en:
On this repository you can find the monitoring data of the 3 PV power-plants analysed in the article _"Confirmation of the power gain for solar photovoltaic systems in alpine areas"_ (doi: 10.3389/fenrg.2024.1372680) . Each folder contains the following two elements:
1.  **README.txt**  : describes the content of the folder. Especially it describes the plant's monitoring system's architecture and relates it to the various files included in the data sub-folder.  It also provides a detailed description of all processing steps leading to the data sets as available in the data sub-folder and used in the pre-cited article.
3. **data/** : sub-folder containing the file(s) used in the referenced article.

en: alps bifaciality snow photovoltaic winter-electricity

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Monitoring data sets of alpine photovoltaic power-plants

en:
Resource Title: A2.zip
    Size: 27177550 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/40024d58-c912-499e-8f4f-8a9b9189955a/resource/e68bb1d0-915a-49a5-a108-c607356b1889/download/a2.zip
    Description: Title: Monitoring data set at A2 (utility-scale power-plant Muttsee), months 10.2022-09.2023
Provider: AXPO - IWB Industrielle Werke Basel
Last edition: 17.01.2024
Editor: Y.Frischholz, Laboratory of Cryospheric Sciences, EPFL

File name structure:
The power-plant is made of 23 string boxes (GAK) and inverters (WR) named after their given number. One file per device is provided in the data/ subfolder, following the same naming convention  (e.g. for the string box number 1, the file name is: “A2_GAK01.csv” and for the corresponding inverter, the file name is “A2_WR01.csv”). Refer to the publication for further details on the setup of the power plant.

File format:
All files are provided in the CSV format.

Column headings:
	String boxes and inverters (GAK & WR):
	⁃	device_name (string): name of the device (same as file name)
	⁃	timestamp (datetime64): time stamp in format “YYYY-MM-DD HH:mm:ss”, time-zone: UTC

	String boxes (GAK):
	⁃	I_# (double): input current from the substring number # (W)
	⁃	I_SUM (double): output current of string box (A)
	⁃	U_DC (double): output voltage of string box (V)
	⁃	P_DC_# (double):  input DC power from the substring number # (W)
	⁃	P_DC (double): output DC power of string box (W)
	⁃	$S$_T#_$T$ (double): temperature from the sensor connected to the string box (empty if not existing), placed on the “front” or “back” side (S)  of table T. Two types of temperature measurements (#) are available: 1=standard cell temperature (°C) , 2=module temperature on the rear side (°C) .
	⁃	$S$_SRAD_T (double): poa irradiation (W/m**2) from the sensor connected to the string box (empty if not existing), placed on the “front” or “back” side (S)  of table T.

		Inverters (WR):
	⁃	I_DC (double): input DC current(A)
	⁃	U_DC(double): input DC voltage(V)
	⁃	P_DC (double): input DC power (W)
	⁃	P_AC (double): output AC power (W)

Preprocessing:
	1. Outliers:
	⁃	Quantiles Q1 and Q99 are computed for each variable
	⁃	Values below Q1 and above Q99 are considered outliers
	⁃	Outliers are replaced by NaNs.

	2. Missing data:
	⁃	Data holes of less or equal to 3 hours are interpolated linearly for all variables
	⁃	Data holes of more than 3 hours are replaced using the monthly nan-mean of the considered hour if more than 50% of the qualifying data points are available. For instance, if the data point 2022-12-12 12:12:00, is missing for a given variable and is part of a data hole larger than 3 hours, then it is replaced by the mean of all data points with hour = 12 of the month of December 2022, if 50% of all the qualifying data points are not NaN. In case more than 50% of the qualifying points are missing, the data point remains as missing (NaN).

	3. Wiring losses:
	⁃	To be consistent with A1, wiring losses are corrected at A2. The wiring loss between the string boxes and the inverters is removed by multiplying the value of input P_DC at the inverter level (P_DC,inv) by the mean ratio P_DC,inv / P_DC,arr.
	⁃	The computed mean wiring loss is 2.3\%. It is computed from 2023-02-01 to 2023-09-30, after the long data hole in the data sets of the string boxes.

Mean uptime:
	Raw:
	⁃	WR: 98.2%
	⁃	GAK*: 38.5%
	Processed:
	⁃	WR: 99.6%
	⁃	GAK*: 56.4%

	*The uptime at the string box level (GAK) is low because PMUs at this level shut down during steady and low signal leading to unavailable data at night. In addition, the 23 days downtime of 	January 2023 could not be interpolated nor replaced.

en:
Resource Title: A1.zip
    Size: 5999205 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/40024d58-c912-499e-8f4f-8a9b9189955a/resource/1a7597fd-203a-427f-851a-009673c29374/download/a1.zip
    Description: Title: Monitoring data set at A1 (test-site of Totalp), years 2018-2022
Provider: ZHAW - EKZ

Edition: Y.Frischholz, Laboratory of Cryospheric Sciences, EPFL
Last edition: 17.01.2024

File name structure:
The test site contains 6 segments named from A to F. The six files provided in the data/ subfolder follow the same naming convention (e.g. for segment A, the file name is: “A1_A.csv”). Refer to the publication for further details on the setups of the segments.

File format:
All files are provided in the CSV format.

Column headings:
	•	timestamp (datetime64): time stamp in format “YYYY-MM-DD HH:mm:ss”, time-zone: UTC
	•	poa_front (double): front plane-of-array irradiation (W/m**2)
	•	poa_back (double): rear plane-of-array irradiation (W/m**2)
	•	mod_temp (double): module’s temperature (°C)
	•	P_AC (double): output AC power (W)

Preprocessing:
	Outliers:
	⁃	Quantiles Q1 and Q99 are computed for each variable
	⁃	Values below Q1 and above Q99 are considered outliers
	⁃	Outliers are replaced by NaNs.

	Missing data:
	⁃	Data holes of less than 3 hours are interpolated linearly for all variables
	⁃	Data holes of more than 3 hours are replaced using the monthly nan-mean of the considered hour if more than 50% of the qualifying data points are available. For instance, if the data point 2022-12-12 12:12:00, is missing for a given variable and is part of a data hole larger than 3 hours, then it is replaced by the mean of all data points with hour = 12 of the month of December 2022, if 50% of all the qualifying data points are not NaN. In case more than 50% of the qualifying points are missing, the data point remains as missing (NaN).

	Wiring losses :
	⁃	As described in [1] , the test-site setup caused abnormally large wiring losses,  mainly due to the distance to optimisers and to the low installed power per DC-wire.
	⁃	The wiring losses comprised between 10% and 15%, are averaged hourly and added to the measured DC power.

	Misc.:
	⁃	P_AC is computed for each segment based on the measured DC power and the average inverter’s efficiency (96.1%).
	⁃	As described in [1],  the peak power of the installed module, used to compute the final yield is slightly different from the values announced by the manufacturer.

Mean uptime:
	Raw:
	⁃	95.2%
	Processed:
	⁃	100%

References:
[1] 	D. Anderegg, S. Strebel, and J. Rohrer, “Alpine Photovoltaik Versuchsanlage Davos Totalp : Erkenntnisse aus 5 Jahren Betrieb,” de, Sep. 	2023, Accepted: 2023-09-29T09:13:16Z Publisher: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.DOI: 10.21256/	zhaw-2524. [Online]. Available: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/28797 (visited on 12/15/2023).

alps

display_name: alps

bifaciality

display_name: bifaciality

photovoltaic

display_name: photovoltaic

winter-electricity

display_name: winter-electricity


$oid: OBSOLETE

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Neunkirch in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (NEB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 160 yrs), sycamore maple (_Acer pseudoplatanus_; 160 yrs) and lime trees (_Tilia sp._; 110 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, NEF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Neunkirch is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

en: wind-speed long-term swiss-forest-lab temperature precipitation climate-change meteo par meteorology relative-humidity

envidat

approval_status: approved

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

state: active

type: organization

wsl

capacity: public

de: EnviDat

en: Neunkirch, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards

type: dataset

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

en:
Resource Title: Data plot of the field station (NEF)
    Size: 313178 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/084cafd7-038f-4922-a36c-af54c00399cb/download/nefplot.pdf
    Description: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

format: PDF

media_type: application/pdf

en:
Resource Title: Forest station data (NEB)
    Size: 10603940 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/0dc8b0c2-02f7-4052-bdfc-ac967a916888/download/nebforest.csv
    Description: Data file.

format: CSV

media_type: text/csv

en:
Resource Title: Field station data (NEF)
    Size: 10713187 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/f7dc0cd8-8dd9-49f6-bfee-47d2945a23df/download/neffield.csv
    Description: Data file.

en:
Resource Title: Data plot of the forest station (NEB)
    Size: 229180 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/64f63815-a1df-4f25-92d3-75e2c19b2abd/download/nebplot.pdf
    Description: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en:
Resource Title: Site photo of the forest station (NEB)
    Size: 5116944 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/49887857-0fad-44d6-a56c-58e8851a65a8/download/neb.jpg
    Description: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

format: jpeg

en:
Resource Title: Site photo of the field station (NEF)
    Size: 1877748 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/f8bb24e8-a6a2-4cf5-bf88-f688b7a4e488/download/nef.jpg
    Description: Site photo of the field station from the side.

en:
Resource Title: Site aerial photo (Neunkirch)
    Size: 8951072 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/20934806-9510-4de8-b2a6-acb1f9831de3/resource/68f3a7a3-21b6-45cd-8578-6232edf6d1ef/download/nefront.jpg
    Description: Site aerial photo from both Neunkirch stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Neunkirch stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed


snow-drift-station-micro-rain-radar

en: The instrument (MRR, Metek) was mounted at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) at a height of 1 m above snow surface (at the beginning of the campaign) with an orientation of 22° with respect to North and a horizontal viewing direction. The sampling time was either 5 s or 10 s, depending on the settings at the specific period.  The MRR produces standard outputs like radar reflectivity, doppler velocity, etc., and additional information can be found [here](https://metek.de/de/product/mrr-2/).

en: rain raclets precipitation radar mountain snow

en: Snow Drift Station - Micro Rain Radar

title_for_slug: snow-drift-station-micro-rain-radar

en:
Resource Title: MRR data of period 4
    Size: 517071441 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.113/raclets/Period4.zip
    Description: The dataset contains measurements between March 13 and March 22, 2019, with time in UTC. The parameters and specifications are given in MRR_parameters.pdf. The zip folder contains hourly data files in netCDF format and a log file, reporting the instrument status.

format: ZIP

media_type: application/zip

en:
Resource Title: MRR data of period 3
    Size: 340845550 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.113/raclets/Period3.zip
    Description: The dataset contains measurements between March 8 and March 13, 2019, with time in UTC. The parameters and specifications are given in MRR_parameters.pdf. The zip folder contains hourly data files in netCDF format and a log file, reporting the instrument status.

en:
Resource Title: MRR data Period 2
    Size: 720723546 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.113/raclets/Period2.zip
    Description: The dataset contains measurements between March 5 and March 8, 2019, with time in UTC. The parameters and specifications are given in MRR_parameters.pdf. The zip folder contains hourly data files in netCDF format and a log file, reporting the instrument status.

en:
Resource Title: Parameter MRR
    Size: 93093 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/898d94a9-7a48-4fdc-9eda-43f536e39285/resource/cc39db24-81eb-4110-8a71-d7b04d5f56e6/download/mrr_parameters.pdf
    Description: The PDF contains additional information on parameters which were set for the certain time periods (time in UTC).

en:
Resource Title: MMR Data Period 1
    Size: 2576980378 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.113/raclets/Period1.zip
    Description: The dataset contains measurements between March 1 and March 5, 2019, with time in UTC. The parameters and specifications are given in MRR_parameters.pdf. The zip folder contains hourly data files in netCDF format and a log file, reporting the instrument status.

mountain

display_name: mountain

raclets

display_name: raclets

radar

display_name: radar

rain

display_name: rain

snow

display_name: snow


en: Data obtained in the free-air CO2 enrichment (FACE) experiment at Hofstetten, NW Switzerland, between 2009 and 2016. This dataset contains analyses of the soil solution throughout the experiment, especially for nitrate, as well as different analyses done at the end of the experiment: ammonium and nitrate captured by ion-exchange resin bags and extracted from soil cores, gross N mineralisation and nitrification measured by isotope dilution.

en: picea-abies co2 nitrogen face forest soil

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Nitrogen availability under trees exposed to CO2 enrichment (FACE)

en:
Resource Title: Collection points
    Size: 453 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/1e7dfaf0-d504-4bab-ae3b-8f96181b4e84/download/points.csv
    Description: Collection points under the trees

en:
Resource Title: Water analyses
    Size: 65553 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/50749920-cf85-4140-8802-54beffcf490e/download/water-analyses.csv
    Description: Analyses of water, especially soil solution

en:
Resource Title: Resin bags
    Size: 1237 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/594288d3-95ff-4ad6-914e-d3e9c1d0ea42/download/resin-bags.csv
    Description: Ammonium, nitrate and their 15N in resin bags

en:
Resource Title: Soil C and N
    Size: 1298 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/dc99385c-0ab8-4c7f-88cd-cf53ba0aea41/download/soil-c-n.csv
    Description: Analyses of C, N and their stable isotopes in the soil, and soil pH

en:
Resource Title: Gross N mineralisation and nitrification
    Size: 1183 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/f6a9e85f-187b-4a55-9f57-e243d14906ab/download/mineralisation-nitrification.csv
    Description: Gross rates of N mineralisation and nitrification (15N dilution)

en:
Resource Title: Collection of soil solution
    Size: 33840 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/3cfe06e1-c280-4b18-903a-321ceef6044a/download/soil-solution.csv
    Description: Soil solution collected by suction cups

face

display_name: face

forest

display_name: forest

nitrogen

display_name: nitrogen

picea-abies

display_name: picea-abies

soil

display_name: soil


en:
This dataset contains the data acquired during the expedition to Princess Elisabeth Antarctica Station in December 2016 and January 2017. The dataset consits of meterorological data, drifting snow mass flux data, SnowMicroPen data and Terrestrial Laser Scanning data.
Please refer to the README for more information about the data.
This dataset is the basis of the following publication:
Sommer, C. G., Wever, N., Fierz, C., and Lehning, M.: Wind-packing of snow in Antarctica, The Cryosphere Discuss., https://doi.org/10.5194/tc-2018-36, in review, 2018.

en: antarctica drifting-snow mass-flux snowmicropen meteorological-data terrestrial-laser-scanning

en: Expedition to Princess Elisabeth Antarctica Station, 2016/2017

envi

en: Environment

en:
Resource Title: README
    Size: 3534 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/b5c9438a-83c3-4afb-8f37-b3ec18d3db6e/resource/f5b4224d-6a68-4090-b0d6-24234f698bb5/download/readme.txt
    Description: Describes the dataset in detail

format: TXT

media_type: text/plain

en:
Resource Title: Dataset
    Size: 697932186 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?prefix=doi/envidat.30/princessElisabethStation_2016_2017/
    Description:

antarctica

display_name: antarctica

drifting-snow

display_name: drifting-snow

mass-flux

display_name: mass-flux

meteorological-data

display_name: meteorological-data

snowmicropen

display_name: snowmicropen

terrestrial-laser-scanning

display_name: terrestrial-laser-scanning


litterfall-lwf

en:
Litterfall is a key parameter in the biogeochemical cycle of forest ecosystems, linking the tree part to the soil compartment. Litterfall has been collected on 15 LWF plots using 10 traps that are emptied every 4 to 8 weeks since 1996 or later. Both the biomass of the litter and its chemical content (including heavy metals) are measured, in order to quantify the annual return of nutrients and organic matter to the soil. Furthermore, the analysis of the temporal pattern of litterfall production gives insight into possible effects of anthropogenic and natural factors (e.g. severe drought) on the ecosystem and the vitality of the forest stand, provides information on the phenological development of the stand, and, in particular, allows mast years to be identified. At 7 broadleaved sites, litterfall was also used to estimate the leaf area index (LAI) of the forest stand.
 Purpose:
To quantify the annual return of nutrients and organic matter to the soil.
 Manual Citation:
 * Thimonier, A., Brang, P., Ottiger, A., 1997. Kapitel C5. Streufall, in: Brang, P. (Ed.), Aufnahmeanleitungen aller Forschungsprojekte auf Flächen der Langfristigen Waldökosystem-Forschung (LWF). Eidg. Forschungsanstalt WSL, Birmensdorf, pp. 1-18.
 *  Ukonmaanaho  L.,  Pitman  R,  Bastrup-Birk  A,  Breda  N,  Rautio  P,  2016:  Part  XIII:  Sampling  and  Analysis  of  Litterfall.  In:  UNECE  ICP  Forests  Programme  Co-ordinating  Centre  (ed.):  Manual  on  methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. Thünen Institute for Forests Ecosystems, Eberswalde, Germany, 14 p. + Annex [http://icp-forests.net/page/icp-forests-manual](http://icp-forests.net/page/icp-forests-manual)
 Paper Citation:
 * Thimonier A, Sedivy I, Schleppi P (2010) Estimating leaf area index in different types of mature forest stands in Switzerland: a comparison of methods. European Journal of Forest Research, 129 (4): 543-562. [doi: 10.1007/s10342-009-0353-8](http://doi.org/10.1007/s10342-009-0353-8 )

en: litterfall nutrient-content foliage-production fruit-production branches icp-forests long-term-forest-ecosystem-research swiss-forest-lab

en: Litterfall LWF

title_for_slug: litterfall-lwf

format: HTML

branches

display_name: branches

foliage-production

display_name: foliage-production

fruit-production

display_name: fruit-production

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long-term-forest-ecosystem-research

display_name: long-term-forest-ecosystem-research

nutrient-content

display_name: nutrient-content

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab


en:
The European Snow Booklet (ESB) is a book of reference for snow measurements that has been produced through collaboration with many European snow practitioners and snow scientists in the framework of the European Cooperation in Science and Technology (COST) Action ES1404 “A European network for a harmonised monitoring of snow for the benefit of climate change scenarios, hydrology and numerical weather prediction (HarmoSnow)”. The ESB provides a unique collection of information about operational snow observations in the European countries and the methods used to perform basic measurements of snow on the ground: snow depth (HS), depth of snowfall (HN), water equivalent of the snow cover (SWE) and presence of snow on the ground (PSG). Information and station metadata (for example location, elevation) for these basic snow variables were collected through a comprehensive survey, the ESB questionnaire between August 2017 and March 2018. Numerous institutions of 38 European countries provided detailed information describing the status of the operational snow observations and the methods used at the time of the survey. Based on the information provided, a country report was written for each European country. Similarities and differences among the countries, that is, the choice of snow variables to be measured, the measurement principles applied, the number of stations, or the spatial and elevational station distribution are pointed out. Thus the collection of country reports demonstrates the relevance of snow measurements for each country. Thus, the intention of the ESB is to foster better knowledge transfer regarding snow measurements between the snow science and operational communities and to improve the communication of information to the general public.
For detailed information on the European countries, we refer to the ESB, which can be downloaded here (envidat.ch). Please note that the ESB is not a living document and information and station metadata are from August 2017 till March 2018, except for Latvia (metadata updated in December 2018).

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: European Snow Booklet – an Inventory of Snow Measurements in Europe

en:
Resource Title: European Snow Booklet public metadata
    Size: 1536715 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/492dfd3d-99d4-4cfb-b129-77e98344a237/resource/d05304f6-6862-4f6c-b4b9-3601201cc824/download/metadata.xlsx
    Description: The core of the European Snow Booklet (ESB), the country reports of 38 European countries, are based on information and metadata on snow measurements collected through a comprehensive survey, the ESB Questionnaire, between August 2017 and March 2018. The station metadata (for example location, elevation, measurement start date) from each country was provided by one or several institutions responsible for snow observations. By answering the questionnaire the contacts agreed that the information and metadata provided could be presented in the ESB. For cases where institutions indicated that information on station locations could be made publicly available, the metadata for the variables snow depth (HS), depth of snowfall (HN) and water equivalent of the snow cover (SWE), is additionally provided here for download (METADATA.xlsx).
Please note that not all institutions gave permission to publish their station metadata. This metadata has to be requested from the non-personal institution contacts provided in the METADATA.xlsx file. In some cases, however, no institutional contact is available and thus the contact of the country representative who filled in the questionnaire is used.
For current, updated station metadata we refer to the (non-personal) institutional contacts provided in METADATA.xlsx and/or the institution webpages. Note, however, that we cannot guarantee for completeness of the dataset for all countries because operational networks are prone to changes.

format: XLS

en:
Resource Title: COST European Snow Booklet (ESB)
    Size: 136492575 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl%3A20198/datastream/PDF/Haberkorn-2019-European_Snow_Booklet-%28published_version%29.pdf
    Description: Please find here the web version of the COST European Snow Booklet (ESB).

en:
Resource Title: COST European Snow Booklet (ESB) - DORA Link
    Size: 1 bytes
    Format: No Info
    URL: https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl:20198
    Description: DORA Link of the COST European Snow Booklet (ESB).

en:
Resource Title: List of authors and list of the editorial board of the European Snow Booklet
    Size: 14675 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/492dfd3d-99d4-4cfb-b129-77e98344a237/resource/1e7628d8-50b7-45cc-8974-b50907b365fc/download/list_of_authors_and_editorial_board.xlsx
    Description: Here you can find the list of all lead authors of the different chapters of the European Snow Booklet (ESB).
In addition a list of the editorial board that reviewed the ESB is given.

depth-of-snowfall

display_name: depth-of-snowfall

harmonisation-of-snow-measurements

display_name: harmonisation-of-snow-measurements

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-measurement-methods

display_name: snow-measurement-methods

water-equivalent-of-the-snow-cover

display_name: water-equivalent-of-the-snow-cover


en:
Data and scripts of publication:
Madleina Gerecke, Oskar Hagen, Janine Bolliger, Anna M. Hersperger, Felix Kienast, Bronwyn Price, Loïc Pellissier (2019) Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland. Palgrave communications.
Contains land use projections for Switzerland and scripts and data for these projections as well as the calculation of landscape services.
Data Folder:
Contains sub-folder with the data necessary for this study (provided were no copyright issues, otherwise placeholders with descriptions), and folders where produced data may be stored
Scripts Folder:
Contains scripts organized into subfolders depending on their purpose
Note: Some abbreviations within the scripts and data are derived from German words and not English.

en: modeling landscape-services land-use statistical-model urbanization switzerland land-use-change

en: Land use projections and services for Switzerland

en:
Resource Title: Data for Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland
    Size: 4119284 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c259ac71-37ea-477e-94b0-c463cc195304/resource/3f13ea3a-3dd2-48a3-98a1-284b565b2c2d/download/data.zip
    Description: The provided folder structure follows the set up of the scripts.
Data is only provided when it has been fully produced by us, otherwise dummies are given.
For data that will be produced by one of the scripts, no dummies are given.
The folders may contain sub-folders, which would be filled if the scripts were all run

## 00_Analysis_Data
Data produced throughout the process of the calibration and projection that is later needed for analysis

## 01_Raw_Data
Primary data from external sources that were used to compile the rasters and numbers used during the calibration and projection of landscape transitions as well as service calculation

## 02_Prepared_Data
Data that will be prepared for further use by scripts are put in here
Additionally it contains the parameter sheets for the transition predictors that we compiled

## 03_Model_Data
# Model outputs
Folder were the projection models statistics will be saved
# Models
Folder into which the actual transition models will be saved
# Residuals
Folder into which data on models residuals will be saved for future use

## 04_Projected_Data
The output of the projections will be saved into this folder

## 05_Service_Data
Any service calculations will be saved in here

## 06_Results_Analysis
Any Analysis plots and tables as well as intermediate data will be saved here in the respective sub-folder

en:
Resource Title: Scripts for Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland
    Size: 72256 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c259ac71-37ea-477e-94b0-c463cc195304/resource/062e679c-5d1b-4733-8d91-4caca049816f/download/scripts.zip
    Description: Scripts ordered by their main purpose within sequential folders in this ReadMe marked with ##

Within the folders the capital letters refer to the parallel or sequential use of the scripts; scripts here in ReadMe are marked with #

## 00_Function Scripts ##
# Functions.r
Script containing several functions for analyzing statistical models: cohen.kappa, meva.table, D2, max-Tss, plot-TSS

# Service_functions.R
Script containing functions for calculating all services and returning sums (and median for bd and rec) as well as rasters

## 01_Data Preparation ##
# A_AS_raster_preparation.R
Preparation of the land use rasters for the years 1985, 1997, and 2009 based on the original Arealstatistik (AS/ASCH); Assigning our categories and assining new values to all "construction sites" for calibrating the models
For model projection starting point (2009) and for service calculations (all ASCH years) the "other" categories were assigned to the land use categories based on dominant neighbor, so that there were no empty cells
Creation of water & mountainous area raster that stayed stable throughout the projections
Creation of MFH raster (2009), to have as base for all new projection years, as this category never becames any other

# B_Factors_preparation.R
Preparation of the factor rasters that were used to calculate service values per cell (see Table 2): LWfactor, Transportation, Vol, Rivers, Lakes, slope, TWW, Hazard_risk

# B_Predictors_preparation.R
Preparation of the raster of the predictors used for calibrating (ASCH years) and projecting (stable) the transition models that do not depend on the land use categories: Temperature (ASCH years), solar radiation (stable), Public transportation access (stable), Elevation (stable), Workers density (ASCH years), Population change (ASCH transitions)

# B_Regions_preparation.R
Preparation of bioregions as raster to be used to mask asxxxx later to calculated services and land use area just for one region

# C_Pred_proj.R
Projecting the dynamic predictors into the future for projecting the land use transitions with the model: Linear extrapolations for workers densities and population; more detailed extrapolation of temperature (based on data for all stations that matched between the temp table we used for the calibration period and the projections from CS2M, and then making a spatial interpolation for all years based on the interpolation of temperature for all years per station)

## 02_Model calibration ##
# A_Bioreg_pred_corr.R
Calculating correlation between the predictors for each bioregion and land use category, Output are those with too high correlation so that one predictor can be removed from transitions were both predictors occur

# A_trans_numbers_bioreg.R
Calculate transition numbers for each bioregion to decide which transitions to primarily consider

# B_Bioreg_ext_eval.R
Calculating TSS based on the external evaluation for the bioregion transitions that happened often enough to try to model them (calibration data: 85-97, evaluation data: 97-09)

# B_Bioreg_int_eval.R
Calculating TSS based on the internal evaluation for the bioregion transitions that happened often enough to try to model them (calibration data: 70%, evaluation data: 30%)

# C_Bioreg_TSS_analysis.R
Extracting TSS numbers from internal and external evaluation, calculating mean and median for each transition for each region for each evaluation method and saving as csv per region to be able to select only the transitions with high enough model performance

# D_Bioreg_Models_for_prediction.R
Calibration of the models that were then used to project land use transitions into the future; calibrated separately for each bioregion

# E_Residuals_trans_models.R
Calculation of Moran's I statistics to analyze the residuals of the land use transition models

## 03_Projections ##
# A_Bioreg_Projections_run.R
Master script for: Extrapolaitng into the future with the regional models and then assembling for each time step to calculate new AS predictors; Several Outputs: txt file to test for NAs in Predictors, txt file with random seed number for sampling, txt file with times for calculation steps (check progress of script while running), csv sheet with projected transition frequencies, tif-rasters for every region and time step, pdf with raster plot for every region and time step

## 04_Service calculation ##
# A_Bioreg_as_services.R
Calculate services per bioregion for years 1985, 1997, 2009

# A_Service_calculation_bioregions.R
Extracting service numbers(sums) per bioregions for all projection runs and storing them in a list of matrixes to be available for further plotting; can be run for swiss wide projections or regional ones

## 05_Analysis ##
# A_Bioreg_ASCH_development.R
Extracting the occurrence of each category per region for all runs (first part), then for ASCH years, and then plotting them nicely; only works for regional projections

# A_Bioreg_Predictors_importanceD2.R
Calculating D2 for each transition and each considered predictor from bivariate models to get value of importance

# B_Bioreg_Pred_imp_analysis.R
Using calculated D2 to sort Predictors according to their importance for each transition

# A_Bioreg_Spatial_results_analysis.R
Plotting randomly sampled runs for ASCH and services to analyses their spatial development

# A_Bioreg_Transition_numbers_check_v1.R
Analyzing the frequency for all transitions for all regions and producing the point plots for each transition separately

# A_Bioreg_Transition_numbers_check_v2.R
Analyzing percentage and numbers of all transitions but plotting them per region and originating ASCH category

# B_Transition_Analysis.R
Further Analysis of transition numbers

# A_Service_analysis.R
Plotting of the service development for bioregions in several ways for analyzing

land-use

display_name: land-use

land-use-change

display_name: land-use-change

landscape-services

display_name: landscape-services

modeling

display_name: modeling

statistical-model

display_name: statistical-model

switzerland

display_name: switzerland

urbanization

display_name: urbanization


en: The dataset contains several snow models in the Standard Tesselated Geometry File Format (stl) for 3D visualization, printing and additive manufacturing. Different snow types are available (new snow, rounded snow, depth hoar, buried surface hoar, graupel).

en: snow weak-layer 3d-model snow-cast 3d-print new-snow depth-hoar rounded-snow

envi

en: Environment

en:
Resource Title: Description of snowtypes, filenames and other metadata
    Size: 2170683 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f5163bdf-657d-43f8-a907-5a87e440f06a/resource/2092babe-4033-4cd3-bacc-857bce65cbb1/download/3d_snow_models_metadata.xlsx
    Description: This file contains information about the stl-files of the different snow models. Snowtype (Schneeart), International Snow Classification, preview picture, notes about the origin of the snow, filename of the stl-data, and physical size of the model are given.

en:
Resource Title: Snow models in STL-format
    Size: 382570967 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f5163bdf-657d-43f8-a907-5a87e440f06a/resource/59fbf858-ae63-4067-9c51-4cd21817e22c/download/3d_snow_stl.zip
    Description: The zipped file contains all data described in the file 3d_snow_models_metadata. The stl-files should be ready for additive manufacturing.

depth-hoar

display_name: depth-hoar

new-snow

display_name: new-snow

rounded-snow

display_name: rounded-snow

snow

display_name: snow

snow-cast

display_name: snow-cast

weak-layer

display_name: weak-layer


en:
Nuclear microsatellite markers and genotype data for _Trichopria ddrosophilae_
This data set comprises (i) the characteristics of a set of 21 species-specific nuclear microsatellites for PCR amplification in _Trichopria drosophilae_ (ii) and genotype data for samples collected in southern Switzerland (Canton of Ticino), with few reference samples from Canton of Vaud, southern Germany, and northern Italy (lab-reared population).
Markers were developed by Ecogenics GmbH, Balgach (Switzerland), using MiSeq Nano 2x250 v2 format (on a mix of 10 individuals). Multiplex PCR assays for multilocus genotyping were established by Ecological Genetics (WSL Birmensdorf), and population genetic analyses are found in Gugerli et al., Agrarforschung Schweiz 2019.

en: drosophila-suzukii simple-sequence-repeats switzerland biological-control nuclear-microsatellite-markers multilocus-genotypes trichopria-drosophilae population-genetics

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Nuclear microsatellite markers for Trichopria drosophilae, parasitoid wasp on Drosophila suzukii

en:
Resource Title: Trichopria-drosophilae_nuclear-microsatellite-markers_characteristics
    Size: 6134 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a69b5f91-0e30-45ba-9d42-06db76b549c4/resource/9bd01ee4-8334-4d38-b64e-806fc839fa8c/download/trichopriadrosophilae_nucmicrosat_seqinfo.csv
    Description: Table comprising all pertinent information for multiplex PCRs of species-specific nuclear microsatellite makers for Trichopria drosophilae, comprising all 21 newly developed markers, details on full sequences with GenBank accession numbers, primer sequences (including labeling and pig-tails), and repeat motives. PCRs with respective annealing temperatures (AnnealingTemp) refer to Type-It Multiplex PCR Kit (Qiagen, Hilden, Germany).

en:
Resource Title: Trichopria-drosophilae_nuclear-microsatellite-multilocus-genotype_dataset
    Size: 100131 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a69b5f91-0e30-45ba-9d42-06db76b549c4/resource/9998d313-6c9a-4abc-b83b-a5b0c31c07cb/download/trichopriadrosophilae_nucmicrosat_genotypes.csv
    Description: Multilocus genotypes (biallelic coding for 21 nuclear microsatellites) of Trichopria drosophilae described in Gugerli et al. Agrarforschung Schweiz 2019. Missing data denoted as '999'. Population codes (PopNo) are the following: 1, Vezia; 3, Contone ; 5, Davesco; 6, Corteglia; 7, Mezzana; 8, Stabio; 9, Gordola; 10, Sementina; 12, Brusata di Novazzano; 14, Monteggio; 16, Giubiasco; 17, ComoBP; 18, VD; 19, Weil_D; 20, Dossenheim; 21, BioPlanet_Como. Coordinates (CoordCH_E, CoordCH_N) refer to the Swiss coordinates system CH1903.

biological-control

display_name: biological-control

drosophila-suzukii

display_name: drosophila-suzukii

multilocus-genotypes

display_name: multilocus-genotypes

nuclear-microsatellite-markers

display_name: nuclear-microsatellite-markers

population-genetics

display_name: population-genetics

simple-sequence-repeats

display_name: simple-sequence-repeats

trichopria-drosophilae

display_name: trichopria-drosophilae


de: Alle Waldflächen im Kanton Aargau sind einem Forstrevier angeschlossen. Ein Forstrevier kann sich über mehrere Gemeinden erstrecken und wird durch einen Revierförster vertreten. Forstreviere erstrecken sich nie über die Kantonsgrenze hinaus.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

political_level: canton

de: Abteilung Wald

de: geocat.ch Permalink

fr: geocat.ch permalien

it: geocat.ch link permanente

en: geocat.ch permalink

de: Forstreviere

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

de: AGIS Direktdownload

format: WMS

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


de: Besitzverhältnisse des Waldes (Staat, Gemeinde, privat etc.), Basis bilden die Waldausscheidung, die Parzellengrenzen der amtlichen Vermessung und die Forstorganisation.

de: Waldeigentum


bienenseuchen-sperrkreise

de: Infizierte Bienenstände und temporäre Magazine

de: Amt für Verbraucherschutz

de: Bienenseuchen Sperrkreise

title_for_slug: bienenseuchen-sperrkreise


de:
Kommunale
Siedlungsabfallstatistik Nur von den Gemeinden gesammelte Abfälle exkl. regionale Entsorgungszentren. Nur ein Teil der separat gesammelten Kunststoffe wird wiederverwertet. Ein grosser Teil der gesammelten Kunststoffe wird nach wie vor verbrannt.

de: glas grungut hauskehricht sperrgut ol papier karton metall blech aluminium statistikdaten

kanton-basel-landschaft

en:
The Canton of Basel-Country publishes open datasets of cantonal offices and agencies.
Further information at https://ogd.bl.ch/

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

fr: Canton de Bâle-Campagne

it: Cantone di Basilea-Campagna

de: kanton-basel-landschaft

value: BL - DCAT

de: Abfallmengen nach Kategorie, Gemeinde und Jahr (seit 2017) (csv)

de: csv

de: Abfallmengen nach Kategorie, Gemeinde und Jahr (seit 2017) (json)

de: json

format: JSON

media_type: application/json

de: Abfallmengen nach Kategorie, Gemeinde und Jahr (seit 2017) (jsonl)

de: jsonl

de: Abfallmengen nach Kategorie, Gemeinde und Jahr (seit 2017) (parquet)

de: parquet

format: PARQUET

de: Abfallmengen nach Kategorie, Gemeinde und Jahr (seit 2017) (rdfxml)

de: rdfxml

format: RDF XML

media_type: application/rdf+xml

de: Abfallmengen nach Kategorie, Gemeinde und Jahr (seit 2017) (jsonld)

de: jsonld

format: JSON-LD

de: Abfallmengen nach Kategorie, Gemeinde und Jahr (seit 2017) (turtle)

de: turtle

format: RDF Turtle

media_type: text/turtle

de: Abfallmengen nach Kategorie, Gemeinde und Jahr (seit 2017) (n3)

de: Abfallmengen nach Kategorie, Gemeinde und Jahr (seit 2017) (xls)

de: xls

aluminium

display_name: aluminium

blech

display_name: blech

glas

display_name: glas

grungut

display_name: grungut

hauskehricht

display_name: hauskehricht

karton

display_name: karton

metall

display_name: metall

ol

display_name: ol

papier

display_name: papier

sperrgut

display_name: sperrgut

statistikdaten

display_name: statistikdaten


adressen-gis-zh

de: Die Adressen stammen aus der Amtlichen Vermessung (AV) (GIS-ZH-Datensatz 406). Im GIS-Browser sind "provisorisch platzierte Adressen" projektierte Adressen der AV-Daten. Falls Sie auf fehlerhafte Daten treffen sollten, sind wir froh um ein Mail an kataster@bd.zh.ch.

geoinformation-kanton-zuerich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

de: Kanton Zürich

de: geocat.ch Permalink

spatial: Kanton Zürich

de: Adressen GIS-ZH

title_for_slug: adressen-gis-zh

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: Administrative Einteilungen

de: Map (Preview) Vorschau GIS-Browser ZH

fr: Map (Preview)

it: Map (Preview)

en: Map (Preview)

format: SERVICE

de: Allgemeiner WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

format: WFS

de: WMS Administrative Einteilungen (OGD)

de: Grundstücks - Lageklassen der einzelnen Gemeinden im Kanton Zürich: http://web.wms.zh.ch/LageklassenZHWMS (http://wms.zh.ch/LageklassenZHWMS)

de: WMS Grundstücks-Lageklassen

value: ZH - Geocat Harvester


hundezonen

de:
Im kantonale Hundegesetz (HuG 554.5) sind Ver- und Gebote im Umgang mit Hunden dargelegt. Zutrittsverbote sind für verschiedene Objekttypen geregelt. Die zuständige Behörde kann für weitere Objekten eine Bestimmung verfügen. In der Stadt Zürich liegt diese Zuständigkeit bei Sicherheitsdepartement (SID). Verschiedene Dienstabteilungen können beim SID begründete Anträge für bestimmte Bestimmungen (Leinenpflicht, Hundeverbot, Freilaufzone) stellen. Im Datensatz Hundezonen sind jene Objekte aufgeführt, welche mittels Verfügung durch den Stadtrat rechtskräftig verabschiedet wurden.

**Zweck**: Die Hundezonen dienen der Bevölkerung als Information, wo was für die Hundehaltung in der Stadt Zürich gilt. Die rechtskräftige Durchsetzung obliegt dem Sicherheitsdepartement. Es gibt grundsätzlich drei Kategorien:
-	Leinenpflicht (ganzjährig, jahreszeitlich, tageszeitliche Differenzierung)
-	Hundeverbot
-	Freilaufzonen
Sämtliche Objekte sind an wichtigen Zugangsstellen mit Tafeln versehen aus denen hervorgeht, was in diesem Objekt gilt.

de: geodaten geoportal hundezonen polygondaten stzh vektordaten

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

fr: Ville de Zurich

it: Cità di Zurigo

political_level: commune

name: Produkteverantw.  & Unterstützungsfunk., Grün Stadt Zürich, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Hundezonen

title_for_slug: hundezonen

value: ZH - DCAT Harvester

envi

en: Environment

format: DXF

format: GPKG

de: Hundezonen.json (GeoJSON-Services)

format: SHP

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

format: WMTS

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

hundezonen

display_name: hundezonen

polygondaten

display_name: polygondaten

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten


de:
Aktuelle Planauflagen von Strassenbauprojekten nach Strassengesetz gemäss § 13 StrG und § 16 und § 17 StrG.

Hinweis: Beinhaltet nicht die Planauflagen gemäss der restlichen Paragraphen. Diese sind auf der Webseite des TAZ zu finden bzw. können beim TAZ angefragt werden.

**Zweck**: Planauflage

de: geodaten geoportal polygondaten stzh vektordaten

name: Kommunikation, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Öffentliche Planauflagen von Strassenbauprojekten gemäss § 13 StrG und § 16 und § 17 StrG

regi

de: Regionen und Städte

format: CSV


erlaubte-fahrtrichtungen

de:
Erlaubte Fahrtrichtung in der Stadt Zürich (Einbahnen)

Der Datensatz enthält alle Strassen der Stadt Zürich im Einbahnregime. Falls vorhanden, gibt es die Angabe, seit wann das Einbahnregime rechtskräftig ist und wann es umgesetzt (signalisiert/markiert) wurde.
Bei Einbahnen ersichtlich: Ausnahmen (falls erfasst)

**Zweck**: Erlaubte Fahrtrichtung in der Stadt Zürich (Einbahnen)

Der Datensatz enthält alle Strassen der Stadt Zürich im Einbahnregime. Falls vorhanden, gibt es die Angabe, seit wann das Einbahnregime rechtskräftig ist und wann es umgesetzt (signalisiert/markiert) wurde.
Bei Einbahnen ersichtlich: Ausnahmen (falls erfasst)

de: einbahnen geodaten geoportal liniendaten punktdaten stzh

name: Verkehrsprojekte, Dienstabteilung Verkehr, Sicherheitsdepartement

de: Erlaubte Fahrtrichtungen

title_for_slug: erlaubte-fahrtrichtungen

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

einbahnen

display_name: einbahnen

liniendaten

display_name: liniendaten

punktdaten

display_name: punktdaten


de: Dieser Datensatz enthält Informationen zur Zugänglichkeit öffentlicher Gebäude, die von Pro Infirmis erfasst wurden. Abgedeckt werden verschiedene Aspekte der Zugänglichkeit, darunter Rollstuhlgängigkeit, Zugänglichkeit für Menschen mit Seh- oder kognitiver Beeinträchtigung.

de: api barrierefreiheit gebaeude github parkplatz rollstuhl tabelle wc zugaenglichkeit

name: Immobilien Stadt Zürich, Hochbaudepartement

de: Informationen zur Zugänglichkeit öffentlicher Gebäude der Stadt Zürich

heal

de: Gesundheit

en: Health

fr: Santé

it: Salute

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

api

display_name: api

barrierefreiheit

display_name: barrierefreiheit

gebaeude

display_name: gebaeude

github

display_name: github

parkplatz

display_name: parkplatz

rollstuhl

display_name: rollstuhl

tabelle

display_name: tabelle

wc

display_name: wc

zugaenglichkeit

display_name: zugaenglichkeit


kamerun-sammlungen-am-mrz

de:
Das Museum Rietberg verfügt seit seiner Gründung über erste Objekte aus Kamerun; im Laufe der Jahre wurde dieser Bestand kontinuierlich erweitert. Im Rahmen eines CAS in Provenienzforschung hat Jonas Lendenmann einen umfassenden Überblick über die Provenienzen dieser Sammlung erarbeitet. Seine Studie bietet nicht nur detaillierte Einblicke in die Herkunft der Objekte, sondern liefert auch wichtige Kontextinformationen zur Sammlungsgeschichte, zu Ausstellungstätigkeiten sowie zu Kooperationen des Museums.
Die vollständige Arbeit steht auf der Webseite des Museum Rietberg zum Download bereit.
Der vorliegende Datensatz basiert auf den von Jonas Lendenmann recherchierten und aufbereiteten Informationen zu den Sammlungsobjekten aus Kamerun.

de: kamerun provenienzforschung sammler github

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Stadt Zürich

name: Museum Rietberg Zürich, Präsidialdepartement

de: Kamerun Sammlungen am MRZ

title_for_slug: kamerun-sammlungen-am-mrz

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

kamerun

display_name: kamerun

provenienzforschung

display_name: provenienzforschung

sammler

display_name: sammler


brunnenfotos-der-stadt-zurich

de: Dieser Datensatz ergänzt den [Geodatensatz mit den Brunnen der Stadt Zürich](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/geo_brunnen). Er enthält die URLs der öffentlich zugänglichen [Brunnenwebseiten](https://www.stadt-zuerich.ch/de/umwelt-und-energie/wasser/trinkwasser/brunnen.html) sowie der zugehörigen Fotos. Über die Brunnennummer lassen sich diese Informationen mit dem Geodatensatz verknüpfen.

de: bilder brunnen fotos github trinkwasser wasserversorgung

name: Wasserversorgung, Departement der Industriellen Betriebe

de: Brunnenfotos der Stadt Zürich

title_for_slug: brunnenfotos-der-stadt-zurich

bilder

display_name: bilder

brunnen

display_name: brunnen

fotos

display_name: fotos

trinkwasser

display_name: trinkwasser

wasserversorgung

display_name: wasserversorgung


swisstlmregio-names

name: Bundesamt für Landestopografie swisstopo

de: Das Topic Names des Produkts swissTLMRegio ist zusammengestellt aus den zwei Feature Classes TLMRegio_NamedLocation und TLMRegio_NamedLocation_PLY, die Namen von Städten, Ortschaften, Gipfeln und zahlreichen anderen wichtigen benannten Elementen im Massstab 1:200’000 enthalten.

fr: Le Topic Names du produit swissTLMRegio est composé des deux feature classes TLMRegio_NamedLocation et TLMRegio_NamedLocation_PLY qui contient les noms de villes, de localités, de sommets et de nombreux autres types de noms d’importance à l’échelle 1 :200'000.

it: Il topic Names del prodotto swissTLMRegio è composto dalle due feature classes TLMRegio_NamedLocation e TLMRegio_NamedLocation_PLY con i contenuti dei nomi di Città, dei nomi delle località, delle cime e di numerosi altri importanti elementi denominati in scala 1:200'000.

en: The topic Names of the product swissTLMRegio is comprised of the two Feature Classes TLMRegio_NamedLocation and TLMRegio_NamedLocation_PLY which contains names of cities, places, peaks and numerous other important elements in the 1:200'000 scale.

de: berg geographisches-informationssystem nomenklatur gemeinde see gis-geografisches-informationssystem landschaftsmodell geografische-bezeichnungen bgdi-bundesgeodaten-infrastruktur

fr: Le centre de compétence de la Confédération suisse pour les informations géographiques, c'est-à-dire pour la description, la représentation et l’archivage de données à référence spatiale.

de: Das Kompetenzzentrum der Schweizerischen Eidgenossenschaft für Geoinformation, d.h. für die Beschreibung, Darstellung und Archivierung von raumbezogenen Geodaten.

en: The centre of competence for the Swiss Confederation responsible for geographical reference data, for instance the description, representation and archiving of geographic spatial data.

it: Il centro d’eccellenza della Confederazione Elvetica per geoinformazione, cioè per la descrizione, rappresentazione e archiviazione dei dati georeferenziati (geodati).

en: Federal Office of Topography swisstopo

fr: Office fédéral de topographie swisstopo

it: Ufficio federale di topografia swisstopo

political_level: confederation

de: geocat.ch Permalink

spatial: swissTLMRegio

de: swissTLMRegio Names

fr: swissTLMRegio Names

it: swissTLMRegio Names

en: swissTLMRegio Names

title_for_slug: swisstlmregio-names

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: Vorschau map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

it: Previsione map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

en: Map (Preview) map.geo.admin.ch

de: WMS-BGDI Dienst, Layer "Namen swissTLMRegio"

fr: Service WMS-IFDG, couche "Noms swissTLMRegio"

it: Servizio WMS-IFDG, strato "Nomi swissTLMRegio"

en: WMS-FSDI service, layer "Names swissTLMRegio"

de: WMTS-BGDI Dienst, Layer "Namen swissTLMRegio"

fr: Service WMTS-IFDG, couche , Layer "Noms swissTLMRegio"

it: Servizio WMTS-IFDG, strato "Nomi swissTLMRegio"

en: WMTS-FSDI service, layer "Names swissTLMRegio"

de: swissTLMRegio

media_type: text/html

de: Shop

fr: Shop

it: Shop

en: Shop

de: RESTful API von geo.admin.ch

fr: RESTful API de geo.admin.ch

it: RESTful API da geo.admin.ch

en: RESTful API from geo.admin.ch

format: API

value: Swisstopo - Geocat Harvester


gesetzessammlung-gesetzestexte

de: Der Datensatz beschreibt die Struktur und Inhalte der Systematischen Gesetzessammlung ([https://www.gesetzessammlung.bs.ch/app/de/systematic/texts_of_law](https://www.gesetzessammlung.bs.ch/app/de/systematic/texts_of_law)) sowie der Erlasstexte des Kantons Basel-Stadt. Er ermöglicht eine systematische Kategorisierung und Beschreibung der geltenden Rechtsnormen.Erlassänderungen (Chronologische Gesetzessammlung) können unter gesetzessammlung.bs.ch ([https://www.gesetzessammlung.bs.ch/app/de/chronology/change_documents](https://www.gesetzessammlung.bs.ch/app/de/chronology/change_documents)) oder auch in diesem Datensatz gefunden werden: [https://data.bs.ch/explore/dataset/100355/](https://data.bs.ch/explore/dataset/100355/)

de: gesetz recht justiz systematik

kanton-basel-stadt

fr: Le canton de Bâle-Ville publie des ensembles de données ouvertes (Open Government Data) provenant des offices et services cantonaux. **Open Data Basel-Stadt** est responsable du soutien aux services administratifs qui publient des données.

en: The Canton of Basel-Stadt publishes open government datasets from cantonal offices and departments. **Open Data Basel-Stadt** is responsible for supporting the administrative units that publish data.

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. **Open Data Basel-Stadt** ist zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

it: Il Cantone di Basilea-Città pubblica set di dati aperti (Open Government Data) provenienti dagli uffici e dai servizi cantonali. **Open Data Basel-Stadt** è responsabile del supporto agli uffici amministrativi che pubblicano i dati.

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-City

fr: Canton de Bâle-Ville

it: Cantone di Basilea-Città

de: Zentraler Rechtsdienst

de: Gesetzessammlung: Gesetzestexte

title_for_slug: gesetzessammlung-gesetzestexte

value: BS Kanton Stadt - DCAT Harvester

just

de: Justiz, Rechtssystem und öffentliche Sicherheit

en: Justice, legal system and public safety

fr: Justice, système juridique et sécurité publique

it: Giustizia, sistema giuridico e sicurezza pubblica

de: Gesetzessammlung: Gesetzestexte (csv)

de: csv

de: Gesetzessammlung: Gesetzestexte (json)

de: json

de: Gesetzessammlung: Gesetzestexte (jsonl)

de: jsonl

de: parquet

de: rdfxml

de: jsonld

de: turtle

de: Gesetzessammlung: Gesetzestexte (n3)

de: Gesetzessammlung: Gesetzestexte (xls)

de: xls

gesetz

display_name: gesetz

justiz

display_name: justiz

recht

display_name: recht

systematik

display_name: systematik


de: Dieser Datensatz zeigt die Wohnbevölkerung des Kantons Basel-Stadt nach Nachnamen. Die Daten werden jährlich aktualisiert. Bei mehreren Nachnamen wird nur der erste berücksichtigt, unabhängig davon, ob die Nachnamen mit einem Bindestrich verbunden sind oder nicht. Die hier veröffentlichten Werte des Jahres 2011 weichen aus methodischen Gründen von denjenigen in der kantonalen öffentlichen Statistik ab: In Letzterer wurde bis zum Jahr 2011 die Bevölkerungszahl durch Fortschreibung ermittelt. Seit dem Jahr 2012 basiert sie direkt auf Auswertungen aus dem kantonalen Einwohnerregister. Die hier veröffentlichten Werte hingegen basieren seit 2011 auf Auswertungen aus dem Einwohnerregister. Quelle: Statistisches Amt Basel-Stadt, Bevölkerungsstatistik.

de: bevolkerungsbestand entwicklung einwohnerzahl bevolkerungsstruktur nachname vorname name

kanton-basel-stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. **Open Data Basel-Stadt** ist zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

de: Kanton Basel-Stadt

de: Statistisches Amt

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

de: Nachnamen der baselstädtischen Bevölkerung (csv)

de: Nachnamen der baselstädtischen Bevölkerung (json)

de: Nachnamen der baselstädtischen Bevölkerung (jsonl)

de: Nachnamen der baselstädtischen Bevölkerung (parquet)

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de: Nachnamen der baselstädtischen Bevölkerung (n3)

de: Nachnamen der baselstädtischen Bevölkerung (xls)

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einwohnerzahl

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entwicklung

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nachname

display_name: nachname

name

display_name: name

vorname

display_name: vorname


faq-zur-ki-richtlinie

de: Im Online-FAQ ([https://www.bs.ch/schwerpunkte/daten/databs/schwerpunkte/kuenstliche-intelligenz/ki-faq](https://www.bs.ch/schwerpunkte/daten/databs/schwerpunkte/kuenstliche-intelligenz/ki-faq)) - befüllt durch diesen Datensatz - des DCC Data Competence Center  finden Sie eine hilfreiche und informative Auflistung der häufigsten Fragen und Antworten im Zusammenhang mit der Nutzung von künstlicher Intelligenz in der Verwaltung.Die Richtlinie von Online-Tools der künstlichen Intelligenz (KI-Nutzung) in der Verwaltung (KI-Richtlinie) regelt den Umgang mit online verfügbaren, kantonsexternen Instrumenten der künstlichen Intelligenz und dient unter anderem den Mitarbeitenden der kantonalen Verwaltung im Arbeitsalltag.

de: kunstliche-intelligenz artificial-intelligence ai richtlinien offentliche-verwaltung llm ki-agenten ki-anwendung datenschutz datensicherheit

de: FAQ zur KI-Richtlinie

title_for_slug: faq-zur-ki-richtlinie

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: FAQ zur KI-Richtlinie (csv)

de: csv

de: FAQ zur KI-Richtlinie (json)

de: json

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de: jsonl

de: FAQ zur KI-Richtlinie (parquet)

de: parquet

de: FAQ zur KI-Richtlinie (rdfxml)

de: rdfxml

de: FAQ zur KI-Richtlinie (jsonld)

de: jsonld

de: FAQ zur KI-Richtlinie (turtle)

de: turtle

de: FAQ zur KI-Richtlinie (n3)

de: FAQ zur KI-Richtlinie (xls)

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ki-anwendung

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kunstliche-intelligenz

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llm

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name: Bundesamt für Umwelt / Abteilung Biodiversität und Landschaft

de: Moorlandschaften sind in besonderem Masse durch Moore geprägte naturnahe Landschaften, die daneben auch andere bemerkenswerte Natur- und Kulturelemente beherbergen. Sie stellen für verschiedene Tier- und Pflanzenarten die letzten verbliebenen Lebensräume dar.Das wissenschaftliche Moorlandschaftsinventar wurde in den Jahren 1987 - 90 von der Hintermann & Weber AG im Auftrag des EDI erhoben. Gemäss Art. 23b des Bundesgesetzes vom 1. Juli 1966 über den Natur- und Heimatschutz (NHG) bezeichnet der Bundesrat unter Berücksichtigung der bestehenden Besiedlung und Nutzung die schützenswerten Moorlandschaften von besonderer Schönheit und von nationaler Bedeutung und bestimmt deren Lage. Er arbeitet dabei eng mit den Kantonen zusammen, welche ihrerseits die betroffenen Grundeigentümer anhören. Der Bundesrat setzte 1996 die Moorlandschaftsverordnung mit dem Bundesinventar mit 88 Objekten im Anhang in Kraft. Eine erste Revision erfolgte 2001 auf Antrag des Kantons VD, eine zweite mit der definitiven Aufnahme des Objektes Grimsel im Jahre 2004 und drei weitere 2007, 2015 und 2017. Aktuell sind 89 Objekte in Kraft. Der rechtverbindliche Massstab für die Lage des Schutzobjektes ist derjenige im Objektblatt. Die Festlegung des genauen Grenzverlaufs erfolgt durch die Kantone.

fr: Les sites marécageux sont des paysages proches de l'état naturel, caractérisés par la présence de marais et abritant également d'autres éléments culturels et naturels remarquables. Elles constituent les derniers habitats pour diverses espèces animales et végétales. L'inventaire scientifique des sites marécageux a été dressé dans les années 1987 à 1990 par Hintermann & Weber AG, sur mandat du DFI. Conformément à l'art. 23b de la loi fédérale du 1er juillet 1966 sur la protection de la nature et du paysage (LPN), le Conseil fédéral désigne les sites marécageux d'une beauté particulière et d'importance nationale et en détermine la situation en tenant compte de l'utilisation du sol et des constructions existantes. Ce faisant, il travaille en étroite collaboration avec les cantons qui, pour leur part, prennent l'avis des propriétaires fonciers concernés. Le Conseil fédéral a mis en vigueur en 1996 l'ordonnance sur les sites marécageux ainsi que l'inventaire fédéral correspondant, qui comprend 88 objets. Une première révision a été faite en 2001 à la demande du canton de Vaud, une deuxième a eu lieu en 2004 avec l'inscription définitive de l'objet Grimsel et trois autres en 2007, 2015 et 2017. Il compte actuellement 89 objets. L’échelle juridiquement contraignante pour déterminer la situation de l’objet à protéger est celle de la feuille d’objet. Les limites précises des objets sont fixées par les cantons.

it: Le zone palustri sono paesaggi seminaturali caratterizzati in particolare dalla presenza di paludi e che ospitano anche altri elementi naturali e culturali di pregio. Per diverse specie di animali e piante rappresentano gli ultimi biotopi rimasti. L'inventario scientifico delle zone palustri è stato rilevato negli anni 1987 - 1990 dalla Hintermann & Weber AG su incarico del DFI. Secondo l'articolo 23b della legge federale del 1° luglio 1966 sulla protezione della natura e del paesaggio (LPN), il Consiglio federale designa e delimita le zone palustri di particolare bellezza e d’importanza naziona-le, meritevoli di protezione, tenendo conto dell’insediamento e dell’utilizzazione. A tal fine collabora strettamente con i Cantoni i quali, dal canto loro, consultano i proprietari fondiari interessati. Nel 1996 il Consiglio federale ha approvato l'ordinanza sulle paludi il cui allegato contiene l'inventario federale costituito da 88 oggetti. Una prima revisione dell'ordinanza è avvenuta nel 2001 su proposta del Canton VD, una seconda nel 2004 con l'inclusione definitiva dell'oggetto Grimsel e tre ulteriori nel 2007, nel 2015 e nel 2017. Attualmente sono in vigore 89 oggetti. La scala giuridicamente vincolante per determinare la posizione dell’oggetto protetto è quella nella scheda dell’oggetto. I confini esatti degli oggetti sono fissati dai Cantoni.

en: Mire landscapes are essentially semi-natural landscapes shaped by mires that are also home to other noteworthy natural and cultural elements. They are the last remaining habitats for various animal and plant species. The scientific mire landscape inventory was compiled from 1987 to 1990 by Hintermann & Weber AG on behalf of the FDHA. Under Art. 23b of the Federal Act of 1 July 1966 on the Protection of Nature and Cultural Heritage (NCHA), the Federal Council designates the mire landscapes of particular beauty and national importance in consideration of existing settlements and uses and assesses their situation. It also works closely with the cantons and hears the property owners concerned. In 1996, the Federal Council enacted the protection of mire landscapes provision that contained an appendix with a federal inventory of 88 sites. It was first revised in 2001 at the request of the Canton of Vaud, followed by a second revision that including the definitive entry of the Grimsel site in 2004, and two other revisions in 2007, 2015 and 2017. It counts now 89 sites.

bundesamt-fur-umwelt-bafu

fr: L’autorité compétente pour les questions environnementales. Il est à ce titre chargé de gérer les ressources naturelles selon les principes du développement durable et de protéger l’homme contre les dangers naturels et l’environnement contre les pollutions.

de: Die Fachbehörde für die Umwelt. Es ist zuständig für die nachhaltige Nutzung der natürlichen Ressourcen sowie für den Schutz des Menschen vor Naturgefahren und den Schutz der Umwelt vor übermässigen Belastungen.

en: The federal environmental authority. It is responsible for ensuring that natural resources are used sustainably, that the public is protected against natural hazards, and that the environment is protected from unacceptable adverse impacts.

it: Il servizio specializzato in materia ambientale, è competente per quanto riguarda l'utilizzazione sostenibile delle risorse naturali, la protezione delle persone dai pericoli naturali e dell'ambiente da un inquinamento eccessivo.

de: Bundesamt für Umwelt BAFU

en: Federal Office for the Environment FOEN

fr: Office fédéral de l'environnement OFEV

it: Ufficio federale dell'ambiente UFAM

de: Bundesamt für Umwelt

de: geocat.ch Permalink

fr: geocat.ch permalien

it: geocat.ch link permanente

en: geocat.ch permalink

spatial: Schweiz

de: Bundesinventar der Moorlandschaften von besonderer Schönheit und nationaler Bedeutung

fr: Inventaire fédéral des sites marécageux d'une beauté particulière et d'importance nationale

it: Inventario federale delle zone palustri di particolare bellezza e d'importanza nazionale

en: Federal Inventory of Mire Landscapes of Particular Beauty and National Significance

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

de: Vorschau map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

de: WMS-BGDI Dienst, Layer "Moorlandschaften"

fr: Service WMS-IFDG, couche "Sites marécageux"

it: Servizio WMS-IFDG, strato "Zone palustri"

en: WMS-FSDI service, layer "Mire landscapes"

de: WMTS-BGDI Dienst, Layer "Moorlandschaften"

fr: Service WMTS-IFDG, couche , Layer "Sites marécageux"

it: Servizio WMTS-IFDG, strato "Zone palustri"

en: WMTS-FSDI service, layer "Mire landscapes"

de: Link zur Detailbeschreibung der Daten

fr: Lien vers la description détaillée des données

it: Link per la descrizione dei dettagli

en: Link to description

de: Moorlandschaften von nationaler Bedeutung

de: Download Server von geo.admin.ch

fr: Serveur de téléchargement de geo.admin.ch

it: Server di download di geo.admin.ch

en: Download server from geo.admin.ch

de: STAC Browser

de: Link zum Datenbezug

fr: Lien vers la distribution des données

it: Link per le fonti dei dati

en: Link for download

de: BAFU Website

de: RESTful API von geo.admin.ch

value: BAFU - Geocat Harvester


jugend-sport-beitrage-nach-sportarten

de:
«Jugend + Sport»-Beiträge nach Sportarten im Kanton Zug (in CHF) im Jahr 2024.

(QUELLE: Kanton Zug,  Amt für Sport und Gesundheitsförderung)

de: sport finanzen

kanton-zug

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der kantonalen Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

de: Kanton Zug

en: Canton of Zug

fr: Canton de Zoug

it: Cantone di Zugo

de: Fachstelle für Daten und Statistik des Kantons Zug

title_for_slug: jugend-sport-beitrage-nach-sportarten

value: DCAT Harvester Kt. ZG

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: J + S Beiträge nach Sportarten

finanzen

display_name: finanzen

sport

display_name: sport


de:
Wähleranteile der Parteien bei der Nationalratswahl 2023, Kanton Zug und Gemeinden.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Statistik der Wahlen und Abstimmungen; Kanton Zug, Staatskanzlei)

de: Wähleranteile der Parteien Nationalratswahl 2023

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

abstimmungen

display_name: abstimmungen

wahlen

display_name: wahlen


name: Ufficio di statistica del Canton Ticino (Ustat)

it:
Salario mensile lordo standardizzato (in fr.) e altri indicatori nel settore privato, secondo la sezione economica (NOGA 2008), le classi d'età, il sesso, la posizione nella professione, il grado di formazione e la residenza (residenti, frontalieri), in Ticino, nel 2024

[Fonte: Rilevazione della struttura dei salari (RSS), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=35&id=64&proID=178)
[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 26.06.2026

Versione dei dati: 25.11.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
sezione_noga2008: la sezione economica (NOGA 2008)
classi_eta: le classi d'età
sesso: il sesso
posizione: la posizione nella professione
formazione2: il grado di formazione
residenti_2: la residenza (residenti, frontalieri)

Descrizione delle statistiche:
AD_salariati: addetti ai sensi della RSS
ETP_salariati: addetti ETP ai sensi della RSS
p10: decimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (primo decile, in franchi)
p25: venticinquesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (primo quartile, in franchi)
p50: cinquantesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (mediana, in franchi)
p75: settantacinquesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (terzo quartile, in franchi)
p90: novantesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (nono decile, in franchi)

La colonna "info" riporta una delle informazioni seguenti:
ok: esistono delle stime con le caratteristiche descritte in quella riga
…: dato non disponibile
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati
( ): coefficiente di variazione superiore a 5% (valore incerto a livello statistico)

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Salario mensile lordo standardizzato](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=191)
[Addetti ai sensi della RSS](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=1881)
[Addetti ETP ai sensi della RSS](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=1882)

fr: travail-et-remuneration homme femme genre

it: lavoro-e-reddito donna uomo genere

ustat

it:
L'Ufficio di statistica del Cantone Ticino (Ustat) è il servizio centrale della statistica cantonale e il suo coordinatore ai sensi della [Legge sulla statistica cantonale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/basi-legali/leggi-cantonali) del 22 settembre 2009.

Nella prima veste l'Ustat produce e diffonde per la collettività e per lo Stato: dati, elaborazioni, contributi analitici di vario genere e livello di approfondimento, consulenze statistiche e tematiche, su praticamente tutti i settori della statistica pubblica.
Alla base di questi risultati vi è un'attività che copre tutte le fasi del processo statistico: dalla definizione del fabbisogno alla rilevazione, trattamento e validazione dei dati, alla loro archiviazione e documentazione, all'elaborazione, analisi ed interpretazione e alla diffusione dei risultati. Progressivamente, le attività di analisi e di ricerca tematica e la diffusione stanno progressivamente assumendo maggior peso.

Nella veste di coordinatore della statistica cantonale l'Ustat opera in prima misura attraverso la preparazione, l'aggiornamento annuale e la rendicontazione del [Programma pluriennale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/programma-dattivita/programma-pluriennale), in collaborazione con la [Commissione scientifica](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/la-commissione-scientifica) e gli altri attori della [statistica cantonale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/statistica-cantonale). L'Ustat assicura pure il coordinamento con l'esterno, in primis con il programma e l'attività della [statistica nazionale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/il-sistema-statistico), ma pure con gli altri servizi statistici e di ricerca regionali, nazionali e transfrontalieri.

value: DCAT Harvester Kt. TI

it: Questo archivio zip contiene un file csv con i risultati in forma lunga (con una sola colonna numerica) e un file txt con la descrizione del contenuto (metadati)

format: ZIP

it: Questo archivio zip contiene un file xlsx con tre fogli: uno con i risultati statistici (Tabella), uno con l'elenco e la descrizione delle variabili (Definizioni) e uno con il titolo, la fonte e la data dell'ultima modifica (Informazioni).

it: Questo archivio zip contiene un cubo di dati in formato PC Axis px.

donna

display_name: donna

femme

display_name: femme

genere

display_name: genere

genre

display_name: genre

homme

display_name: homme

lavoro-e-reddito

display_name: lavoro-e-reddito

travail-et-remuneration

display_name: travail-et-remuneration

uomo

display_name: uomo


it:
Salario mensile lordo standardizzato (in fr.) e altri indicatori nel settore privato, secondo la divisione economica (NOGA 2008), il sesso, la posizione nella professione, il grado di formazione e la residenza (residenti, frontalieri), in Ticino, dal 2008 al 2024

[Fonte: Rilevazione della struttura dei salari (RSS), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=35&id=64&proID=178)
[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 26.06.2026

Versione dei dati: 25.11.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
anno: l'anno dell'inchiesta
noga08_2_descr: la divisione economica (NOGA 2008)
sesso: il sesso
posizione: la posizione nella professione
formazione2: il grado di formazione
residenti_2: la residenza (residenti, frontalieri)

Descrizione delle statistiche:
AD_salariati: addetti ai sensi della RSS
ETP_salariati: addetti ETP ai sensi della RSS
p10: decimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (primo decile, in franchi)
p25: venticinquesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (primo quartile, in franchi)
p50: cinquantesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (mediana, in franchi)
p75: settantacinquesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (terzo quartile, in franchi)
p90: novantesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (nono decile, in franchi)

La colonna "info" riporta una delle informazioni seguenti:
ok: esistono delle stime con le caratteristiche descritte in quella riga
…: dato non disponibile
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati
( ): coefficiente di variazione superiore a 5% (valore incerto a livello statistico)

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Salario mensile lordo standardizzato](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=191)
[Addetti ai sensi della RSS](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=1881)
[Addetti ETP ai sensi della RSS](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=1882)

ustat

it: Ufficio di statistica del Canton Ticino (Ustat)


it:
Salario mensile lordo standardizzato (in fr.) e altri indicatori nel settore privato, secondo il sesso, la posizione nella professione, la formazione e lo statuto (nazionalità o tipo di permesso), in Ticino, dal 2002 al 2024

[Fonte: Rilevazione della struttura dei salari (RSS), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=35&id=64&proID=178)
[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 26.06.2026

Versione dei dati: 25.11.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
anno: l'anno dell'inchiesta
sesso: il sesso
posizione: la posizione nella professione
formazione: la formazione
statuto: lo statuto (nazionalità o tipo di permesso)

Descrizione delle statistiche:
AD_salariati: addetti ai sensi della RSS
ETP_salariati: addetti ETP ai sensi della RSS
p10: decimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (primo decile, in franchi)
p25: venticinquesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (primo quartile, in franchi)
p50: cinquantesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (mediana, in franchi)
p75: settantacinquesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (terzo quartile, in franchi)
p90: novantesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (nono decile, in franchi)

La colonna "info" riporta una delle informazioni seguenti:
ok: esistono delle stime con le caratteristiche descritte in quella riga
…: dato non disponibile
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati
( ): coefficiente di variazione superiore a 5% (valore incerto a livello statistico)

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Salario mensile lordo standardizzato](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=191)
[Addetti ai sensi della RSS](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=1881)
[Addetti ETP ai sensi della RSS](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=1882)


de:
Der Datensatz enthält die Stimmabgaben aller Mitglieder des Grossen Rats, die seit der Einführung der elektronischen Abstimmungsanlage im Grossen Rat am 26.10.2022 abgegeben wurden. Es sind ausschliesslich die Abstimmungen enthalten, die einem politischen Geschäft zugeordnet werden können. Zusätzliche Abstimmungen, wie z.B. zur Änderung der Traktandenreihenfolge sind nicht enthalten.Zu jeder Abstimmung sind die Stimmabgaben der einzelnen Mitglieder, deren Name und Fraktion, die Abstimmungsfrage sowie die Nummer des Geschäfts, über welches abgestimmt wurde, aufgeführt.
Hinweis:
Bei der Auswertung der Ergebnisse ist zu beachten, dass bei manchen Abstimmungen nicht mit "Ja", "Nein" oder "Enthaltung" abgestimmt, sondern für einen bestimmten Antrag votiert wird. Ausserdem muss beachtet werden, dass seit dem 20.03.2024 die Unterscheidung zwischen "abwesend" und "keine Stimmabgabe" aufgeführt wird. "Abwesend" bedeutet, dass das Mitglied des Grossen Rates nicht an der Ratssitzung teilgenommen hat. "Keine Stimmabgabe" bedeutet, dass das Mitglied anwesend war, aber keine Stimmabgabe getätigt hat. Für den Zeitraum vor dem 20.03.2024 liegen diese Daten nicht vor.

de: abstimmung ja nein abwesend stimmabgabe grosser rat politik parlament sitzung geschaft vorstoss verordnung beschluss grdata

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

fr: Canton de Thurgovie

it: Cantone di Turgovia

de: kanton-thurgau

value: TG-Kt DCAT Harvester

de: Abstimmungen im Grossen Rat des Kantons Thurgau (csv)

de: csv

de: Abstimmungen im Grossen Rat des Kantons Thurgau (json)

de: json

de: Abstimmungen im Grossen Rat des Kantons Thurgau (jsonl)

de: jsonl

de: Abstimmungen im Grossen Rat des Kantons Thurgau (parquet)

de: parquet

de: Abstimmungen im Grossen Rat des Kantons Thurgau (rdfxml)

de: rdfxml

de: Abstimmungen im Grossen Rat des Kantons Thurgau (jsonld)

de: jsonld

de: Abstimmungen im Grossen Rat des Kantons Thurgau (turtle)

de: turtle

de: Abstimmungen im Grossen Rat des Kantons Thurgau (n3)

de: Abstimmungen im Grossen Rat des Kantons Thurgau (xls)

de: xls

abstimmung

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abwesend

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beschluss

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geschaft

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grdata

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grosser

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ja

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nein

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parlament

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politik

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rat

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sitzung

display_name: sitzung

stimmabgabe

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verordnung

display_name: verordnung


de:
Der Datensatz beschreibt die Anzahl durch Thurgauer Betriebe deklarierter Tiere im Kantonsgebiet ab 2015, aufgeteilt nach Gemeinde und Tierkategorie. Die Gemeindezuordnung erfolgt nach dem Standort der Tierhaltung und nicht nach dem Standort des Hauptbetriebes. Die Grundlage für die Zahlen liefert die jährliche Betriebsstrukturdatenerhebung. Die Begriffe der
Schafe und Ziegen haben sich auf das Jahr 2023 verändert.Die Gruppierung der Tierkategorien und den dazugehörigen Codes sind im "[Merkblatt Nr. 6.3: Tierhaltung](https://www.blw.admin.ch/dam/de/sd-web/a10WMsQ98q-Q/2026 Merkblatt Nr. 6.3 Tiererhebung.pdf)" des Bundesamts für Landwirtschaft aufgeführt.
Quellenangabe: Landwirtschaftsamt Kanton Thurgau

de: tierbestand tierbestande tierkategorie standort gemeinde tierkorridor betriebsstrukturerhebung

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

de: Landwirtschaftliche Tierbestände im Kanton Thurgau (csv)

de: Landwirtschaftliche Tierbestände im Kanton Thurgau (json)

de: Landwirtschaftliche Tierbestände im Kanton Thurgau (jsonl)

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de: Landwirtschaftliche Tierbestände im Kanton Thurgau (turtle)

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de: Landwirtschaftliche Tierbestände im Kanton Thurgau (xls)

betriebsstrukturerhebung

display_name: betriebsstrukturerhebung

gemeinde

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tierbestand

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tierbestande

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tierkategorie

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tierkorridor

display_name: tierkorridor


it:
Titoli conseguiti presso le scuole professionali di base del Ticino, secondo il tipo, l'ambito di formazione, la modalità e il sesso, per distretto di residenza, dal 2012 al 2024

[Fonte: Statistica della formazione professionale di base (SBG-SFPI), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=36&id=1081&proID=151)

[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 24.09.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
Anno: l'anno di ottenimento del titolo
Tipo: il tipo di formazione svolta
Ambito di formazione: l'ambito professionale in cui lo studente ha conseguito il titolo
Modalità: il tipo di svolgimento della formazione (scuola a tempo pieno o a tempo parziale)
Sesso: il sesso del diplomato
Distretto di residenza: il distretto di residenza del diplomato

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

education-et-science

display_name: education-et-science

formazione-e-scienza

display_name: formazione-e-scienza


it:
Titoli conseguiti presso le scuole specializzate superiori, secondo il tipo, la formazione e il sesso, per distretto di residenza, dal 2012 al 2024

[Fonte: Statistica dei diplomi (SBA), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=36&id=1101&proID=465)

[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 24.09.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
Anno: l'anno di ottenimento del titolo
Tipo: il tipo di diploma conseguito
Formazione: l'ambito in cui lo studente ha conseguito il diploma
Sesso: il sesso del diplomato
Distretto di residenza: il distretto di residenza del diplomato


it:
Maturità conseguite presso le scuole ticinesi, secondo il tipo e il sesso degli studenti, per distretto di residenza, dal 2012 al 2024

[Fonte: Statistica dei diplomi (SBA), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=36&id=1101&proID=465)

[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 24.09.2025

Variabili presenti nel cubo di dati
Anno: l'anno di ottenimento del titolo
Tipo: il tipo di maturità  conseguita
Sesso: il sesso del diplomato
Distretto di residenza: il distretto di residenza del diplomato


de: Die Stadt St.Gallen verfügt an der Vadianstrasse (Höhe St.Galler Stadtwerke) über einen Sensor, der die Anzahl vorbeigehender Fussgänger misst. Dieser Datensatz zeigt die Anzahl Personen von rechts (Neumarkt) und links (Multergasse) kommend, sowie deren Summe stündlich aggregiert.Der Datensatz zeigt unbearbeitete Live-Sensordaten. Das heisst, Messfehler oder Messunterbrüche beim Sensor werden nicht erfasst oder korrigiert.Die Archivdaten der früheren Jahre 2019-2024 (Juni) können Sie unter folgendem Link als .csv-Datei herunterladen:[Passantenfrequenz Vadianstrasse 2019-2024](http://stada.sg.ch/publicdocs/ogd_archiv/fussganger-stgaller-innenstadt-vadianstrasse-archivdaten-2019-2024.csv)

de: fussganger real-time sensor passanten offene-sensordaten

stadt-st-gallen

fr: Avec une population de 80 000 habitants, Saint-Gall, huitième ville de Suisse, est la métropole économique, politique, sociale et culturelle de la Suisse orientale. Ses 1400 ans d'histoire se mêlent à la créativité urbaine, à une économie innovante et à un paysage préservé.

en: With a population of 80,000, St.Gallen, Switzerland’s eighth largest city, is the economic, political, social and cultural metropolis of eastern Switzerland. Its 1400 years of history blend with urban creativity, an innovative economy and an unspoilt landscape.

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

it: Con una popolazione di 80.000 abitanti, San Gallo, l'ottava città più grande della Svizzera, è la metropoli economica, politica, sociale e culturale della Svizzera orientale. I suoi 1400 anni di storia si fondono con la creatività urbana, un'economia innovativa e un paesaggio incontaminato.

de: Stadt St.Gallen

en: City of St.Gallen

fr: Ville de Saint-Gall

it: Città di San Gallo

de: stadt-st-gallen

value: DCAT Harvester Stadt St. Gallen

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (csv)

de: csv

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (json)

de: json

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (fgb)

de: fgb

format: OCTET

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (geojson)

de: geojson

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (gpx)

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format: GPX

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (jsonl)

de: jsonl

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (kml)

de: kml

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de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (n3)

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de: shp

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (xls)

de: xls


de: Dieser Datensatz enthält Informationen über den Sauerstoffgehalt und Wassertemperatur in den verschiedenen Messtiefen in den Drei Weihern.Die Daten werden nur während des Badebetriebs zwischen April und September erhoben.

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

de: Stadt St.Gallen

de: stadt-st-gallen

envi

de: Umwelt

it: Ambiente

de: Drei Weieren Wassertemperatur und Sauerstoff (csv)

de: csv

de: Drei Weieren Wassertemperatur und Sauerstoff (json)

de: json

format: JSON

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format: PARQUET

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de: Drei Weieren Wassertemperatur und Sauerstoff (n3)

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messtiefe

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sauerstoffgehalt

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wassertemperatur

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