eier auf Wertschöpfungsstufe Verarbeitung und Konsum

en: Annual quantities of eggs exported at the tranformation or consumption stage of the value chain

fr: Quantités annuelles en millions d'œufs exportés à l’échelon de création de valeur transformation et consommation

it: Volumi annuali di uova esportate e di una selezione di prodotti importati a base di uovai a livello di creazione di valore transformazione e consumi

en: Federal Office for Agriculture FOAG

de: Bundesamt für Landwirtschaft BLW

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Exportmengen

en: Market figures eggs - Annual export quantities

fr: Chiffres du marché des œufs - Quantités exportées annuelles

it: Cifre del mercato delle uova - Volumi d'esportazioni annuali

title_for_slug: marktzahlen-eier-jahrliche-exportmengen


de: Jährliche Mengenangaben für Eier auf der Wertschöpfungsstufe Großhandel/Verarbeitung

en: Annual quantities of eggs at wholesale/processing value chain level

fr: Quantités annuelles d'oeufs au niveau de la chaîne de valeur ajoutée commerce de gros/transformation

it: Volumi annuali di uova a livello della catena di valore all'ingrosso/lavorazione

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Verarbeitungsmengen

en: Market figures eggs - Annual wholesale/processing quantities

fr: Chiffres du marché des œufs - Quantités transformées annuelles

it: Cifre del mercato delle uova - Volumi di transformazione annuali

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

gove

en: Government and public sector


de: Jährliche Mengenangaben für Eier auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual quantities of eggs produced at the production stage of the value chain

fr: Quantités annuelles d'œufs produits à l’échelon de création de valeur production

it: Volumi annuali di uove prodotte a livello della catena di valore produzione

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

fr: L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) est le centre de compétence de la Confédération pour les questions relevant du secteur agricole. Il œuvre pour une agriculture multifonctionnelle.

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Produktionsmengen

fr: Chiffres du marché des œufs - Quantités produites annuelles

it: Cifre del mercato delle uova - Volumi di produzione annuali

en: Market figures eggs - Annual production quantitites

econ

en: Economy and finance


de: Jährliche Durchschnittspreise für Eier auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual average prices for eggs at the production stage of the value chain

fr: Prix moyens annuels des œufs à l’échelon de création de valeur production

it: Prezzi medi annui delle uova nella fase di produzione della catena dei valore

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

it: L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) è il centro di competenza della Confederazione per le questioni inerenti al settore agricolo. Esso si impegna per un'agricoltura multifunzionale.

fr: Office fédéral de l'agriculture OFAG

it: Ufficio federale dell'agricoltura UFAG

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Produzentenpreise

fr: Chiffres du marché des oeufs - Prix annuels à la production

it: Cifre del mercato delle uova - Prezzi annuali alla produzione annuali

en: Market figures eggs - Annual producer prices

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

gove

fr: Gouvernement et secteur public

en: SPARQL Endpoint with graph preselection


de: Monatliche Durchschnittspreise für Eier auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Monthly average prices for eggs at the production stage of the value chain

fr: Prix moyens mensuels des œufs à l’échelon de création de valeur production

it: Prezzi medi mensili delle uova nella fase di produzione della catena di valore

de: Marktzahlen Eier - Monatliche Produzentenpreise

fr: Chiffres du marché des oeufs - Prix mensuels à la production

it: Cifre del mercato delle uova - Prezzi mensili alla produzione

en: Market figures eggs - Monthly producer prices

agri

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

de: Regierung und öffentlicher Sektor

it: Governo e settore pubblico

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Économie et finances

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe


de: Jährliche Mengenangaben für importierte Eiprodukte und Eier auf Wertschöpfungsstufe Verarbeitung und Konsum

en: Annual quantities of eggs imported at the tranformation or consumption stage of the value chain

fr: Quantités annuelles en millions d'œufs importés à l’échelon de création de valeur transformation et consommation

it: Volumi annuali di uova importate e di una selezione di prodotti importati a base di uova a livello della catena di valore transformazione e consumi

en: market-data quantity

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

en: The Federal Office for Agriculture (FOAG) is the Confederation's competence center for all core issues relating to the agricultural sector. The FOAG promotes multifunctional agriculture.

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Importmengen

fr: Chiffres du marché des œufs - Quantités importées annuelles

it: Cifre del mercato delle uova - Volumi d'importazione annuali

en: Market figures eggs - Annual import quantities

it: Economia e finanze

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph


de: Jährliche Durchschnittspreise ausgewählter Eiprodukte oder Eier auf der Wertschöpfungsstufe Gastrogrosshandel

en: Annual average prices for a selection of different egg products or eggs at the catering wholesale value-added stage

fr: Prix moyens annuels des œufs et d’une sélection de divers produits à base d'oeufs à l’échelon de création de valeur grossiste en restauration

it: Prezzi medi mensili delle uova e di una selezione di prodotti a base di uova a livello della catena di valore ingrosso per la restorazione

en: price market-data

de: Das Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) ist das Kompetenzzentrum des Bundes für den Agrarsektor. Es setzt sich für eine multifunktionale Landwirtschaft ein.

en: Federal Office for Agriculture FOAG

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Grosshandelspreise

en: Market figures eggs - Annual  catering wholesale prices

fr: Chiffres du marché des oeufs - Prix de gros annuels

it: Cifre del mercato delle uova - Prezzi annuali all'ingrosso


de: Jährlich zur Verfügung stehende Mittel und ausbezahlte Beiträge im Rahmen der Marktentlastungsmassnahmen (MEM) für Eier

en: Annual funds available and contributions paid out as part of the relief measures for egg market

fr: Ressources annuelles disponibles et contributions versées dans le cadre des mesures d'allègement de marché pour les œufs

it: Fondi annuali disponibili e contributi versati nell'ambito delle misure di allentamento del mercato per le uova

de: Bundesamt für Landwirtschaft BLW

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Mittel und Beiträge

en: Market figures eggs - Annual funds available and contributions

fr: Chiffres du marché des œufs - Ressources et contributions annuelles disponibles

it: Cifre del mercato delle uova -Fonti e contributi versati annuali disponibili

gove

en: Government and public sector


de: Jährliche Durchschnittspreise für importierte Eiprodukte und Eier auf Wertschöpfungsstufe Verarbeitung und Konsum

en: Annual average prices for a selection of different egg products or eggs at the transformation and consumption stage of the value chain

fr: Prix moyens annuels des œufs importés et d’une sélection de divers produits importés à base d'œufs à l’échelon de création de valeur transformation et consommation

it: Prezzi medi annui delle uova importate e di una selezione di prodotti importati a base di uovai a livello della catena del valore transformazione e consumi

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Importpreise

en: Market figures eggs - Annual import prices

fr: Chiffres du marché des oeufs - Prix annuels à l'importation

it: Cifre del mercato delle uova - Prezzi annuali all'importazione

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

econ

en: Economy and finance


de: Jährliche Durchschnittspreise ausgewählter Eiprodukte und Eier auf der Wertschöpfungsstufe Konsum

en: Annual average prices for a selection of different egg products or eggs at the consumption stage of the value chain

fr: Prix moyens annuels des œufs et d’une sélection de divers produits à base d'œufs à l’échelon de création de valeur consommation

it: Prezzi medi annui delle uova e di una selezione di prodotti a base di uova nella fase di consumo della catena del valore

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

fr: L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) est le centre de compétence de la Confédération pour les questions relevant du secteur agricole. Il œuvre pour une agriculture multifonctionnelle.

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Konsumentenpreise

fr: Chiffres du marché des oeufs - Prix annuels à la consommation

it: Cifre del mercato delle uova - Prezzi annuali al consumo

en: Market figures eggs - Annual consumer prices

en: SPARQL Endpoint with graph preselection


marktzahlen-eier

de: Monatliche Durchschnittspreise für importierte Eiprodukte und Eier auf Wertschöpfungsstufe Verarbeitung und Konsum

en: Monthly average prices for a selection of different egg products or eggs at value creation level transformation and consumption

fr: Prix moyens mensuels des œufs importés et d’une sélection de divers produits importés à base d'œufs à l’échelon de création de valeur transformation et consommation

it: Prezzi medi mensili delle uova importate e di una selezione di prodotti importati a base di uova a livello della catena del valore transformazione e consumi

it: L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) è il centro di competenza della Confederazione per le questioni inerenti al settore agricolo. Esso si impegna per un'agricoltura multifunzionale.

fr: Office fédéral de l'agriculture OFAG

it: Ufficio federale dell'agricoltura UFAG

de: Marktzahlen Eier - Monatliche Importpreise

en: Market figures eggs - Monthly import prices

fr: Chiffres du marché des oeufs - Prix mensuels à l'importation

it: Cifre del mercato delle uova - Prezzi mensili all'importazione

title_for_slug: marktzahlen-eier

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

gove

fr: Gouvernement et secteur public


de: Monatliche Durchschnittspreise ausgewählter Eiprodukte und Eier auf der Wertschöpfungsstufe Konsum

en: Monthly average prices for a selection of different egg products or eggs at the consumption stage of the value chain

fr: Prix moyens mensuels des œufs et d’une sélection de divers produits à base d'oeufs à l’échelon de création de valeur consommation

it: Prezzi medi mensili delle uova e di una selezione di prodotti a base di uova nella fase di consumo della catena del valore

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

en: The Federal Office for Agriculture (FOAG) is the Confederation's competence center for all core issues relating to the agricultural sector. The FOAG promotes multifunctional agriculture.

de: Marktzahlen Eier - Monatliche Konsumentenpreise

fr: Chiffres du marché des œufs - Prix mensuels à la consommation

it: Cifre del mercato delle uova - Prezzi mensili al consumo

en: Market figures eggs - Monthly consumer prices

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

it: Governo e settore pubblico

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Économie et finances

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe