en:
Phenology, growth, NSC and Amax data used for the following paper:
Early-season warming advances autumn senescence in temperate tree saplings in association with early growth dynamics  published in Plant Cell & Environment 2026.

en: leaf-senescence warming-experiment nsc growth tree-phenology

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data for the paper: Early-season warming advances autumn senescence in temperate tree saplings in association with early growth dynamics

envi

en: Environment

en:
Resource Title: ReadMe_Data information.docx
    Size: 17668 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/90ccc75b-bc5e-4968-92a2-38d3452341a8/resource/28146b13-81fd-4625-bc7a-6f55ee39796d/download/readme_data-information.docx
    Description:

en:
Resource Title: Data.zip
    Size: 42598 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/90ccc75b-bc5e-4968-92a2-38d3452341a8/resource/6a336540-7ba5-471e-b452-db20bc540b6a/download/data.zip
    Description: Data used in the paper published in Plant Cell & Environment Vitasse et al. 2026

growth

display_name: growth

leaf-senescence

display_name: leaf-senescence

nsc

display_name: nsc

tree-phenology

display_name: tree-phenology

warming-experiment

display_name: warming-experiment


$oid: OBSOLETE

en:
Gas exchange was measured on control, irrigated and irrigation-stop trees at the irrigation experiment Pfynwald, during the years 2013, 2014, 2016-2020. The measurement campaigns served different purposes, resulting in a large dataset containing survey data, CO2 response curves of photosynthesis, light response curves of photosynthesis, and fluorescence measurements. Measurements were done with LiCor 6400 and LiCor 6800 instruments. Until 2016, measurements were done on excised branches or branches lower in the canopy. From 2016 onwards, measurements were done in the top of the canopy using fixed installed scaffolds.
All metadata can be found in the attached documents.

en: drought gas-exchange vpd photosynthesis acclimation pinus-sylvestris fluorescence

envidat

approval_status: approved

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

state: active

type: organization

wsl

capacity: public

de: EnviDat

en: 2013-2020 gas exchange at Pfynwald

type: dataset

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

envi

de: Umwelt

fr: Environnement

it: Ambiente

en:
Resource Title: Instrument details
    Size: 1174 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/e7342279-bf44-451b-afa2-78cb77babf5e/download/instrumentdetails_pfynwald.csv
    Description: Instrument details for all LiCor instruments used during collection of dataset.

Metatdata created following guidelines from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

format: CSV

media_type: text/csv

en:
Resource Title: Variable names and units
    Size: 15839 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/39614a56-a982-4123-a8d6-e9aaa51c838a/download/variable_names_units.xlsx
    Description: Variable names, description and units for the Pfynwald Gas exchange data

format: XLS

en:
Resource Title: Methods ACi curves
    Size: 731 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/c7536938-120e-4975-97e4-e40649637634/download/methodsmetadata_acicurves.csv
    Description: Parameters and methods for CO2 response curves of Photosynthesis.

Metatdata format by
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en:
Resource Title: Methods fluorescence
    Size: 534 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/1d2343e4-bdf9-4ff0-9582-0c9ef11e139e/download/methodsmetadata_fluoresence.csv
    Description: Parameters and methodology for Fluorescence measurements

Metadata format from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en:
Resource Title: Methods diurnal measurements
    Size: 593 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/45f2d648-386c-42bb-b766-6f804e7c7de6/download/methodsmetadata_diurnal.csv
    Description: Parameters and methodology for diurnal measurements

Metadata format from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en:
Resource Title: Pfynwald gas exchange
    Size: 4072706 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/3d0f2a0a-c365-4f15-a8e7-312943cbcad6/download/pfynwald_gasexchange_201306_202010.csv
    Description: Full dataset of Pfynwald gas exchange data taken in the period from June 2013 to October 2020.
All metdata can be found in attached documents.
Data uploaded after quality control using guidelines by Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en:
Resource Title: Methods survey
    Size: 596 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/229fbf92-a0ff-44b5-b799-b55fabe2b99c/download/methodsmetadata_point.csv
    Description: Parameters and methods for point measurements / survey measurements

en:
Resource Title: Methods light response
    Size: 607 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/c5ef8bc5-79ab-4aec-9e02-d031e1e7d976/download/methodsmetadata_lightcurves_darkresp.csv
    Description: Methods and parameters for light response curves

acclimation

display_name: acclimation

drought

display_name: drought

fluorescence

display_name: fluorescence

gas-exchange

display_name: gas-exchange

photosynthesis

display_name: photosynthesis

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

vpd

display_name: vpd


vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Countrywide **vegetation height models (VHM)** were generated for Switzerland based on
LiDAR data acquired in the framework of the **swissSURFACE3D** campaign (swisstopo).
To derive vegetation height, the classified point cloud got normalized by calculating height above ground for all points not belonging to the class ground (2). Vegetation point (class 3,4,5) got then rasterized to a grid size of 0.5 m using an interpolation distance of one grid cell. Raster cells not belonging to a vegetation class got set to 0 m above ground.
These VHM's are produced in the framework of the Swiss National forest Inventory (NFI).
Each year about 1/6 of switzerland surface is updated using swissSURFACE3D data in leaf-off state.

en: nfi forest three-dimensional vegetation-classification vegetation point-cloud vegetation-height

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Vegetation Height Model LiDAR NFI

title_for_slug: vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Resource Title: 2024 Vegetation Height Model LiDAR NFI
    Size: 149786984448 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2024%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2024 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

en:
Resource Title: 2025 Vegetation Height Model LiDAR NFI (current)
    Size: 160202280141 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2025%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2025 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

forest

display_name: forest

nfi

display_name: nfi

point-cloud

display_name: point-cloud

three-dimensional

display_name: three-dimensional

vegetation

display_name: vegetation

vegetation-classification

display_name: vegetation-classification

vegetation-height

display_name: vegetation-height


en:
Background information
Climate change-induced range expansion of treeline populations depends on their successful recruitment, which requires dispersal of viable seeds followed by successful establishment of individual propagules. The Global Treeline Range Expansion Experiment (G-TREE) is a global initiative involving researchers from Europe, North America, Australia and New Zealand (Brown et al., 2013). At 15 alpine and Arctic treeline sites worldwide the mechanisms determining the elevational and latitudinal distribution of tree populations are studied using a standardized experimental approach. In summer 2013, a multifactorial seedling recruitment experiment has been established at the Stillberg ecological treeline research site. The aim of this experiment, is to quantify the effect of multiple abiotic and biotic drivers on emergence, survival, and growth of *Larix decidua* and *Picea abies* seedlings in replicated plots along an elevation gradient with three sites below (1930 m a.s.l.), at (2090 m a.s.l.), and above treeline (2410 m a.s.l.; Frei et al., 2018). All plots have been surveyed annually to count seedlings and to measure their total height. Additional environmental factors, such as soil temperature, have been recorded.
 Experimental design
The Stillberg research area is located in the Eastern Swiss Alps near Davos, Switzerland. The site has been used for several long-term monitoring as well as experimental studies for the last four decades. Our G-TREE experiment consists of a lowest site located in a subalpine Larch-Spruce forest (*Larici-Picetum*) dominated by *Larix decidua* and *Picea abies* (1930 m a.s.l.), a transition zone site dominated by alpine shrubs (2100 m a.s.l.), and an uppermost site in an alpine meadow with some dwarf shrubs (2390 m a.s.l.). The three experimental sites were set up following the standard protocol of the global G-TREE initiative (Brown et al., 2013). In a split-plot design, 20 plots (224 cm × 45 cm) were established at each site, which were randomly assigned to the 2 × 2 treatment combinations of the main factors seeding and scarification (i.e. seeding and scarification, seeding only, scarification only, and full control), resulting in five replications per main treatment combination. Each plot was divided into 16 split-plots (22.5 cm × 28 cm), to which treatment combinations of four additional two-level factors species (larch and spruce), provenance (low- and high-elevation), herbivore exclosure (with and without exclosure), and seeding year (2013, 2014) were randomly assigned, which resulted in a total of 960 split-plots (Details see Frei et al. 2018).
 Data description
All plots have been surveyed annually to count seedlings and to measure their total height. Seedling height was assessed with a hand ruler as the total length from the original emerging point to the apical meristem (Details see Frei et al. 2018). Additionally, soil temperature at each site, has been continuously recorded since 2013. Here, we present data from eight years (2013–2021).

en: g-tree picea-abies stillberg seedling-recruitment swiss-alps larix-decidua forest treeline climate-change

en: G-TREE: Global Treeline Range Expansion Experiment Davos, Switzerland

envi

en: Environment

format: TXT

climate-change

display_name: climate-change

g-tree

display_name: g-tree

larix-decidua

display_name: larix-decidua

picea-abies

display_name: picea-abies

seedling-recruitment

display_name: seedling-recruitment

stillberg

display_name: stillberg

swiss-alps

display_name: swiss-alps

treeline

display_name: treeline


en:
In the associated study [1], two time-lapse temperature gradient metamorphism series of three-dimensional micro-computed tomography images of snow (obtained by [2]) have been used to model the decrease of specific surface area (SSA) over time based on the pore-scale physics. We conducted finite element simulations of one-way coupled heat and mass diffusion in order to estimation the spatial pattern of water vapor deposition and sublimation, which controls the evolution of the SSA over time. We notably studied the influence of the condensation coefficient, a key but poorly constrained physical parameter.
This dataset provides the parameters used for the mesh generation and the finite element simulations. It also includes the ice fraction, specific surface area per unit volume and surface average of mean curvature and vapor field obtained as outputs from the mesh process and the simulations.
[1]: Braun, A., Fourteau, K., and Löwe, H.: A rigorous approach to the specific surface area evolution in snow during temperature gradient metamorphism, EGUsphere [preprint], https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-1947, 2023.
[2]: Pinzer, B. R., Schneebeli, M., and Kaempfer, T. U.: Vapor flux and recrystallization during dry snow metamorphism under a steady temperature gradient as observed by time-lapse micro-tomography, The Cryosphere, 6, 1141–1155, https://doi.org/10.5194/tc-6-1141-2012, 2012.

en: snow metamorphism time-series microstructure fem x-ray-tomography

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Simulation parameters and outputs for a rigorous approach to the specific surface area evolution in snow during temperature gradient metamorphism

format: ODS

fem

display_name: fem

metamorphism

display_name: metamorphism

microstructure

display_name: microstructure

snow

display_name: snow

time-series

display_name: time-series

x-ray-tomography

display_name: x-ray-tomography


ensemble-hydrograph-separation-scripts

en:
Calculation scripts that perform ensemble hydrograph separation.  Identical scripts in R and MATLAB are provided, along with demonstration input time series and the corresponding outputs.  These scripts were tested on R version 3.6.2 (2019-12-12) and on MATLAB versions 2018b and 2109b.
These scripts are made publicly available under GNU General Public License 3; for details see https://www.gnu.org/licenses/.
ETH Zurich, WSL, James Kirchner, and Julia Knapp make ABSOLUTELY NO WARRANTIES OF ANY KIND, including NO WARRANTIES, expressed or implied, that this software is free of errors or is suitable for any particular purpose.  Users are solely responsible for determining the suitability and reliability of this software for their own purposes.

en: isotopes catchment runoff tracers streamflow hydrograph-separation

en: Ensemble hydrograph separation scripts

title_for_slug: ensemble-hydrograph-separation-scripts

en:
Resource Title: MATLAB scripts and demonstration files (current version - build 20201119)
    Size: 178465 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/ddc39d77-c0a3-4a8c-858a-efda8b6dffd9/resource/27da91e3-24b1-4d76-883e-37619652d785/download/ehs-v1.4-matlab-scripts-build-20201119.zip
    Description: The ensemble hydrograph separation functions themselves are in EHS_Fnew.m, EHS_profile.m, and EHS_TTD.m.

Build 20201119 has improved commenting, naming, and structuring, and also minor bug fixes in EHS_Fnew, EHS_TTD, and EHS_profile.  Build 20200718 has been deprecated.  Use build 20201119 instead.

EHS_demo_RUN_THIS.m is a demonstration script that calls the EHS functions to analyze the demo input files. The resulting output files are in the "demo output files" folder.  These were generated by the R versions of the scripts but have been verified to be numerically equal to the MATLAB outputs, within machine precision.

format: ZIP

media_type: application/zip

en:
Resource Title: *deprecated* MATLAB scripts and demonstration files (*deprecated version* - build 20200718 - do not use!)
    Size: 227403 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/ddc39d77-c0a3-4a8c-858a-efda8b6dffd9/resource/bd43b9fb-7fda-4c26-a38c-31016f035429/download/ehs-v1.4-matlab-scripts.zip
    Description: The ensemble hydrograph separation functions themselves are in EHS_Fnew.m, EHS_profile.m, and EHS_TTD.m.

EHS_demo_RUN_THIS.m is a demonstration script that calls the EHS functions to analyze the demo input files. The resulting output files are in the "demo output files" folder.  These were generated by the R versions of the scripts but have been verified to be numerically equal to the MATLAB outputs, within machine precision.

en:
Resource Title: R scripts and demonstration files
    Size: 235119 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/ddc39d77-c0a3-4a8c-858a-efda8b6dffd9/resource/212f3a19-0530-4cd9-b10d-cd387ac98018/download/ehs-v1.4-r-scripts-and-demo-files.zip
    Description: The ensemble hydrograph separation functions themselves are in EHS_v1.4.R.

EHS_demo_v1.4.R is a demonstration script that calls EHS_v1.4.R to analyze the demo input files.  The resulting output files are in the "demo output files" folder.

catchment

display_name: catchment

hydrograph-separation

display_name: hydrograph-separation

isotopes

display_name: isotopes

runoff

display_name: runoff

streamflow

display_name: streamflow

tracers

display_name: tracers


en:
This repository contains all WRF model outputs and observational data sets used for the paper:
Georgakaki, P., Sotiropoulou, G., Vignon, É., Billault-Roux, A.-C., Berne, A., and Nenes, A.: Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds, Atmos. Chem. Phys. Discuss., https://doi.org/10.5194/acp-2021-760, in review, 2021.

en: secondary-ice-production ice-water-content ice-crystal-number-concentration liquid-water-content wrf jungfraujoch swiss-alps blowing-snow

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data for the publication "Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds"

en:
Resource Title: WRF outputs
    Size: 741751014 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a014f39f-34c3-499f-9627-0efde504d2e1/resource/45b96d72-d1ef-4208-8b22-6c6ab546208b/download/wrf-outputs.zip
    Description: The .zip file contains all the NetCDF outputs produced by the mesoscale Weather Research and Forecasting (WRF) model (version: 4.0.1). Two case studies were simulated in this study, between 25-28 January 2014 (00:00 UTC) and 29 January - 1 February 2014 (00:00 UTC), respectively. The former is denoted as "NW" and the latter as "SE", owing to the prevailing wind conditions at the Jungfraujoch (JFJ) station.

The outputs come from the innermost domain of the simulations with a spatial resolution of 1 km and are extracted from the nearest to JFJ model grid point (46.55°N 7.98°E). The dimensions of each model variable is [145,100], which corresponds to time and height, respectively. The frequency of the outputs is 30 min. Note that the first 24 hours of each simulation (i.e., the first 48 outputs) were considered spin up time.

The following sets of sensitivity simulations were presented in this study:

* CNTRL_NW.nc, CNTRL_SE.nc : Sensitivity simulations performed with the default version of WRF
* DS_PHILL_NW.nc, DS_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Phillips et al. (2018)
* DS_SULL_NW.nc, DS_SULL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Sullivan et al. (2018)
* PHILL_NW.nc, PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Phillips et al. (2017)
* TAKAH_NW.nc, TAKAH_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Sullivan et al. (2018) based on Takahashi et al. (1995)
* TAKAHrim_NW.nc, TAKAHrim_SE.nc : Same set-up as before but applied only to collisions between rimed ice particles
* BIPS_Xk0_DY_NW.nc, BIPS_Xk0_DY_SE.nc : Sensitivity simulations including a source of Xk0 (either 10.0 or 100.0 L⁻¹) ice crystals with sizes of DY (either 10 or 100 μm) in the first atmospheric level of the model
* BIPS100_PHILL_NW.nc, BIPS100_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations where the combined effect of blowing snow and ice-ice collisional break-up is examined

en:
Resource Title: Observational data
    Size: 4448 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a014f39f-34c3-499f-9627-0efde504d2e1/resource/4ea9d0c6-106e-424a-9d61-9fc1dc99f576/download/observations.zip
    Description: The .zip file contains 6 .csv files including all microphysical measurements taken at the Jungfraujoch station during the two periods of interest:

* 25-28 January 2014 : northwesterly-winds (NW)
* 29 January - 1 February 2014 : southeasterly-winds (SE)

The total Ice Crystal Number Concentration (ICNC; reported in L⁻¹) is measured by the two-dimensional stereo hydrometeor spectrometer (2D-S; Lawson et al., 2006) over the size range 10-1280 μm. The total ice water content (IWC; reported in gm⁻³) is also derived by the 2D-S data using the Brown and Francis (1995) mass-diameter relationship. Finally, the quantification of the liquid water content (LWC; reported in gm⁻³) is based on the liquid droplet size distribution data derived from a DMT cloud droplet probe (CDP; Lance et al., 2010) over the size range 2-50 μm. The frequency of the measurements in the .csv files is 30 min, to match the output frequency of the model. Datetime is also reported in the files (DD/MM/YYYY h:mm) in UTC.

__Acknowledgment__: Collection and pre-processing of the microphysical measurements has been performed by Gary Lloyd (gary.lloyd@manchester.ac.uk). More details about the instrumentation during the CLACE2014 campaign can be found in Lloyd et al. (2015).

blowing-snow

display_name: blowing-snow

ice-crystal-number-concentration

display_name: ice-crystal-number-concentration

ice-water-content

display_name: ice-water-content

jungfraujoch

display_name: jungfraujoch

liquid-water-content

display_name: liquid-water-content

secondary-ice-production

display_name: secondary-ice-production

wrf

display_name: wrf


root-traits

en:
Fine-root traits of Scots pine in response to enhanced soil water availability deriving from long-term irrigation in the Pfynwald
Data_Fig.1.xlsx
Fine-root biomass of the topsoil (0-10 cm) in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest of the years 2003 to 2016 recorded by soil coring
Data_Tab1+2_2005.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2005 after two years of growth in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest
Data_Tab1+2_2016.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2016 after two years of growth, and from roots of the soil-coring sampling from 2016 in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

en: ingrowth-cores drought belowground-biomass fine-root-traits soil-coring

en: Root-traits

title_for_slug: root-traits

envi

en: Environment

belowground-biomass

display_name: belowground-biomass

drought

display_name: drought

fine-root-traits

display_name: fine-root-traits

ingrowth-cores

display_name: ingrowth-cores

soil-coring

display_name: soil-coring


en:
This dataset contains open vector data for railways, forests and power lines, as well an open digital elevation model (DEM) for a small area around a sample forest range in Europe (Germany, Upper Bavaria, Kochel Forest Range, some 70 km south of München, at the edge of Bavarian Alps).
The purpose of this dataset is to provide a documented sample dataset in order to demonstrate geospatial preprocessing at FOSS4G2019 based on open data and software. This sample has been produced based on several existing open data sources (detailed below), therefore documenting the sources for obtaining some data needed for computations related to forest accessibility and wood harvesting. For example, they can be used with the open methodology and QGIS plugin [Seilaplan]( https://doi.org/10.16904/envidat.software.1) for optimising the geometric layout cable roads or with additional open software for computing the forest accessibility for wood harvesting.
The vector data (railways, forests and power lines) was extracted from OpenStreetMap (data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from https://www.openstreetmap.org). The railways and forests were downloaded and extracted on 18.05.2019 using the open sources QGIS (https://www.qgis.org) with the QuickOSM plugin, while the power lines were downloaded a couple of days later on 23.05.2019.
Additional notes for vector data:
Please note that OpenStreeMap data extracts such as forests, roads and railways (except power lines) can also be downloaded in a GIS friendly format (Shapefile) from http://download.geofabrik.de/ or using the QGIS built-in download function for OpenStreetMap data. The most efficient way to retrieve specific OSM tags (such as power=line) is to use the QuickOSM plugin for QGIS (using the Overpass API -  https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API) or directly using overpass turbo (https://overpass-turbo.eu/). Finally, the digitised perimeter of the sample forest range is also made available for reproducibility purposes, although any  perimeter or area can be digitised freely using the QGIS editing toolbar.
The DEM was originally adapted and modified also with QGIS (https://www.qgis.org) based on the elevation data available from two different sources, by reprojecting and downsampling datasets to 25m then selecting, for each individual raster cell, the elevation value that was closer to the average. These two different elevation sources are:
- Copernicus Land Monitoring Service - EU-DEM v.1.1 (TILE ID E40N20, downloaded from https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1; this original DEM was produced by the Copernicus Land Monitoring Service “with funding by the European Union” based on SRTM and ASTER GDEM)
- Digitales Geländemodell 50 m Gitterweite (https://opendata.bayern.de/detailansicht/datensatz/digitales-gelaendemodell-50-m-gitterweite/), produced by the Bayerische Vermessungsverwaltung – www.geodaten.bayern.de –and downloaded from http://www.geodaten.bayern.de/opendata/DGM50/dgm50_epsg4258.tif
This methodology was chosen as a way of performing a basic quality check, by comparing the EU-DEM v.1.1 derived from globally available DEM data (such as SRTM) with more authoritative data for the randomly selected region, since using authoritative data is preferred (if open and available). For other sample regions, where authoritative open data is not available, such comparisons cannot longer be performed.
Additional notes DEM: a very good DEM open data source for Germany is the open data set collected and resampled by Sonny (sonnyy7@gmail.com) and made available on the Austrian Open Data Portal http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-germany. In order to simplify end-to-end reproducibility of the paper planned for FOSS4G2019, we use and distribute an adapted (reprojected and resampled to 25 meters) sample of the above mentioned dataset for the selected forest range.
This sample dataset is accompanied by software in Python, as a Jupiter Notebook that generates harmonized output rasters with the same extent from the input data. The extent is given by the polygon vector dataset (Perimeter). These output rasters, such as obstacles, aspect, slope, forest cover, can serve as input data for later computations related to forest accessibility and wood harvesting questions. The obstacles output is obtained by transforming line vector datasets (railway lines, high voltage power lines) to raster. Aspect and slope are both derived from the sample digital elevation model.

en: seilaplan openstreetmap accessible-forest qgis geoprocessing forest

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Sample Geodata and Software for Demonstrating Geospatial Preprocessing for Forest Accessibility and Wood Harvesting at FOSS4G2019

en:
Resource Title: Juypter Notebook for Data Preparation (online)
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    Format: application/x-ipynb+json
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    Description:

en:
Resource Title: DEM (for the area of the sample forest range)
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    Format: image/tiff
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    Description: EPSG:25832

format: TIFF

media_type: image/tiff

en:
Resource Title: Digitised sample perimeter
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    Description: EPSG:25832

en:
Resource Title: Railways vector data (close to the sample forest range)
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    Description: EPSG:25832

en:
Resource Title: Power lines vector data (close to the area of the sample forest range)
    Size: 66908 bytes
    Format: application/zip
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    Description: EPSG:25832

en:
Resource Title: Preview
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    Description:

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en:
Resource Title: Forest vector data (for sample forest range)
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    Description: EPSG:25832

en:
Resource Title: Juypter Notebook for Data Preparation
    Size: 29318 bytes
    Format: application/x-ipynb+json
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    Description:

accessible-forest

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forest

display_name: forest

geoprocessing

display_name: geoprocessing

openstreetmap

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qgis

display_name: qgis

seilaplan

display_name: seilaplan


en:
Monitoring fish diversity through eDNA metabarcoding along the Kinabatangan river
In 2019, water samples were collected in 25 locations along the Kinabatangan in Malaysia. Samples were taken either from a boat or by filtering from the side of the river. At each station, two filtration replicates were performed using a peristaltic pump to conduct environmental DNA (eDNA) sampling. Each filtration targeted a maximum duration of 30 min, during which approximately 30 liters of water were filtered through each filtration capsule. After filtration, the water inside the capsules was removed, and the capsules were filled with 50 ml of conservation buffer for preservation at room temperature. We followed strict contamination control protocols throughout both the fieldwork and laboratory processes, adhering to the guidelines of Valentini et al. (2016). To prevent contamination, each sample was processed using disposable gloves and single-use filtration equipment. We use primers for eukaryote and fish. The MiSeq Reagent Kit v3 (2x75 bp) (Illumina, San Diego, CA, USA) was used for paired-end sequencing at a theoretical sequencing depth of 200,000 reads per sample.
Data content:
	* rawdata/: contains the raw reads for each individual sample. One archive contains the paired-end reads specified by the _R1 or _R2 suffix as well as individually tagged PCR replicates (if available) together with an archive containing all extraction and PCR blank samples of the library. Reads have been demultiplexed using cutadapt but not trimmed, individual demultiplexing tags and primers remain present in the sequences.
	* taxadata/: contains the table with all detected taxonomy for each sample after bioinformatic processing (see Polanco et al. 2020 for details; https://doi.org/10.1002/edn3.140) and associated field metadata.
	* metadata/: contains two metadata files, one related to the data collected in the field for each filter, and the second related to the sequencing process in the lab (including the tag sequence, library name, and marker information for each sample)

en: fish teleo edna malaysia metabarcoding

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Environmental DNA Freshwater Malaysia Kinabatangan 2019

edna

display_name: edna

fish

display_name: fish

malaysia

display_name: malaysia

metabarcoding

display_name: metabarcoding

teleo

display_name: teleo


en:
This dataset contains gridded snow depth projections for Switzerland at 1km X 1km resolution. This study was supported by Speed2Zero. The dataset contains the following structure:
- data/data_reference/hs_reference_1991_2020.nc
- data/data_projection_flat/hs_projection_flat.nc
- data/data_projection_aspect/hs_projection_aspect.nc
The data is based on climatological SPASS dataset (Marty et al., 2015) using the reference period 1991-2020. For this reference data, median snow depth evolution, as well as 5th and 95th percentile were computed for each grid point and can be found in this dataset (data/data_reference/*). Future snow depth evolutions for the flat field (data/data_projection_flat/*) were projected for the temperature scenarios +1°C, +2°C, +3°C and +4°C (deviation from 1991-2020 annual mean temperature in Switzerland) following the literature-based approach of Richter and Marty, 2026. Furthermore, this dataset contains gridded projections for north- and south-facing ascpects with a slope anle of 15° (data/data_projection_aspect/*). Detailed can be found in the related publication Richter et al., in preparation.
The files in this data set have a similar structure. Each file is a NetCDF-file containing snow depths (median, 5th, 95th percentile) for each day of the year, coordinate, temperature scenario (data_projection_flat and data_projection_aspect) and aspect (data_projection_aspect).
References:
Marty, C., Michel, A., Jonas, T., Steijn, C., Muelchi, R., and Kotlarski, S.: SPASS – new gridded climatological snow datasets for Switzerland: potential and limitations, The Cryosphere, 19, 4391–4407, https://doi.org/10.5194/tc-19-4391-2025, 2025.
Richter, B. and Marty, C.: Technical note: Literature based approach to estimate future snow, Hydrol. Earth Syst. Sci., 30, 659–670, https://doi.org/10.5194/hess-30-659-2026, 2026.
Richter et al., Gridded snow depth projections, in prepration.

en: climate-change future gridded-data snow snow-depth swiss-alps switzerland scenario climate-projections

en: Gridded projections of snow depth for Switzerland

envi

en: Environment

climate-change

display_name: climate-change

climate-projections

display_name: climate-projections

future

display_name: future

gridded-data

display_name: gridded-data

scenario

display_name: scenario

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

swiss-alps

display_name: swiss-alps

switzerland

display_name: switzerland


en:
Data associated to the publication "Rapid field-based detection of a threatened and elusive species with environmental DNA and CRISPR-Dx"
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 Authors:
-br-
Flurin Leugger, Martina Lüthi, Michel Schmidlin, Zacharias Kontarakis and Loïc Pellissier
-br-
 Contact:
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flurinleugger@gmail.com
loic.pellissier@usys.ethz.ch
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 Project description:
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We collected eDNA samples in the Conkouati-Douli National Park in the Republic of Congo in 2023 in collaboration with Beauval Nature and HELP Congo. We analyzed the samples on site in the national park using CRISPR-Dx assays to detect the African manatee (*Trichechus senegalensis*). Additionally, we transported the remaining samples (buffer) to Switzerland and used a high-sensitivity protocol with CRISPR-Dx assays and a qPCR assay to verify the field-based detections. The qPCR of Hunter et al. (2018) detects the genus manatee (Trichechus). See publication for more details (doi will be added after publication).
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 Folders:
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 lateral_flow_tests_images\:
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Images of the lateral flow tests used to analyze the eDNA extracts in the national park. File names correspond to the site names. At each site, we took two filter replicates. We ran 8 PCRs per filter/extract and pooled two PCRs together, resulting in 4 CRISPR-Dx assays per extract. The EVE number on top of the tests indicates the environmental extract number we use to track the extracts in our data base. It corresponds to the extract_number_field_based in the metadata and data folder. The negative extraction control with the strongest "band" was placed right to the eDNA extract on each image (labelled hand written with NC x.y).
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 metadata\:
-br-
File containing overview of site names and extract number (field-based or lab-based extraction). The extract_number_field_based corresponds to the identically called column in CRISPR_field_based_classifications.csv file, as the extract_number_lab_based to the column in the file CRISPR_lab_based_classifications.csv file and the qPCR_Cp_2nd_derivative.csv file. The file includes the GPS coordinates of the sampling location (transect start point).
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 data\:
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Folder containing the files with Cp values (qPCR) and the CRISPR-Dx classifications. CRISPR_field_based_classifications.csv file contains the classifications per pool per extract (0: no detection, 1: detection) for the African manatee (Trichechus senegalensis).
CRISPR_lab_based_classifications.csv file contains the classifications per pool per extract (0: no detection, 1: detection).
qPCR_Cp_2nd_derivative.csv file contains the Cp value of the 8 replicates of each extract.

en: threatened-species crispr-cas qpcr field-based-protocol environmental-dna african-manatee biodiversity-monitoring edna crispr-dx

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Field-based eDNA analysis to detect the threatened and elusive African manatee

en:
Resource Title: metadata.zip
    Size: 10066 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4a99830f-a254-4179-a490-d7ca76c5ed56/resource/8501e9b9-e55f-49de-86ac-0754f15579dd/download/metadata.zip
    Description: File containing overview of site names and extract number (field-based or lab-based extraction). The extract_number_field_based corresponds to the identically called column in CRISPR_field_based_classifications.csv file in the data folder, as the extract_number_lab_based to the column in the file CRISPR_lab_based_classifications.csv file and the qPCR_Cp_2nd_derivative.csv file (also in the data folder). The file includes the GPS coordinates of the sampling location (transect start point).

en:
Resource Title: data.zip
    Size: 2126 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4a99830f-a254-4179-a490-d7ca76c5ed56/resource/0b379b83-6480-4aca-b189-ff2435deb297/download/data.zip
    Description: Folder containing the data files with Cp values (qPCR) and the CRISPR-Dx classifications. CRISPR_field_based_classifications.csv file contains the classifications per pool per extract (0: no detection, 1: detection) for the African manatee (Trichechus senegalensis).
CRISPR_lab_based_classifications.csv file contains the classifications per pool per extract (0: no detection, 1: detection).
qPCR_Cp_2nd_derivative.csv file contains the Cp value of the 8 replicates of each extract.

en:
Resource Title: Readme.txt
    Size: 2387 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4a99830f-a254-4179-a490-d7ca76c5ed56/resource/ad00caf8-bff2-4b98-be8b-122329cee39e/download/readme.txt
    Description: Description of project and folders and files

media_type: text/plain

en:
Resource Title: lateral_flow_tests_images.zip
    Size: 7430379 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4a99830f-a254-4179-a490-d7ca76c5ed56/resource/196f5458-7ced-49e3-a693-357ee2816f5a/download/lateral_flow_tests_images.zip
    Description: Images of the lateral flow tests used to analyze the eDNA extracts in the national park. File names correspond to the site names. At each site, we took two filter replicates. We ran 8 PCRs per filter/extract and pooled two PCRs together, resulting in 4 CRISPR-Dx assays per extract. The EVE number on top of the tests indicates the environmental extract number we use to track the extracts in our data base. It corresponds to the extract_number_field_based in the metadata and data folder. The negative extraction control with the strongest "band" was placed right to the eDNA extract on each image (labelled hand written with NC x.y).

african-manatee

display_name: african-manatee

biodiversity-monitoring

display_name: biodiversity-monitoring

crispr-cas

display_name: crispr-cas

crispr-dx

display_name: crispr-dx

environmental-dna

display_name: environmental-dna

field-based-protocol

display_name: field-based-protocol

qpcr

display_name: qpcr

threatened-species

display_name: threatened-species


tree-diameter-and-height-inventory-lwf

en:
Tree circumference, height, height to crown base measurements, mortality, decay class and removal assessment on LWF plots
 Purpose:
Assessment of tree and forest growth
 Manual Citation:
 * Matthias Dobbertin, Christian Hug, 1999: Vorläufige Feld-Aufnahmeanleitung für die BHU- und Höhen-Inventur auf LWF-Flächen (V1.0), Langfristige Waldökosystem-Forschung, Eidg. Forschungsanstalt WSL, Birmensdorf, 18 S.
 *  Christian Hug, Matthias Dobbertin, Chris Nussbaumer, Yves Stettler, 2010: Provisorische Aufnahmeanleitung für die Brusthöhenumfang- und Höheninventur auf LWF-Flächen. Langfristige Waldökosystem-Forschung, Eidg. Forschungsanstalt WSL, Birmensdorf, 29 S.
 *  Christian Hug, Chris Nussbaumer, Yves Stettler, 2014: Aufnahmeanleitung für die Brusthöhenumfang und Höheninventur auf LWF-Flächen. Langfristige Waldökosystem-Forschung, Eidg. Forschungsanstalt WSL, Birmensdorf, 36 S.
 *  Dobbertin  M,  Neumann  M,  2016:  Part  V:  Tree  Growth.  In:  UNECE  ICP  Forests,  Programme  Co-ordinating  Centre  (ed.):  Manual  on  methods  and  criteria  for  harmonized  sampling,  assessment,  monitoring  and  analysis  of  the  effects  of  air  pollution  on  forests.  Thünen  Institute  of  Forest  Ecosystems, Eberswalde, Germany, 17 p. + Annex [http://icp-forests.net/page/icp-forests-manual](http://icp-forests.net/page/icp-forests-manual)
 Paper Citation:
 * Etzold S, Waldner P, Thimonier A, Schmitt M, Dobbertin M (2014) Tree growth in Swiss forests between 1995 and 2010 in relation to climate and stand conditions: Recent disturbances matter. Forest Ecology and Management, 311: 41-55. [doi: 10.1016/j.foreco.2013.05.040](http://dx.doi.org/10.1016/j.foreco.2013.05.040)

en: long-term-forest-ecosystem-research swiss-forest-lab icp-forests tree-growth lwf

en: Tree Diameter and Height Inventory LWF

title_for_slug: tree-diameter-and-height-inventory-lwf

format: HTML

icp-forests

display_name: icp-forests

long-term-forest-ecosystem-research

display_name: long-term-forest-ecosystem-research

lwf

display_name: lwf

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

tree-growth

display_name: tree-growth


en:
**CH-POA300** is a dataset of hourly solar irradiance maps projected onto tilted surfaces (analogous to monofacial solar panels).
- **Spatial resolution:** 300 m
- **Coverage:** Switzerland
Two temporal extents are available, depending on the number of surface orientations (azimuth–tilt combinations):
 1. Long-term
- **Period:** 2004–2020
- **Orientations:**
  - Azimuth: 180° (South)
  - Tilts: 0°, 35°, 60°, 90°
 2. Typical year
- **Period:** 2016
- **Orientations:**
  - Azimuths: 0° (North), 90° (East), 135°, 180° (South), 225°, 270° (West)
  - Tilts: 0°, 3°, 8°, 15°, 25°, 35°, 45°, 60°, 80°, 90°
 Notes
- Azimuth angles: 0° = North, 90° = East, 180° = South, 270° = West
- Tilt angles: 0° = horizontal, 90° = vertical
 Additional data
- Seasonal and annual statistics derived from the maps are included.
- Methodology and quality assessment are documented in *CH-POA300-v-specs.pdf*.

en: alpine-pv speed2zero sweet-edge rooftop-pv solar-irradiance plane-of-array agri-pv

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: CH-POA300 -- Hourly Plane-of-Array Solar Irradiance at High Resolution for Switzerland

en:
Resource Title: CH-POA300_v1_statistics
    Size: 1445061901 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/0ec532fd-a319-4569-a181-ab391104b47f/resource/ea36025c-c855-488d-857d-f658bace53e2/download/chpoa300_statistics.zip
    Description: Contains seasonal and annual statistics (mean, sum) of the CH-POA300 dataset.

- "yyyy_agg_period_hourly_stat.nc": statistic <stat> for the period <agg_period> of the year <yyyy>
- "all_agg_period_stat_mean.nc": statistic <stat> for the period <agg_period> reduced on the entire dataset (all years).
\
yyyy: [2004, 2020]
agg_period: [winter, summer, annual]
stat: [mean, sum]

en:
Resource Title: Data 2016
    Size: 751619276800 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2FCHPOA300%2F&prefix=2016
    Description:

en:
Resource Title: CH-POA300_v1_specs
    Size: 11472383 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/0ec532fd-a319-4569-a181-ab391104b47f/resource/7146fc4a-df12-44a8-923f-69476b147a55/download/chpoa300_specs_v1.pdf
    Description: This document provides an in-depth description of the CH-POA300 dataset. It includes methodology and validation details.

format: PDF

media_type: application/pdf

en:
Resource Title: CH-POA300-v2-statistics
    Size: 1889349528 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/0ec532fd-a319-4569-a181-ab391104b47f/resource/ed1238d2-b8c0-42f1-9b65-b837ac2dd259/download/stats.zip
    Description: Contains seasonal and annual statistics (mean and sum) derived from the CH-POA300 dataset.
File naming conventions:
yyyy_agg_period_hourly_stat.nc : statistic <stat> for aggregation period <agg_period> in year <yyyy>
all_agg_period_stat_mean.nc : statistic <stat> for aggregation period <agg_period> computed over the entire dataset (all years)
Definitions:
yyyy = year (2004–2020)
agg_period = winter, summer, annual
stat = mean, sum

en:
Resource Title: CH-POA300-v2-specs
    Size: 11473219 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/0ec532fd-a319-4569-a181-ab391104b47f/resource/c184fb33-6751-47cd-a936-2f04de24c760/download/ch-poa300-v2-specs.pdf
    Description: This document provides an in-depth description of the CH-POA300 dataset. It includes methodology and validation details.

en:
Resource Title: Data 2004-2020
    Size: 858993459200 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2FCHPOA300/&prefix=2004-2020
    Description:

agri-pv

display_name: agri-pv

alpine-pv

display_name: alpine-pv

plane-of-array

display_name: plane-of-array

rooftop-pv

display_name: rooftop-pv

solar-irradiance

display_name: solar-irradiance

sweet-edge

display_name: sweet-edge


asiatische-hornisse-nester-inaktiv

de: Der Datensatz zeigt alle zerstörten Nester der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau. Die Nester wurden entfernt und vernichtet.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

political_level: canton

de: Landwirtschaft Aargau

de: geocat.ch Permalink

fr: geocat.ch permalien

it: geocat.ch link permanente

en: geocat.ch permalink

de: Asiatische Hornisse Nester zerstört

title_for_slug: asiatische-hornisse-nester-inaktiv

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

envi

en: Environment

de: AGIS Direktdownload

format: WMS

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


asiatische-hornisse-nester-aktiv

de: Der Datensatz zeigt alle aktiven Nester der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau. Die Nester wurden noch nicht entfernt.

de: Asiatische Hornisse Nester aktiv

title_for_slug: asiatische-hornisse-nester-aktiv


sisa-kunstbauten

de: Der Datensatz Kunstbauten beinhaltet Informationen zu den Kunstbauten im National- und Kantonsstrassennetz. Diese Objekte sind enthalten: Brücken, Tunnels, Durchlässe, Personenunterführungen, Stützkonstruktionen, Hangsicherungen , Sonderbauwerke und Lärmschutzwände. Die Sachdaten stammen aus der Kunstbauten Datenbank infKUBA. Die Geometrie wird aus der amtlichen Vermessung übernommen.

de: Abteilung Tiefbau

de: SISA: Kunstbauten

title_for_slug: sisa-kunstbauten

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Aargau (DM.01-AV-AG). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Aargau (DM.01-AV-AG), Version 25: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft, Planrahmen, Waldfeststellung (kantonale Option) und Mehrzweckkataster (kommunale Option). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: Vermessungsamt

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Aargau


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Bund (DM.01-AV-CH). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Bund (DM.01-AV-CH), Version 24: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft und Planrahmen. Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Bund


de: Die Polygone zeigen die 1 km-Umkreise um die Fundorte der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Asiatische Hornisse 1km Puffer

envi

de: Umwelt


asiatische-hornisse-individuen

de: Der Datensatz zeigt alle Einzelfunde (Individuen) der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau.

de: Landwirtschaft Aargau

de: geocat.ch Permalink

de: Asiatische Hornisse Individuen

title_for_slug: asiatische-hornisse-individuen

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

de: AGIS Direktdownload


verkehrs-und-velozahlungen

de: Verkehrszählungen (individueller motorisierter Verkehr - MIV) und Velozählungen im Kanton Aargau Suchbegriffe: Verkehrsdatenerhebung (VDE), durchschnittlicher Tagesverkehr (DTV)

de: Abteilung Verkehr

de: Verkehrs- und Velozählungen

title_for_slug: verkehrs-und-velozahlungen

tran

de: Verkehr


de: Daten der amtlichen Vermessung im vereinfachten Datenmodell (MOpublic). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells MOpublic: Control_points (Fixpunkte), Land_cover (Bodenbedeckung), Single_objects (Einzelobjekte), Heights (Hoehen), Local_names (Nomenklatur), Ownership (Liegenschaften), Pipelines (Rohrleitungen), Territorial_boundaries (Gemeindegrenzen und übrige Hoheitsgrenzen) und Building_addresses (Gebaeudeadressen). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_LFP (Punkt), BB_BoFlaeche (Flaeche), BB_BBText (Punkt), BB_ProjBoFlaeche (Flaeche), BB_ProjBBText (Punkt), EO_Flaechenelement (Flaeche), EO_FlaechenelementText (Punkt), EO_Linienelement (Linie), EO_LinienelementText (Punkt), EO_Punktelement (Punkt), EO_PunktelementText (Punkt), NK_Namen (Flaeche), NK_NamenPos (Punkt), LS_Grenzpunkt (Punkt), LS_Liegenschaft (Flaeche), LS_LiegenschaftPos (Punkt), LS_SelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_SelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), LS_ProjLiegenschaft (Flaeche), LS_ProjLiegenschaftPos (Punkt), LS_ProjSelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_ProjSelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), RL_Linienelement (Linie), RL_LinienelementText (Punkt), GEM_Hoheitsgrenzpunkt (Punkt), GEM_Gemeindegrenze (Flaeche), GEB_Gebaeudeeingang (Punkt), GEB_LokalisationsNamePos (Punkt) und GEB_HausnummerPos (Punkt). Datenformat DXF beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic in der Layerstruktur gemäss der Weisung Datenmodell «MOpublic», Kapitel 9.6 DXF.

de: Vermessungsamt

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, vereinfachtes Datenmodell MOpublic


name: Bundesamt für Landwirtschaft, Fachbereich Marktanalysen

de: Jährliche Durchschnittspreise von ausgewählten Milchprodukten auf der Wertschöpfungsstufe Gastrogrosshandel

en: Annual average prices of selected dairy products at the catering wholesale stage of the value chain

fr: Prix moyens annuels de produits laitiers sélectionnés au stade du commerce de gros destiné à la restauration

it: Prezzi annuali medi di latticini scelti al livello della catena di valore del commercio all’ingrosso per la ristorazione

en: price market-data

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

de: Das Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) ist das Kompetenzzentrum des Bundes für den Agrarsektor. Es setzt sich für eine multifunktionale Landwirtschaft ein.

en: The Federal Office for Agriculture (FOAG) is the Confederation's competence center for all core issues relating to the agricultural sector. The FOAG promotes multifunctional agriculture.

fr: L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) est le centre de compétence de la Confédération pour les questions relevant du secteur agricole. Il œuvre pour une agriculture multifonctionnelle.

it: L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) è il centro di competenza della Confederazione per le questioni inerenti al settore agricolo. Esso si impegna per un'agricoltura multifunzionale.

en: Federal Office for Agriculture FOAG

de: Bundesamt für Landwirtschaft BLW

fr: Office fédéral de l'agriculture OFAG

it: Ufficio federale dell'agricoltura UFAG

political_level: confederation

de: Marktzahlen Milch und Milchprodukte - Jährliche Gastrogrosshandelspreise

en: Market figures for milk and dairy products – Annual catering wholesale prices

fr: Chiffres du marché du lait et des produits laitiers - Prix annuels du commerce de gros destiné à la restauration

it: Cifre del mercato del latte e dei latticini  - Prezzi annuali nel mercato all’ingrosso per la ristorazione

value: LINDAS DCAT Harvester BLW

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe

format: SPARQL

media_type: application/sparql-query

market-data

display_name: market-data

price

display_name: price


de: Monatliche Durchschnittspreise für importierte Früchten, Gemüse, Kartoffeln und ausgewählten Erzeugnissen daraus

en: Monthly average import prices of fruit, vegetables, potatoes, and selected derived products

fr: Prix moyens mensuels des importations de fruits, de légumes, de pommes de terre et d’une sélection de produits dérivés

it: Prezzi medi mensili delle importazioni di frutta, verdura, patate nonché di una selezione di loro prodotti

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Monatliche Importpreise

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Monthly import prices

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - Prix mensuels à l'importation

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate – Prezzi d’importazione mensili


de: Jährliche durchschnittliche Importpreise von Früchten, Gemüse, Kartoffeln und ausgewählten Erzeugnissen daraus

en: Annual average import prices of fruit, vegetables, potatoes, and selected derived products

fr: Prix moyens annuels des importations de fruits, de légumes, de pommes de terre et d’une sélection de produits dérivés

it: Prezzi medi annuali delle importazioni di frutta, verdura, patate nonché di una selezione di loro prodotti

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Jährliche Importpreise

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Annual import prices

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - Prix annuels à l'importation

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate – Prezzi d’importazione annuali

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel


de: Monatliche Importe von Früchte, Gemüse, Kartoffeln und ausgewählten Erzeugnissen daraus

en: Monthly import quantities of fruit, vegetables, potatoes, and selected derived products

fr: Quantités mensuelles des importations de fruits, de légumes, de pommes de terre et d’une sélection de produits dérivés

it: Volumi d’importazione mensili della frutta, della verdura e delle patate nonché di una selezione di loro prodotti

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Monatliche Importmengen

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Monthly import quantities

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - importations mensuelles

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate – Volumi d’importazione mensili


de: Jährliche Importe von Früchten, Gemüse, Kartoffeln und ausgewählten Erzeugnissen daraus

en: Annual import quantities of fruit, vegetables, potatoes, and selected derived products

fr: Quantités annuelles des importations de fruits, de légumes, de pommes de terre et d’une sélection de produits dérivés

it: Volumi d’importazione annuali della frutta, della verdura e delle patate nonché di una selezione di loro prodotti

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Jährliche Importmengen

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Annual import quantities

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - Quantités importées annuelles

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate – Volumi d’importazione annuali

en: Agriculture, fisheries, forestry and food


de: Monatliche Durchschnittspreise für Früchte, Gemüse und Kartoffeln auf der Wertschöpfungsstufe Konsum

en: Monthly average prices for fruit, vegetables and potatoes at the consumer level

fr: Prix à la consommation mensuels moyens des fruits, des légumes et des pommes de terre

it: Prezzi medi mensili per frutta, verdura e patate al livello della catena del valore Consumo

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Monatliche Konsumentenpreise

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Monthly consumer prices

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - prix à la consommation mensuels

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate - Prezzi al consumo mensili

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation


de: Jährliche Durchschnittspreise für Früchte, Gemüse und Kartoffeln auf der Wertschöpfungsstufe Konsum

en: Annual average prices for fruit, vegetables and potatoes at the consumer level

fr: Prix à la consommation annuels moyens des fruits, des légumes et des pommes de terre

it: Prezzi medi annuali per frutta, verdura e patate al livello della catena del valore Consumo

en: price market-data

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

de: Das Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) ist das Kompetenzzentrum des Bundes für den Agrarsektor. Es setzt sich für eine multifunktionale Landwirtschaft ein.

en: The Federal Office for Agriculture (FOAG) is the Confederation's competence center for all core issues relating to the agricultural sector. The FOAG promotes multifunctional agriculture.

fr: L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) est le centre de compétence de la Confédération pour les questions relevant du secteur agricole. Il œuvre pour une agriculture multifonctionnelle.

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Jährliche Konsumentenpreise

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Annual consumer prices

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - prix à la consommation annuels

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate - Prezzi al consumo annuali

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari


de: Jährliche Mengenangaben für Eiweisspflanzen auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual quantities for protein crops at the production level

fr: Quantités annuelles des plantes protéagineuses au niveau de la production

it: Quantità annue delle piante proteiche al livello della produzione

en: market-data quantity

it: L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) è il centro di competenza della Confederazione per le questioni inerenti al settore agricolo. Esso si impegna per un'agricoltura multifunzionale.

en: Federal Office for Agriculture FOAG

de: Bundesamt für Landwirtschaft BLW

fr: Office fédéral de l'agriculture OFAG

it: Ufficio federale dell'agricoltura UFAG

de: Marktzahlen Eiweisspflanzen - Jährliche Produktionsmengen

en: Market figures for protein crops - Annual production quantities

fr: Chiffres du marché des plantes protéagineuses - Quantités de production annuelles

it: Dati di mercato delle piante proteiche - Quantità di produzione annue

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

econ

en: Economy and finance

quantity

display_name: quantity


de: Jährliche Durchschnittspreise und Richtpreise für Ölsaaten auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual average prices and reference prices for oilseeds at the production level

fr: Prix moyens annuels et prix indicatifs des oléagineux au niveau de la production

it: Prezzi medi annui e prezzi indicativi delle oleaginose al livello della produzione

de: Marktzahlen Ölsaaten - Jährliche Verarbeitungspreise

en: Market figures for oilseeds - Annual processing prices

fr: Chiffres du marché des oléagineux - Prix de transformation annuels

it: Dati di mercato delle oleaginose - Prezzi di trasformazione annui

gove

it: Governo e settore pubblico

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe


de: Jährliche Mengenangaben für Ölsaaten auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual quantities for oilseeds at the production level

fr: Quantités annuelles des oléagineux au niveau de la production

it: Quantità annue delle oleaginose al livello della produzione

de: Marktzahlen Ölsaaten - Jährliche Produktionsmengen

en: Market figures for oilseeds - Annual production quantities

fr: Chiffres du marché des oléagineux - Quantités de production annuelles

it: Dati di mercato delle oleaginose - Quantità di produzione annue

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel


de: Monatliche Durchschnittspreise für Ölsaaten auf der Wertschöpfungsstufe Konsum.

en: Monthly average prices for oilseeds at the consumer level

fr: Prix moyens mensuels des oléagineux au niveau de la consommation

it: Prezzi medi mensili delle oleaginose al livello del consumo

de: Marktzahlen Ölsaaten - Monatliche Konsumentenpreise

en: Market figures for oilseeds - Monthly consumer prices

fr: Chiffres du marché des oléagineux - Prix de consommation mensuels

it: Dati di mercato delle oleaginose - Prezzi di consumo mensili

en: Agriculture, fisheries, forestry and food


de: Jährliche Durchschnittspreise für Ölsaaten auf der Wertschöpfungsstufe Konsum.

en: Annual average prices for oilseeds at the consumer level

fr: Prix moyens annuels des oléagineux au niveau de la consommation

it: Prezzi medi annui delle oleaginose al livello del consumo

en: price market-data

de: Marktzahlen Ölsaaten - Jährliche Konsumentenpreise

en: Market figures for oilseeds - Annual consumer prices

fr: Chiffres du marché des oléagineux - Prix de consommation annuels

it: Dati di mercato delle oleaginose - Prezzi di consumo annui


de: Jährliche Durchschnittspreise und Richtpreise für Futtermittel auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual average prices and reference prices for feedstuffs at the production level

fr: Prix moyens annuels et prix indicatifs des aliments pour animaux au niveau de la production

it: Prezzi medi annui e prezzi indicativi dei mangimi al livello della produzione

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

de: Das Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) ist das Kompetenzzentrum des Bundes für den Agrarsektor. Es setzt sich für eine multifunktionale Landwirtschaft ein.

en: The Federal Office for Agriculture (FOAG) is the Confederation's competence center for all core issues relating to the agricultural sector. The FOAG promotes multifunctional agriculture.

de: Marktzahlen Futtermittel - Jährliche Bruttoproduzentenpreise, Richtpreise

en: Market figures for feedstuffs - Annual gross producer prices, reference prices

fr: Chiffres du marché des aliments pour animaux - Prix bruts annuels des producteurs, prix indicatifs

it: Dati di mercato dei mangimi - Prezzi annui lordi dei produttori, prezzi indicativi

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation


de: Jährliche Mengenangaben für Futtermittel auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual quantities for feedstuffs at the production level

fr: Quantités annuelles des aliments pour animaux au niveau de la production

it: Quantità annue dei mangimi al livello della produzione

en: market-data quantity

fr: L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) est le centre de compétence de la Confédération pour les questions relevant du secteur agricole. Il œuvre pour une agriculture multifonctionnelle.

en: Federal Office for Agriculture FOAG

de: Bundesamt für Landwirtschaft BLW

de: Marktzahlen Futtermittel - Jährliche Produktionsmengen

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fr: Chiffres du marché des aliments pour animaux - Quantités de production annuelles

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it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari


de: Monatliche Preise für Futtermittel auf der Wertschöpfungsstufe Grosshandel/Verarbeitung

en: Monthly prices for feedstuffs at the wholesale/processing level

fr: Prix mensuels des aliments pour animaux au niveau du commerce de gros/transformation

it: Prezzi mensili dei mangimi al livello del commercio all’ingrosso/trasformazione

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it: L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) è il centro di competenza della Confederazione per le questioni inerenti al settore agricolo. Esso si impegna per un'agricoltura multifunzionale.

fr: Office fédéral de l'agriculture OFAG

it: Ufficio federale dell'agricoltura UFAG

de: Marktzahlen Futtermittel - Monatliche Verarbeitungspreise

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fr: Chiffres du marché des aliments pour animaux - Prix de transformation mensuels

it: Dati di mercato dei mangimi - Prezzi di trasformazione mensili

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de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

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en: Economy and finance


de: Jährliche Preise für Futtermittel auf der Wertschöpfungsstufe Grosshandel/Verarbeitung

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fr: Prix annuels des aliments pour animaux au niveau du commerce de gros/transformation

it: Prezzi annui dei mangimi al livello del commercio all’ingrosso/trasformazione

de: Marktzahlen Futtermittel - Jährliche Verarbeitungspreise

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fr: Chiffres du marché des aliments pour animaux - Prix de transformation annuels

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it: Governo e settore pubblico

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Économie et finances

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe


de: Monatliche Preise für Brotgetreide, Mehl und Backwaren auf der Wertschöpfungsstufe Grosshandel/Verarbeitung

en: Monthly prices for bread cereals, flour, and bakery products at the wholesale/processing level

fr: Prix mensuels pour les céréales panifiables, la farine et les produits de boulangerie au niveau du commerce de gros/transformation

it: Prezzi mensili per cereali panificabili, farina e prodotti da forno al livello del commercio all’ingrosso/trasformazione

de: Marktzahlen Brotgetreide - Monatliche Verarbeitungspreise

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fr: Chiffres du marché des céréales panifiables - Prix de transformation mensuels

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de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

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it: Economia e finanze


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it: Prezzi annui per cereali panificabili, farina e prodotti da forno al livello del commercio all’ingrosso/trasformazione

en: price market-data

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fr: Chiffres du marché des céréales panifiables - Prix de transformation annuels

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fr: Quantités annuelles pour les céréales panifiables, la farine et les produits de boulangerie au niveau de la production

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de: Jährliche Durchschnittspreise und Richtpreise für Brotgetreide, Mehl und Backwaren auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

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en: Federal Office for Agriculture FOAG

de: Bundesamt für Landwirtschaft BLW

de: Marktzahlen Brotgetreide - Jährliche Bruttoproduzentenpreise, Richtpreise

en: Market figures for bread cereals - Annual gross producer prices, reference prices

fr: Chiffres du marché des céréales panifiables - Prix bruts annuels des producteurs, prix indicatifs

it: Dati di mercato dei cereali panificabili - Prezzi annui lordi dei produttori, prezzi indicativi

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fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation


de: Jährliche Durchschnittspreise für Brotgetreide, Mehl und Backwaren auf der Wertschöpfungsstufe Konsum.

en: Annual average prices for bread cereals, flour, and bakery products at the consumer level

fr: Prix moyens annuels pour les céréales panifiables, la farine et les produits de boulangerie au niveau de la consommation

it: Prezzi medi annui per cereali panificabili, farina e prodotti da forno al livello del consumo

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fr: L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) est le centre de compétence de la Confédération pour les questions relevant du secteur agricole. Il œuvre pour une agriculture multifonctionnelle.

