hydrometrie-thurgau-wassertemperatur-c

de:
Der Datensatz beinhaltet Informationen den Parameter Wassertemperatur (°C) für verschiedene Messtationen des Hydrologischen Messnetzes im Kanton Thurgau. Über die im Datensatz enthaltene Objekt ID (obj_id) können Informationen zum Standort und der Messung aus dem Datensatz Messstationen bezogen werden.
Aus Speicherplatzgründen finden sich hier nur die Daten für die letzten 365 Tage. Vollständige Datensätze und teilweise feinere zeitliche Granularität können über den folgenden Link als gezippte CSV heruntergeladen werden:
[Vollsträndige Daten als gezippte CSV](https://ogdtg.ch/hydrodaten/wassertemperatur_c_full.csv.gz)
BITTE BEACHTEN: Es handelt sich um ungeprüfte Rohdaten aus Sensormessungen, welche nicht Plausibilisiert wurden.

Datenbezug erfolgt über ThurGIS. Hier können alle Messtationen und deren Standorte kartografisch eingesehen werden.
[Link zur ThurGIS Karte](https://map.geo.tg.ch/apps/mf-geoadmin3/?lang=de&topic=ech&layers=hydrologische_messnetze_werterhebung&layers_opacity=0.9)

de: gewaesserqualitat fliessgewaesser bodensee temperatur wasserstand fluss untersee abflusspegel leitfahigkeit hydrometrie

title_for_slug: hydrometrie-thurgau-wassertemperatur-c

envi

de: Umwelt

de: Hydrometrie Thurgau - Wassertemperatur (°C) (csv)

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$oid: OBSOLETE

de: Der Datensatz beinhaltet die Abstimmungsresultate aller eidgenössischer Abstimmungen seit 1981 auf Gemeindeebene. Nebst dem Datum, dem genauen Wortlaut der Abstimmung und den Ergebnissen (Ja-/Nein-Stimmen) sind in den Daten auch Angaben zum Abstimmungstyp (Volksinitiative, Volksinitiative mit Gegenentwurf, Obligatorisches Referendum, Fakultatives Referendum), zur Anzahl Stimmberechtigter, den eingelegten Stimmzetteln, den gültigen, ungültigen sowie leeren Stimmen und der Stimmbeteiligung enthalten. Hinweis: Für die Abstimmungen vor 2004 liegen keine Daten zur Anzahl leerer und ungültiger Stimmen vor. Zudem ist zu beachten, dass für alle Jahre die heute geltende Gemeindeordnung verwendet wird, auch wenn sich die Zahlen auf die ursprüngliche Gemeindeeinteilung beziehen. Für genauere Information zur Änderung der Gemeindeordnung wird die Dokumente in der Anlage verwiesen. Datenstand: Abstimmungstag

de: eidgenossisch abstimmung eidgenossische-abstimmung abstimmungsergebnis resultat gemeinde politische-gemeinde initiative volksinitiative referendum obligatorisch fakultativ stimmberechtigte

kanton-thurgau

approval_status: approved

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

fr: Canton de Thurgovie

it: Cantone di Turgovia

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de: kanton-thurgau

type: dataset

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value: TG-Kt DCAT Harvester

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

de: Resultate der eidgenössischen Abstimmungen im Kanton Thurgau ab 1981 - Ebene Gemeinden (csv)

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de: Resultate der eidgenössischen Abstimmungen im Kanton Thurgau ab 1981 - Ebene Gemeinden (n3)

de: Resultate der eidgenössischen Abstimmungen im Kanton Thurgau ab 1981 - Ebene Gemeinden (xls)

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de: Die Datensätze enthalten Zahlen zur Übersicht über die Finanzlage des Jahres 2014, welche als Einschätzungsgrundlage zum jeweiligen Gesundheitszustand dienen. Die Übersicht über die Finanzlage umfasst die Anzahl Schüler und Einwohner, die steuerliche Belastung, die Eigenkapitalsituation als Steuerschwankungsreserve sowie den zentralen Indikator in Form der Nettoverschuldung des jeweiligen Jahres. Da für die in die Politische Gemeinde integrierten Schulen nicht in allen Bereichen eine eindeutige Kostenzuweisung vorgenommen sowie keine separate Bilanz geführt wird, werden für diese fünf Körperschaften keine Informationen zur Bilanz ausgewiesen. Basis für die Daten bilden die Jahresrechnungen der Thurgauer Schulgemeinden sowie der kantonale Finanzausgleich.

de: eigenkapital finanzlage finanzkennzahlen finanzausgleich schulfinanzen volksschule schulgemeinde steuerbelastung nettoverschuldung gemeinde

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: Übersicht Finanzlage Schulgemeinden Kanton Thurgau 2014 (csv)

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de: Der Datensatz enthält monatliche Angaben zur Anzahl offener Stellen nach gesuchtem Beruf und NOGA-Wirtschaftszweig (2-Steller). Die Daten sind nach Jahr und Monat gegliedert und weisen die Anzahl offener Stellen je Kombination aus Berufsmerkmal und wirtschaftlicher Tätigkeit aus.Der Entstehungszusammenhang liegt in der amtlichen Arbeitsmarktstatistik. Die Daten stammen aus der Statistikplattform amstat.ch und werden dem SECO zugeordnet. Die fachlichen Begriffe und Abgrenzungen richten sich nach den publizierten Definitionen des SECO.Die Daten werden täglich automatisch mit den Daten von amstat.ch synchronisiert.Datenquelle: Amt für Wirtschaft und Arbeit Kanton Thurgau

de: arbeitsmarkt offenestellen stellen beruf noga amstat

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Offene Stellen pro Monat nach gesuchtem Beruf und NOGA 2-Steller ab 2020 (csv)

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stellen

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de: Der Datensatz enthält monatliche Zählwerte zu Aussteuerungen in der Arbeitslosenversicherung, gegliedert nach Altersklasse, Geschlecht und Nationalität. Die ausgewiesene Metrik „Anzahl Aussteuerungen“ gibt die Anzahl Personen an, deren Anspruch auf Arbeitslosentaggelder im jeweiligen Monat endet. Die Zuordnung erfolgt zu dem Monat, in dem das letzte Taggeld bezogen wurde.Der Entstehungszusammenhang ist die amtliche Schweizer Arbeitsmarktstatistik. Die Daten stammen aus dem Statistiksystem amstat und werden vom Staatssekretariat für Wirtschaft SECO  publiziert. Die inhaltliche Abgrenzung der Aussteuerung folgt den offiziellen Definitionen der Arbeitslosenversicherung, insbesondere zu Höchstanspruch, Rahmenfrist und Sonderregelungen.Der räumliche Bezug der Daten ist auf den Kanton Thurgau beschränkt. Der zeitliche Umfang beginnt ab dem Jahr 2020.Die Daten werden täglich automatisch mit den Daten von amstat.ch synchronisiert.Datenquelle: Amt für Wirtschaft und Arbeit Kanton Thurgau

de: aussteuerung arbeitslosenversicherung taggeld altersklasse geschlecht nationalitat

de: Anzahl Aussteuerungen pro Monat nach Altersklasse, Geschlecht und Nationalität ab 2020 (csv)

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nationalitat

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de: Der Datensatz enthält den Bestand der im Kanton Thurgau registrierten Wasserfahrzeuge mit Angaben zu Standort, Schiffsart, besonderer Verwendung sowie zu technischen Merkmalen wie Abmessungen, Segelfläche, Antrieb, Motorisierung, Leistung, Treibstoff und Abgasnorm. Zusätzlich ist ein Stichtag ausgewiesen.Datenquelle: Kantonspolizei Kanton Thurgau

de: wasserfahrzeuge bestand standort schiffsart verwendung antrieb motorleistung treibstoff abgasnorm

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

de: Bestand der bei der Schifffahrtskontrolle des Kantons Thurgau immatrikulierten Wasserfahrzeuge 2021 (csv)

de: Bestand der bei der Schifffahrtskontrolle des Kantons Thurgau immatrikulierten Wasserfahrzeuge 2021 (json)

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de: Der Datensatz enthält die Ergebnisse der Kandidierenden für die Grossratswahlen 2024 auf Ebene der Politischen Gemeinden des Bezirks Kreuzlingen. Die Daten zeigen, wie viele Stimmen die Kandidierenden von unveränderten wie veränderten Stimmzetteln (Panaschierstimmen = Stimmen von anderen Listen) erhalten haben. In der Datei "Erläuterungen" werden die im Datensatz enthaltenen Variablen kurz beschrieben.Stand am Wahltag (07.04.2024)

de: panaschieren stimmen bezirk gemeinde stimmen grossratswahlen grosser-rat panaschierstatistik wahlen kantonale-wahlen wahlzettel kantonsrat

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Grossratswahlen 2024: Kandidatenstimmen nach Herkunft der Stimmen (Panaschierstatistik) Bezirk Kreuzlingen (csv)

de: csv

de: Grossratswahlen 2024: Kandidatenstimmen nach Herkunft der Stimmen (Panaschierstatistik) Bezirk Kreuzlingen (json)

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de: Grossratswahlen 2024: Kandidatenstimmen nach Herkunft der Stimmen (Panaschierstatistik) Bezirk Kreuzlingen (xls)

bezirk

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gemeinde

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de: Der Datensatz enthält die Anzahl Stimmen pro Kandidierenden für den 1. Wahlgang der Ständeratswahl 2023 im Kanton Thurgau. Alle enthaltenen Werte sind nach Gemeinde aufgegliedert.Wahlbeteiligung sowie Informationen zu abgegebenen Wahlzetteln können Sie dem Datensatz "Ständeratswahlen Kanton Thurgau ab 2003: Wahlzettel und Wahlbeteiligung auf Gemeindeebene" entnehmen.Datenquelle: Amt für Daten und Statistik Kanton Thurgau

de: standerat wahlen abstimmung nationalrat partei stimmen gemeinde bezirk gemeindenummer wahlbeteiligung gultig ungultig wahlzettel prozent

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Ständeratswahlen Kanton Thurgau 2023: Kadidatenstimmen auf Gemeindeebene -  1. Wahlgang (csv)

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de: xls

abstimmung

display_name: abstimmung

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gultig

display_name: gultig

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prozent

display_name: prozent

standerat

display_name: standerat


de: Der Datensatz enthält die Siedlungen im Kanton Thurgau. Dabei wird über das ganze Kantonsgebiet ein einheitlicher Siedlungsbegriff verwendet. In der Regel werden Wohngebäude zu einer Siedlung zusammengefasst, wenn sie weniger als 100 bis 150 Meter voneinander entfernt liegen. Als trennende Elemente werden zudem Höhenunterschiede, Wasserläufe, Bahngleise oder Strassen berücksichtigt; als verbindende Elemente gelten Verkehrsmöglichkeiten wie Brücken oder Unterführungen.Die Bevölkerungszahlen stammen aus der Kantonalen Bevölkerungserhebung per 31.12.2021. Werte, welche aufgrund des Datenschutzes nicht publiziert werden können, sind mit einem "x" gekennzeichnet.Datenquellen: Amt für Daten und Statistik Kanton Thurgau, Siedlungsverzeichnis, Kantonale Bevölkerungserhebung; Geometrien Ortschaften: Amtliche Vermessung Schweiz / swisstopo (Stand Januar 2022)

de: bevolkerung gemeinde kirchgemeinde schulgemeinde ortschaft siedlung politische-gemeinde

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

de: Siedlungsverzeichnis des Kantons Thurgau 2022 (csv)

de: csv

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ortschaft

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siedlung

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de: Die Datensätze enthalten Zahlen zur Übersicht über die Finanzlage des Jahres 2017, welche als Einschätzungsgrundlage zum jeweiligen Gesundheitszustand dienen. Die Übersicht über die Finanzlage umfasst die Anzahl Schüler und Einwohner, die steuerliche Belastung, die Eigenkapitalsituation als Steuerschwankungsreserve sowie den zentralen Indikator in Form der Nettoverschuldung des jeweiligen Jahres. Da für die in die Politische Gemeinde integrierten Schulen nicht in allen Bereichen eine eindeutige Kostenzuweisung vorgenommen sowie keine separate Bilanz geführt wird, werden für diese fünf Körperschaften keine Informationen zur Bilanz ausgewiesen. Basis für die Daten bilden die Jahresrechnungen der Thurgauer Schulgemeinden sowie der kantonale Finanzausgleich.

de: finanzlage eigenkapital nettoverschuldung schulgemeinde schulfinanzen finanzkennzahlen volksschule steuerbelastung finanzausgleich

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Übersicht Finanzlage Schulgemeinden Kanton Thurgau 2017 (csv)

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de: Bodenmessdaten der automatischen Wetterstationen, automatischen Niederschlagsstationen, manuellen Niederschlagsstationen und Pollenstationen im Kanton Thurgau. Daten in weiteren zeitlichen Granularitäten (Jahres-, Monats,- und 10-Minutenwerte) können hier bezogen werden: https://www.meteoschweiz.admin.ch/service-und-publikationen/service/open-data.htmlDatenquelle: MeteoSchweiz Kanton Thurgau

de: niederschlag wetter meteoschweiz meteoswiss temperatur tageswert

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

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de: MeteoSchweiz Automatische Niederschlagsstationen: Tageswerte - Amriswil (AMW) (csv)

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meteoschweiz

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meteoswiss

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de: Bodenmessdaten der automatischen Wetterstationen, automatischen Niederschlagsstationen, manuellen Niederschlagsstationen und Pollenstationen im Kanton Thurgau. Daten in weiteren zeitlichen Granularitäten (Jahres-, Monats,- und 10-Minutenwerte) können hier bezogen werden: https://www.meteoschweiz.admin.ch/service-und-publikationen/service/open-data.htmlDatenquelle: MeteoSchweiz Kanton Thurgau

de: niederschlag wetter meteoschweiz meteoswiss temperatur tageswert

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

envi

de: Umwelt

de: MeteoSchweiz Manuelle Niederschlagsstationen: Tageswerte - Affeltrangen (AFT) (csv)

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de: MeteoSchweiz Automatische Wetterstationen: Tageswerte - Güttingen (GUT) (csv)

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de: MeteoSchweiz Automatische Wetterstationen: Tageswerte - Güttingen (GUT) (n3)

de: MeteoSchweiz Automatische Wetterstationen: Tageswerte - Güttingen (GUT) (xls)


de:
Der Datensatz gibt einen Überblick über die Anzahl eingegangener und erledigter Vorstösse im Grossen Rat ab 2007. Nebst dem Total wird die Anzahl eingegangener und erledigter einfacher Anfragen und Interpellationen separat ausgewiesen.

Hinweis: Dieser Datensatz wird nicht mehr aktualisiert. Sie finden die Daten zu den Vorstössen des Grossen Rates laufend aktualisiert in folgenden drei Datensätzen:[Politische Geschäfte des Grossen Rats des Kantons Thurgau](https://data.tg.ch/explore/dataset/sk-stat-140/table/): Auflistung der Geschäfte, die im Grossen Rat behandelt werden[Vorstösserinnen und Vorstösser im Grossen Rat des Kantons Thurgau](https://data.tg.ch/explore/dataset/sk-stat-141/table/): Auflistungen der Vorstösserinnen und Vorstösser pro Geschäft[Dokumente zu politischen Geschäften des Grossen Rats des Kantons Thurgau](https://data.tg.ch/explore/dataset/sk-stat-139/table/): URLs zu allen Dokumenten, welche zu Geschäften im Grossen Rat eingereicht wurdenDie Datensätze lassen sich über die Geschäftsnummer verbinden.

de: antrag einfache-anfrage grgeko grosser-rat interpellation kantonsparlament leistungsmotion motion petition parlament parlamentarische-initiative vorstoss vorstosser vorstosserin partei grossrat grossratin kantonsrat

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Statistik zur Anzahl Vorstösse im Grossen Rat (csv)

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de: Statistik zur Anzahl Vorstösse im Grossen Rat (xls)

de: xls

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de: Der Datensatz beinhaltet die Fallzahlen des auf COVID19 positiv getesteten Personen im Kanton Thurgau (kumuliert gem. Labordatum) inkl. der Anzahl hospitalisierter, beatmeter, gestorbener Personen sowie der Anzahl negativer Tests (ab Mitte Mai). Bei den Daten zu den Spitalaustritten werden im Spital verstorbene Personen mitgezählt (Personen, die im Pflegeheim verstorben sind, werden nicht mitgezählt). Hinweis zu gelieferten Impfdosen: Die Anzahl Dosen gemäss Hersteller. Die tatsächliche Anzahl verimpfter Dosen ist höher als die Anzahl hier angegebener Dosen, da aus einem Vial (Flasche mit Impfstoff) teilweise mehr Dosen gezogen werden als vom Hersteller angegeben.Die Daten wurden bis und mit 9. Januar 2023 regelmässig aktualisiert.Hinweis: Die Daten wurden bis und mit 9. Januar 2023 aktualisiert. Für aktuelle Fallzahlen verweisen wir Sie auf das [Covid-19-Dashboard des Bundesamts für Gesundheit (BAG)](https://www.covid19.admin.ch/de/overview).

de: covid19 corona virus fallzahlen impfung isolation hospitalisation ips verstorben pandemie

de: COVID-19-Fallzahlen Kanton Thurgau

heal

de: Gesundheit

en: Health

fr: Santé

it: Salute

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pandemie

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verstorben

display_name: verstorben

virus

display_name: virus


de:
Das Amt für Umwelt untersucht
in regelmässigen Abständen die grösseren Gewässer auf ihre chemische und
biologische Wasserqualität. Dazu wurde der Thurgau in drei Einzugsgebiete
aufgeteilt. Pro Jahr wird ein Einzugsgebiet (EZ) untersucht. Jedes EZ wird
deshalb alle drei Jahre untersucht.Die Einzugsgebiete
sind Bodensee, Thur und MurgInformationen zu Grenzwerten
und der Beurteilung der Wasserqualität kann den [Methoden zur Untersuchung und ](https://www.bafu.admin.ch/dam/bafu/de/dokumente/wasser/uv-umwelt-vollzug/methoden_zur_untersuchungundbeurteilungderfliessgewaesserchemisc.pdf.download.pdf/methoden_zur_untersuchungundbeurteilungderfliessgewaesserchemisc.pdf)[Beurteilung der Fliessgewässer](https://www.bafu.admin.ch/dam/bafu/de/dokumente/wasser/uv-umwelt-vollzug/methoden_zur_untersuchungundbeurteilungderfliessgewaesserchemisc.pdf.download.pdf/methoden_zur_untersuchungundbeurteilungderfliessgewaesserchemisc.pdf) unter entnommen werden. Generelle Hinweise:Beim Nitrit- und Ammoniumgehalt handelt es
sich um normierte Werte. Der Ammoniumgehalt ist normiert auf den Grenzwert bei
Wassertemperaturen >10°C. Der Nitritgehalt ist normiert auf den Grenzwert
bei Chloridgehalten < 10 mg/l.Die angegebenen Werte beziffern das 90% Quantil der 12 Messpunkte pro Jahr.Datenquelle: Amt für Umwelt Kanton Thurgau

de: gewasserqualitat phospor nitrat nitrit thur bodensee murg ammonium sauerstoff fliessgewasser see fluss

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

envi

de: Umwelt

de: Gewässerqualität in Bodensee, Thur und Murg (csv)

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de: Gewässerqualität in Bodensee, Thur und Murg (xls)

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de: Der Datensatz umfasst archäologische Fundstellen und Untersuchungen im Kanton Thurgau ab 1988. Er basiert auf den CHRONIQUES online von Archäologie Schweiz und wird automatisiert aus dem AS-Portal bezogen. Er enthält Angaben zu Lage, Zeitraum, Epoche, Art der Fundstelle und Untersuchung, archäologischen Funden sowie beteiligten Personen und Institutionen.Jeder Eintrag ist mit einem persistenten Identifikator (ARK) versehen und folgt einem einheitlichen Datenstandard. Die Koordinaten liegen im Schweizer Landeskoordinatensystem (LV95) sowie in WGS84 vor.Datenquelle: Amt für Archäologie Kanton Thurgau

de: archaologie archaologische archaologische-untersuchungen fundstellen fundberichte kulturerbe bodendenkmalpflege grabung epoche geschichte

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

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de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

tech

de: Wissenschaft und Technologie

en: Science and technology

fr: Science et technologie

it: Scienza e tecnologia

de: Archäologische Fundmeldungen ab 1988 im Kanton Thurgau (csv)

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de: Archäologische Fundmeldungen ab 1988 im Kanton Thurgau (xls)


de: Der Datensatz enthält die neu erstellten Wohngebäude nach Gebäudekategorie in den Politischen Gemeinden des Kantons Thurgau ab dem Jahr 2013. Gebäudekategorien:Einfamilienhäuser (GEBK_EINF): reine Wohngebäude mit einer Wohnung Mehrfamilienhäuser (GEBK_MFH): reine Wohngebäude mit mehr als einer WohnungWohngebäude mit Nebennutzung (GEBK_WMN): Gebäude, die hauptsächlich Wohnzwecken dienen. Gebäude mit teilweiser Wohnnutzung (GEBK_TWN): Gebäude, die hauptsächlich anderen als Wohnzwecken dienen, wie Fabriken, Verwaltungsbauten, Schulen usw., unter der Bedingung, dass diese über mindestens eine Wohnung oder separate Wohnräume verfügen. Quellenangabe: Bundesamt für Statistik, Bau- und WohnbaustatistikMehr Informationen zu den Daten finden Sie [hier](https://www.bfs.admin.ch/bfs/de/home/statistiken/bau-wohnungswesen/bautaetigkeit.html).

de: gemeinde politische-gemeinde wohnungen wohnnutzung einfamilienhaus mehrfamilienhaus gebaudekategorie gebaude neue-wohnungen

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

regi

de: Regionen und Städte

de: Neu erstellte Wohngebäude nach Gebäudekategorie nach Politischer Gemeinde (csv)

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de: Der Datensatz beinhaltet die Fallzahlen der auf COVID19 positiv getesteten Personen im Kanton Thurgau nach Bezirk und Kalenderwoche bis und mit letzte vollständige Kalenderwoche (Fallzahlen gemäss Labordatum). Die Daten wurden bis und mit 9. Januar 2023 regelmässig aktualisiert.Hinweis: Die Daten wurden bis und mit 9. Januar 2023 aktualisiert. Für aktuelle Fallzahlen verweisen wir Sie auf das [Covid-19-Dashboard des Bundesamts für Gesundheit (BAG)](https://www.covid19.admin.ch/de/overview).

de: covid19 bezirk corona kalenderwoche woche inzidenz pandemie

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

heal

de: Gesundheit

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de: Die Datensätze enthalten Zahlen zur Übersicht über die Finanzlage des Jahres 2013, welche als Einschätzungsgrundlage zum jeweiligen Gesundheitszustand dienen. Die Übersicht über die Finanzlage umfasst die Anzahl Schüler und Einwohner, die steuerliche Belastung, die Eigenkapitalsituation als Steuerschwankungsreserve sowie den zentralen Indikator in Form der Nettoverschuldung des jeweiligen Jahres. Da für die in die Politische Gemeinde integrierten Schulen nicht in allen Bereichen eine eindeutige Kostenzuweisung vorgenommen sowie keine separate Bilanz geführt wird, werden für diese fünf Körperschaften keine Informationen zur Bilanz ausgewiesen. Basis für die Daten bilden die Jahresrechnungen der Thurgauer Schulgemeinden sowie der kantonale Finanzausgleich.

de: eigenkapital finanzlage steuerbelastung schulfinanzen schulgemeinde nettoverschuldung finanzkennzahlen finanzausgleich volksschule

kanton-thurgau

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Übersicht Finanzlage Schulgemeinden Kanton Thurgau 2013 (csv)

de: csv

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volksschule

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de: Bodenmessdaten der automatischen Wetterstationen, automatischen Niederschlagsstationen, manuellen Niederschlagsstationen und Pollenstationen im Kanton Thurgau. Daten in weiteren zeitlichen Granularitäten (Jahres-, Monats,- und 10-Minutenwerte) können hier bezogen werden: https://www.meteoschweiz.admin.ch/service-und-publikationen/service/open-data.htmlDatenquelle: MeteoSchweiz Kanton Thurgau

de: niederschlag wetter meteoschweiz meteoswiss temperatur tageswert

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

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de: Umwelt

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de: Bodenmessdaten der automatischen Wetterstationen, automatischen Niederschlagsstationen, manuellen Niederschlagsstationen und Pollenstationen im Kanton Thurgau. Daten in weiteren zeitlichen Granularitäten (Jahres-, Monats,- und 10-Minutenwerte) können hier bezogen werden: https://www.meteoschweiz.admin.ch/service-und-publikationen/service/open-data.htmlDatenquelle: MeteoSchweiz Kanton Thurgau

de: niederschlag wetter meteoschweiz meteoswiss temperatur tageswert

kanton-thurgau

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

de: MeteoSchweiz Manuelle Niederschlagsstationen: Tageswerte - Diessenhofen (DIE) (csv)

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de: MeteoSchweiz Manuelle Niederschlagsstationen: Tageswerte - Diessenhofen (DIE) (xls)

de: xls


name: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Kantonales Labor

de: Konzentrationsbereiche zur Trinkwasserqualität für verschiedene Analyten aus den im Auftrag der Wasserversorgungen durchgeführten Selbstkontrolluntersuchungen sowie amtlichen Untersuchungen in den Gemeinden des Kantons Zürich – im regulären Trinkwassernetz (ohne Notversorgung, Laufbrunnen und Ressourcen). Die Daten-Ressource 'Netzproben' enthält u. a. das Datum der Probenahme, die spezifische Bezeichnung des Analyten (z. B. Chlorothalonil "R471811"), die Bezeichnung der Verteilzone(n) der Gemeinde sowie den Konzentrationsbereich (dem der Messwert zugeordnet wurde). Die Daten-Ressource 'Bewertungskategorien' enthält die Kategorien der Konzentrationsbereiche pro Analyt sowie den Zeitraum, zu dem sie für die Qualitätsbewertung Gültigkeit haben. Die Messwerte aus den ergänzenden Selbstkontrolluntersuchungen durchgeführt durch externe Dienstleistungslaboratorien im Auftrag der Wasserversorgungen sind im Datensatz 'Qualität des Trinkwassers im Kanton Zürich ab 2020 (Selbstkontrolle der Wasserversorgungen)' enthalten (siehe Verwandte Datensätze).

de: trinkwasser pestizide wasserversorgung lebensmittel wasser schwellenwert pflanzenschutzmittel gesundheit verunreinigung gemeinden

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

kanton-zuerich

capacity: public

de: Trinkwasser

en: Trinkwasser

fr: Trinkwasser

it: Trinkwasser

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Trinkwasserqualität der Wohngemeinden (Schweizerischer Verein des Gas- und Wasserfaches SVGW)

de: Trinkwasserqualität im Kanton Zürich nach Gemeinden und Verteilzonen

value: ZH-Kt Gesundheitsdirektion - DCAT Harvester

heal

de: Gesundheit

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

envi

de: Umwelt

de: Kategorien von Konzentrationsbereichen pro Analyt zur Qualitätsbewertung. Variablen: 'analyt' = spezifische Bezeichnung des Indikators (z. B. Chlorothalonil "R471811"); 'kategorie' = Konzentrationsbereich von Messwerten; 'kategorie_sortierung' = Sortierung nach aufsteigender Konzentration; 'farbcode' = hexadezimaler Farbcode, der die Einfärbung der Kategorie in der Visualisierung des Kantonalen Labors bestimmt (siehe 'Trinkwasser' unter "Weitere Informationen"); 'start_datum' = Beginn der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'end_datum' = Ende der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'bemerkung' = Hinweise zum Grund der Änderung des Konzentrationsbereichs.

de: Netzproben der Trinkwasserqualität

gemeinden

display_name: gemeinden

gesundheit

display_name: gesundheit

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pflanzenschutzmittel

display_name: pflanzenschutzmittel

schwellenwert

display_name: schwellenwert

trinkwasser

display_name: trinkwasser

verunreinigung

display_name: verunreinigung

wasser

display_name: wasser

wasserversorgung

display_name: wasserversorgung


name: Direction de l'information du territoire

fr: Une photo aérienne classique présente des déformations dues à l’inclinaison de la caméra, au relief du terrain et à l’optique de l’appareil utilisé, ce qui empêche toute mesure fiable ou utilisation cartographique directe. Une orthophoto, en revanche, est une image aérienne corrigée géométriquement par un processus d’ortho-rectification basé sur un modèle numérique de terrain (MNT). Ce traitement neutralise les effets liés au relief et à l’angle de prise de vue, garantissant une échelle uniforme sur toute l’image. En d’autres termes, une orthophoto simule une prise de vue réalisée à la verticale de chaque point du terrain qu’elle représente. En complément, une correction radiométrique globale a été appliquée afin d’harmoniser les différences de luminosité et de contraste entre les différentes prises de vues, assurant ainsi une homogénéité visuelle sur l’ensemble de la mosaïque. Il est ainsi possible de mesurer des distances, de digitaliser des objets géographiques avec précision et de superposer d’autres données spatiales au niveau du sol. Les décalages au sol sont normalement absents, bien que des écarts puissent apparaître sur les objets en hauteur (bâtiments, ouvrages d’art, etc.). Date d'acquisition : du 21 au 25 Mars 2011

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

de: Der Kanton Genf verfolgt seit einigen Jahren eine Open Data Strategie. Auf diesem Portal finden Sie Daten aus der kantonalen Verwaltung die die Prinzipien des Open Government Data erfüllen, sowie sämtliche "Open-Geodaten" des Genfer Geoinformationssystems (SITG). ***Die Datensätze finden Sie unter der betreffenden Organisation***

en: The canton of Geneva has been committed to making public data open for a few years now. On this portal, you will find all the data from the Geneva cantonal administration that meet the principles of Open Government Data, as well as geodata from the geographic information system of Geneva (SITG) that fall under the OpenData policy.

it: Il cantone di Ginevra si è impegnato in un processo di apertura dei dati pubblici per diversi anni. Su questo portale, è possibile trovare tutti i dati dell'amministrazione del cantone di Ginevra che soddisfano i principi del Open Government Data, inoltre ai geodati OpenData del Sistema Informativo Territoriale di Ginevra (SITG).

de: Kanton Genf

en: Canton of Geneva

fr: Canton de Genève

it: Cantone di Ginevra

de: geocat.ch Permalink

fr: geocat.ch permalien

it: geocat.ch link permanente

en: geocat.ch permalink

spatial: GE

fr: Orthophotos d'hiver 2011 (pixel 5 cm)

regi

de: Regionen und Städte

format: API

fr: Serveur de fichiers COG

format: TIFF

media_type: image/tiff

value: GEOCAT canton GE


de: Abschlüsse von Lernenden aus Liechtenstein, bei Jahr, Bildungsfeld, Geschlecht und Abschluss

en: Graduates of apprentices from Liechtenstein by Year, Field of education, Sex and Graduation

amt-fuer-statistik-fl

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

de: Amt für Statistik

en: Office of Statistics

political_level: other

de: Abschlüsse von Lernenden aus Liechtenstein, nach Bildungsfeld und Geschlecht seit 2015

en: Graduates of apprentices from Liechtenstein by fields of education and sex since 2015

value: DCAT Harvester Amt für Statistik FL

en: Data structure in German

de: Datenstruktur auf Deutsch

de: Datenwürfel auf Englisch

en: Data cube in English

format: HTML

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en: Data structure in English

de: Datenstruktur auf Englisch

de: Datenwürfel auf Deutsch

en: Data cube in German

berufliche-grundbildung

display_name: berufliche-grundbildung

vocational-education-and-training

display_name: vocational-education-and-training


de: Number of training companies in Liechtenstein bei Jahr und Gemeinde

en: Number of training companies in Liechtenstein by municipality since 2010/11


de: Training companies in Liechtenstein bei Jahr und Lehrbetriebsgrösse

en: Training companies in Liechtenstein by number of apprentices since 2010/11


de: Lernende aus Liechtenstein bei Jahr, Lehrbetriebsland, Bildungsfeld, Geschlecht und Lehrjahr

en: Apprentices from Liechtenstein by Year, Country of company, Field of education, Sex and Training year

de: Lernende aus Liechtenstein nach Lehrbetriebsland, Bildungsfeld, Lehrjahr und Geschlecht seit 2014/15

en: Apprentices from Liechtenstein by country of company, field of education, training year and sex since 2014/15


de: Lernende aus Liechtenstein mit Berufsmaturität (BMS I) bei Jahr, Bildungsfeld und Geschlecht

en: Apprentices from Liechtenstein with vocational baccalaureate by Year, Field of education and Sex

de: Lernende aus Liechtenstein mit Berufsmaturität (BMS I) nach Jahr, Bildungsfeld und Geschlecht seit 2010/11

en: Apprentices from Liechtenstein with vocational baccalaureate by year, field of education and sex since 2010/11


de: Abschlüsse von Lernenden in Liechtenstein bei Jahr, Bildungsfeld, Geschlecht und Abschluss

en: Graduates of apprentices in Liechtenstein by Year, Field of education, Sex and Graduation

de: Abschlüsse von Lernenden in Liechtenstein nach Bildungsfeld und Geschlecht seit 2015

en: Graduates of apprentices in Liechtenstein by fields and sex since 2015


de: Lernende in Liechtenstein bei Jahr, Bildungsfeld, Geschlecht und Wohnland

en: Apprentices in Liechtenstein by Year, Field of education, Sex and Country of residence

de: Lernende in Liechtenstein nach Bildungsfeld, Wohnland und Geschlecht seit 2014/15

en: Apprentices in Liechtenstein by field of education, country of residence and sex since 2014/15


de: Lernende in Liechtenstein mit Berufsmaturität (BMS I) bei Jahr, Bildungsfeld, Geschlecht und Wohnland

en: Apprentices in Liechtenstein with vocational baccalaureate by Year, Field of education, Sex and Country of residence

amt-fuer-statistik-fl

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

de: Lernende in Liechtenstein mit Berufsmaturität (BMS I) nach Bildungsfeld, Wohnland und Geschlecht seit 2014/15

en: Apprentices in Liechtenstein with vocational baccalaureate by field of education, country of residence and sex since 2014/15


en:
This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.
These data were analyzed and results published by Schweizer et al. (2021). They characterized the avalanche danger levels based on signs of instability (whumpfs, shooting cracks, recent avalanches), snow stability class and new snow height.
The data are provided in a csv file (589 records); the variables are described in the corresponding read-me file.
These data are the basis of the following publication: Schweizer, J., Mitterer, C., Reuter, B., and Techel, F.: Avalanche danger level characteristics from field observations of snow instability, Cryosphere, 15, 3293-3315, https://doi.org/10.5194/tc-15-3293-2021, 2021.
 Acknowlegements
Many of the data were recorded by SLF observers and staff members, among those Roland Meister, Stephan Harvey, Lukas Dürr, Marcia Phillips, Christine Pielmeier and Thomas Stucki. Their contribution is gratefully acknowledged.

en: snow snow-instability avalanche-danger avalanche danger-level avalanche-forecasting

envidat

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

de: EnviDat

value: Envidat Harvester

envi

de: Umwelt

en: Environment

en:
Resource Title: Field observations of snow instabilities
    Size: 107300 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/5927f50c-3a33-4ceb-91bf-d583efd14cfe/download/snow_instability_field_data.csv
    Description: This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.

en:
Resource Title: Read-me file
    Size: 133885 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/b3aeef4d-1b54-467c-88b4-4d2da8076885/download/read-me.pdf
    Description: This read-me file contains the descriptions of the variables.

format: PDF

media_type: application/pdf

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

danger-level

display_name: danger-level

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability


en:
Atmospheric drought (high vapor pressure deficit, VPD) and soil drought frequently co-occur, yet plants respond to these stressors through partially distinct physiological pathways, potentially altering source (photosynthesis) and sink (growth and respiration) activities. Despite significant advances in understanding drought impacts on photosynthesis and plant hydraulics, the independent and interactive effects of soil vs. atmospheric drought on whole-tree carbon balance, including non-structural carbohydrate (NSC) dynamics, allocation priorities, and growth, remain insufficiently understood.
This project aims to disentangle the effects of soil and atmospheric droughts on tree sink and source dynamics in European forests, by studying leaf-to-whole-tree ecophysiological processes that drive growth, carbon sequestration and tree mortality. Research will primarily be conducted in Pfynwald (Valais, Switzerland), as part of the VPDrought experiment, where mature Scots pines (Pinus sylvestris) are exposed to increased soil drought and reduced VPD.
Our study addresses the research question: how do soil and atmospheric droughts differentially affect tree carbon uptake and allocation to growth? We hypothesize that atmospheric drought primarily limits carbon assimilation via stomatal closure, leading to reduced growth and respiration (sink activity), whereas soil drought suppresses both carbon uptake (source activity) and sink strength (growth and respiration), leading to stronger shifts in carbon allocation and early reductions in sink demand. Soil drought restricts carbon transport to belowground sinks, while atmospheric drought promotes NSC accumulation in source tissues due to stomatal closure and reduced sink demand.
**Methods:**
Four campaigns (~4 days each) will be conducted at VPDrought during the summer of 2026-2028, covering four experimental treatments: 1) soil drought + ambient air, 2) soil drought + reduced VPD, 3) irrigation + ambient air, 4) irrigation + reduced VPD. Each treatment will include 6-9 replicates.
During the campaigns, gas exchange measurements will be performed, including net photosynthesis, stomatal conductance, temperature responses of photosynthesis and respiration, and A/Ci curves, using three LI-COR systems (LI-6800). Twig water potential (pre-dawn and midday) will be measured with a Scholander pressure chamber (PMS, model 1505D). Twig, needles, and root samples will be collected across treatments for non-structural carbohydrate (NSC) analyses. Stem respiration measurements will be taken using a custom-made chamber and analyzed with the LI-COR (LI-8100A). In addition, stem radial growth (measured with dendrometers) and leaf area development (using Lidar measurements) will be utilized as proxies for sink activity and carbon allocation to structural growth.  Measurements will be repeated across all years, with additional assessments in 2027 and 2028, including resin flow and phloem transport efficiency using a 13C pulse labeling approach.

en: soil-drought vpd gas-exchange carbon-dynamics pinus-sylvestris

en: Carbon balance under dual droughts: Disentangling the effects of soil and atmospheric moisture on tree sink and source dynamics in European forests.

carbon-dynamics

display_name: carbon-dynamics

gas-exchange

display_name: gas-exchange

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

soil-drought

display_name: soil-drought

vpd

display_name: vpd


en:
The dataset includes spatially aggregated canopy temperature measurements (°C) of one to two tree crowns obtained using infrared (IR) point sensors.
The dataset was quality screened using a multi-step outlier detection procedure based on Median Absolute Deviation (MAD) statistics within a defined analysis period (= 1 year).
**Three complementary quality-control checks were applied**:
1\. Global MAD screening – detects observations that strongly deviate from the overall distribution of each individual sensor time series.
2\. Local spike detection – identifies short-term anomalous spikes within each sensor time series using rolling median and rolling MAD statistics.
3\. Cross-sensor consistency screening – compares measurements across all sensors recorded at the same timestamp to identify extreme deviations relative to the network-wide median behaviour.
Each observation received individual QC flags for all three checks, followed by a combined final quality flag. Observations passing all criteria were labelled as `good`, while flagged observations were labelled as `outlier` if considered suspect, or as `bad` if associated with known sensor drifts. Observations labelled as `outlier` may still represent physically plausible values, while observations labelled as `bad` should not be considered for further analysis. All observations were retained in the exported dataset for traceability.

en: pfynwald heat-stress transpiration irrigation pinus-sylvestris ir-sensor cooling vpdrought

en: Pfynwald VPDrought experiment canopy temperature parameter

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2025.zip
    Size: 50905903 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/3ed284f7-5ca4-4b25-9441-00722b92e58d/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2025.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2024.zip
    Size: 5872908 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/212221fb-14a0-4157-97e9-1670e221959d/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2024.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2025.zip
    Size: 5833672 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/66747b91-d345-4e98-97c7-9d7b3ce92266/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2025.zip
    Description:

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Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2024.zip
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    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/966309dc-3bf5-4bbc-9964-6af79bf294fd/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2024.zip
    Description:

cooling

display_name: cooling

heat-stress

display_name: heat-stress

ir-sensor

display_name: ir-sensor

irrigation

display_name: irrigation

pfynwald

display_name: pfynwald

transpiration

display_name: transpiration

vpdrought

display_name: vpdrought


en:
The dataset refers to samples collected across 6 farms in the Bega Valley region of Australia. The farms are located in the grassy woodland ecoregion and are extensively managed with sheep and cattle grazing. Livestock shares the landscape with native mammalian and invertebrate herbivores. On each farm, two nested fenced exclosure systems were established. These included an open area, a fence excluding livestock but allowing access to native mammals and invertebrates and a fence excluding all mammals but allowing access to invertebrates. In each farm, one of these systems was located in a zone dominated by the native Kangaroo grass, and another in a zone co-dominated by the Invasive African lovegrass. The sample and treatment numbering, as well as a summary of the aggregated indicators is provided in the file Indicator_summary.
Leaf swab s(phyllosphere) samples were taken and DNA was extracted and amplified for 16s and ITS markers. The resulting metabarcoding derived tables are presented (Bacteria_swabs and Fungi_swabs respectively), as are the inferred functional profiles for bacteria at the pathway level (PICRUSt2_pathways), as derived by the PICRUSt2 pipeline.
Two 20 by 100 cm strips had their vegetation removed and their living and litter biomass quantified by dry weight (Biomass). Sensors measuring temperature 10 cm above the soil surface were installed in each plot and their output is presented in Climate. Invertebrates were collected with both pitfall traps and sweepnets and the counts for both sampling techniques can be found in Invertebrates. Damage scores across different categories were collected on 5 leaves of the two species in each plot and the average scores can be found in Leaf_damage.

en: grassland invertebrates biological-invasions herbivore-exclusion phyllosphere

en: Herbivory disrupts invasion_associated phyllosphere and arthropod community shifts in grasslands

en:
Resource Title: Biomass.csv
    Size: 3031 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/ac6aecef-5a8d-4539-b231-3403691fc3f9/download/biomass.csv
    Description: Dry biomass weight of collected plant material

en:
Resource Title: Invertebrates.csv
    Size: 18842 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/493ae610-9929-4499-8dfb-fdb7c8feafed/download/invertebrates.csv
    Description: Counts of invertebrates collected with pitfall traps and sweepnets

en:
Resource Title: Leaf_damage.csv
    Size: 2007 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/5c2f7e5f-cc22-4ac6-aa16-f3ef13d27ea7/download/leaf_damage.csv
    Description: Aggregated leaf damage scores for African lovegrass and Kangaroo grass

en:
Resource Title: PICRUSt2.csv
    Size: 469821 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/665f8907-396a-4b1e-b564-fa100a2b5968/download/picrust2.csv
    Description: Predicted pathway profiles of sampled phyllosphere bacterial communities

en:
Resource Title: Indicator_summary.csv
    Size: 19067 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/d68e884c-0153-4d0f-95c6-eb5702972cce/download/indicator_summary.csv
    Description: Sample metadata and aggregate indicators

en:
Resource Title: Fungi_swabs.csv
    Size: 1059062 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/02fb3082-a33e-4af4-8ea1-d4c4953eec4e/download/fungi_swabs.csv
    Description: OTU table of fungal phyllosphere communities

en:
Resource Title: Climate.csv
    Size: 5096079 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/787a3947-a316-4ac5-aeda-ffacfd832bed/download/climate.csv
    Description: Sensor collected soil surface temperatures

en:
Resource Title: Bacteria_swabs.csv
    Size: 1153434 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/f97a1423-4749-45fa-a07e-93697dd72676/download/bacteria_swabs.csv
    Description: OTU table of bacterial phyllosphere communities

biological-invasions

display_name: biological-invasions

grassland

display_name: grassland

herbivore-exclusion

display_name: herbivore-exclusion

invertebrates

display_name: invertebrates

phyllosphere

display_name: phyllosphere


en:
Dataset content
Continuous soil measurements (10-min resolution) from the Pfynwald long-term irrigation experiment, covering five treatments: **control, irrigation, irrigation+VPD, roof, roof+VPD**.
Measurements were taken at multiple plots and at three depths (-0.1, -0.8, -1.2 m below soil surface).
Sensors include TEROS-21 (matric potential), TEROS-12 (volumetric water content), TEROS-21 (soil temperature), and TEROS-12 (electrical conductivity).
 Processing steps
**1. Raw retrieval** from the LWF database (`ada.v_messvar`, project `Pfynwald irrigation`), 10-min cadence.
**2. Range filtering** to remove physically implausible values:
   - SWP: drop values ≥ 0 kPa or ≤ −8000 kPa
   - VWC: drop values ≤ 0 or - 0.8 m³/m³
   - TEM: drop values - 40 °C or - −20 °C
**3. Duplicate aggregation** within the same 10-min timestamp by mean (median for SWP).
**4. Temperature correction (SWP_TC)**: matric potential is temperature-corrected using the TEROS-21 manufacturer equation referenced to T_ref = 20 °C:
   - Convert SWP (kPa) to head h = |SWP|·10.197, then pF = log10(h)
   - ΔpF = (919.890694·ΔT − 6.945352·ΔT²)·exp(−150.754657 / (pF + 9.153084))
   - SWP_TC = −10^(pF + ΔpF) / 10.197
**5. No gap filling applied.** Missing values remain absent from the delivered CSV.
 Methods
- Database query and aggregation: R, `data.table`, `rLWFpg`
- Temperature correction: in-house implementation of TEROS-21 manufacturer formula
- See repository / script reference below
 Limitations
- Values flagged out of range during step 2 are absent (not interpolated)
- Winter periods may include frozen-soil readings — these pass the range filter as physical sensor outputs but should be interpreted with caution by downstream users
- SWP_TC rows carry the messvar_id of the underlying SWP sensor; the corresponding TEM sensor used for correction is paired via site/plot/depth/datetime but not encoded in the messvar_id
- Sensor calibration uses manufacturer defaults; site-specific calibration was not performed
- Roofs were installed in spring 2024. Readings under "roof" / "roof_vpd" treatments before that reflect ambient conditions, not the experimental treatment.
- In 2025, three additional TEROS-21 sensors were added per roofed treatment at 10 cm depth to obtain a balanced sample relative to roof position (under panels, at panel edges, and in inter-panel gaps).
  This expansion means roofed treatments have six positions at 10 cm from 2025 onward, compared to three before.

en: teros-12 soil-moisture electrical-conductivity irrigation-manipulation teros-21 vpdrought water-potential pfynwald soil-temperature drought-experiment irrigation pinus-sylvestris

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Pfynwald VPDrought experiment soil parameters

envi

en: Environment

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_soil_10Minutes_2024.zip
    Size: 59025329 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/12bc2274-e48f-4ff1-8961-b86699aaa450/resource/3606ad5b-f308-4bfc-8aa4-db5b017ee47a/download/pfynwald_vpdrought_soil_10minutes_2024.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_soil_10Minutes_2025.zip
    Size: 66201780 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/12bc2274-e48f-4ff1-8961-b86699aaa450/resource/edaa3e3a-1045-4d2f-952f-e23689c20bb9/download/pfynwald_vpdrought_soil_10minutes_2025.zip
    Description:

drought-experiment

display_name: drought-experiment

electrical-conductivity

display_name: electrical-conductivity

irrigation-manipulation

display_name: irrigation-manipulation

soil-moisture

display_name: soil-moisture

soil-temperature

display_name: soil-temperature

water-potential

display_name: water-potential


en:
Description
This dataset contains continuous sap-flow measurements and derived whole-tree transpiration estimates for 45 Pinus sylvestris trees at the Pfynwald experimental platform in southwestern Switzerland during 2024–2025. Trees were distributed across five treatment combinations established within the VPDrought experiment: Control, Irrigation, Irrigation + VPD reduction, Roof, and Roof + VPD reduction. Sap flux density was measured every 10 min using heat-ratio sap-flow sensors (IX-SF30, Implexx, Melbourne, Australia) installed at breast height on the north-facing side of each tree.
Raw temperature signals were converted to sap flux density following the heat ratio method (Marshall 1958; Burgess et al. 2001; Forster 2019). Thermal diffusivity and related wood properties were parameterized using increment cores collected near the site and tree-specific allometric relationships. Probe misalignment was corrected by estimating a zero-flow offset from nighttime measurements during well-watered, low-VPD conditions in February 2024 and subtracting this offset from the full time series.
Sap flux density measurements at 0.5 and 1.5 cm sapwood depth were combined to total sap flow for the depth where the sensors were installed. Whole-tree transpiration can be calculated by integrating sap flux density across concentric sapwood depth of 2 cm.
The dataset includes processed sap flux density values together with metadata on treatment, tree identity, sensor depth, and quality-control corrections. Limitations include possible residual uncertainty due to sensor drift, assumptions in the sapwood depth, and the replacement of two trees that died during summer 2024 and lost parts of their crown in 2025.
 Additional Information
Data processing was performed in an R environment following the heat ratio method workflow described by Forster (2019). Raw heat-pulse measurements were converted to sap flux density and subsequently corrected for thermal diffusivity, and probe misalignment. Outliers and implausible values were identified and removed using the R package datacleanr (Hurley et al. 2022). Sensor needle misalignment was corrected by defining a zero-flow offset during periods of low atmospheric demand and assumed zero sap flow (i.e. rainy periods), and subtracting this offset from the time series. The processing script used to derive the dataset is available from the authors upon request.
Relevant literature:
- Burgess S.S.O., Adams M.A., Turner N.C., Beverly C.R., Ong C.K., Khan A.A.H. & Bleby T.M. (2001) An improved heat pulse method to measure low and reverse rates of sap flow in woody plants†. Tree Physiology 21, 589–598.
- Forster M.A. (2019) The Dual Method Approach (DMA) Resolves Measurement Range Limitations of Heat Pulse Velocity Sap Flow Sensors. Forests 10.
- Hurley A.G., Peters R.L., Pappas C., Steger D.N. & Heinrich I. (2022) Addressing the need for interactive, efficient, and reproducible data processing in ecology with the datacleanr R package. PLOS ONE 17, e0268426-.
- Marshall D.C. (1958) Measurement of Sap Flow in Conifers by Heat Transport. 1. Plant Physiology 33, 385–396.

en: vpd reduction sap-flow vpdrought forest-ecophysiology xylem-flux rain-exclusion pfynwald tree-transpiration transpiration drought-experiment irrigation pinus-sylvestris continuous-monitoring rhone-valley

en: Pfynwald VPDrought  experiment sap flow parameter

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_sapflow_10Minutes_2025.zip
    Size: 53424631 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a9e439e5-827a-40a7-956c-1a05699e6adc/resource/455662d6-f0b7-4ea8-8cb6-d31eb714952e/download/pfynwald_vpdrought_sapflow_10minutes_2025.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_sapflow_10Minutes_2024.zip
    Size: 53546175 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a9e439e5-827a-40a7-956c-1a05699e6adc/resource/6a0cd3b8-8e29-4b85-9296-86196808fd32/download/pfynwald_vpdrought_sapflow_10minutes_2024.zip
    Description:

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display_name: continuous-monitoring

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display_name: forest-ecophysiology

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

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display_name: rain-exclusion

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display_name: reduction

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display_name: rhone-valley

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display_name: sap-flow

tree-transpiration

display_name: tree-transpiration

vpd

display_name: vpd

xylem-flux

display_name: xylem-flux


en:
Project description:
Forest soils are among the largest terrestrial carbon pools. How soil carbon (C) responds to changing water availability is still poorly understood, particularly in already water-limited systems. This project investigates the composition and persistence of soil organic matter (SOM) and associated microbial communities in a dry inner-Alpine Scots pine forest exposed to long-term changes in precipitation and atmospheric demand. Earlier work showed that 19 years of irrigation redistributed bulk soil C from the organic layer into the mineral soil. Although total soil C stocks remained unchanged, a higher incorporation into mineral soils may increase long-term C storage (Guidi et al., 2022; Minich et al., 2026). We now ask, how persistent this redistributed C is, in which soil C fraction (particulate or mineral-associated) it resides, and which microbial communities are associated with it.
The work is based at Pfynwald, where a long-term irrigation experiment (since 2003) and the recently installed [VPDrought platform](https://vpdrought.wsl.ch/de/) together span three precipitation regimes (≈300, 600, and 1200 mm per year) crossed with manipulation of atmospheric vapour-pressure deficit. This setup allows us to disentangle the effects of soil and atmospheric drought, which typically co-vary in nature but may shape soil carbon dynamics through distinct pathways. SOM is separated by physical fractionation into particulate (POM) and mineral-associated (MAOM) fractions, characterized through elemental and isotopic analyses (C, N, δ¹³C, δ¹⁵N, ¹⁴C) and fraction-specific microbial community profiling. At the bulk soil level, we measure nutrient pools and extracellular enzyme activities, continue year-round soil respiration, and complement them by CH4 fluxes. Together, these data will reveal how soil carbon stocks and microbial processing respond to changing precipitation in a water-limited pine forest.

en: pfynwald som radiocarbon drought microbial-communities

en: Soil organic matter dynamics under altered precipitation in a dry Scots pine forest

drought

display_name: drought

microbial-communities

display_name: microbial-communities

pfynwald

display_name: pfynwald

radiocarbon

display_name: radiocarbon

som

display_name: som


historical-vegetation-height-model-nfi

en:
The main datasets available are 4 nationwide **Digital Surface Models (DSMs)** and corresponding **Vegetation Height Models (VHMs)** with a spatial resolution of 1 m.
The Vegetation Height Models are calculated by subtraction of a Digital Terrain Model (swissAlti3d version 2017, swisstopo) from the generated DSMs. DSMs were derived by image matching of **scanned historical images** (panchromatic 8-bit) acquired with a RC10 frame camera, in the context of the swisswide image acquisition campaigns of swisstopo.
Nationwide products could be generated for the **four epochs**
 1979-1985 / 1985-1991 / 1990-1998 / 1998-2006.
Additional information about successful image matching vs. interpolation of pixels and about the year of image acquisition are available in the corresponding files (**matched_area_xxxx_xxxx_binay.tif** and **meta_acquisition_year_xxxx_xxxx.json**, respectively).
To separate vegetation from non-vegetation areas a mask derived from a combination of information of the Topographic landscape model - TLM (swisstopo) and a NDVI layer was used and is supplied as **"TLM_mask.tif"**
Due to the occurrence of unrealistic vegetation height values caused by the failure of the image matching process (mainly overexposed images and clouds or very steep rocky terrain), pixel values - 60 m were set to NoData and - 0 m to 0.
All datasets are available in the Reference System **LV95 (EPSG: 2056) LN02 (EPSG: 5728)** and share the common **extent definition** (xmin ymin xmax ymax): 2480000 1070000 2840000 1300000

en: dsm historical nfi vhm photogrammetry forest

en: Historical Vegetation Height Model NFI

title_for_slug: historical-vegetation-height-model-nfi

en:
Resource Title: 1985-1991 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1985-1991_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

en:
Resource Title: 1979-1985 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1979-1985_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

en:
Resource Title: readme.txt
    Size: 2045 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d16d27e5-b239-4909-b914-1b0b5337dab3/resource/f6cabeaa-bf7c-4141-bea9-af99d3224487/download/readme.txt
    Description: Description of available data

en:
Resource Title: 1990-1998 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1990-1998_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

en:
Resource Title: 1998-2006 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1998-2006_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

dsm

display_name: dsm

forest

display_name: forest

historical

display_name: historical

nfi

display_name: nfi

photogrammetry

display_name: photogrammetry

vhm

display_name: vhm


vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Countrywide **vegetation height models (VHM)** were generated for Switzerland based on
LiDAR data acquired in the framework of the **swissSURFACE3D** campaign (swisstopo).
To derive vegetation height, the classified point cloud got normalized by calculating height above ground for all points not belonging to the class ground (2). Vegetation point (class 3,4,5) got then rasterized to a grid size of 0.5 m using an interpolation distance of one grid cell. Raster cells not belonging to a vegetation class got set to 0 m above ground.
These VHM's are produced in the framework of the Swiss National forest Inventory (NFI).
Each year about 1/6 of switzerland surface is updated using swissSURFACE3D data in leaf-off state.

en: vegetation vegetation-height forest nfi vegetation-classification point-cloud three-dimensional

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Vegetation Height Model LiDAR NFI

title_for_slug: vegetation-height-model-lidar-nfi

envi

en: Environment

en:
Resource Title: 2024 Vegetation Height Model LiDAR NFI
    Size: 149786984448 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2024%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2024 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

en:
Resource Title: 2025 Vegetation Height Model LiDAR NFI (current)
    Size: 160202280141 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2025%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2025 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

point-cloud

display_name: point-cloud

three-dimensional

display_name: three-dimensional

vegetation

display_name: vegetation

vegetation-classification

display_name: vegetation-classification

vegetation-height

display_name: vegetation-height


en:
The data show locations of the most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) of Swiss residents, and descriptive characteristics of these places. The data was collected via an online participatory mapping survey targeting residents of urban, peri-urban, and rural areas across Switzerland. Respondents were selected using a stratified random sampling method, considering the greenness and noise exposure of their home locations, and demographic factors such as age, gender, and language region.
The survey was conducted using Maptionnaire software (https://maptionnaire.com). Participants were asked to map the location of their most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) and provide additional information on their experience in these places. The responses were integrated with the quantitative spatial information (biophysical landscape characteristics, referred to as metrics) on the visited locations, obtained from spatial and remote sensing data.

en: soundscape restorative-environments gis-analysis quiet-areas traffic-noise sensory-perception

en: Restorative locations from participatory mapping by Swiss residents

gis-analysis

display_name: gis-analysis

quiet-areas

display_name: quiet-areas

restorative-environments

display_name: restorative-environments

sensory-perception

display_name: sensory-perception

soundscape

display_name: soundscape

traffic-noise

display_name: traffic-noise


en:
This study examines the siting scenarios for renewable energy infrastructure (REI) in Switzerland, incorporating the external costs of ecosystem services and, innovatively, social preferences. This approach challenges the prevalent techno-economic siting paradigm, which often overlooks these externalities. To minimize the external costs of the scenarios while maximizing energy yield, Marxan, an optimization software, was employed.
MARXAN was run for 2 versions: a) without ground-mounted open space PV infrastructure (excl. OS) and b) with ground-mounted open space PV infrastructure (incl. OS). In each version optimization was done using ecological costs (ECUess) or social costs (ECUsoc) in a regular grid of 4x4km (planning unit).
File:
PU_data.shp: compressed Shapefile (ESRI) from the MARXAN optimization with 2216 rows (objects) and 18 columns (variables) with sf (simple feature) and data frame classes.
Headers are described below:
X01 = Planning_units (PUs)
X02 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X03 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X04 = incl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X05 = incl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X06 = incl.OS. total energy (MWh/a)
X07 = incl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X08 = incl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X09 = incl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)

X10 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X11 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X12 = excl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X13 = excl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X14 = excl.OS. total energy (MWh/a)
X15 = excl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X16 = excl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X17 = excl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)
geometry = Simple feature XY geometry (SFC_POINT) each representing the center of a 4x4km planning unit (PU) in EPSG 21781 (CRS CH1903 / LV03).
For MARXAN optimizations (for meaning of standard files in MARXAN see https://scholar.google.ch/scholar_url?url=https://courses.washington.edu/cfr590/software/Marxan1810/marxan_manual_1_8_2.pdf&hl=de&sa=X&ei=NAWHZI6JJ8PFmAGMo47oDQ&scisig=AGlGAw-DBrsV4kUzkR6GkN1jtG66&oi=scholarr), pu_data.shp was used to generate MARXAN files input.dat, pu.dat, puvfeat.dat, spec.dat.
Coordinate Reference System: CH1903 / LV03. EPSG: 21781.

en: wind-power photovoltaic landscape marxan social-acceptance spatial-planning energy optimization ecosystem-services

en: Optimizing renewable energy siting in the Swiss landscape

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

energy

display_name: energy

landscape

display_name: landscape

marxan

display_name: marxan

optimization

display_name: optimization

photovoltaic

display_name: photovoltaic

social-acceptance

display_name: social-acceptance

spatial-planning

display_name: spatial-planning

wind-power

display_name: wind-power


en: Site description of the Seehornwald Davos (CH-DAV) research site. The material provided offers information on the biomass and growth of trees in CH-DAV, including supporting materials such as maps, geolocations and analyses. CH-DAV is part of networks such as ICOS, LWF, TreeNet, ICPForests and is dedicated to forest monitoring and research.

en: icp-forests treenet seehornwald water-relations ecophysiology metadata forest-monitoring forest-area forest-dynamics climate-change forest-biomass forest-canopy open-data eddy-covariance atmospheric-conditions eddy-covariance-measurements sap-flow forest-ecosystems ilter davos dendrometer forest ecosystem-functioning carbon-cycle carbon-dioxide forest-characteristics picea-abies subalpine carbon-sequestration co2 carbon-storage climate-growth dbh twd biomass flux automated-monitoring tree-stem stem-growth icos lwf forest-function

en: Site description Davos Seehornwald CH-DAV

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024_V2.zip
    Size: 27267396 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/41e3d87c-7907-4a01-bf5e-36a0d4457c40/download/ch-dav_site_2024_v2.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024.zip
    Size: 34214528 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/73875879-bec0-4e15-a805-e6cd9d4fe596/download/ch-dav_site_2024.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en:
Resource Title: Readme
    Size: 2476 bytes
    Format: application/rtf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/7f13f634-76b5-4d56-aa5a-61140240f616/download/readme.rtf
    Description:

format: rtf

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automated-monitoring

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display_name: dendrometer

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eddy-covariance-measurements

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forest

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forest-area

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forest-biomass

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forest-canopy

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forest-characteristics

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forest-dynamics

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forest-ecosystems

display_name: forest-ecosystems

forest-function

display_name: forest-function

forest-monitoring

display_name: forest-monitoring

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icp-forests

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ilter

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lwf

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metadata

display_name: metadata

open-data

display_name: open-data

picea-abies

display_name: picea-abies


alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Data and Code for ALAN Spongy Moth lab experiment
In this repository you will find all the raw datasets used for the data analysis performed in our paper about the impacts of artificial light at night (ALAN) on the development of Spongy Moth caterpillars. The files are attached as a csv file.
Also attached is all the R-code later used for the statistical analysis and for generating the graphics displayed in the paper. This files are attached as an R.file.

en: lab-experiment alan insect-development spongy-moth light-pollution

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: ALAN Spongy Moth Laboratory Experiment

title_for_slug: alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Resource Title: Pupation_analysis.R
    Size: 7606 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/f5ad6fb7-b540-4742-8b77-e5fa86855b1d/download/pupation_analysis.r
    Description: R code for the pupation analysis and producing the graphics.

en:
Resource Title: SM_R_NvK.csv
    Size: 56547 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/c93124fd-448c-403b-bc42-70f4b6722636/download/sm_r_nvk.csv
    Description: Raw data used for the Pupation and Cox Hazard/Kaplan Meier Analysis.

format: CSV

en:
Resource Title: BodyMass_analysis.R
    Size: 4254 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0ff15832-2eb3-4420-9afd-869e36ce92ef/download/bodymass_analysis.r
    Description: R code for the bodymass analysis and producing the graphics.

en:
Resource Title: CoxHazard_KaplanMeier_Mort_Pup.R
    Size: 3933 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0a205353-8812-4f39-af3f-8d67d2d1495c/download/coxhazard_kaplanmeier_mort_pup.r
    Description: R code for the Cox hazard analysis and producing the Kaplan Meier survival curves for both Mortality and Pupation.

en:
Resource Title: SM_R_long_NvK.csv
    Size: 567035 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/401242a6-4430-4725-8c41-263a4f769041/download/sm_r_long_nvk.csv
    Description: Raw data modified and used for the Bodymass Analysis

alan

display_name: alan

insect-development

display_name: insect-development

lab-experiment

display_name: lab-experiment

light-pollution

display_name: light-pollution

spongy-moth

display_name: spongy-moth