en: Electron-phonon interactions in a solid are crucial for understanding many interesting material properties, such as transport properties and the temperature dependence of the electronic band gap. For harmonic materials, the linear interaction process where one electron interacts with one phonon is sufficient to quantitatively describe these properties. However, this is no longer true in anharmonic materials with significant electron-phonon interaction, such as halide perovskites. Currently, the only available models for nonlinear electron-phonon interaction are model Hamiltonians, written in terms of phenomenological parameters. Here, we provide a postprocessing Python code for the treatment of the long-range part of the 1-electron-2-phonon interaction. We show in the associated manuscripts that it is sufficient to know the phonon frequencies and eigenvectors calculated at a finite electric field, which we provide alongside this software for three selected materials: LiF, KTaO3, and CsPbI3. We calculate the 1-electron-2-phonon spectral functions for these materials, and use the one for CsPbI3 to calculate the contribution of the 1-electron-2-phonon interaction to the electron mobility. We show that the nonlinear interaction contributes significantly to the temperature scaling of the mobility in CsPbI3, due to its low phonon frequencies. For LiF, a very harmonic material with high phonon frequencies, the effect is negligible as expected. In KTaO3 the effect of nonlinear interaction is also negligible, despite the fact that it is an anharmonic material: this is due to the fact that it also has high phonon frequencies.

materialscloud

en: Materials Cloud

en: Importance of nonlinear long-range electron-phonon interaction on the carrier mobility of anharmonic halide perovskites

anharmonicity

display_name: anharmonicity

electron-phonon-coupling

display_name: electron-phonon-coupling

first-principles

display_name: first-principles

transport

display_name: transport


$oid: OBSOLETE

en:
This archive provides the AiiDA workflows, metadata, and computational datasets associated with the study of vibrational frequencies and Stark tuning rates at electrochemical interfaces within the framework of grand-canonical density functional theory (GC-DFT) combined with continuum electrochemical models.

In this work, the electrochemical potential is treated as a degree of freedom by adjusting the number of electrons in the Kohn-Sham equations, enabling simulations at fixed potential. Based on the relationship between free energy and grand potential, physical properties such as atomic forces, vibrational frequencies, and Stark tuning rates are consistently evaluated. While atomic forces are found to be equivalent to Hellmann-Feynman forces in the canonical ensemble, vibrational frequencies and Stark tuning rates exhibit distinct behavior under grand-canonical conditions.

The archive contains input parameters, workflows, and computed results obtained using finite-displacement methods for the evaluation of vibrational properties and Stark tuning rates. These data enable the reproduction of the results reported in the associated publication and provide a reference for future studies of electrochemical interfaces under constant potential conditions.

materialscloud

approval_status: approved

en:
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In the Materials Cloud you can browse, explore, download, or deposit raw and curated data (in the Discover, Explore, and Archive sections); you can access cloud or redeployable simulation services (from AiiDAlab turnkey simulations to the Quantum Mobile virtual machine, the AiiDA registry of plugins and workflows, and the OSSCAR notebooks, in the Work section), and you can use all our educational material, tutorials and lectures (in the Learn section).

de: Materials Cloud

fr: Materials Cloud

it: Materials Cloud

political_level: other

state: active

type: organization

psi

capacity: public

en: Vibrational frequencies and stark tuning rate with continuum electro-chemical models and grand canonical density functional theory

type: dataset

key: guid

key: uri

value: DCAT Harvester Materials Cloud

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

grand-canonical-dft

display_name: grand-canonical-dft

stark-tuning-rate

display_name: stark-tuning-rate

vibrational-frequencies

display_name: vibrational-frequencies


en:
This is a summary of previous work, presenting a simulation dataset for the interactions between functionalized/unfunctionalized carbon nanomaterials and PVA. The primary objective is to investigate flow-assisted orientation and surface properties. Unreliable LAMMPS stress-strain simulations were excluded, and the rationality of the pull-out, nanoscratch, and cooling simulations was validated.

The synergistic reinforcement of polyvinyl alcohol (PVA) fibers using carbon nanomaterials is heavily constrained by interfacial compatibility and dynamic spatial orientation during the wet-spinning process. In this study, confined-shear molecular dynamics (MD) simulations were employed to systematically investigate the interfacial mechanics, structural evolution, and shear-induced orientation of PVA composites reinforced with one-dimensional (SWNT) and two-dimensional (graphene/graphene oxide) carbon nanofillers. The results reveal that surface functionalization (-COOH, -OH) significantly enhances interfacial adhesion via dense hydrogen bond networks, shifting the failure mechanism to highly dissipative plastic deformation and improving wear resistance. Interestingly, under static equilibrium, the functionalized 1D/2D hybrid system (GO+SWNT-COOH/PVA) exhibits an anomalous antagonistic effect in mechanical moduli due to spatial crowding and conformational frustration. However, the application of a dynamic shear flow field effectively overcomes this static steric hindrance, inducing a highly ordered axial alignment of both polymer chains and nanofillers. Consequently, the post-shear hybrid system unlocks its multi-scale synergistic reinforcement potential, achieving a remarkable axial Young's modulus of 8.10 GPa. These atomistic insights elucidate the critical transition from static interfacial chemistry to dynamic macroscopic orientation, providing robust theoretical guidance for the fabrication of high-performance PVA composite fibers.

en: Molecular dynamics insights into the shear-induced orientation and interfacial enhancement in functionalized CNTs and graphene/PVA composite fibers

carbon-nanotubes

display_name: carbon-nanotubes

graphene

display_name: graphene

md

display_name: md

pva

display_name: pva


en: Niobium diselenide (NbSe2) has garnered significant attention due to the coexistence of superconductivity and charge density waves (CDWs) down to the monolayer limit. However, realistic modeling of CDWs—capturing effects such as layer number, twist angle, and strain—remains challenging due to the high computational cost of first-principles methods. Here, we develop a physically informed workflow for training machine-learning interatomic potentials (MLIPs) based on the E(3)-equivariant Allegro architecture, tailored to capture the subtle structural and dynamical signatures of CDWs in mono- and bilayer NbSe2. We find that while CDW lattice distortions are relatively easy to learn, modeling vibrational properties remains more challenging. It requires targeted dataset design and careful hyperparameter tuning, pushing the boundaries and testing the extensibility of current MLIP frameworks. Our MLIPs enable reliable simulations of commensurate and incommensurate CDW phases, including their sensitivity to dimensionality and stacking, as well as CDW dynamics, phonons, and transition temperatures estimated via the stochastic self-consistent harmonic approximation. This work opens new possibilities for studying and tuning CDWs in NbSe2 and other two-dimensional systems, with implications for electron-phonon coupling, superconductivity, and advanced materials design.

en: Exploring charge density waves in two-dimensional NbSe2 with machine learning

charge-density-waves

display_name: charge-density-waves

machine-learned-interatomic-potentials

display_name: machine-learned-interatomic-potentials


en:
The nudged elastic band (NEB) method is the standard approach for finding minimum energy paths and transition states on potential energy surfaces. Practical NEB calculations require several pre-processing steps: endpoint minimization, structural alignment, and initial path generation. These steps are typically handled by ad-hoc scripts or manual intervention, introducing errors and hindering reproducibility. We present a fully automated, open-source Snakemake workflow for small gas phase molecules that couples modern machine learning potentials (PET-MAD) to the eOn saddle point search software. Each step of the calculation lifecycle is encoded as an explicit dependency graph, from model retrieval and endpoint preparation through path initialization and band optimization. The workflow resolves all software dependencies from conda-forge, ensuring identical execution across platforms. Validation on the HCN to HNC isomerization demonstrates that the automated pipeline recovers the known single-barrier energy profile and product energy without manual intervention.

This record contains the data needed to "rehydrate" the Github repository to the point of submission including the models and results.

en: Reproducible orchestration of best practices for reaction path optimization with the nudged elastic band

computational-chemistry

display_name: computational-chemistry

nudged-elastic-band

display_name: nudged-elastic-band

transition-state

display_name: transition-state


en:
We establish a set of exact sum rules that relate the interatomic force constants to the frequency-dependent electromagnetic susceptibility of a solid or molecule, thereby generalizing the long-established principles of rototranslational symmetry to the nonadiabatic regime. Crucially, we show that in practical numerical implementations these sum rules are violated, unless special precautions are taken in the treatment of the atomic pseudopotentials. We solve these issues once and for all by correctly adapting the pseudopotential to the motion of the corresponding nucleus, with a velocity dependence of the nonlocal operator. This prescription restores the correct Galilean covariance of the Schr"odinger equation, and the expected identity between mechanical rototranslations and electromagnetic perturbations. These results conclusively fix a number of worrisome inconsistencies that were pointed out over the years in the context of linear-response theory restoring, e.g., the validity of the Larmor theorem, and the equivalence between the inertial and electrical definitions of the Drude weight in metals.

This dataset contains the input and output files used to produce the results presented in the manuscript.

en: Rototranslational sum rules for nuclear dynamics via traveling pseudopotentials

density-functional-theory

display_name: density-functional-theory

nonadiabatic-regime

display_name: nonadiabatic-regime

pseudopotentials

display_name: pseudopotentials


en:
This dataset contains the minimal set of AiiDA calculations supporting the results presented in the paper "Multiband Anisotropic Superconductivity in 2H-NbSe₂ Revealed by Ab-Initio Kohn--Sham Bogoliubov--de Gennes Calculations".

It includes the fully relativistic Kohn--Sham Bogoliubov--de Gennes (KS-BdG) calculations for pristine bulk 2H-NbSe₂ performed with the JuKKR code and the AiiDA-KKR plugin. The calculations use a single, physically transparent pairing strength λ_Nb applied only to the Nb sites and quantitatively reproduce the experimentally observed multigap density of states with coherence peaks at 1.85, 1.55, and 1.4 meV together with the ~30% momentum-dependent superconducting gap anisotropy. The archive provides the normal-state electronic structure and the self-consistent superconducting state, including all input parameters required for full reproducibility.

en: Multiband anisotropic superconductivity in 2H-NbSe2 revealed by ab-initio Kohn--Sham Bogoliubov--de Gennes calculations

aiida

display_name: aiida

aiida-kkr-ksbdg

display_name: aiida-kkr-ksbdg

bogoliubov-de-gennes

display_name: bogoliubov-de-gennes

superconductivity

display_name: superconductivity


en: Cs2KInI6 is a promising lead-free halide double perovskite with a calculated direct band gap of 1.94 eV, ideal for solar cell applications. Our first-principles calculations reveal that its cubic phase (Fm3̅m) is dynamically unstable. Using an accelerated machine learning approach, we identify 42 dynamically stable structures and further validate these findings using first-principles calculations on 11 of these. The most stable phase has Cmc21 symmetry with 20 atoms/unit cell. It lies 13 meV/atom above the convex hull but lacks octahedral cation coordination. The most stable perovskite-like structure has P3̅ symmetry with 10 atoms/unit cell and low octahedral connectivity. Structure-property trade-offs are highlighted, with calculated distortions generally widening the band gap, shifting it from direct to indirect, and flattening the band edges. This work showcases the synergy of genetic algorithms, machine-learned potentials, and first principles validation for discovering stable, complex materials. This archive contains all our input, output files, the data and scripts.

en: From symmetry to stability: structural and electronic transformation in Cs₂KInI₆

first-principles

display_name: first-principles

halide-double-perovskite

display_name: halide-double-perovskite

phonons

display_name: phonons

polymorphs

display_name: polymorphs


en: The localized states in the band gap of amorphous phase change alloys like Ge2Sb2Te5 control the electrical conduction via the Poole-Frenkel mechanism. Understanding the origin of in-gap states and their evolution in time during aging of the glass is therefore important for the control of the resistance drift in phase change memory devices. Here, we use a machine learning interatomic potential to generate several models of Ge2Sb2Te5 whose electronic structure is then analyzed within density functional theory with a hybrid functional. A detailed statistical analysis of the structural motifs on which the in-gap states are localized, reveals that the vast majority of in-gap states involve wrong bonds (homopolar or Ge-Sb bonds) often accompanied by Ge in tetrahedral configurations or overcoordinated Ge and Sb atoms. Metadynamics simulations mimicking glass aging support the picture that structural relaxations lead to the depletion of in-gap states and then to an increase of resistance. The simulations thus provide important insights for the mitigation of the resistance drift in phase change memory devices.

materialscloud

en: Materials Cloud

en: On the origin of in-gap states in amorphous Ge2Sb2Te5

electronic-memories

display_name: electronic-memories

electronic-structure

display_name: electronic-structure

machine-learning

display_name: machine-learning

molecular-dynamics

display_name: molecular-dynamics

phase-change-materials

display_name: phase-change-materials


en: The precise atomic-scale structure around Eu2+ activators in the β-Si6-zAlzOzN8-z:Eu2+ commercial green phosphor remains elusive. We use the first-principles ΔSCF excited-state method, embedding of the interatomic force constants for supercells up to 3501 atoms, and Huang-Rhys theory to clarify this issue. Monte Carlo exploration is used to identify representative low-energy structural models spanning different levels of Al/O concentration z.  For the lowest-energy structure at low z, our computed photoluminescence spectrum reproduces the experimental vibronic peaks at 6K with excellent agreement in peak positions and intensities, validating the Eu-N9 coordination model with Al, O, and Eu confined to the same crystallographic plane. Analysis of the low-energy structures reveals that the electron-phonon coupling is weak (S ≈ 2.15) with a robust characteristic phonon signature across different Al/O arrangements, explaining the surprising persistence of resolved phonon replicas with increasing z. We explain the experimentally observed red-shift of emission with increasing z through systematic trends in zero-phonon line energies, modest increases in Huang-Rhys factors, and larger configurational diversity at higher compositions.

materialscloud

en:
Materials Cloud is a platform built to enable the seamless sharing and dissemination of resources in computational materials science, offering educational, research, and archiving tools; simulation software and services; and curated and raw data. These underpin published results and empower data-based discovery, compliant with data management plans and the FAIR principles.

In the Materials Cloud you can browse, explore, download, or deposit raw and curated data (in the Discover, Explore, and Archive sections); you can access cloud or redeployable simulation services (from AiiDAlab turnkey simulations to the Quantum Mobile virtual machine, the AiiDA registry of plugins and workflows, and the OSSCAR notebooks, in the Work section), and you can use all our educational material, tutorials and lectures (in the Learn section).

en: Micro-environment of the Eu interstitial in the β-Si6-zAlzOzN8-z:Eu2+ green phosphor

dft

display_name: dft

electron-phonon

display_name: electron-phonon

phosphors

display_name: phosphors

vibronic

display_name: vibronic


en: This record contains the computational data associated with the manuscript “Distinct O2 activation regimes and an activation–removal trade-off at 3d-metal-doped MoS2 sulfur vacancies” by Park and Kim. The dataset includes optimized atomic structures, representative VASP input templates, and curated tabulated data supporting the reported adsorption energies, structural parameters, electronic descriptors, and kinetic benchmarks for Fe-, Co-, Ni-, and Cu-doped MoS2 sulfur vacancies. The data are intended to support reproducibility of the figures and tables in the manuscript and the Supporting Information. Detailed descriptions of the individual files and folders are provided in the accompanying README.txt file.

en: Computational dataset for distinct O2 activation regimes and an activation–removal trade-off at 3d-metal-doped MoS2 sulfur vacancies

envi

en: Environment

cohp

display_name: cohp

density-functional-theory

display_name: density-functional-theory

electronic-structure-descriptors

display_name: electronic-structure-descriptors

oxygen-activation

display_name: oxygen-activation

single-atom-catalyst

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strain-engineering

display_name: strain-engineering

sulfur-vacancy

display_name: sulfur-vacancy

transition-metal-doping

display_name: transition-metal-doping


en: These data characterize the activation processes of CoSn(OH)6-based electrocatalysts for the oxygen evolution reaction in alkaline conditions. Crystalline (CoSn25), crystalline defective (CoSn150) and amorphous (CoSn300) catalysts with identical metal compositions from the same precursor batch were considered. The operando X-ray diffraciton and X-ray abosorption spectroscopy indicate that crystalline and amorphous catalysts take different reconstruction pathways under the reaction conditions. Co L-edge total electron yield data indicate that a metal-ligand charge transfer surface state is formed during electrochemical activation that correlates well with the observed electrochemical activity.

en: Characteristic data of the CoSn(OH)6 alkaline electrochemical activation processes.

electrocatalysis

display_name: electrocatalysis

oer

display_name: oer

operando

display_name: operando

oxygen-evolution-reaction

display_name: oxygen-evolution-reaction

synchrotron

display_name: synchrotron

x-ray-absorption-spectroscopy

display_name: x-ray-absorption-spectroscopy

x-ray-diffraction

display_name: x-ray-diffraction


en: This dataset contains structural minima, saddle-point structures, and transformation pathways of magic-size gold nanoclusters. Gold nanoclusters exhibit a complex energy landscape characterized by competing structural motifs and narrow energy gaps, which facilitate structural coexistence and rapid interconversion. In this study, we employ a high-accuracy machine-learned potential, trained on 20,000 density functional theory reference points, to investigate the structural transformation pathways of Au55, Au147, Au309, and Au561 nanoclusters. Our analysis encompasses transitions between cuboctahedral, Ino's decahedral, and icosahedral geometries. Saddle point searches reveal that high-symmetry transformations are governed by "jitterbug"-type and slip-dislocation motions. Furthermore, we identify lower-barrier, asymmetric pathways that facilitate the transition into disordered, Jahn–Teller-stabilized distorted icosahedra. Using Minima Hopping sampling, we uncover a variety of low-symmetry minima, including new global minima for Au309 and Au561 that are up to 2.8 eV lower in energy than previously reported structures. In contrast to prior computational results, our predicted transformation pathways are in qualitative agreement with experimental observations, suggesting that these newly identified disordered motifs are central to the structural evolution of gold nanoclusters.

en: The transformation mechanisms among cuboctahedra, Ino's decahedra and icosahedra structures of magic-size gold nanoclusters

dft

display_name: dft

machine-learning

display_name: machine-learning

nanoclusters

display_name: nanoclusters


en: Abstract [Accepted in Phys. Rev. Lett.]: Accurate prediction of carrier mobility is critical for the discovery and design of next-generation electronic materials. Despite sustained progress, state-of-the-art ab initio methods remain limited by the approximate treatment of electron-phonon interactions at the density functional theory level. Here, we demonstrate that incorporating many-body GW corrections to both the electronic band structure and electron-phonon couplings when solving the ab initio Boltzmann transport equation yields a mean absolute relative error of just 11% for electron mobilities across benchmark semiconductors, including Si, GaAs, GaP, diamond, and SiC. The common practice of neglecting GW corrections to the electron–phonon interaction can lead to mobility errors exceeding 50%. The present findings highlight the importance of many-body self-energy effects in carrier transport simulations, and provides fundamental insights into how many-body electron--phonon interactions govern charge transport in crystalline solids.

en: Supporting data for "Many-body first principles calculations of carrier mobility with record accuracy using GW perturbation theory"

aibte

display_name: aibte

carrier-transport

display_name: carrier-transport

electronic-structure

display_name: electronic-structure

gw

display_name: gw

gwpt

display_name: gwpt

mobility

display_name: mobility

quantum-many-body

display_name: quantum-many-body

semiconductors

display_name: semiconductors


en: Materials exhibiting coexisting and coupled ferroelectric and magnetic orders are rare. Here we show, using density functional theory calculations, that introducing FeLa antisite defects into pristine, non-ferroelectric, G-type antiferromagnetic (AFM) LaFeO3 renders the material simultaneously ferroelectric and a defect-induced local ferrimagnetic phase. We assess the thermodynamic stability of FeLa antisites and identify synthesis conditions under which they are likely to form. Nudged elastic band calculations indicate an accessible barrier for ferroelectric polarization switching. Interestingly, we observe an inverse magnetoelectric coupling in which the ferroelectric polarization controls the magnetic order. We further propose two defect-mediated magnetization-control mechanisms enabled by ferroelectric switching in LaFeO3, both involving a 180° reversal: (i) switching the FeLa antisite moments while the pristine G-type AFM order remains unchanged, and (ii) of the pristine G-type AFM order while the FeLa antisite moments are pinned by a static magnetic field. In both cases, exchange coupling between the antisite and pristine Fe sublattices enables magnetization switching, highlighting a defect-engineering route to electrically controlled magnetic states for data storage.

en: Multiferroicity and 180° magnetization switching in LaFeO3 via antisite defects

antisite-defect

display_name: antisite-defect

multiferroic

display_name: multiferroic


en: This dataset contains experimental and theoretical results from the study of heat transport in suspended single-crystal diamond cantilevers with sub-micrometer widths. "Imaging heat transport in suspended diamond nanostructures with integrated spindefect thermometers", Physical Review Letters, 2026Temperature profiles are measured using embedded nitrogen-vacancy (NV) spin defects acting as in-situ thermometers, enabling spatially resolved thermal mapping under laser heating. The data include measured temperature gradients, extracted effective thermal conductivities as a function of cantilever width, and first-principles simulations based on the linearized phonon Boltzmann transport equation and viscous heat equations. The combined experimental and computational results demonstrate non-diffusive, sub-ballistic heat transport arising from the interplay of intrinsic phonon scattering and boundary effects.

en: Imaging heat transport in suspended diamond nanostructures with integrated spin defect thermometers

diamond-nanostructures

display_name: diamond-nanostructures

heat-transport

display_name: heat-transport

nanoscale-thermometry

display_name: nanoscale-thermometry

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display_name: nitrogen-vacancy-centers

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phonon-boltzmann-transport-equation

display_name: phonon-boltzmann-transport-equation

viscous-heat-equations

display_name: viscous-heat-equations


lotsendienst-stadt-zug

name: Stadt Zug, Abteilung Städtebau & Planung

de:
Standorte des Lotsendienstes im Rahmen der Schulwegsicherheit in der Stadt Zug

Darstellungsart: Vektor

Koordinatenreferenzsystem: CH1903+ / LV95 (EPSG:2056)

Format: WMS, WFS, GeoJSON, Geopackage

Sprache: Deutsch

Aktualisierungsrhythmus: wöchentlich

Eigenschaften: Standorte

de: lotsendienst schulwegsicherheit

stadt-zug

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der Zuger Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

de: Stadt Zug

political_level: commune

de: Geozug Ingenieure AG

de: Lotsendienst Stadt Zug

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value: Stadt Zug - geocat harvester

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

de: WMS Dienst des Lotsendienstes der Stadt Zug

de: WMS Lotsendienst Stadt Zug

format: WMS

de: WFS Dienst des Lotsendienstes der Stadt Zug

de: WFS Lotsendienst Stadt Zug

format: WFS

de: Geopackage des Lotsendienstes der Stadt Zug

de: Geopackage Lotsendienst Stadt Zug

format: GPKG

de: GeoJSON des Lotsendienstes der Stadt Zug

de: GeoJSON Lotsendienst Stadt Zug

format: GeoJSON

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lotsendienst

display_name: lotsendienst

schulwegsicherheit

display_name: schulwegsicherheit


betreuungsstandorte-stadt-zug

de:
Betreuungsstandorte im Rahmen der Schulwegsicherheit in der Stadt Zug

Darstellungsart: Vektor

Koordinatenreferenzsystem: CH1903+ / LV95 (EPSG:2056)

Format: WMS, WFS, GeoJSON, Geopackage

Sprache: Deutsch

Aktualisierungsrhythmus: wöchentlich

Eigenschaften: Name, Standort

de: schulwegsicherheit betreuungsstandort

de: Betreuungsstandorte Stadt Zug

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envi

de: Umwelt

de: WMS Dienst der Schulwegsicherheit - Betreuungsstandorte der Stadt Zug

de: WMS Betreuungsstandort Stadt Zug

de: WFS Dienst der Schulwegsicherheit - Betreuungsstandorte der Stadt Zug

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de: Geopackage Betreuungsstandort Stadt Zug

de: GeoJSON der Betreuungsstandorte der Stadt Zug

de: GeoJSON Betreuungsstandort Stadt Zug

betreuungsstandort

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schulhauser-stadt-zug

de:
Standorte der Schulhäuser im Rahmen der Schulwegsicherheit in der Stadt Zug

Darstellungsart: Vektor

Koordinatenreferenzsystem: CH1903+ / LV95 (EPSG:2056)

Format: WMS, WFS, GeoJSON, Geopackage

Sprache: Deutsch

Aktualisierungsrhythmus: wöchentlich

Eigenschaften: Standort, Name, Kategorie, Bemerkung

de: kindergarten gymnasium schulwegsicherheit integrationsklasse oberstufe primarschule musikschule

stadt-zug

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der Zuger Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

de: Stadt Zug

de: Geozug Ingenieure AG

de: Schulhäuser Stadt Zug

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soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

tran

de: Verkehr

de: WFS Dienst der Schulhäuser der Stadt Zug

de: WFS Schulhäuser Stadt Zug

de: WMS Dienst der Schulhäuser der Stadt Zug

de: WMS Schulhäuser Stadt Zug

de: Geopackage der Schulhäuser der Stadt Zug

de: Geopackage Schulhäuser Stadt Zug

de: GeoJSON der Schulhäuser der Stadt Zug

de: GeoJSON Schulhäuser Stadt Zug

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primarschule

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stadtmobiliar-stadt-zug

de:
Inventar der mobilen Infrastruktur in der Stadt Zug (Abfallbehälter, Grillstellen, Sitzbank, Tischgruppen, Spielplätze, Wasserzapfstellen, Brunnen, WC-Anlagen)

Darstellungsart: Vektor

Koordinatenreferenzsystem: CH1903+ / LV95 (EPSG:2056)

Format: WMS, WFS, GeoJSON, Geopackage

Sprache: Deutsch

Aktualisierungsrhythmus: wöchentlich

Eigenschaften: Standort, Inventarnummer, Kategorie

de: abfall stadtmobiliar wc-anlagen grillstelle spielplatz sitzbank brunnen wasserzapfstelle tische

de: Stadtmobiliar Stadt Zug

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regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

de: WFS Dienst des Stadtmobiliars der Stadt Zug

de: WFS Stadtmobiliar Stadt Zug

de: WMS Dienst des Stadtmobiliars der Stadt Zug

de: WMS Stadtmobiliar Stadt Zug

de: Geopackage des Stadtmobiliars der Stadt Zug

de: Geopackage Stadtmobiliar Stadt Zug

de: GeoJSON des Stadtmobiliars der Stadt Zug

de: GeoJSON Stadtmobiliar Stadt Zug

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name: Stadt Zug, Abteilung Sicherheit und Verkehr

de:
Parkplatzkataster der Stadt Zug

Darstellungsart: Vektor

Koordinatenreferenzsystem: CH1903+ / LV95 (EPSG:2056)

Format: WMS, WFS, GeoJSON, Geopackage

Sprache: Deutsch

Aktualisierungsrhythmus: wöchentlich

Eigenschaften: Parkplatz Typ, Bezeichnung, lokale Bewirtschaftungsart, Gültige Parkplatz Nr. Bewirtschaftete Parktage, Bewirtschaftete Parkzeiten, Maximale Parkzeit [h], Parkgebühr pro Stunde [CHF], Parkgebühr pro Tag [CHF], Bezahlung bar, Bezahlung digital, Bezahlung per App

de: parkplatzkataster parkplatz

stadt-zug

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der Zuger Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

de: Stadt Zug

de: Geozug Ingenieure AG

de: Parkplatzkataster Stadt Zug

title_for_slug: parkplatzkataster-stadt-zug

tran

de: Verkehr

de: WMS Dienst des Parkplatzkatasters der Stadt Zug

de: WMS Parkplatzkataster Stadt Zug

de: Geopackage des Parkplatzkatasters der Stadt Zug

de: Geopackage Parkplatzkataster Stadt Zug

de: GeoJSON des Parkplatzkatasters der Stadt Zug

de: GeoJSON Parkplatzkataster Stadt Zug

de: WFS Dienst des Parkplatzkatasters der Stadt Zug

de: WFS Parkplatzkataster Stadt Zug

parkplatz

display_name: parkplatz

parkplatzkataster

display_name: parkplatzkataster


de: Der Datensatz enthält den Bestand der im Kanton Thurgau registrierten Wasserfahrzeuge mit Angaben zu Standort, Schiffsart, besonderer Verwendung sowie zu technischen Merkmalen wie Abmessungen, Segelfläche, Antrieb, Motorisierung, Leistung, Treibstoff und Abgasnorm. Zusätzlich ist ein Stichtag ausgewiesen.Datenquelle: Kantonspolizei Kanton Thurgau

de: wasserfahrzeuge bestand standort schiffsart verwendung antrieb motorleistung treibstoff abgasnorm

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

fr: Canton de Thurgovie

it: Cantone di Turgovia

political_level: canton

de: kanton-thurgau

value: TG-Kt DCAT Harvester

de: Bestand der bei der Schifffahrtskontrolle des Kantons Thurgau immatrikulierten Wasserfahrzeuge 2023 (csv)

de: csv

format: CSV

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de: Bestand der bei der Schifffahrtskontrolle des Kantons Thurgau immatrikulierten Wasserfahrzeuge 2023 (json)

de: json

format: JSON

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de: Bestand der bei der Schifffahrtskontrolle des Kantons Thurgau immatrikulierten Wasserfahrzeuge 2023 (jsonl)

de: jsonl

de: Bestand der bei der Schifffahrtskontrolle des Kantons Thurgau immatrikulierten Wasserfahrzeuge 2023 (parquet)

de: parquet

format: PARQUET

de: Bestand der bei der Schifffahrtskontrolle des Kantons Thurgau immatrikulierten Wasserfahrzeuge 2023 (rdfxml)

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format: RDF XML

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de: Bestand der bei der Schifffahrtskontrolle des Kantons Thurgau immatrikulierten Wasserfahrzeuge 2023 (jsonld)

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de: Bestand der bei der Schifffahrtskontrolle des Kantons Thurgau immatrikulierten Wasserfahrzeuge 2023 (turtle)

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de: Bestand der bei der Schifffahrtskontrolle des Kantons Thurgau immatrikulierten Wasserfahrzeuge 2023 (n3)

de: Bestand der bei der Schifffahrtskontrolle des Kantons Thurgau immatrikulierten Wasserfahrzeuge 2023 (xls)

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standort

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treibstoff

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verwendung

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wasserfahrzeuge

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de:
Die hier veröffentlichten Datensätze für die Messstationen Weinfelden und Konstanz stammen aus dem automatischen Messnetz von Ostluft, das kontinuierlich verschiedene Luftschadstoffe (z.B. NO₂, PM₁₀, O₃) und teilweise meteorologische Parameter (z.B. Temperatur, Luftdruck, Wind) erfasst.
Jeder Datensatz enthält zeitlich aufgelöste Einzelmesswerte im Halbstunden-, Stun-den- oder Tagesintervall, je nach Version. Die Daten geben an: Start- und Endzeit der Messung, die bezeichnende Messstelle, den Messwert, sowie den zugehöri-gen Indikator (z.B. „Luftdruck“, „NO₂“) und eine eindeutige Stations-ID (Messstation-ID).
Die Daten werden direkt aus dem standardisierten Ostluft Messnetz übernommen. Die Qualitätssicherung erfolgt gemäß den Richtlinien der Schweizer Luftreinhaltever-ordnung (LRV). Es handelt sich bei den exportierten Daten um vorläufige Werte, die erst mit der Veröffentlichung des Jahresberichts definitiv bestätigt werden. In der Regel ist die vollständige Datenbereinigung Ende April des Folgejahres abgeschlossen.
Gemäss Ostluft Messkonzept wird die Messstation beim Berufsbildungszentrum in Weinfelden alle zwei Jahre (gerade Jahre; Wechselstandort), die Messstation Konstanz Wallgutstrasse alljährlich betrieben.
Die Daten können außerdem über [ostluft.ch/messwerte/datenabfrage](https://www.ostluft.ch/messwerte/datenabfrage) individuell gefiltert und als CSV-Datei heruntergeladen werden.
Weitere Informationen zu den gemessenen Schadstoffen und Indikatoren finden Sie [hier](https://www.ostluft.ch/grundlagen).
Bei Fragen wenden Sie sich an die Ostluft Datenzentrale: [datenzentrale@ostluft.ch](mailto:datenezentrale@ostluft.ch)

de: luftschadstoff luft imissionen stickstoff feinstaub luftdruck temperatur luftfeuchte ostluft ozon wind luftqualitat

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

envi

de: Umwelt

de: Luftqualitätsmessungen Ostluft Thurgau – Jahresmittelwerte (csv)

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de: Der Datensatz enthält die Jahresberichte der politischen Gemeinden im Kanton Thurgau, bestehend aus den Kontensalden per 31.12. des entsprechenden Jahres für Erfolgsrechnung, Investitionsrechnung und Bilanz. Die Konten sind auf 4. Stelle verdichtet, die Funktionen auf 3. Stelle.Die Einteilung der Konten basiert auf dem Kontenplan, wie er in der Fachempfehlung 03 des Schweizerischen Rechnungslegungsgremiums für den öffentlichen Sektor (SRS-CSPCP) vorgesehen ist. Der Kontenplan umfasst eine vierstellige Struktur und wird regelmäßig (im Prinzip jährlich) aktualisiert. Die aktuellste Version kann hier eingesehen werden: [Harmonisierter Kontenplan | SRS-CSPCP](https://www.srs-cspcp.ch/de/harmonisierter-kontenplan-n17986).Datenquelle: Finanzverwaltung Kanton Thurgau

de: gemeindefinanzen gemeinde bilanz erfolgsrechnung kontenrahmen finanzen kennzahlen haushalt gemeindehaushalt investition konto

de: Gemeinderechnungen 2023

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

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de:
Die hier veröffentlichten Datensätze für die Messstationen Weinfelden und Konstanz stammen aus dem automatischen Messnetz von Ostluft, das kontinuierlich verschiedene Luftschadstoffe (z.B. NO₂, PM₁₀, O₃) und teilweise meteorologische Parameter (z.B. Temperatur, Luftdruck, Wind) erfasst.
Jeder Datensatz enthält zeitlich aufgelöste Einzelmesswerte im Halbstunden-, Stun-den- oder Tagesintervall, je nach Version. Die Daten geben an: Start- und Endzeit der Messung, die bezeichnende Messstelle, den Messwert, sowie den zugehöri-gen Indikator (z.B. „Luftdruck“, „NO₂“) und eine eindeutige Stations-ID (Messstation-ID).
Die Daten werden direkt aus dem standardisierten Ostluft Messnetz übernommen. Die Qualitätssicherung erfolgt gemäß den Richtlinien der Schweizer Luftreinhaltever-ordnung (LRV). Es handelt sich bei den exportierten Daten um vorläufige Werte, die erst mit der Veröffentlichung des Jahresberichts definitiv bestätigt werden. In der Regel ist die vollständige Datenbereinigung Ende April des Folgejahres abgeschlossen.
Aus Speicherplatzgründen finden sich hier nur die Daten für die letzten 365 Tage. Vollständige Datensätze für ganze Jahre können über folgenden Link als gezippte CSV heruntergeladen werden:

[https://ogdtg.ch/ostluft/gleitender_tagesmittelwert_JAHR.csv.gz](https://ogdtg.ch/ostluft/gleitender_tagesmittelwert_JAHR.csv.gz)
Beispiel 2023: [https://ogdtg.ch/ostluft/gleitender_tagesmittelwert_2023.csv.gz](https://ogdtg.ch/ostluft/gleitender_tagesmittelwert_2023.csv.gz)
Alle verfügbaren Jahre: [https://ogdtg.ch/ostluft/gleitender_tagesmittelwert_full.csv.gz](https://ogdtg.ch/ostluft/stundenwert_full.csv.gz)

Gemäss Ostluft Messkonzept wird die Messstation beim Berufsbildungszentrum in Weinfelden alle zwei Jahre (gerade Jahre; Wechselstandort), die Messstation Konstanz Wallgutstrasse alljährlich betrieben.
Die Daten können außerdem über [ostluft.ch/messwerte/datenabfrage](https://www.ostluft.ch/messwerte/datenabfrage) individuell gefiltert und als CSV-Datei heruntergeladen werden.
Weitere Informationen zu den gemessenen Schadstoffen und Indikatoren finden Sie [hier](https://www.ostluft.ch/grundlagen).
Bei Fragen wenden Sie sich an die Ostluft Datenzentrale: [datenzentrale@ostluft.ch](mailto:datenezentrale@ostluft.ch)

de: luftschadstoff luft imissionen stickstoff feinstaub luftdruck temperatur luftfeuchte ostluft ozon wind luftqualitat

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

envi

de: Umwelt

de: Luftqualitätsmessungen Ostluft Thurgau – Tagesmittelwerte (csv)

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luftdruck

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luftfeuchte

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de: Der Datensatz enthält die Linienkennzahlen zum Öffentlichen Regionalverkehr im Kanton Thurgau. Dazu zählen die Linienlänge, angebotene Anzahl Kurspaare, Fahrplankilometer, Anzahl beförderter Personen, Personenkilometer sowie der Abgeltungsanteil des Kantons Thurgau und der Kostendeckungsgrad ab dem Jahr 2019.Datenquelle: Generalsekretariat DIV Kanton Thurgau

de: ov verkehr bahn bus schiff regionalverkehr offentlicher-verkehr linien

tran

de: Verkehr

de: Linienkennzahlen zum Öffentlichen Regionalverkehr Kanton Thurgau (csv)

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de: Der Datensatz enthält Informationen zu den aktuellen Mitgliedern des Grossen Rats. Die Daten werden täglich mit der online verfügbaren Mitgliederliste abgeglichen und bei Änderungen automatisch aktualisiert. Die Daten enthalten immer die aktuellen Mitglieder des Grossen Rats und zeigen keinen historisierten Verlauf.Alle Informationen finden Sie hier: [https://parlament.tg.ch/de/mitglieder](https://parlament.tg.ch/de/mitglieder)

de: mitglieder grosser-rat grosser kantonsrat grossratswahlen fraktion partei pdf mitgliederliste grdata

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Aktuelle Mitglieder des Grossen Rats des Kantons Thurgau (csv)

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grosser

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kantonsrat

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mitglieder

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mitgliederliste

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pdf

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de: Der Datensatz enthält den Bestand der im Kanton Thurgau registrierten Wasserfahrzeuge mit Angaben zu Standort, Schiffsart, besonderer Verwendung sowie zu technischen Merkmalen wie Abmessungen, Segelfläche, Antrieb, Motorisierung, Leistung, Treibstoff und Abgasnorm. Zusätzlich ist ein Stichtag ausgewiesen.Datenquelle: Kantonspolizei Kanton Thurgau

de: wasserfahrzeuge bestand standort schiffsart verwendung antrieb motorleistung treibstoff abgasnorm

tran

de: Verkehr

de: Bestand der bei der Schifffahrtskontrolle des Kantons Thurgau immatrikulierten Wasserfahrzeuge 2022 (csv)

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de: Bestand der bei der Schifffahrtskontrolle des Kantons Thurgau immatrikulierten Wasserfahrzeuge 2022 (xls)

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treibstoff

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verwendung

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de: Bodenmessdaten der automatischen Wetterstationen, automatischen Niederschlagsstationen, manuellen Niederschlagsstationen und Pollenstationen im Kanton Thurgau. Daten in weiteren zeitlichen Granularitäten (Jahres-, Monats,- und 10-Minutenwerte) können hier bezogen werden: https://www.meteoschweiz.admin.ch/service-und-publikationen/service/open-data.htmlDatenquelle: MeteoSchweiz Kanton Thurgau

de: niederschlag wetter meteoschweiz meteoswiss temperatur tageswert

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

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de: Umwelt

de: MeteoSchweiz Manuelle Niederschlagsstationen: Tageswerte - Niederneunforn (NIE) (csv)

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de: Der Datensatz enthält die Anzahl der in Verkehr gesetzten Strassenfahrzeuge im Kanton Thurgau. Berücksichtigt werden alle Fahrzeuge, die im Kanton Thurgau im Verkehr sind. Die Daten stammen aus dem Open Data Bestand des Bundesamt für Strassen (ASTRA). Für weitere Informationen zur Unterteilung der Fahrzeuge nach Art siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/fahrzeuge/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf.download.pdf/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf](https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/fahrzeuge/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf.download.pdf/anhang_iv_uebersichtueberdieabhaengigkeitenzwischendenfahrzeugar.pdf) und nach Gruppe siehe [https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdf](https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdfhttps://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/dokumente/homologation_vonfahrzeugen/fahrzeugeinteilung.pdf.download.pdf/fahrzeugeinteilung.pdf)Datenquelle: Strassenverkehrsamt Kanton Thurgau

de: strassenfahrzeuge gemeinde treibstoff fahrzeugart fahrzeuggruppe

tran

de: Verkehr

de: Fahrzeugbestand Kanton Thurgau am 01.01.2021 (csv)

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fahrzeuggruppe

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gemeinde

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strassenfahrzeuge

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de:
Der vorliegende Datensatz beinhaltet die Resultate des Fluglärmmonitorings Region Frauenfeld.Die Daten wurden bisher pro Zeitintervall einzeln veröffentlicht und sin nun in diesem Datensatz zusammengefasst. Weil der Kanton Thurgau im An- und Abflugbereich des Flughafens Zürich liegt, hat das kantonale Departement für Bau und Umwelt die Sinus Engineering AG mit diesem lokalen Fluglärmmonitoring beauftragt. Die Messstation steht neben einer Wohnzone in Iselisberg (TG).

Ausgewertet werden die Tagesstunden von 6 bis 22 Uhr (Tag), die sensiblen Nachtstunden von 22 bis 24 Uhr (1. Nachtstunde und 2. Nachtstunde) sowie der frühe Morgen von 5 bis 6 Uhr (letzte Nachtstunde). Die Lärmmessungen unterstützen die Behörden in den verschiedenen Verfahren rund um den Betrieb des Flughafens Zürich und dienen den Lärmbetroffenen als Information. Die Messungen werden monatlich auf [https://dbu.tg.ch](https://dbu.tg.ch/downloads-services/fluglaermmonitoring.html/1452) unter Downloads publiziert und in einem Jahresbericht zusammengefasst.Hinweise:Fehlende Messwerte können mehrere Gründe haben. In der Spalte Bemerkung sind diese angegeben. Sie lauten generell: Ungültig wegen Fremdlärm, Ungültig wegen Windeinfluss, Ungültig wegen TechnikDes Weiteren gilt zu beachten, dass Werte in der Spalte leq_gesamtlärm durch Fremdlärm oder Windgeräusche an diesem Tag stark beeinflusst sein können und in den PDF Berichten daher nicht in der Monatsmittelwertbildung berücksichtigt werden. Derzeit ist es technisch nicht möglich, diese Werte in den OGD-Daten zu kennzeichnen, weshalb zur Überprüfung die Berichte unter [https://dbu.tg.ch/downloads-services/fluglaermmonitoring.html/1452](https://dbu.tg.ch/downloads-services/fluglaermmonitoring.html/1452) beachtet werden müssen.

de: balterswil dezibel fluglarm fluglarmmonitoring hinterthurgau larmschutz larmschutzverordnung monitoring umweltschutz

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

envi

de: Umwelt

tran

de: Verkehr

de: Fluglärmmonitoring Region Frauenfeld (Iselisberg TG) ab 2021 (csv)

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larmschutzverordnung

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monitoring

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umweltschutz

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de: Aufgeführt ist die Staatsrechnungsbilanz, welche aus Datenschutzgründen auf die 4-stellige Kontengruppe verdichtet angezeigt wird. Die 4-stellige Kontengruppe entspricht der Definition gemäss Rechnungsmodell (HRM2). Es wird auf der Aktivseite unterschieden zwischen Finanz- und Verwaltungsvermögen. Auf der Passivseite zwischen Fremdkapital und Eigenkapital. Die Kontobezeichnung beschreibt die jeweilige 4-stellige Kontengruppe. Die Beträge ohne Minusvorzeichen zeigen einen Soll-Saldo. Die Beträge mit Minusvorzeichen zeigen einen Haben-Saldo.Datenquelle: Finanzverwaltung

de: bilanz soll haben gewinn verlust erfolg investition konto buchung

de: Staatsrechnung Thurgau 2018 - Bilanz

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: Staatsrechnung Thurgau 2018 - Bilanz (csv)

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de: Antworten der kantonalen Bevölkerungsbefragung zu Lebenslage und Zufriedenheit im Kanton Basel-Stadt, wird alle vier Jahre durchgeführt. Dieser Datensatz enthält pro Zeile eine Antwort einer Person zu einer Frage der Befragung. Die Befragung umfasst Themen wie Wohnsituation, Sicherheit, Mobilität, Erwerbs- und finanzielle Lage, Bildung, Zusammenleben, Politik, Digitalisierung, Gesundheit sowie Klima und Umwelt.  Die Daten können in anderen Formaten als ZIP-Datei hier heruntergeladen werden: [https://data-bs.ch/stata/befragungen/bevoelkerung/2023.zip](https://data-bs.ch/stata/befragungen/bevoelkerung/2023.zip)  Eine Vorschau der Daten, die pro Zeile alle Antworten einer Person enthält, sind hier zu finden: [https://datatools.bs.ch/Bevoelkerungsbefragung_2023](https://datatools.bs.ch/Bevoelkerungsbefragung_2023)  Weitere Informationen zur Befragung sind im Statistikportal abgebildet: [https://statistik.bs.ch/suche?search={"query":"2023","filterTheme":"successor-50.1","filterType":[],"filterDateFrom":null,"filterDateTo":null,"sort":"Relevanz","selectedResult":null}](https://statistik.bs.ch/suche?search={"query":"2023","filterTheme":"successor-50.1","filterType":[],"filterDateFrom":null,"filterDateTo":null,"sort":"Relevanz","selectedResult":null})

de: alter gemeinden wohnen demographie geschlecht lebensqualitat einkommen

kanton-basel-stadt

fr: Le canton de Bâle-Ville publie des ensembles de données ouvertes (Open Government Data) provenant des offices et services cantonaux. **Open Data Basel-Stadt** est responsable du soutien aux services administratifs qui publient des données.

en: The Canton of Basel-Stadt publishes open government datasets from cantonal offices and departments. **Open Data Basel-Stadt** is responsible for supporting the administrative units that publish data.

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. **Open Data Basel-Stadt** ist zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

it: Il Cantone di Basilea-Città pubblica set di dati aperti (Open Government Data) provenienti dagli uffici e dai servizi cantonali. **Open Data Basel-Stadt** è responsabile del supporto agli uffici amministrativi che pubblicano i dati.

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-City

fr: Canton de Bâle-Ville

it: Cantone di Basilea-Città

de: Statistisches Amt

value: BS Kanton Stadt - DCAT Harvester

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: Bevölkerungsbefragung (2023): Befragung zu Lebenslage und Zufriedenheit (csv)

de: Bevölkerungsbefragung (2023): Befragung zu Lebenslage und Zufriedenheit (json)

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alter

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de: Antworten der kantonalen Bevölkerungsbefragung zu Lebenslage und Zufriedenheit im Kanton Basel-Stadt, wird alle vier Jahre durchgeführt. Dieser Datensatz enthält pro Zeile eine Antwort einer Person zu einer Frage der Befragung. Die Befragung umfasst Themen wie Wohnsituation, Sicherheit, Mobilität, Erwerbs- und finanzielle Lage, Bildung, Zusammenleben, Politik, Digitalisierung sowie Gesundheit.  Die Daten können in anderen Formaten als ZIP-Datei hier heruntergeladen werden: [https://data-bs.ch/stata/befragungen/bevoelkerung/2015.zip](https://data-bs.ch/stata/befragungen/bevoelkerung/2015.zip)  Eine Vorschau der Daten, die pro Zeile alle Antworten einer Person enthält, sind hier zu finden: [https://datatools.bs.ch/Bevoelkerungsbefragung_2015](https://datatools.bs.ch/Bevoelkerungsbefragung_2015)  Weitere Informationen zur Befragung sind im Statistikportal abgebildet: [https://statistik.bs.ch/suche?search={"query":"2015","filterTheme":"successor-50.1","filterType":[],"filterDateFrom":null,"filterDateTo":null,"sort":"Relevanz","selectedResult":null}](https://statistik.bs.ch/suche?search={"query":"2015","filterTheme":"successor-50.1","filterType":[],"filterDateFrom":null,"filterDateTo":null,"sort":"Relevanz","selectedResult":null})

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de: Antworten der kantonalen Bevölkerungsbefragung zu Lebenslage und Zufriedenheit im Kanton Basel-Stadt, wird alle vier Jahre durchgeführt. Dieser Datensatz enthält pro Zeile eine Antwort einer Person zu einer Frage der Befragung. Die Befragung umfasst Themen wie Wohnsituation, Sicherheit, Mobilität, Erwerbs- und finanzielle Lage, Bildung, Zusammenleben, Politik, Digitalisierung sowie Gesundheit.  Die Daten können in anderen Formaten als ZIP-Datei hier heruntergeladen werden: [https://data-bs.ch/stata/befragungen/bevoelkerung/2019.zip](https://data-bs.ch/stata/befragungen/bevoelkerung/2019.zip)  Eine Vorschau der Daten, die pro Zeile alle Antworten einer Person enthält, sind hier zu finden: [https://datatools.bs.ch/Bevoelkerungsbefragung_2019](https://datatools.bs.ch/Bevoelkerungsbefragung_2019)  Weitere Informationen zur Befragung sind im Statistikportal abgebildet: [https://statistik.bs.ch/suche?search={"query":"2019","filterTheme":"successor-50.1","filterType":[],"filterDateFrom":null,"filterDateTo":null,"sort":"Relevanz","selectedResult":null}](https://statistik.bs.ch/suche?search={"query":"2019","filterTheme":"successor-50.1","filterType":[],"filterDateFrom":null,"filterDateTo":null,"sort":"Relevanz","selectedResult":null})

de: alter gemeinden wohnen demographie geschlecht lebensqualitat einkommen

kanton-basel-stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. **Open Data Basel-Stadt** ist zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

de: Kanton Basel-Stadt

de: Statistisches Amt

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de: Bevölkerung und Gesellschaft

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kantonale-abstimmungen

de: Dieser Datensatz zeigt die Resultate der Volksabstimmungen im Kanton Basel-Stadt seit 1875. Die Daten vor 1921 wurden von [baselvotes (https://baselvotes.ch)](https://baselvotes.ch/) zur Verfügung gestellt. Seit 1921 basieren die Daten auf den Statistischen Jahrbüchern. Für jede Abstimmungsvorlage sind alle amtlich publizierten Kennzahlen zum Schlussresultat ausgewiesen.Zusätzlich sind alle Vorlagen inhaltlich dem hauptsächlich betroffenen Politikbereich zugeordnet. Die Zuteilung erfolgt auf Basis der Einteilung des Bundesamtes für Statistik, die im eidgenössischen Abstimmungsdatensatz der Datenplattform [swissvotes (https://swissvotes.ch/votes)](https://swissvotes.ch/votes) des Instituts für Politikwissenschaft der Universität Bern verwendet wird.

de: abstimmung stimmbeteiligung volksinitiative referendum grossratsbeschluss abstimungsergebnis stichfrage gegenvorschlag brieflich-wahlende stimmberechtigte stimmzettel gultige-stimmen

de: Kantonale Abstimmungen

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de: Regierung und öffentlicher Sektor

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de: Antworten der kantonalen Bevölkerungsbefragung zu Lebenslage und Zufriedenheit im Kanton Basel-Stadt, wird alle vier Jahre durchgeführt. Dieser Datensatz enthält pro Zeile eine Antwort einer Person zu einer Frage der Befragung. Die Befragung umfasst Themen wie Wohnsituation, Sicherheit, Mobilität, Erwerbs- und finanzielle Lage, Bildung, Zusammenleben, Politik, Digitalisierung sowie Gesundheit.  Die Daten können in anderen Formaten als ZIP-Datei hier heruntergeladen werden: [https://data-bs.ch/stata/befragungen/bevoelkerung/2011.zip](https://data-bs.ch/stata/befragungen/bevoelkerung/2011.zip)  Eine Vorschau der Daten, die pro Zeile alle Antworten einer Person enthält, sind hier zu finden: [https://datatools.bs.ch/Bevoelkerungsbefragung_2011](https://datatools.bs.ch/Bevoelkerungsbefragung_2011)  Weitere Informationen zur Befragung sind im Statistikportal abgebildet: [https://statistik.bs.ch/suche?search={"query":"2011","filterTheme":"successor-50.1","filterType":[],"filterDateFrom":null,"filterDateTo":null,"sort":"Relevanz","selectedResult":null}](https://statistik.bs.ch/suche?search={"query":"2011","filterTheme":"successor-50.1","filterType":[],"filterDateFrom":null,"filterDateTo":null,"sort":"Relevanz","selectedResult":null})

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kanton-basel-stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. **Open Data Basel-Stadt** ist zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

de: Kanton Basel-Stadt

de: Statistisches Amt

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de: Bevölkerung und Gesellschaft

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de: xls


maturitatsquote-kanton-zug

de:
Entwicklung der verschiedenen Maturitätsquoten im Kanton Zug, 1990 bis 2023:

- Gymnasiale Maturität
- Berufsmaturität
- Fachmaturität

Bis 2014: Bruttoquote in Prozent der Wohnbevölkerung im typischen Alter des Erwerbs der Maturität (19, 20 und 21 Jahre).
Ab 2015: Mittlere Nettoquote über 3 Jahre bis zum 25. Lebensjahr, in Prozent  der gleichaltrigen Referenzbevölkerung.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Statistik der Bildungsabschlüsse, LABB, ESPOP (bis 2010), STATPOP (seit 2011))

de: mittelschule maturitat

kanton-zug

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der kantonalen Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

de: Kanton Zug

en: Canton of Zug

fr: Canton de Zoug

it: Cantone di Zugo

de: Fachstelle für Daten und Statistik des Kantons Zug

de: Maturitätsquote Kanton Zug

title_for_slug: maturitatsquote-kanton-zug

value: DCAT Harvester Kt. ZG

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

maturitat

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mittelschule

display_name: mittelschule


de:
Entwicklung der höheren Berufsbildung: Bildungsabschlüsse, 1999 bis 2024:

- Diplome der höheren Fachschulen
- Eidgenössische Diplome
- Eidgenössischer Fachausweis
- Diplome der nicht auf Bundesebene reglementierten höheren Berufsbildung

Bei Diplomen der höheren Fachschulen und Diplomen der nicht auf Bundesebene reglementierten höheren Berufsbildung gilt das Schulstandortsprinzip, bei Eidgenössischen Diplomen und Eidgenössischen Fachausweisen gilt das Wohnortsprinzip.

Mehr zur Methodik: siehe Landing Page.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Bildungsabschlüsse (Sekundarstufe II und Höhere Berufsbildung))

fachausweis

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hohere-fachschulen

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hochschulabschlussquote

de:
Entwicklung der Hochschulabschlussquote von Studierenden mit Wohnsitz im Kanton Zug (zum Zeitpunkt vor Studienbeginn), 2000 bis 2024.

Absolventinnen und Absolventen auf den Stufen Lizentiat/Diplom (UH), Diplom (FH) und Bachelor (UH, FH, PH) an den Hochschulen, in Prozent der gleichaltrigen ständigen Wohnbevölkerung (Netto-Quoten).

Das Total entspricht der Abschlussquote (Erstabschluss) im Hochschulsystem und nicht der Summe der Einzelquoten.

Die Nettoabschlussquote ist der prozentuale Anteil einer fiktiven Altersgruppe, die einen Abschluss erwirbt. Nettoabschlussquoten bleiben unbeeinflusst von Änderungen des Umfangs der entsprechenden Bevölkerungsgruppe oder des typischen Abschlussalters. Sie werden berechnet, indem man für jeden einzelnen Altersjahrgang die Zahl der Absolventen/-innen durch die entsprechende Bevölkerung dividiert und diese Quoten über alle Altersjahrgänge aufsummiert.

Berücksichtigt werden lediglich die Erstabschlüsse. Personen, die mehrere Abschlüsse erwerben, werden somit nur einmal in die Berechnung aufgenommen, und zwar beim Erwerb des Erstabschlusses. Berücksichtigt werden die Abschlüsse auf der Stufe Lizentiat/Diplom und Bachelor, welche in der Regel als Erstabschlüsse in Hochschulen gelten. Bei den universitären Hochschulen werden auch Masterabschlüsse berücksichtigt, wenn es sich um den ersten Abschluss an einer Hochschule handelt. Ausländische Studierende, die im Ausland einen Bachelor erworben haben, werden von der Berechnung ausgeschlossen.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, LABB, ESPOP (bis 2010), STATPOP (seit 2011))

de: Hochschulabschlussquote

title_for_slug: hochschulabschlussquote

fachhochschule

display_name: fachhochschule

universitat

display_name: universitat


de:
OJP ist das API eines Routenplanners. Mit dem API können Trips geplant werden, Fahrten nachverfolgt, Abfahrts- und Ankunftsanzeiger gebaut werden. OJP arbeitet von Koordinate zu Koordinate, Adresse zu Adresse.

Für den Zugriff muss ein API-Key verwendet werden, siehe: https://opentransportdata.swiss/de/howto-access-apis

en:
OJP is the API's Route Planner. The API can be used to plan trips, track journeys, and build departure and arrival indicators. OJP works from coordinate to coordinate, address to address.

An API key must be used for access, see: https://opentransportdata.swiss/en/howto-access-apis

fr:
OJP est le planificateur d'itinéraire de l'API. L'API peut être utilisée pour planifier des voyages, suivre les trajets et créer des indicateurs de départ et d'arrivée. OJP travaille de coordonnée à coordonnée, d'adresse en adresse.

Pour l'accès, une clé API doit être utilisée, voir : https://opentransportdata.swiss/fr/howto-access-apis

it:
OJP è il Route Planner dell'API. L'API può essere utilizzata per pianificare viaggi, tenere traccia dei viaggi e creare indicatori di partenza e arrivo. OJP lavora da coordinata a coordinata, da indirizzo a indirizzo.

Per l'accesso è necessario utilizzare una chiave API, vedi: https://opentransportdata.swiss/it/howto-access-apis

de: ojp embag api open journey planner openjourneyplanner schweiz

oevch

fr: Le Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (SKI) publie pour le compte de l’OFT les données de l’ensemble des transports publics de Suisse.

en: Working on behalf of the Swiss Federal Office of Transport (FOT), the Customer Information System Tasks (SKI) business office publishes data on all public transport in Switzerland

de: Die Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SKI) veröffentlicht im Auftrag des BAV die Daten des gesamten öffentlichen Verkehrs der Schweiz

it: Il servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (SKI) pubblica, per conto dell’UFT, i dati di tutto il trasporto pubblico in Svizzera.

de: Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SBB AG)

en: Business office of Customer Information System Tasks (SBB CFF FFS)

fr: Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (CFF SA)

it: Servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (FFS SA)

de: Cookbook (Documentation)

en: Cookbook (Documentation)

fr: Cookbook (Documentation)

it: Cookbook (Documentation)

de: Howto: Access our APIs with API Keys

en: Howto: Access our APIs with API Keys

fr: Howto: Access our APIs with API Keys

it: Howto: Access our APIs with API Keys

spatial: Schweiz

de: Open Journey Planner 2.0

en: Open Journey Planner 2.0

fr: Open Journey Planner 2.0

it: Open Journey Planner 2.0

value: Opentransportdata - DCAT Harvester

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de: Verkehr

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schweiz

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name: Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD

fr: Ce jeu de données présente les estimations annuelles du produit intérieur brut (PIB) et du PIB par habitant pour le canton de Fribourg et  l'ensemble de la Suisse, depuis 1995.Les données sont disponibles en termes nominaux (à prix courants) et en termes réels (aux prix de l'année précédente, c'est-à-dire corrigées de l'influence des prix; année de référence 2020), à la fois sous forme de valeurs brutes (na, non-adjusted) ou corrigées des effets des grands événements sportifs (nasa, sport event adjusted).Les données pour la Suisse proviennent du Secrétariat d'Etat à l'économie (SECO). Les données pour le canton de Fribourg sont estimées par l'Institut d'économie appliqué (CREA) de l'Université de Lausanne sur mandat du Service de la statistique et de la donnée (SSD) du canton de Fribourg. Pour plus d'informations sur la méthodologie du CREA : [https://www.unil.ch/crea/fr/home/menuinst/indicateurs/cantonal-gdp-growth.html](https://www.unil.ch/crea/fr/home/menuinst/indicateurs/cantonal-gdp-growth.html)Dans le cadre d'une révision fondamentale des comptes nationaux, l'ensemble des séries chronologiques ont été actualisées rétroactivement en septembre 2025 (SECO) et en novembre 2025 (CREA). Pour plus d'informations : [https://www.seco.admin.ch/fr/informations-complementaires-pib](https://www.seco.admin.ch/fr/informations-complementaires-pib)Les chiffres du produit intérieur brut par habitant ont été calculés par le SSD sur la base des estimations du PIB (valeurs brutes, na) du SECO et du CREA, divisées par les valeurs annuelles moyennes de la population résidante permanente, calculées sur la base de la statistique de l’état annuel de la population (ESPOP pour la période 1995-2009 ; STATPOP depuis 2010, y compris toutes les personnes bénéficiant d'un statut de protection S enregistrées en Suisse à la date de référence, indépendamment de la durée de leur séjour antérieur). Il convient toutefois de noter que, pour la période 1995-2009 (ESPOP), cette définition diffère légèrement de celle utilisée par l’Office fédéral de la statistique (OFS) pour le calcul du PIB par habitant : [https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/economie-nationale/comptes-nationaux/produit-interieur-brut.html](https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/economie-nationale/comptes-nationaux/produit-interieur-brut.html)

fr: pib taux-de-croissance crea seco conjoncture-fribourgeoise indicateurs-conjoncturels

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

en: The Statistics and Data Service is the cantonal competence center for public statistics. It collects, analyzes, and disseminates statistical data on the situation and development of the canton, supports state services in data management, and coordinates the dissemination of administrative data in open access.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

it: Il Servizio Statistiche e Dati è il centro di competenza cantonale per la statistica pubblica. Raccoglie, analizza e diffonde dati statistici sulla situazione e l'evoluzione del cantone, supporta i servizi statali nella gestione dei dati e coordina la diffusione dei dati amministrativi ad accesso aperto.

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

en: Statistics and Data Service Fribourg

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

it: Servizio Statistiche e Dati Friburgo

de: ssd

value: DCAT Harvester Kt. FR

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Produit intérieur brut – valeurs annuelles, dès 1995 (csv)

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fr: Produit intérieur brut – valeurs annuelles, dès 1995 (n3)

fr: Produit intérieur brut – valeurs annuelles, dès 1995 (xlsx)

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conjoncture-fribourgeoise

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crea

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indicateurs-conjoncturels

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pib

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seco

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taux-de-croissance

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fr: Ce jeu de données présente les estimations trimestrielles du produit intérieur brut (PIB) réel du canton de Fribourg et de l'ensemble de la Suisse, depuis 1996.Les données sont exprimées en termes réels (aux prix de l'année précédente, c'est-à-dire corrigées de l'influence des prix; année de référence 2020), soit corrigées des influences saisonnières et des effets calendaires (csa, calendar and seasonally adjusted), ou corrigées des influences saisonnières, des effets calendaires et des effets des grands évènements sportifs (cssa, calendar, seasonally and sport event adjusted).Les données pour la Suisse proviennent du Secrétariat d'Etat à l'économie (SECO). Les données pour le canton de Fribourg sont estimées par l'Institut d'économie appliquée (CREA) de l'Université de Lausanne sur mandat du Service de la statistique et de la donnée (SSD) du canton de Fribourg. Pour plus d'informations sur la méthodologie du CREA : [https://www.unil.ch/crea/fr/home/menuinst/indicateurs/cantonal-gdp-growth.html](https://www.unil.ch/crea/fr/home/menuinst/indicateurs/cantonal-gdp-growth.html)[](https://www.unil.ch/crea/fr/home/menuinst/indicateurs/cantonal-gdp-growth.html)Dans le cadre d'une révision fondamentale des comptes nationaux, l'ensemble des séries chronologiques ont été actualisées rétroactivement en septembre 2025 (SECO) et en novembre 2025 (CREA). Pour plus d'informations : [https://www.seco.admin.ch/fr/informations-complementaires-pib](https://www.seco.admin.ch/fr/informations-complementaires-pib)

fr: pib taux-de-croissance crea seco conjoncture-fribourgeoise indicateurs-conjoncturels

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

econ

fr: Économie et finances

fr: Produit intérieur brut réel – valeurs trimestrielles désaisonnalisées, dès 1996 (csv)

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fr: Produit intérieur brut réel – valeurs trimestrielles désaisonnalisées, dès 1996 (n3)

fr: Produit intérieur brut réel – valeurs trimestrielles désaisonnalisées, dès 1996 (xlsx)


fr: Ce jeu de données présente les estimations trimestrielles de la valeur ajoutée brute des secteurs et des branches économiques du canton de Fribourg, en millions de francs, depuis 1995. Les données sont disponibles en termes nominaux (à prix courants) et en termes réels (aux prix de l'année précédente, c'est-à-dire corrigées de l'influence des prix; année de référence 2020). Les valeurs sont désaisonnalisées (corrigées des influences saisonnières et des effets calendaires).Le produit intérieur brut (PIB) nominal est obtenu en additionnant la valeur ajoutée brute nominale des différentes branches et les ajustements (impôts moins subventions). Les valeurs réelles ne sont pas additives.Les branches sont définies selon la Nomenclature générale des activités économiques (NOGA 2008) : [https://www.kubb-tool.bfs.admin.ch/fr/noga/2008](https://www.kubb-tool.bfs.admin.ch/fr/noga/2008)NOGA 01-03 : Agriculture, sylviculture et pêcheNOGA 05-09 : Industries extractivesNOGA 10-12 : Alimentation, boissons, tabacNOGA 13-18 : Textile, cuir, bois, édition, impressionNOGA 19-23 : Chimie, caoutchouc, verre, pierreNOGA 24-25 : MétallurgieNOGA 26-33 : Machines, équipements, instrumentsNOGA 35-39 : Electricité, gaz, eauNOGA 41-43 : ConstructionNOGA 45-47 : Commerce, réparation de véhiculesNOGA 55-56 : Hôtellerie et restaurationNOGA 49-53 + 58-61 + 79 : Transports, télécommunicationsNOGA 64-66 : Activités financières, assurancesNOGA 62-63 + 68-74 + 77-78 + 80-82 : Activités immobilières, services aux entreprisesNOGA 75 + 84-94 : Administration publique, santé, éducationNOGA 95-98 : AutresLes estimations sont effectuées par l'Institut d'économie appliqué (CREA) de l'Université de Lausanne sur mandat du Service de la statistique et de la donnée (SSD) du canton de Fribourg. Pour plus d'informations sur la méthodologie du CREA : [https://www.unil.ch/crea/fr/home/menuinst/indicateurs/cantonal-gdp-growth.html](https://www.unil.ch/crea/fr/home/menuinst/indicateurs/cantonal-gdp-growth.html)Dans le cadre d'une révision fondamentale des comptes nationaux, l'ensemble des séries chronologiques ont été actualisées rétroactivement en novembre 2025 par le CREA.

fr: valeur-ajoutee branche-economique conjoncture-fribourgeoise indicateurs-conjoncturels pib

fr: Valeur ajoutée, en valeurs nominales et en valeurs réelles, par branche économique, dès 1995 (csv)

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fr: Valeur ajoutée, en valeurs nominales et en valeurs réelles, par branche économique, dès 1995 (n3)

fr: Valeur ajoutée, en valeurs nominales et en valeurs réelles, par branche économique, dès 1995 (xlsx)

branche-economique

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en: Consolidated - Consolidated balance sheet data by Year and Balance sheet item

de: Konsolidiert - Konsolidierte Bilanzdaten bei Jahr und Bilanzposition

amt-fuer-statistik-fl

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

de: Amt für Statistik

en: Office of Statistics

de: Konsolidiert - Konsolidierte Bilanzdaten seit 2017

en: Consolidated - Consolidated balance sheet data since 2017

value: DCAT Harvester Amt für Statistik FL

econ

fr: Économie et finances

en: Data structure in English

de: Datenstruktur auf Englisch

de: Datenwürfel auf Englisch

en: Data cube in English

format: HTML

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de: Datenwürfel auf Deutsch

en: Data cube in German

en: Data structure in German

de: Datenstruktur auf Deutsch

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en: Consolidated - Consolidated assets under management and new money inflow by Year and Assets under management / new money inflow

de: Konsolidiert - Konsolidierte verwaltete Vermögen und Neugeldzufluss bei Jahr und Verwaltete Vermögen / Neugeldzufluss

de: Konsolidiert - Konsolidierte verwaltete Vermögen und Neugeldzufluss seit 2017

en: Consolidated - Consolidated assets under management and new money inflow since 2017

econ

en: Economy and finance


en: Consolidated - Consolidated income statement data by Year and Income statement

de: Konsolidiert - Konsolidierte Erfolgsrechnungsdaten bei Jahr und Erfolgsrechnung

de: Konsolidiert - Konsolidierte Erfolgsrechnungsdaten seit 2017

en: Consolidated - Consolidated income statement data since 2017


en: Individual basis - Balance sheet (liabilities) by Year, Liabilities and Domicile

de: Einzelbasis - Bilanz (Passiven) bei Jahr, Passiven und Domizil

de: Einzelbasis - Bilanz (Passiven) nach Domizil seit 2017

en: Individual basis - Balance sheet (liabilities) by domicile since 2017


en: Individual basis - Balance sheet (assets) by Year, Assets and Domicile

de: Einzelbasis - Bilanz (Aktiven) bei Jahr, Aktiven und Domizil

de: Einzelbasis - Bilanz (Aktiven) nach Domizil seit 2017

en: Individual basis - Balance sheet (assets) by domicile since 2017


en: Individual basis - Subordinated balance sheet items by Year, Subordinated balance sheet item and Domicile

de: Einzelbasis - Nachrangige Bilanzpositionen bei Jahr, Nachrangige Bilanzposition und Domizil

de: Einzelbasis - Nachrangige Bilanzpositionen nach Domizil seit 2017

en: Individual basis - Subordinated balance sheet items by domicile since 2017

de: Wirtschaft und Finanzen


en: Individual basis - Off-balance sheet transactions by Year, Off-balance sheet and Domicile

de: Einzelbasis - Ausserbilanzgeschäfte bei Jahr, Ausserbilanzgeschäft und Domizil

amt-fuer-statistik-fl

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

de: Amt für Statistik

en: Office of Statistics

de: Einzelbasis - Ausserbilanzgeschäfte nach Domizil seit 2017

en: Individual basis - Off-balance sheet transactions by domicile since 2017


en: Individual basis - Income statement by Year and Income statement

de: Einzelbasis - Erfolgsrechnung bei Jahr und Erfolgsrechnung

de: Einzelbasis - Erfolgsrechnung seit 2017

en: Individual basis - Income statement since 2017

de: Datenwürfel auf Deutsch

en: Data cube in German

de: Datenwürfel auf Englisch

en: Data cube in English

en: Data structure in English

de: Datenstruktur auf Englisch


en: Individual basis - Balance sheet (liabilities) by Year, Liabilities and Maturity

de: Einzelbasis - Bilanz (Passiven) bei Jahr, Passiven und Fälligkeit

de: Einzelbasis - Bilanz (Passiven) nach Fälligkeit seit 2017

en: Individual basis - Balance sheet (liabilities) by maturity since 2017

econ

en: Economy and finance

en: Data structure in German

de: Datenstruktur auf Deutsch


en: Individual basis - Balance sheet (assets) by Year, Assets and Maturity

de: Einzelbasis - Bilanz (Aktiven) bei Jahr, Aktiven und Fälligkeit

de: Einzelbasis - Bilanz (Aktiven) nach Fälligkeit seit 2017

en: Individual basis - Balance sheet (assets) by maturity since 2017


en: Individual basis - Balance sheet (liabilities) by Year, Liabilities, Currency area and Currency

de: Einzelbasis - Bilanz (Passiven) bei Jahr, Passiven, Währungsgebiet und Währung

de: Einzelbasis - Bilanz (Passiven) nach Währungsgebiet und Währung seit 2017

en: Individual basis - Balance sheet (liabilities) by currency area and currency since 2017


en: Individual basis - Balance sheet (assets) by Year, Assets, Currency area and Currency

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en: Individual basis - Balance sheet (assets) by currency area and currency since 2017

de: Wirtschaft und Finanzen


en: Individual basis - Claims against clients and mortgage loans by Year, Balance sheet item and Type of collateral

de: Einzelbasis - Forderungen gegenüber Kunden und Hypothekarforderungen bei Jahr, Bilanzposition und Deckungsart

amt-fuer-statistik-fl

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

de: Amt für Statistik

en: Office of Statistics

de: Einzelbasis - Forderungen gegenüber Kunden und Hypothekarforderungen nach Deckungsart seit 2017

en: Individual basis - Claims against clients and mortgage loans by type of collateral since 2017


en: Individual basis - Claims against clients by Year, Balance sheet item and Domicile / Sector

de: Einzelbasis - Forderungen gegenüber Kunden bei Jahr, Bilanzposition und Domizil / Sektor

de: Einzelbasis - Forderungen gegenüber Kunden nach Domizil und Sektor seit 2017

en: Individual basis - Claims against clients by domicile and sector since 2017

de: Datenwürfel auf Deutsch

en: Data cube in German


en: Individual basis - Balance sheet and client positions by Year, Balance sheet item and Domicile

de: Einzelbasis - Bilanz- und Kundenpositionen bei Jahr, Bilanzposition und Domizil

de: Einzelbasis - Bilanz- und Kundenpositionen nach Domizil seit 2017

en: Individual basis - Balance sheet and client positions by domicile since 2017

de: Datenwürfel auf Englisch

en: Data cube in English

en: Data structure in English

de: Datenstruktur auf Englisch


en: Individual basis - Assets under management and new money inflow by Year and Assets under management / New money inflow

de: Einzelbasis - Verwaltete Vermögen und Neugeldzufluss bei Jahr und Verwaltete Vermögen / Neugeldzufluss

de: Einzelbasis - Verwaltete Vermögen und Neugeldzufluss seit 2017

en: Individual basis - Assets under management and new money inflow since 2017

econ

en: Economy and finance

en: Data structure in German

de: Datenstruktur auf Deutsch


en: Individual basis - Interest income and expense by Year, Interest income / expense and Liechtenstein / natural persons in Liechtenstein

de: Einzelbasis - Zinsertrag und -aufwand bei Jahr, Zinsertrag / -aufwand und Liechtenstein / natürliche Personen in Liechtenstein

de: Einzelbasis - Zinsertrag und -aufwand in Liechtenstein seit 2017

en: Individual basis - Interest income and expense in Liechtenstein since 2017


en: Individual basis - Liabilities to clients by Year, Number of accounts / deposit, Liabilities to clients, Deposit class and Domicile

de: Einzelbasis - Verbindlichkeiten gegenüber Kunden bei Jahr, Anzahl Konti / Einlage, Verbindlichkeiten gegenüber Kunden, Einlageklasse und Domizil

de: Einzelbasis - Verbindlichkeiten gegenüber Kunden nach Anzahl Konti, Einlage, Einlageklasse und Domizil seit 2017

en: Individual basis - Liabilities to clients by number of accounts, deposit, deposit class and domicile since 2017

de: Wirtschaft und Finanzen


en: Individual basis - Liabilities to clients by Year, Number of accounts / deposits, Liabilities to clients and Domicile / Sector

de: Einzelbasis - Verbindlichkeiten gegenüber Kunden bei Jahr, Anzahl Konti / Einlagen, Verbindlichkeiten gegenüber Kunden und Domizil / Sektor

amt-fuer-statistik-fl

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

de: Amt für Statistik

en: Office of Statistics

de: Einzelbasis - Verbindlichkeiten gegenüber Kunden nach Anzahl Konti, Einlagen, Domizil und Sektor seit 2017

en: Individual basis - Liabilities to clients by number of accounts, deposits, domicile and sector since 2017


en: Individual basis - Construction loans by Year, Constuction loan, Domicile and Construction category

de: Einzelbasis - Baukredite bei Jahr, Baukredit, Domizil und Baukategorie

de: Einzelbasis - Baukredite nach Domizil und Baukategorie seit 2017

en: Individual basis - Construction loans by domicile and construction category since 2017

de: Datenwürfel auf Deutsch

en: Data cube in German


en: Individual basis - Mortgage loans by Year, Mortgage loan, Domicile and Construction category

de: Einzelbasis - Hypothekaranlagen bei Jahr, Hypothekaranlage, Domizil und Baukategorie

de: Einzelbasis - Hypothekaranlagen nach Domizil und Baukategorie seit 2017

en: Individual basis - Mortgage loans by domicile and construction category since 2017

de: Datenwürfel auf Englisch

en: Data cube in English


en: Consolidated - Consolidated indicators by Year, Indicator and Area

de: Konsolidiert - Konsolidierte Indikatoren bei Jahr, Indikator und Bereich

de: Konsolidiert - Konsolidierte Indikatoren nach Bereich seit 2017

en: Consolidated - Consolidated indicators by area since 2017

en: Data structure in English

de: Datenstruktur auf Englisch