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fr: Chiffres du marché des céréales panifiables - Prix de consommation annuels

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en: Government and public sector


de: Monatliche Durchschnittspreise für Brotgetreide, Mehl und Backwaren auf der Wertschöpfungsstufe Konsum.

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fr: Prix moyens mensuels pour les céréales panifiables, la farine et les produits de boulangerie au niveau de la consommation

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it: L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) è il centro di competenza della Confederazione per le questioni inerenti al settore agricolo. Esso si impegna per un'agricoltura multifunzionale.

fr: Office fédéral de l'agriculture OFAG

it: Ufficio federale dell'agricoltura UFAG

de: Marktzahlen Brotgetreide - Monatliche Konsumentenpreise

en: Market figures for bread cereals - Monthly consumer prices

fr: Chiffres du marché des céréales panifiables - Prix de consommation mensuels

it: Dati di mercato dei cereali panificabili - Prezzi di consumo mensili

de: Regierung und öffentlicher Sektor

fr: Gouvernement et secteur public

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en: Economy and finance


de: Jährliche Mengenangaben für Fleisch, Fleischwaren und Wurstwaren auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual quantities of meat, meat products, and sausages produced at the production stage of the value chain

fr: Quantités moyennes annuelles de viande, produits à base de viande et charcuterie commercialisées à l’échelon de création de valeur production

it: Volumi annuali di carne, pordotti carnei e insaccati commercializzati a livello della catena del valore produzione

en: market-data quantity

de: Marktzahlen Fleisch, Fleischwaren und Wurstwaren - Jährliche Produktionsmengen

en: Market figures meat, meat products, and sausages - Annual production quantitites

fr: Chiffres du marché de la viande, produits à base de viande et charcuterie - Quantités produites annuelles

it: Cifre del mercato della carne, dei prodotti carnei e dei insaccati - Volumi di produzione annuali

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it: Governo e settore pubblico

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Économie et finances

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe


de: Jährliche Mengenangaben für Fleisch, Fleischwaren und Wurstwaren auf der Wertschöpfungsstufe Konsum

en: Annual quantities of meat, meat products, and sausages at the consumption stage of the value chain

fr: Quantités moyennes annuelles de viande, produits à base de viande et charcuterie commercialisées à l’échelon de création de valeur consommation

it: Volumi annuali di carne, pordotti carnei e insaccati commercializzati a livello della catena del valore consumo

de: Marktzahlen Fleisch, Fleischwaren und Wurstwaren  - Jährliche Konsummengen

en: Market figures meat, meat products, and sausages - Annual consumption quantities

fr: Chiffres du marché de la viande, produits à base de viande et charcuterie - Volumes de consommation annuels

it: Cifre del mercato della carne, dei prodotti carnei e dei insaccati - Volumi di consumo annuali

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

econ

it: Economia e finanze


de: Struktur des jährlichen Eiermarktes in Prozent auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Structure of the annual egg market in per cent at the production value chain level

fr: Structure du marché annuel des œufs en pourcentage au niveau de la chaîne de valeur ajoutée production

it: Struttura del mercato annuale delle uova in percentuale a livello della catena del valore produzione

en: price market-data

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

de: Das Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) ist das Kompetenzzentrum des Bundes für den Agrarsektor. Es setzt sich für eine multifunktionale Landwirtschaft ein.

en: The Federal Office for Agriculture (FOAG) is the Confederation's competence center for all core issues relating to the agricultural sector. The FOAG promotes multifunctional agriculture.

it: Cifre del mercato delle uova -Fonti e contributi versati annuali disponibili

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Marktstruktur (Produktion)

en: Market figures eggs - Annual market structure (production)

fr: Chiffres du marché des œufs - Structure annuelle du marché (production)


marktzahlen-eier-jahrliche-exportmengen

de: Jährliche Mengenangaben für exportierte Eiprodukte und Eier auf Wertschöpfungsstufe Verarbeitung und Konsum

en: Annual quantities of eggs exported at the tranformation or consumption stage of the value chain

fr: Quantités annuelles en millions d'œufs exportés à l’échelon de création de valeur transformation et consommation

it: Volumi annuali di uova esportate e di una selezione di prodotti importati a base di uovai a livello di creazione di valore transformazione e consumi

en: Federal Office for Agriculture FOAG

de: Bundesamt für Landwirtschaft BLW

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Exportmengen

en: Market figures eggs - Annual export quantities

fr: Chiffres du marché des œufs - Quantités exportées annuelles

it: Cifre del mercato delle uova - Volumi d'esportazioni annuali

title_for_slug: marktzahlen-eier-jahrliche-exportmengen


de: Jährliche Mengenangaben für Eier auf der Wertschöpfungsstufe Großhandel/Verarbeitung

en: Annual quantities of eggs at wholesale/processing value chain level

fr: Quantités annuelles d'oeufs au niveau de la chaîne de valeur ajoutée commerce de gros/transformation

it: Volumi annuali di uova a livello della catena di valore all'ingrosso/lavorazione

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Verarbeitungsmengen

en: Market figures eggs - Annual wholesale/processing quantities

fr: Chiffres du marché des œufs - Quantités transformées annuelles

it: Cifre del mercato delle uova - Volumi di transformazione annuali

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

gove

en: Government and public sector


de: Jährliche Mengenangaben für Eier auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual quantities of eggs produced at the production stage of the value chain

fr: Quantités annuelles d'œufs produits à l’échelon de création de valeur production

it: Volumi annuali di uove prodotte a livello della catena di valore produzione

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

fr: L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) est le centre de compétence de la Confédération pour les questions relevant du secteur agricole. Il œuvre pour une agriculture multifonctionnelle.

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Produktionsmengen

fr: Chiffres du marché des œufs - Quantités produites annuelles

it: Cifre del mercato delle uova - Volumi di produzione annuali

en: Market figures eggs - Annual production quantitites

agri

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

econ

en: Economy and finance


de: Jährliche Durchschnittspreise für Eier auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual average prices for eggs at the production stage of the value chain

fr: Prix moyens annuels des œufs à l’échelon de création de valeur production

it: Prezzi medi annui delle uova nella fase di produzione della catena dei valore

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

it: L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) è il centro di competenza della Confederazione per le questioni inerenti al settore agricolo. Esso si impegna per un'agricoltura multifunzionale.

fr: Office fédéral de l'agriculture OFAG

it: Ufficio federale dell'agricoltura UFAG

de: Marktzahlen Eier - Jährliche Produzentenpreise

fr: Chiffres du marché des oeufs - Prix annuels à la production

it: Cifre del mercato delle uova - Prezzi annuali alla produzione annuali

en: Market figures eggs - Annual producer prices

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

fr: Gouvernement et secteur public

en: SPARQL Endpoint with graph preselection


de: Monatliche Durchschnittspreise für Eier auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Monthly average prices for eggs at the production stage of the value chain

fr: Prix moyens mensuels des œufs à l’échelon de création de valeur production

it: Prezzi medi mensili delle uova nella fase di produzione della catena di valore

de: Marktzahlen Eier - Monatliche Produzentenpreise

fr: Chiffres du marché des oeufs - Prix mensuels à la production

it: Cifre del mercato delle uova - Prezzi mensili alla produzione

en: Market figures eggs - Monthly producer prices

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en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Governo e settore pubblico

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de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Économie et finances

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fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe