en: When a superconductor is placed in contact with a normal material, Cooper pairs penetrate the latter and induce superconductivity via the proximity effect. Despite its central role in quantum materials, superconducting devices and topological platforms, a predictive first-principles description of the proximity effect at realistic interfaces has remained computationally prohibitive so far. Here, we fill this gap by developing a Green's-function framework based on real-space dynamical embedding that enables first-principles simulations of superconducting proximity in mesoscopic systems. We show that the proximity effect admits a transparent diagrammatic formulation in terms of normal and anomalous embedding self-energies, which disentangle and quantify the distinct renormalization mechanisms generated by coupling to a superconducting bath. By combining this formalism with recursive schemes, we compute local spectral functions and proximity lengths extending over hundreds of nanometers into the bulk without resorting to thick interface slabs. We deploy the approach on tight-binding models (Qi-Hughes-Zhang and Fu-Kane-Mele), where we analyze mixed-parity superconductivity in topological insulators proximitized by s-wave superconductors, and on first-principles simulations of NbSe2/CrBr3 heterostructures based on density-functional theory and maximally-localized Wannier functions, the latter enabling direct comparison with scanning tunneling spectroscopy experiments. Our work provides a scalable and conceptually unified framework that bridges microscopic electronic structure and mesoscale proximity physics, enabling predictive atomistic simulations of superconducting interfaces.

en: First-principles real-space embedding theory of the superconducting proximity effect

materialscloud

en:
Materials Cloud is a platform built to enable the seamless sharing and dissemination of resources in computational materials science, offering educational, research, and archiving tools; simulation software and services; and curated and raw data. These underpin published results and empower data-based discovery, compliant with data management plans and the FAIR principles.

In the Materials Cloud you can browse, explore, download, or deposit raw and curated data (in the Discover, Explore, and Archive sections); you can access cloud or redeployable simulation services (from AiiDAlab turnkey simulations to the Quantum Mobile virtual machine, the AiiDA registry of plugins and workflows, and the OSSCAR notebooks, in the Work section), and you can use all our educational material, tutorials and lectures (in the Learn section).

proximity-effect

display_name: proximity-effect

superconductivity

display_name: superconductivity

topological-materials

display_name: topological-materials


$oid: OBSOLETE

en: We develop data-efficient machine learning interatomic potentials (MLIPs) for fast molecular dynamics simulations combining DeePMD and MACE models within an active learning and knowledge distillation framework. Using liquid water as a case study, we first independently train DeePMD and MACE models from scratch through active learning. We find that MACE requires around 3 times less training data than DeePMD, but its inference speed is 10 times lower. We also show that starting from a pretrained foundation model based on the MACE architecture further reduces the training data by a factor of 7, resulting in a fine-tuned foundation model with a 25 times data reduction compared to DeePMD. To overcome the limitation associated with the lower inference speed of MACE potentials, we next develop a knowledge distillation scheme to train a DeePMD potential from the fine-tuned foundation model through an inexpensive active learning workflow. The distilled model is generated with ~10 times less computer time than the DeePMD model trained from scratch, while showing the same fast inference speed.Comparison with ab initio calculations shows that all the models reach the same level of accuracy in reproducing structural, vibrational, and diffusive properties of liquid water. Our approach enables practical, data-efficient training of customized MLIPs with high speed and accuracy.

en: Data-efficient and fast machine learning molecular dynamics through integrated active learning and knowledge distillation

materialscloud

approval_status: approved

en: Materials Cloud

de: Materials Cloud

fr: Materials Cloud

it: Materials Cloud

political_level: other

state: active

type: organization

psi

capacity: public

type: dataset

key: guid

key: uri

value: DCAT Harvester Materials Cloud

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

active-learning

display_name: active-learning

deepmd

display_name: deepmd

knowledge-distillation

display_name: knowledge-distillation

mace

display_name: mace

machine-learning-interatomic-potential

display_name: machine-learning-interatomic-potential


en: We investigate the interplay between charge, magnetic, and structural degrees of freedom in the isostructural and isoelectronic 5d1 double-perovskites Ba2MgReO6 and Ba2NaOsO6. Using first-principles-based electronic structure calculations, we show that both materials exhibit a tendency toward spontaneous quadrupolar order in the cubic paramagnetic phase, which is slightly weaker in Ba2NaOsO6 than in Ba2MgReO6. Our analysis further reveals an intimate coupling between the local magnetic moments and charge quadrupoles, mediated by the strong spin-orbit interaction, that leads to the unusual canted configuration of magnetic moments observed in these systems. When structural degrees of freedom are included, the two materials exhibit pronounced differences. In Ba2MgReO6 the strong coupling to Jahn-Teller distortions stabilizes the antiferroic Qx2−y2 order, yielding excellent agreement with available experimental data. In contrast, the Jahn-Teller coupling is significantly weaker in Ba2NaOsO6 and appears insufficient to stabilize the antiferroic quadrupolar order. While this is consistent with the absence of any measurable long-range structural distortion above the magnetic transition temperature, it contrasts with experimental results indicating a strong canting of the magnetic moments. Our analysis thus successfully describes the mechanisms shaping the properties of the Re-compound while a full quantitative description of the magnetic ground state of Ba2NaOsO6 is still elusive.

en: Quadrupole formation and coupling to magnetic and structural degrees of freedom in the 5d1 double perovskites Ba2MgReO6 and Ba2NaOsO6

dftu

display_name: dftu

multipoles

display_name: multipoles

spin-orbit-coupling

display_name: spin-orbit-coupling


en: We perform a first-principles high-throughput screening of the mechanical properties of phonon-mediated superconductors derived from the recent experimentally synthesized superconducting materials database PRX Energy \textbf{4}, 033012 (2025). We develop the aiida-mechanical workflow which combines first-principles calculations of elastic constants and generalized stacking fault energies, to assess the ductility of superconducting candidates. Starting from 250 materials identified with promising superconducting critical temperatures, we computed their elastic tensors to evaluate the bulk modulus, shear modulus, Pugh's ratio, and Pettifor's ratio. To further characterize their plastic deformation behavior, we calculated the stacking fault energy and surface energy for selected materials and slip directions, allowing the estimation of Rice's ratio and related ductility indicators. We find that several new materials simultaneously exhibit high Tc and ductility, including HfPd2Al, TiRuSb, and ZrNi2Ga. This dataset provides the complete computational provenance. Specifically, it contains the fully relaxed crystal structures, Quantum ESPRESSO calculations for all elastic tensor (finite-displacement and Born approximation methodologies) and stacking fault energy workflows, as well as k-point and supercell convergence tests. This work offers a quantitative mapping of mechanical performance across a wide range of superconductors and provides a valuable reference for finding new practical superconducting materials.

en: In search of novel ductile superconductors

ductility

display_name: ductility

elastic-tensor

display_name: elastic-tensor

generalized-stacking-fault-energy

display_name: generalized-stacking-fault-energy

pettifors-ratio

display_name: pettifors-ratio

pughs-ratio

display_name: pughs-ratio

rices-ratio

display_name: rices-ratio

superconductor

display_name: superconductor

surface-energy

display_name: surface-energy


en: The dataset provides crystallographic information (CIF) files for 27 dynamically stable two-dimensional silicon–metal borophene monolayers (Manuscript ID: BP14856, submitted to Physical Review B), which are made available for reviewers to download and inspect. All structures were relaxed using density functional theory (DFT) with the projector augmented wave–generalized gradient approximation (PAW‑PBE) method, based on a periodic slab model with a vacuum gap of 30 Å. With these CIF files, the lattice parameters and chemical compositions can be conveniently cross‑checked against the present paper. The accompanying README file documents in detail all computational parameters, including the VASP code, the PAW‑PBE functional, a plane‑wave cutoff energy of 600 eV, and a k‑point grid spacing of 0.189 Å⁻¹.

en: Silicon-metal sublayer engineering of honeycomb borophene:   DFT-relaxed structures of 27 dynamically stable 2D X–Si–B monolayers

dft

display_name: dft

electron-phonon-coupling

display_name: electron-phonon-coupling


en: This project contains data and software used for the publication. Code is provided which was used to analyze the magnetic structure and spin excitations in the material Co3Sn2S2 using the software SpinW for Matlab. Diffuse magnetic scattering data and a small code to read it are also included.

en: Noncollinear kagome magnet driven by giant antisymmetric exchange

diffuse-magnetic-scattering

display_name: diffuse-magnetic-scattering

spinw

display_name: spinw


en: This archive contains the data supporting the manuscript of the same title. The calculations are for bulk antiferromagnetic (type-II) NiO in a four-atom rhombohedral cell, and comprise the Wannierization of the Kohn-Sham manifold, the linear-response calculation of the on-site (U) and inter-site (V) Hubbard parameters, DFT+U+V calculations, and the construction of the block-diagonalizing and hybridized projectors discussed in the manuscript.

en: DFT+U+V is equivalent to DFT+U with density-dependent hybridized projectors

electronic-structure

display_name: electronic-structure


en: Neural networks (NNs) often assign high confidence to their predictions, even for points far out-of-distribution, making uncertainty quantification (UQ) a challenge. When they are employed to model interatomic potentials in materials systems, this problem leads to unphysical structures that disrupt simulations, or to biased statistics and dynamics that do not reflect the true physics. Differentiable UQ techniques can find new informative data and drive active learning loops for robust potentials. However, a variety of UQ techniques, including newly developed ones, exist for atomistic simulations and there are no clear guidelines for which are most effective or suitable for a given case. In this work, we examine multiple UQ schemes for improving the robustness of NN interatomic potentials (NNIPs) through active learning. In particular, we compare incumbent ensemble-based methods against strategies that use single, deterministic NNs: mean-variance estimation, deep evidential regression, and Gaussian mixture models. We explore three datasets ranging from in-domain interpolative learning to more extrapolative out-of-domain generalization challenges: rMD17, ammonia inversion, and bulk silica glass. Performance is measured across multiple metrics relating model error to uncertainty. Our experiments show that none of the methods consistently outperformed each other across the various metrics. Ensembling remained better at generalization and for NNIP robustness;  MVE only proved effective for in-domain interpolation, while GMM was better out-of-domain; and evidential regression, despite its promise, was not the preferable alternative in any of the cases. More broadly, cost-effective, single deterministic models cannot yet consistently match or outperform ensembling for uncertainty quantification in NNIPs.

en: Single-model uncertainty quantification in neural network potentials does not consistently outperform model ensembles

adversarial-sampling

display_name: adversarial-sampling

ammonia

display_name: ammonia

neural-network-interatomic-potentials

display_name: neural-network-interatomic-potentials

silica-glass

display_name: silica-glass

single-deterministic-neural-networks

display_name: single-deterministic-neural-networks

uncertainty-quantification

display_name: uncertainty-quantification


name: Stadt Winterthur, Stadtentwicklung der Stadt Winterthur

de:
Dieser Datensatz vergleicht die Angebotsmieten mit den Bestandesmieten in Winterthur. Die Statistiken wurden berechnet auf Stufe Stadtkreis und dem gesamten Stadtgebiet. Enthalten sind durchschnittliche, monatliche Mietpreise. Dabei wird zwischen der Anzahl der Zimmer unterschieden.

Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Angebots- und Bestandesmieten in Winterthur, pro Stadtkreis und Zimmerzahl

de: genossenschaftswohnungen wohnungsmieten mietpreise mietwohnungen zimmerzahl

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

political_level: commune

value: Stadt Winterthur - DCAT Harvester

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

de: Die Daten sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

format: CSV

de: Dokumentation Daten

format: TXT

genossenschaftswohnungen

display_name: genossenschaftswohnungen

mietpreise

display_name: mietpreise

mietwohnungen

display_name: mietwohnungen

wohnungsmieten

display_name: wohnungsmieten

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl


de:
Der Datensatz zeigt, wie sich der Wohnungsbestand in Winterthur zusammensetzt.
Er enthält Informationen zu Bauperioden, Wohnungsgrössen und zur Anzahl Zimmer und weist diese für Quartiere, Stadtkreise und für die gesamte Stadt aus.
Zudem wird unterschieden, ob sich die Wohnungen in Einfamilienhäusern oder in Mehrfamilienhäusern befinden.
Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Wohnungsbestand in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: wohnflaeche wohnung wohnungen einfamilienhaus wohnungsbestand quartieranalyse zimmerzahl

einfamilienhaus

display_name: einfamilienhaus

quartieranalyse

display_name: quartieranalyse

wohnflaeche

display_name: wohnflaeche

wohnung

display_name: wohnung

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand


de:
Der Datensatz zeigt die Preise für Wohnungen in Winterthur, wie sie auf Immobilienporalen ausgeschrieben wurden. Enthalten sind Wohnungen zur Miete als auch zum Kauf, aggregiert bis auf Stufe Stadtkreis. Zudem wird unterschieden zwischen neuwertigen Wohnungen und dem Altbestand an Wohnungen.

Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Mieten und Kaufpreise in Wohnungsinseraten in Winterthur nach Stadtkreisen

de: quartieranalyse immobilienpreise mietpreise mietwohnungen preise preisentwicklung wohnbevoelkerung wohneigentum

immobilienpreise

display_name: immobilienpreise

preise

display_name: preise

preisentwicklung

display_name: preisentwicklung

wohnbevoelkerung

display_name: wohnbevoelkerung

wohneigentum

display_name: wohneigentum


de:
Der Datensatz zeigt, wie sich der Wohnungsbestand in Winterthur entwickelt hat.
Er enthält Informationen zu Neubau, Abbruch und den Saldo des Wohnbaus.
Die Wohnungen werden zudem nach Erstellungsart, der Fläche und der Anzahl Zimmer unterschieden.
Die Informationen sind verfügbar für Quartiere, Stadtkreise und der gesamten Stadt Winterthur.
Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Wohnbaubilanz in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: wohngebaeude quartieranalyse umbau wohnungsbau bautaetigkeit wohnbautaetigkeit

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

umbau

display_name: umbau

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit

wohngebaeude

display_name: wohngebaeude

wohnungsbau

display_name: wohnungsbau


de:
Der Datensatz zeigt die durchschnittliche Wohnfläche pro Person in Winterthur.
Es wird unterschieden nach dem Haushaltstyp und der Lebensphase, in der sich der Haushalt befindet.
Zudem wird die Wohnfläche für neu gebaute Wohnungen und Wohnungen im Altbestand ausgewiesen.
Die Informationen sind verfügbar für Quartiere, Stadtkreise und der gesamten Stadt Winterthur.
Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Wohnfläche pro Haushalt in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: wohnflaeche quartieranalyse haushalte haushaltsgroesse flaeche

de: Die Datenreihe des Wohnmonitors gibt einen Überblick zum Wohnen in Winterthur auf Stufe Quartier, Stadtkreis und der gesamten Gemeinde. Die Daten sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

flaeche

display_name: flaeche

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse


de:
Der Datensatz zeigt die Anzahl der Haushalte von Winterthur, neuzugezogen und alteingesessen.
Es wird zudem unterschieden nach Haushaltstyp und der Lebensphase, in der sich der Haushalt befindet.
Die Informationen sind verfügbar für Quartiere, Stadtkreise und der gesamten Stadt Winterthur.
Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Haushaltsstruktur in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: quartieranalyse haushalte haushaltsgroesse haushaltsstruktur haushaltstypen bevoelkerung

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

haushaltsstruktur

display_name: haushaltsstruktur

haushaltstypen

display_name: haushaltstypen

quartieranalyse

display_name: quartieranalyse


de:
Der Datensatz zeigt die Wohnsituation der Haushalte von Winterthur.
Es wird unterschieden nach Haushaltstyp und der Lebensphase, in der sich der Haushalt befindet.
Zudem werden die Werte gruppiert nach Bauperiode, Gebäudetyp und der Belegungsdichte der Haushalte.
Die Informationen sind verfügbar für Quartiere, Stadtkreise und der gesamten Stadt Winterthur.
Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Wohnsituation der Haushalte in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: quartieranalyse haushalte haushaltsgroesse haushaltsstruktur haushaltstypen

regi

de: Regionen und Städte

de: Dokumentation Daten


de:
Der Datensatz zeigt das steuerbare Einkommen und Vermögen der Wohnbevölkerung von Winterthur.
Einkommen und Vermögen werden zudem nach Haushaltstyp unterschieden.
Dabei werden die Werte in Perzentile angegeben, sowohl pro Haushalt als auch pro Äquivalenzperson.
Die Informationen sind verfügbar für Quartiere, Stadtkreise und der gesamten Stadt Winterthur.
Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Steuerbares Einkommen und Vermögen in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: gemeindesteuern vermoegen einkommen haushaltsgroesse haushaltsstruktur haushaltstypen steuern steuerpflichtige

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: Die Daten sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

einkommen

display_name: einkommen

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

steuern

display_name: steuern

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

vermoegen

display_name: vermoegen


de:
Der Datensatz zeigt die Bevölkerungsbewegungen in Winterthur.
Er enthält Informationen zu Zuzug, Wegzug, Umzug und den Wanderungssaldo.
Zudem wird unterschieden nach Altersklasse und dem Zu- oder Wegzugsort.
Die Informationen sind verfügbar für Quartiere, Stadtkreise und der gesamten Stadt Winterthur.
Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Wanderungssaldo in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: wanderungsbewegungen wanderungsbilanz abwanderung quartieranalyse wegwanderung zuwanderung

abwanderung

display_name: abwanderung

wanderungsbewegungen

display_name: wanderungsbewegungen

wanderungsbilanz

display_name: wanderungsbilanz

wegwanderung

display_name: wegwanderung

zuwanderung

display_name: zuwanderung


de: Anzahl der Besuche pro Bibliothek, Museum und Theater in Winterthur. Winterthur bietet eine Vielzahl an kulturellen Einrichtungen und Veranstaltungen. Die hier aufgeführten Besuche sind eine enge Auswahl und sollen in Zukunft um weitere Einrichtungen und Veranstaltungen ergänzt werden.

de: Besuche kultureller Einrichtungen in Winterthur

de: theater museen bibliotheken

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: Die Indikatoren sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

media_type: text/csv

media_type: text/plain

bibliotheken

display_name: bibliotheken

museen

display_name: museen

theater

display_name: theater


de:
Der Datensatz zeigt Kennzahlen zu städtischen Bäumen in Winterthur. Die Daten sind nach Quartier, Stadtkreis und für die ganze Stadt Winterthur gegliedert. Städtische Bäume sind Bäume, die von der Stadtgärtnerei gepflegt und unterhalten werden. Die Daten zeigen zum Beispiel Informationen zum Baumbestand in den verschiedenen Stadtgebieten.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Städtische Bäume von Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: wald landschaft quartieranalyse

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

envi

de: Umwelt

en: Environment

landschaft

display_name: landschaft

wald

display_name: wald


feuerwehr-einsatze-in-winterthur

de: Schutz & Intervention Winterthur veröffentlicht seit 2019 sämtliche Feuerwehr-Einsätze auf der städtischen Website. Die Mehrheit der Einsätze finden auf städtischem Gebiet statt. Wird die Feuerwehr von Schutz & Intervention Winterthur zur Unterstützung in umliegende Gemeinden gerufen, sind diese Einsätze ebenfalls im API erfasst. Die Rohdaten sind als API verfügbar und können sowohl als JSON als auch als CSV bezogen werden. In den Rohdaten enthalten sind Angaben wie das Einsatzdatum, der Zeitpunkt des Alarms, die Dauer des Einsatzes, ein Titel, die verwendeten Fahrzeuge sowie die Anzahl der involvierten Personen der Feuerwehr und des Zivilschutzes. Die Einsätze werden regelmässig (meist täglich) nachgeführt.

de: Feuerwehr-Einsätze in Winterthur

de: feuerwehr rettung sicherheit

de: API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze

en: API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze

fr: API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze

it: API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze

title_for_slug: feuerwehr-einsatze-in-winterthur

just

de: Justiz, Rechtssystem und öffentliche Sicherheit

en: Justice, legal system and public safety

fr: Justice, système juridique et sécurité publique

it: Giustizia, sistema giuridico e sicurezza pubblica

de: Dieser Endpoint liefert die Einsätze der Feuerwehr Winterthur im JSON-Format. Die Dokumentation zum API ist im Datensatz verlinkt unter "API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze".

de: Feuerwehr-Einsätze Winterthur (API JSON)

format: JSON

media_type: application/json

de: Dieser Endpoint liefert die Einsätze der Feuerwehr Winterthur im CSV-Format. Die Dokumentation zum API ist im Datensatz verlinkt unter "API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze".

de: Feuerwehr-Einsätze Winterthur (API CSV)

feuerwehr

display_name: feuerwehr

rettung

display_name: rettung

sicherheit

display_name: sicherheit


de:
Der Datensatz zeigt Kennzahlen zur Wirtschaft in Winterthur. Enthalten sind Angaben zu Unternehmen, Betrieben, Beschäftigten und Vollzeitäquivalenten. Die Daten sind nach Quartier, Stadtkreis und für die ganze Stadt Winterthur verfügbar. Sie zeigen, wie sich die Wirtschaft in den verschiedenen Stadtgebieten entwickelt.
Die Datenreihe der Quartierspiegel gibt einen Überblick über wichtige Indikatoren zu Winterthur auf Stufe Quartier, Stadtkreis und der ganzen Gemeinde. Weitere Indikatoren werden später als weitere Spalten hinzugefügt. Die Indikatoren sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

de: Wirtschaft in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: betriebe beschaeftigte unternehmen

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Dokumentation Daten

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

betriebe

display_name: betriebe

unternehmen

display_name: unternehmen


de:
Der Datensatz zeigt Kennzahlen zum Wohnen in Winterthur ab 2015. Enthalten sind Angaben zur Anzahl Wohnungen, zur Wohnfläche pro Person und zur durchschnittlichen Haushaltsgrösse. Die Daten sind nach Quartier, Stadtkreis und für die ganze Stadt Winterthur verfügbar. Sie zeigen, wie sich die Wohnsituation in den verschiedenen Stadtgebieten entwickelt.
Die Datenreihe der Quartierspiegel gibt einen Überblick über wichtige Indikatoren zu Winterthur auf Stufe Quartier, Stadtkreis und der ganzen Gemeinde. Weitere Indikatoren werden später als weitere Spalten hinzugefügt. Die Indikatoren sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

de: Wohnen in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: wohnflaeche wohnung wohnungen wohnungsbestand haushaltsgroesse

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse

wohnflaeche

display_name: wohnflaeche

wohnung

display_name: wohnung

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand


bevolkerungsbewegungen-in-winterthur

de:
Der Datensatz zeigt die Bevölkerungsbewegungen in der Stadt Winterthur pro Jahr. Enthalten sind Angaben zum Bestand der Bevölkerung, Zuzügen, Wegzügen, Umzügen, Geburten und Todesfällen. Die Daten zeigen, wie sich die Bevölkerung in Winterthur verändert. Die Angaben stammen aus der Einwohnerkontrolle.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Bevölkerungsbewegungen in Winterthur

de: wanderungsbewegungen wanderungsbilanz wegzuege geburten todesfaelle zuzuege

title_for_slug: bevolkerungsbewegungen-in-winterthur

de: Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

de: Bevölkerungsbewegungen Winterthur nach Jahr

geburten

display_name: geburten

todesfaelle

display_name: todesfaelle

wanderungsbewegungen

display_name: wanderungsbewegungen

wanderungsbilanz

display_name: wanderungsbilanz

wegzuege

display_name: wegzuege

zuzuege

display_name: zuzuege


de:
Der Datensatz zeigt Kennzahlen zur Bevölkerung in Winterthur ab 2014. Enthalten sind Angaben zur Anzahl Personen, zum Durchschnittsalter und zur Anzahl unterschiedlicher Nationalitäten. Die Daten sind nach Quartier, Stadtkreis und für die ganze Stadt Winterthur verfügbar. Ab 2023 liegen die Daten monatlich vor. Sie zeigen, wie sich die Bevölkerung in den verschiedenen Stadtgebieten entwickelt.
Die Datenreihe der Quartierspiegel gibt einen Überblick über wichtige Indikatoren zu Winterthur auf Stufe Quartier, Stadtkreis und der ganzen Gemeinde. Weitere Indikatoren werden später als weitere Spalten hinzugefügt. Die Indikatoren sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

de: Bevölkerung von Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: quartieranalyse bevoelkerung alter gemeinden nationalitaet

alter

display_name: alter

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

gemeinden

display_name: gemeinden

nationalitaet

display_name: nationalitaet

quartieranalyse

display_name: quartieranalyse


de:
Der Datensatz zeigt die wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Winterthur ab 2014. Enthalten sind Angaben zur Anzahl Personen nach Nationalität, Geschlecht und Altersklasse. Die Nationalität unterscheidet zwischen Schweizer Staatsangehörigen und ausländischen Staatsangehörigen. Die Altersklassen sind in 5-Jahres-Gruppen eingeteilt. Die Daten zeigen, wie sich die Zusammensetzung der Bevölkerung in Winterthur entwickelt.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Heimat, Geschlecht und Altersklasse

de: amtlichesgeschlecht bevoelkerung altersgruppen gemeinden nationalitaet

de: Bevölkerung, nach Heimat, Geschlecht und Alter

altersgruppen

display_name: altersgruppen

amtlichesgeschlecht

display_name: amtlichesgeschlecht


de:
Der Datensatz zeigt die wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Winterthur ab 2014. Enthalten sind Angaben zur Anzahl Personen nach Jahr, Quartier, Stadtkreis, Ländergruppe und Region. Die Ländergruppen fassen Staatsangehörigkeiten zusammen, zum Beispiel Italien, Nordeuropa oder Südosteuropa. Die Daten zeigen, wie sich die Bevölkerung in den Quartieren nach Staatsangehörigkeit und Herkunftsregion zusammensetzt. Kleine Gruppen werden aus Datenschutzgründen nicht immer mit einer Anzahl ausgewiesen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Staatenkleingruppe und Quartier

de: bevoelkerungswachstum gemeinden bevoelkerung nationalitaet

de: Bevölkerung, nach Staatenkleingruppe und Quartier

de: Dokumentation Daten

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum


leerwohnungen-der-stadt-winterthur

de:
Der Datensatz zeigt die Anzahl leerstehender Wohnungen in der Stadt Winterthur ab 1984. Erfasst werden Wohnungen, die am 1. Juni leer stehen und sofort vermietet oder verkauft werden können. Nicht enthalten sind Wohnungen, die bereits vermietet oder verkauft sind oder am Stichtag noch nicht bezugsbereit sind. Die Daten zeigen, wie sich der Leerwohnungsbestand in Winterthur entwickelt.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Leerwohnungen der Stadt Winterthur

de: wohnung wohnungen leerwohnungen leerwohnungsziffer mietwohnungen

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

title_for_slug: leerwohnungen-der-stadt-winterthur

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: Leerwohnungen und Leerwohnungsquote der Stadt Winterthur nach Jahr

leerwohnungen

display_name: leerwohnungen

leerwohnungsziffer

display_name: leerwohnungsziffer

mietwohnungen

display_name: mietwohnungen

wohnung

display_name: wohnung


de:
Der Datensatz zeigt die wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Winterthur per Ende Jahr. Enthalten sind Angaben zur Anzahl Personen nach Jahr und Ländergruppe. Die Ländergruppen fassen Nationalitäten zusammen, zum Beispiel Schweiz, Italien oder Nordeuropa. Die Daten zeigen, wie sich die Bevölkerung in Winterthur nach Nationalität zusammensetzt.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Staatenkleingruppe

de: Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

de: Bevölkerung, nach Staatenkleingruppe


de:
Der Datensatz zeigt die wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Winterthur per Ende Jahr. Enthalten sind Angaben zur Anzahl Personen nach Nationalität und Geburtsstaat. Die Nationalität unterscheidet zwischen Schweizer Staatsangehörigen und ausländischen Staatsangehörigen. Der Geburtsstaat unterscheidet zwischen in der Schweiz geborenen Personen und im Ausland geborenen Personen. Die Daten zeigen, wie sich die Bevölkerung in Winterthur nach Nationalität und Geburtsstaat zusammensetzt.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Heimat und Herkunft

de: bevoelkerung herkunft bevoelkerungswachstum gemeinden nationalitaet

de: Bevölkerung, nach Heimat und Herkunft

herkunft

display_name: herkunft


beschaftigte-der-stadt-winterthur

de:
Der Datensatz zeigt die Anzahl Beschäftigte in der Stadt Winterthur ab 2018. Die Daten liegen pro Quartal vor und beziehen sich jeweils auf den Stand am Ende des Quartals. Enthalten sind Angaben zur Gesamtzahl der Beschäftigten, zu Beschäftigten nach Geschlecht sowie zu Beschäftigten im zweiten und dritten Wirtschaftssektor. Zusätzlich enthält der Datensatz Vollzeitäquivalente. Die Zahlen sind Schätzungen und auf 100 gerundet. Die Daten stammen aus der Beschäftigungsstatistik BESTA des Bundesamts für Statistik.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Beschäftigte der Stadt Winterthur

de: arbeitskraefte gemeinden beschaeftigte bevoelkerung

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

title_for_slug: beschaftigte-der-stadt-winterthur

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de:
Die Daten beinhalten aggregierte Beschäftigtenzahlen in der Stadt Winterthur. Sie sind nach Sektor und Geschlecht aufgeschlüsselt. Neben den Totalen werden auch die Vollzeitäquivalente ("VZAE") abgebildet. Die hier ausgewiesenen Daten zu den Beschäftigten basieren auf der Beschäftigungsstatistik (BESTA) des Bundesamt für Statistik BFS.
Die Daten sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

de: Beschäftigte im Quartal nach Sektor und Geschlecht in Total und Vollzeitäquivalente ab 2018

arbeitskraefte

display_name: arbeitskraefte

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte


de:
Der Datensatz zeigt die Beschäftigten in der Stadt Winterthur im Verhältnis zur Bevölkerung. Enthalten sind die Anzahl Unternehmen, die Anzahl Beschäftigte, die Anzahl Einwohnende und die Beschäftigtendichte. Die Beschäftigtendichte zeigt, wie viele Beschäftigte es pro einwohnende Person gibt. Damit lässt sich die Zahl der Arbeitsplätze mit der Bevölkerungszahl vergleichen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Beschäftigtendichte in der Stadt Winterthur ab 1995

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

en: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Beschäftigtendichte Stadt Winterthur ab 1995

de: Dokumentation Daten


de:
Der Datensatz zeigt den Wohnungsbestand in der Stadt Winterthur nach Jahr, Quartier, Stadtkreis und Wohnungsgrösse. Die Wohnungsgrösse wird nach Anzahl Zimmer ausgewiesen, zum Beispiel 1 Zimmer, 2 Zimmer, 3 Zimmer, 4 Zimmer, 5 Zimmer oder 6 und mehr Zimmer. Enthalten ist die Anzahl Wohnungen pro Zimmergruppe. Die Daten beziehen sich jeweils auf den Stand am 31. Dezember.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Wohnungsbestand nach Zimmerzahl und Quartier in der Stadt Winterthur ab 2015

de: wohnungsbestand zimmerzahl wohnungen gemeinden

fr: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Bauen und Wohnen

en: Bauen und Wohnen

fr: Bauen und Wohnen

it: Bauen und Wohnen

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: Die Daten sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

de: Anzahl Wohnungen nach Zimmerzahl, Quartier und Jahr

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl


de:
Der Datensatz zeigt den Wohnungsbestand in der Stadt Winterthur ab 1981. Enthalten sind die Anzahl bestehender Wohnungen, die Anzahl neu erstellter Wohnungen und die Anzahl abgebrochener Wohnungen pro Jahr. Die Daten beziehen sich jeweils auf den Stand am 31. Dezember. Abbrüche sind ab 2015 enthalten. Die Daten zeigen, wie sich der Bestand an Wohnungen in Winterthur über die Jahre verändert.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Wohnungsbestand und Anzahl Neubauwohnungen in der Stadt Winterthur ab 1981

de: wohnungen wohnungsbau wohnungsbestand bautaetigkeit gemeinden wohnbautaetigkeit

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Anzahl Wohnungen im Bestand, Neubau und Abbruch, nach Jahr

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit

wohnungsbau

display_name: wohnungsbau


de:
Der Datensatz zeigt Betriebe, Beschäftigte und Vollzeitäquivalente in der Stadt Winterthur nach Branche. Die Branchen richten sich nach der NOGA-Systematik des Bundesamts für Statistik. Enthalten sind zum Beispiel Angaben zu Industrie, Bau, Handel, Verkehr, Gastronomie, Bildung oder Gesundheitswesen. Die Daten zeigen, wie viele Betriebe und Beschäftigte es in den verschiedenen Wirtschaftsbereichen gibt. Die Daten stammen aus der Statistik der Unternehmensstruktur STATENT des Bundesamts für Statistik.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Betriebe, Beschäftigte, Vollzeitäquivalente in der Stadt Winterthur ab 2011

de: betriebe beschaeftigte vollzeitaequivalente branchen

it: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Wirtschaft

en: Wirtschaft

fr: Wirtschaft

it: Wirtschaft

de: NOGA im Nationalen Datenkatalog I14Y

en: NOGA im Nationalen Datenkatalog I14Y

fr: NOGA im Nationalen Datenkatalog I14Y

it: NOGA im Nationalen Datenkatalog I14Y

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Betriebe, Beschäftigte, Vollzeitäquivalente nach Branchen in der Stadt Winterthur nach Jahr

betriebe

display_name: betriebe

branchen

display_name: branchen

vollzeitaequivalente

display_name: vollzeitaequivalente


de: Dieser Datensatz wird nicht mehr weitergeführt (discontinued). Als Alternative wird der Datensatz "Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Heimat, Geschlecht und Altersklasse" angeboten (siehe verwandte Datensätze). Bestand der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung nach Alter (5-Jahres-Altersgruppen), Geschlecht und Herkunft (Schweiz / Ausland) per Ende Jahr.

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur nach Alter, Geschlecht und Herkunft

de: bevoelkerung alter altersgruppen bevoelkerungswachstum altersklassen gemeinden altersstruktur nationalitaet

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

de: Bevölkerung

en: Bevölkerung

fr: Bevölkerung

it: Bevölkerung

de: Alter, Geschlecht, Herkunft der Einwohner:innen der Stadt Winterthur nach Jahr

de: Dokumentation Daten

alter

display_name: alter

altersgruppen

display_name: altersgruppen

altersklassen

display_name: altersklassen

altersstruktur

display_name: altersstruktur

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum

gemeinden

display_name: gemeinden

nationalitaet

display_name: nationalitaet


de:
Der Datensatz zeigt den Bevölkerungsbestand und das Bevölkerungswachstum in der Stadt Winterthur ab 1985. Enthalten sind die Gesamtzahl der Einwohnenden, das Wachstum gegenüber dem Vorjahr sowie die Anzahl Personen mit Schweizer Staatsangehörigkeit und ausländischer Staatsangehörigkeit. Ab 2014 ist auch das Durchschnittsalter enthalten. Die Daten beziehen sich jeweils auf den Stand am 31. Dezember.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Bevölkerungswachstum der Stadt Winterthur ab 1985

de: bevoelkerungswachstum gemeinden bevoelkerung nationalitaet

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: Variablen: 'yyyy' = Jahr; 'gesamt' = Gesamtzahl der Einwohner:innen; 'wachstum' = Bevölkerungswachstum zum Vorjahr absolut; 'schweiz' = Anzahl Schweizer:innen; 'ausland' = Anzahl Ausländer:innen. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

de: Bevölkerungsbestand und -wachstum total und Schweizer:innen und Ausländer:innen nach Jahr


de:
Der Datensatz zeigt die Altersstruktur der Bevölkerung in der Stadt Winterthur ab 2009. Enthalten ist die Anzahl Personen nach Altersklassen in 5-Jahres-Gruppen. Die Daten sind nach Quartier, Stadtkreis und für die ganze Stadt Winterthur verfügbar. Vor 2014 liegen die Daten nur für die ganze Stadt vor. Die Daten zeigen, wie sich die Bevölkerung in den verschiedenen Altersgruppen zusammensetzt.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Altersstruktur der Stadt Winterthur

de: bevoelkerung alter altersgruppen altersklassen gemeinden

de: Altersstruktur der Stadt Winterthur ab 2009. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

de: Altersstruktur Stadt Winterthur


de: Anstellungsverhältnisse und Personalaufwand der Direktionen und der Staatskanzlei, die dem Regierungsrat unterstellt sind. Die Behörden, die Rechtspflege sowie die selbstständigen und unselbstständigen Anstalten sind nicht Bestandteil der Statistik. Hinweise: 'Anzahl Anstellungsverhältnisse' per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Der 'Beschäftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

de: Personal- und Lohnstatistik der Direktionen und der Staatskanzlei des Kantons Zürich ab 2020

de: staatspersonal frauenanteil verwaltungspersonal amtlichesgeschlecht beschaeftigte beschaeftigungsgrad vollzeitaequivalente teilzeiterwerbstaetige alter vollzeiterwerbstaetige ausbildung lohnstruktur

personalamt-kanton-zuerich

de: Das Personalamt erarbeitet in Zusammenarbeit mit den Direktionen und der Staatskanzlei die kantonale Personalstrategie zu Handen des Regierungsrates und führt die direktionsübergreifenden Projekte zu deren Umsetzung. Es stellt die Lohnverarbeitung und -auszahlung sowie Abrechnung mit den Sozialversicherungen sicher und sorgt für attraktive Weiterbildungs- und Beratungsangebote für Mitarbeitende und Führungskräfte sowie für die Betreuung der Lernenden und Berufsbildenden in den beruflichen Grundbildungen KV, Informatik und Mediamatik.

de: Personalamt Kanton Zürich

political_level: canton

de: Personalrecht

en: Personalrecht

fr: Personalrecht

it: Personalrecht

de: Arbeiten beim Kanton

en: Arbeiten beim Kanton

fr: Arbeiten beim Kanton

it: Arbeiten beim Kanton

de: Kantonales Lohnsystem

en: Kantonales Lohnsystem

fr: Kantonales Lohnsystem

it: Kantonales Lohnsystem

de: Personal- und Lohnstatistik

en: Personal- und Lohnstatistik

fr: Personal- und Lohnstatistik

it: Personal- und Lohnstatistik

value: ZH-Kt Personalamt

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Indikator 'Teilzeit < 50%' = Beschäftigungsgrad < 50%, 'Teilzeit ≥ 50%' = Beschäftigungsgrad ≥ 50%, 'Vollzeit' = Beschäftigungsgrad ≥ 90%.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Geschlecht und Beschäftigungsgrad ab 2020

de: Personalaufwand in CHF, differenziert in (1) Löhne*, (2) Zulagen*, (3) temporäre Arbeitskräfte, (4) Arbeitgeberbeiträge, (5) Arbeitgeberleistungen; (6) Aus- und Weiterbildung des Personals; (7) Personalwerbung; (8) Übriger Personalaufwand. *Löhne inkl. Zulagen gemäss Vollzugsverordnung zum Personalgesetz (VVO), § 57 c.). Variablen: 'konto_code'; 'konto_name'**; 'anmerkung'. **Werte der Variable 'konto_name': (1) Löhne ('Loehne Behoerden, Richter und Richterinnen'; 'Loehne des Verwaltungs- und Betriebspersonals'; 'Loehne der Lehrkraefte'); (2) Zulagen ('Verguetungen an Behoerden, Kommissionen, Richter' = Vergütungen für Nacht-, Sonntags-, Schicht- und Pikettdienst; 'Übrige Zulagen'); (3) 'Temporaere Arbeitskraefte'; (4) Arbeitgeberbeiträge ('AG-Beitraege AHV, IV, EO, ALV, Verwaltungskosten'; 'AG-Beitraege an andere Pensionskassen'; 'AG-Beitraege an Unfallversicherungen'; 'AG-Beitraege an Familienzulagekassen'; 'Uebrige AG-Beitraege'); (5) Arbeitgeberleistungen ('Ruhegehaelter'; 'Renten oder Rentenanteile'; 'Teuerungszulagen auf Renten und Rentenanteile'; 'Unfallrenten und Rentenabloesungen'; 'Ueberbrueckungsrenten'; 'Uebrige Arbeitgeberleistungen'); (6) 'Aus- und Weiterbildung des Personals'; (7) 'Personalwerbung'; (8) 'Uebriger Personalaufwand'.

de: Personalaufwand in CHF ab 2020

de: Ausgewiesen als 'Beschaeftigungsumfang'*, gegliedert nach Personalgruppen gemäss den Funktionsbereichen ('funktionsbereich_name') und Funktionen ('funktion') des Personalrechts. *Der 'Beschaeftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

de: Anzahl Beschäftigte in Vollzeiteinheiten nach Personalgruppen ab 2020

de: Lohnaufwand in CHF ohne Sanierungsprogramme (Finanzdirektion), Berufsbildungsfonds (Bildungsdirektion) und Natur- und Heimatschutzfonds (Baudirektion). Variablen: 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code', 'amt_bereich_name' = Code (Amts-Nr.) und Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt.

de: Lohnaufwand in CHF nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Ausgewiesen als 'Beschaeftigungsumfang'*, gegliedert nach Variablen 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code' und 'amt_bereich_name' (Code = "Amts-Nr."; sowie Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt), differenziert in 'Angestellte' (= in Vollzeiteinheiten: Anstellungen gemäss Personalverordnung (PVO) und Lehrpersonen (unbefristet und befristet) und in 'Uebriges Personal' (= Mitglieder von Behörden, Lernende, Praktikanten). *Der 'Beschäftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

de: Anzahl Beschäftigte in Vollzeiteinheiten nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Indikator 'Teilzeit' = Beschäftigungsgrad < 90%, 'Vollzeit' = Beschäftigungsgrad ≥ 90%. Variablen 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code' und 'amt_bereich_name' (Code = "Amts-Nr."; sowie Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt).

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Geschlecht und Beschäftigungsgrad nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Werte der jährlichen UBS-Lohnumfragen im Vergleich zu den entsprechenden Lohnrunden des Kantons (mit Teuerung, ohne Einmalzulagen). Die Festlegungen zur Lohnentwicklung berücksichtigen die Lohnentwicklung bei Arbeitgebern mit Bedeutung für den Wirtschaftsraum Zürich (UBS-Lohnumfragen), den kantonalen Finanzhaushalt und die Vorjahres-Lohnrunden der deutschsprachigen kantonalen Verwaltungen.

de: UBS-Lohnumfragen und Lohnrunden Kanton Zürich ab 2016

de: Personalgruppen/Berufsgruppen (Variable: 'ausbildung_name'): 'Lernende KV-Berufe', 'Lernende IT-Berufe', 'Lernende Betreuung', 'Lernende Handwerk und Technik', 'Andere Lernende nach BbG' (= Berufsbildungsgesetz), 'Praktikanten/Praktikantinnen', 'Studierende', 'Aspirant/in des Polizeikorps' oder 'Auditor/in'.

de: Anzahl Ausbildungsstellen nach Personalgruppen/Berufsgruppen ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach 1-Jahres-Altersklassen (ab 75 Jahren = '75+') in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Alter und Geschlecht ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Dienstjahren ('0' bis 'n' Jahren) in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Dienstjahr und Geschlecht ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Lohnklasse ('01', '02', ..., '29'; weitere Informationen siehe Link "Kantonales Lohnsystem" in den Metadaten zum Datensatz) in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Lohnklasse und Geschlecht ab 2020

amtlichesgeschlecht

display_name: amtlichesgeschlecht

ausbildung

display_name: ausbildung

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

beschaeftigungsgrad

display_name: beschaeftigungsgrad

frauenanteil

display_name: frauenanteil

lohnstruktur

display_name: lohnstruktur

staatspersonal

display_name: staatspersonal

teilzeiterwerbstaetige

display_name: teilzeiterwerbstaetige

verwaltungspersonal

display_name: verwaltungspersonal


de: Quartalsweise aktualisierte Informationen zu den Neueintragungen, Konkursen, Löschungen und Sitzverlegungen der im Handelsregister eingetragenen Unternehmen und weiteren Rechtseinheiten mit Sitz im Kanton Zürich.

de: Eintragungen im Handelsregister des Kantons Zürich

de: genossenschaften handelsregister branchen vereine unternehmen wirtschaft konkurse firmen unternehmensdaten loeschungen sitzverlegungen

handelsregisteramt-kanton-zuerich

de: Das Handelsregisteramt ist zuständig für sämtliche Eintragungen betreffend Unternehmen mit Sitz im Kanton Zürich. Durch die Identifikation von Unternehmen und die Offenlegung von rechtlich relevanten Tatsachen gewährleistet es die Transparenz und Rechtssicherheit im Geschäftsverkehr.

de: Handelsregisteramt Kanton Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Zahlen & Fakten zu Eintragungen im Handelregister

de: Offizielle Handelsregisterinformationen des Kantons Zürich

value: ZH-Kt Handelsregisteramt

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Als Neueintragung versteht man die erstmalige Erfassung von Unternehmen und weiteren Rechtseinheiten im Handelsregister.

de: Neueintragungen pro Quartal und Branchen ab 2018

de: Als Löschungen werden Schliessungen von Unternehmen und weiteren Rechtseinheiten erfasst. Darunter fallen auch Löschungen von Amtes wegen sowie  aufgrund eines Fusionsverfahrens.

de: Löschungen pro Quartal und Branchen ab 2018

de: Sobald das Konkursgericht über eine Firma den Konkurs eröffnet hat, wird ein Konkursfall registriert. Wird das Verfahren eingestellt und zu einem späteren Zeitpunkt ein neues Konkursverfahren eröffnet, wird diese  Konkurseröffnung erneut gezählt.

de: Konkurse pro Quartal und Branchen ab 2018

de: Unternehmen und weitere Rechtseinheiten können ihre Domiziladresse ändern. Sobald ein Wechsel über die Kantonsgrenzen erfolgt, wechselt die Zuständigkeit des kantonalen Handelsregisters. Verlegt ein im Zürcher Handelsregister eingetragenes Unternehmen sein Domizil in einen anderen Kanton, wird dies als Wegzug aus dem Kanton Zürich gezählt. Umgekehrt hat eine Domiziländerung in eine Zürcher Gemeinde einen Eintrag im Zürcher Handelsregister zur Folge, was als Zuzug in den Kanton Zürich ausgewiesen wird.

de: Sitzverlegungen pro Quartal und Branche ab 2018

branchen

display_name: branchen

firmen

display_name: firmen

genossenschaften

display_name: genossenschaften

handelsregister

display_name: handelsregister

konkurse

display_name: konkurse

loeschungen

display_name: loeschungen

sitzverlegungen

display_name: sitzverlegungen

unternehmen

display_name: unternehmen

unternehmensdaten

display_name: unternehmensdaten

vereine

display_name: vereine

wirtschaft

display_name: wirtschaft


nutzungsdichte-im-kanton-zurich

name: Amt für Raumentwicklung des Kantons Zürich, Raumplanung

de: Mit der Nutzungsdichte wird aufgezeigt, wie viele Einwohner und Beschäftige pro Hektare Bauzone (Wohn-, Misch- und Arbeitszonen) durchschnittlich wohnen bzw. arbeiten. Es werden Daten auf Stufe Gemeinde, Planungsregion und für den Kanton Zürich als Ganzes bereitgestellt. Datenquellen sind die Einwohnerdaten des Statistischen Amts Kanton Zürich, Beschäftigtendaten des Bundesamts für Statistik (BFS) und die Nutzungszonen gemäss ÖREB-Kataster des Kantons Zürich.

de: Nutzungsdichte im Kanton Zürich

de: raumentwicklung gemeinden

are-kanton-zuerich

de: Das Amt für Raumentwicklung ist die kantonale Fachstelle für Raumplanung, Geoinformation und Kulturgütererhaltung. Es trägt zur Förderung der Standortqualität des Lebens- und Wirtschaftsraums Zürich bei.

de: Amt für Raumentwicklung Kanton Zürich

de: Raumbeobachtung

en: Raumbeobachtung

fr: Raumbeobachtung

it: Raumbeobachtung

title_for_slug: nutzungsdichte-im-kanton-zurich

value: ZH-Kt ARE - DCAT Harvester

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

envi

de: Umwelt

fr: Environnement

it: Ambiente

de: Durchschnittliche Anzahl Einwohner und Beschäftigte pro Hektare überbaute Wohn-, Misch- und Arbeitszonen im Kanton Zürich. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Bei der Berechnung der Werte wurden Wohn-, Misch- und Arbeitszonen auf Stufe Gemeinde im Umfang von weniger als 2 Hektare nicht berücksichtigt.

de: Einwohner und Beschäftigte pro Hektare ab 2012

format: XLS

de: Durchschnittliche Anzahl Einwohner und Beschäftigte pro Hektare überbaute Wohn-, Misch- und Arbeitszonen im Kanton Zürich. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich. Bei der Berechnung der Werte wurden Wohn-, Misch- und Arbeitszonen auf Stufe Gemeinde im Umfang von weniger als 2 Hektare nicht berücksichtigt.

gemeinden

display_name: gemeinden

raumentwicklung

display_name: raumentwicklung


geschossflachen-im-kanton-zurich

de: Übersicht über den Stand der Geschossflächen im Kanton Zürich. Die Geschossflächendefinition lehnt sich an die Definition der Geschossfläche GF gemäss SIA und der anrechenbaren Geschossfläche gemäss Planungs- und Baugesetz (PBG) an. Es werden Daten auf Stufe Gemeinde, Planungsregion und für den Kanton Zürich als Ganzes bereitgestellt. Die Erhebung der Geschossflächen leitet sich indirekt aus gesetzlichen Vorgaben von Bund und Kanton ab. Der Zweck der Erhebung der Geschossflächenreserven ist, aufzuzeigen, welches Verdichtungspotential rechnerisch in Form von Geschossflächen in der Bauzone theoretisch vorhanden ist. Demgegenüber soll mit dem Geschossflächenbestand quantifiziert werden, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Ab 2021 wird ein neues Berechnungsmodell angewendet, daher sind die Werte mit den Vorjahren nur schwer vergleichbar. Für 2020 wurden aus technischen Gründen keine Daten erhoben. Datenquellen sind die Nutzungszonen gemäss ÖREB-Kataster des Kantons Zürich, das Gebäude- und Wohnregister (GWR) des Bundesamts für Statistik (BFS), Daten der Gebäudeversicherung des Kantons Zürich (GVZ), der Solarkataster (SOLKAT) des Bundesamts für Energie (BFE), der Überbauungs -und Erschliessungsstand (UbEs) des Amtes für Raumentwicklung des Kantons Zürich und Laserscanning-Punktwolken (LiDAR).

de: Geschossflächen im Kanton Zürich

de: raumentwicklung raumplanungsregionen geschossflaeche gemeinden

name: Amt für Raumentwicklung des Kantons Zürich

en: Geschossflächen im Kanton Zürich

fr: Geschossflächen im Kanton Zürich

it: Geschossflächen im Kanton Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

title_for_slug: geschossflachen-im-kanton-zurich

de: Die Geschossflächenreserven zeigen das theoretische Potential an Geschossfläche auf, welches rechnerisch realisiert werden kann. Die Reserven werden in Wohnzonen, Mischzonen und Arbeitszonen unterteilt und zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzonen. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt. Allfällige Ausnützungsboni aus den Bau- und Zonenordnungen für die Wohn-, Gewerbe- und Zentrumszonen sind in der Berechnung für das Jahr 2021 berücksichtigt, für die Jahre 2022 und folgende jedoch nicht mehr.

de: Geschossflächenreserven ab 2021 in 1'000m2

de: Die Geschossflächenreserven zeigen das theoretische Potential an Geschossfläche auf, welches rechnerisch realisiert werden kann. Die Reserven werden in Wohnzonen, Mischzonen und Arbeitszonen unterteilt und zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzonen. Mit der Spalte  «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt. Allfällige Ausnützungsboni aus den Bau- und Zonenordnungen für die Wohn-, Gewerbe- und Zentrumszonen sind in der Berechnung für das Jahr 2021 berücksichtigt, für die Jahre 2022 und folgende jedoch nicht mehr.

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Ausbaugrad ab 2021 in %

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL»" können im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifizieren werden. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Geschossflächenbestand ab 2021 in 1'000m2

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL»" können im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und den Kanton Zürich (1) als Ganzes identifizieren werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Die Geschossflächenreserven zeigen das theoretische Potential an Geschossfläche auf, welches rechnerisch realisiert werden kann. Die Reserven werden in Wohnzonen, Mischzonen und Arbeitszonen unterteilt und zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzonen. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Geschossflächenreserven 2000 bis 2019 in 1'000m2

de: Die Geschossflächenreserven zeigen das theoretische Potential an Geschossfläche auf, welches rechnerisch realisiert werden kann. Die Reserven werden in Wohnzonen, Mischzonen und Arbeitszonen unterteilt und zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzonen. Mit der Spalte  «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden.  Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Ausbaugrad 2000 bis 2019 in %

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» «»können neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone sowie in Wohnen, Dienstleistung, Industrie, Landwirtschaft und Uebriges. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Geschossflächenbestand 2000 bis 2019 in 1'000m2

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifizieren werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

geschossflaeche

display_name: geschossflaeche

raumplanungsregionen

display_name: raumplanungsregionen


bauzonen-im-kanton-zurich

de: Übersicht über den Bauzonenstand und den Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich anhand der Indikatoren Bauzonen, Bauzonenverbrauch und Überbauungsgrad. Es werden Daten auf Stufe Gemeinde, Planungsregion und für den Kanton Zürich als Ganzes bereitgestellt. Die jährliche Nachführung des Überbauungs- und Erschliessungsstands durch die Gemeinden im Kanton Zürich stellt die Datengrundlage der Bauzonenstatistik dar. Die Koordination der Nachführung, der Datenzusammenzug, die Datenauswertung und die Datenaufbereitung übernimmt das Amt für Raumentwicklung des Kanton Zürich. Eine weitere Quelle ist der ÖREB-Kataster, aus dem die Nutzungszonen verwendet werden. Aus technischen Gründen können die Daten in den CSV-Dateien erst ab 1996 oder später bereitgestellt werden.

de: Bauzonen im Kanton Zürich

de: bauzonen raumentwicklung

are-kanton-zuerich

de: Das Amt für Raumentwicklung ist die kantonale Fachstelle für Raumplanung, Geoinformation und Kulturgütererhaltung. Es trägt zur Förderung der Standortqualität des Lebens- und Wirtschaftsraums Zürich bei.

de: Amt für Raumentwicklung Kanton Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

title_for_slug: bauzonen-im-kanton-zurich

envi

de: Umwelt

de: Überbaute Bauzone in % der Bauzone. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. 0-Werte bedeuten, dass für die betreffende Gemeinde oder Stadt keine Flächen in der entsprechenden Zonenkategorie im Zonenplan festgelegt sind. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Überbauungsgrad ab 1991 in %

de: Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich, unterteilt in 1-, 5- und 15-Jahres-Verbrauch. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Bauzonenverbrauch ab 1991 in ha

de: Überbaute und unüberbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Bauzonen gruppiert grob ab 1991 in ha

de: Überbaute und nicht überbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Kernzone, Zentrumszone, Wohnzone mit Gewerbeerleichterung, Arbeitszone ohne Dienstleistungen, Arbeitszone mit Dienstleistungen sowie Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Bauzonen gruppiert fein ab 1991 in ha

de: Überbaute Bauzone in % der Bauzone. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. NULL-Werte bedeuten, dass für die betreffende Gemeinde oder Stadt keine Flächen in der entsprechenden Zonenkategorie im Zonenplan festgelegt sind. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden.

de: Überbauungsgrad ab 1996 in %

de: Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich, unterteilt in 1-, 5- und 15-Jahres-Verbrauch. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden.  Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Bauzonenverbrauch ab 1996 in ha

de: Überbaute und unüberbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Bauzonen gruppiert grob ab 1996 in ha

de: Überbaute und nicht überbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Kernzone, Zentrumszone, Wohnzone mit Gewerbeerleichterung, Arbeitszone ohne Dienstleistungen, Arbeitszone mit Dienstleistungen sowie Zone für öffentliche Bauten. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Bauzonen gruppiert fein ab 2005 in ha

bauzonen

display_name: bauzonen


de: Grundlage der Daten sind die Matomo-Web-Analytics (Anzahl Besuche) aller Seiten des kantonalen Webauftritts, für die das Statistische Amt zuständig ist. Siehe "Hinweise zur Datengrundlage, Indikatoren und Themen" unter "Weitere Informationen". Die Daten wurden jeden Morgen um 08:30 Uhr um die Daten des Vortages ergänzt. Wegen Problemen mit dem Bezug der Daten wird dieser Datensatz vorläufig nicht mehr aktualisiert.

de: Web Analytics des Webauftritts des Kantons Zürich ab Juli 2020

de: kantonaleverwaltung kantonzuerich

staatskanzlei-kanton-zuerich

de: Die Staatskanzlei des Kantons Zürich unterstützt den Regierungsrat in administrativen und juristischen Tätigkeiten für verschiedene Dialoggruppen. Zudem ist sie eine Schnittstelle zwischen den Direktionen des Kantons und arbeitet mit den Gemeinden, dem Bund und den Nachbarkantonen zusammen.

de: Staatskanzlei Kanton Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

value: ZH-Kt Staatskanzlei - DCAT Harvester

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: Variabeln: 'date' = Datum, 'url' = alle Webseiten, bei denen unter ‘Kontakt’ (im Footer) das Statistische Amt aufgeführt ist; die Webseiten-URLs sind auf die Basis-URLs gekürzt und aggregiert (Basis-URL = Alle Parameter nach dem ersten Auftreten von “html” werden abgeschnitten), 'theme' = die Themen entsprechen dem in der URL einer Webseite erstgenannten Thema (mögliche erstgenannte Themen sind auf der Homepage von zh.ch aufgeführt), 'nb_visits' = Anzahl Seitenbesuche; nach 30 Minuten Seiteninaktivität wird der Besuch neu gezählt.

de: Web Analytics von Webseiten des Statistischen Amts im Webauftritt des Kantons Zürich ab Juli 2020

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich


name: Staatskanzlei des Kantons Zürich, Koordinationsstelle IDG

de: Anzahl und Erledigungsart der schriftlich eingereichten Informationszugangsgesuche in der kantonalen Verwaltung. Nicht enthalten sind die – praxisgemäss viel zahlreicheren – sogenannten formlosen Gesuche. Darunter fallen insbesondere die telefonischen oder per Mail eingereichten Anfragen.

de: Statistik der Informationszugangsgesuche nach IDG des Kantons Zürich ab 2013

de: regierungsrat kantonaleverwaltung

de: Öffentlichkeitsprinzip

en: Öffentlichkeitsprinzip

fr: Öffentlichkeitsprinzip

it: Öffentlichkeitsprinzip

de: Spalten: 'jahr'; 'organisationseinheit'; 'gesuche_haengig_jan' (am 1. Januar des Jahres); 'gesuche_total' (des gesamten Jahres); 'zugang_uneingeschraenkt_gewaehrt'; 'zugang_teilweise_gewaehrt'; 'zugang_vollstaendig_abgelehnt'; 'anderweitige_erledigung' (z.B. Rückzug, Gegenstandslosigkeit); 'gesuche_haengig_dez' (am 31. Dezember des Jahres).

regierungsrat

display_name: regierungsrat


de: Für Schulbehörden, Schulleitungen, Schulverwaltungen und Lehrpersonen zusammengestellte Kontaktpersonen des Volksschulamts zu Primar- und Sekundarschulen und den Themen 'Personal', 'Lohn', 'Beratung' und 'Sonderpädagogik'.

de: primarschule schulen schulgemeinden volksschule sekundarschule bildung

volksschulamt-kanton-zuerich

de: Das Volksschulamt ist zuständig für schulorganisatorische Aufgaben und die Verwaltung des Lehrpersonals. Die Abteilungen unterstützen die Schulen in der Personaladministration, in Fragen zu Unterricht, Lehrplan und Lehrmitteln. Sie übernehmen Koordinations-, Aufsichts- und Beratungsaufgaben für den Sonderschulbereich. Sie beraten Behörden, Schulleitungen und Schulverwaltungen.

de: Volksschulamt Kanton Zürich

de: Informationen für die Volksschule: Kontaktpersonen für die Gemeinden (Karte)

value: ZH-Kt Volksschulamt - DCAT Harvester

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: Variabeln: 'Code_P' = Primarstufe, 'Name_P' = Name der Primarschulgemeinde, 'Personal_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Personal', 'Lohn_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Lohn', 'Beratung_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Beratung', 'Sonderpädagogik_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Sonderpädagogik', 'Code_O' = Oberstufe, 'Name_O' = Name der Oberstufenschulgemeinde, 'Personal_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Personal', 'Lohn_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Lohn', 'Beratung_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Beratung', 'Sonderpädagogik_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Sonderpädagogik'

de: Tabelle der Kontaktpersonen des Volksschulamts des Kantons Zürich nach Schulgemeinde und Themen

bildung

display_name: bildung

primarschule

display_name: primarschule

schulen

display_name: schulen

schulgemeinden

display_name: schulgemeinden

sekundarschule

display_name: sekundarschule

volksschule

display_name: volksschule


name: Stadt Uster, Kindheit, Jugend und Familie

de: Befragung von Jugendlichen mit Wohnsitz in Uster zu den Schwerpunktthemen Social Media, Sicherheitsempfinden und Jugendgewalt im Jahr 2021.

de: Jugendbefragung 2021 der Stadt Uster

de: beratungsangebote jugendliche jugendundsport jugendkriminalitaet raumentwicklung internetnutzung

stadt-uster

fr: Uster, troisième ville du canton de Zurich, est une ville de l'agglomération zurichoise à la croissance dynamique, qui compte environ 35 000 habitants et est connue comme un centre régional innovant.

en: Uster, the third largest city in the canton of Zurich, is a dynamically growing city in the greater Zurich area with around 35,000 inhabitants and is known as an innovative regional centre.

de:
Uster, drittgrösste Stadt im Kanton Zürich, ist mit rund 35'000 Einwohnerinnen und Einwohnern eine dynamisch wachsende Stadt im Grossraum Zürich und bekannt als innovatives Regionalzentrum.

Das [Geschäftsfeld Gesellschaft Stadt Uster](https://www.uster.ch/aemter/8157) fördert die gesellschaftliche Entwicklung der Stadt Uster. Es erarbeitet Grundlagen für Entscheidungsträger und die interessierte Öffentlichkeit, entwickelt Massnahmen im Leistungsbereich und stellt ein an die Bedürfnisse angepasstes Angebot sicher. Es ist für die folgenden Bereiche zuständig: Kindheit, Jugend und Familien / Migration und Integration / Quartier- und Gemeinwesenarbeit / Kulturförderung / Bibliothek / Archiv.

it: Uster, la terza città più grande del cantone di Zurigo, è una città in crescita dinamica nella grande area di Zurigo con circa 35.000 abitanti ed è conosciuta come un centro regionale innovativo.

de: Stadt Uster

en: City of Uster

fr: Ville de Uster

it: Cità di Uster

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Readme: Details zur Jugendbefragung 2021

de: Bericht zur Jugendbefragung 2021 (Oktober 2021)

value: Stadt Uster - DCAT Harvester

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: Antworten der Jugendbefragung 2021; Teilnehmende sind nach 'Alter', 'Geschlecht' und 'Schulstufe' kategorisiert.

de: Jugendbefragung 2021 - Antworten

de: Fragen der Jugendbefragung 2021.

de: Jugendbefragung 2021 - Fragen

beratungsangebote

display_name: beratungsangebote

internetnutzung

display_name: internetnutzung

jugendkriminalitaet

display_name: jugendkriminalitaet

jugendliche

display_name: jugendliche

jugendundsport

display_name: jugendundsport


de: Angebote und Infrastruktur für Kinder, Jugendliche und Familien in der Stadt Uster. Der Datensatz umfasst Koordinaten, Adressen, Kategorien (siehe Liste der Kategorien im "Readme: Datenstruktur" unter "Weitere Informationen"), Zugänglichkeitsangaben (siehe Optionen der Zugänglichkeit ebenda), Beschreibungen sowie Webseiten-Links. Der Datensatz wird nicht weiter aktualisiert. Verschiedene Angebote werden ins WebGIS Uster integriert und sind dort zu finden.

de: beratungsangebote jugendliche familien kinder kinderbetreuung kindergarten

de: Readme: Datenstruktur

en: Readme: Datenstruktur

fr: Readme: Datenstruktur

it: Readme: Datenstruktur

de: Karte: Angebote für Kinder, Jugendliche und Familien in Uster

en: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Variabeln: 'lng' = Längengrad, 'lat' = Breitengrad, 'name' = Name des Angebots, 'strasse', 'hausnr', 'plz', 'ort', 'anlage' = Name der Anlage, 'kategorie' = Kategorie des Angebots (siehe Liste der Kategorien im "Readme: Datenstruktur" unter "Weitere Informationen"), 'zugaenglichkeit' = (siehe Optionen der Zugänglichkeit ebenda), 'beschreibung' = Beschreibung des Angebots, 'website' = URL des Angebots.

de: Tabelle der Angebote und Infrastruktur für Kinder, Jugendliche und Familien in der Stadt Uster

familien

display_name: familien

kinder

display_name: kinder

kinderbetreuung

display_name: kinderbetreuung

kindergarten

display_name: kindergarten


de: Sämtliche Beiträge der Kulturförderung der Stadt Uster ab 2018. Daten enthalten: 'Gesuchsteller', 'Projekts', 'Förderbereich', 'Förderart' und 'Förderbetrag'. Grundlage der Förderung bildet das Reglement Kulturförderung der Stadt Uster (siehe unter "Weitere Informationen")

de: kultur kulturfoerderung kunst film theater museen musik

de: Reglement Kulturförderung Stadt Uster

en: Reglement Kulturförderung Stadt Uster

fr: Reglement Kulturförderung Stadt Uster

it: Reglement Kulturförderung Stadt Uster

fr: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Report der Kulturförderung

en: Report der Kulturförderung

fr: Report der Kulturförderung

it: Report der Kulturförderung

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: Der Report wird automatisiert anhand der Daten zur Kulturförderung der Stadt Uster erstellt. Er fasst die wichtigsten Erkenntnisse grafisch zusammen.

de: Kulturförderung der Stadt Uster - ein Überblick

format: javascript

de: Variabeln: 'DatumEntscheid' = Datum der Beschlussfassung über das Gesuch, bei Leistungskontrakten der Auszahlung, 'Gesuchsteller' = Bezeichnung des Gesuchstellers gemäss Fördergesuch, 'Projekt' = Bezeichnung des geförderten Projekts, 'Foerderbereich' = Bezeichnung des Förderbereichs, 'Foerderart' = Bezeichnung der Förderart ('Projektbeitrag' oder 'Leistungskontrakt'), 'FoerderbeitragCHF' = Bewilligter Betrag.

de: Tabelle der Fördergesuche der Kulturförderung der Stadt Uster

film

display_name: film

kultur

display_name: kultur

kulturfoerderung

display_name: kulturfoerderung

kunst

display_name: kunst

museen

display_name: museen

musik

display_name: musik

theater

display_name: theater


name: Stadt Uster, Quartier- und Gemeinwesenarbeit

de: Quartierkästen sind Schaukästen, in denen Informationsmaterial ausgehängt wird. Es sind Quartierkästen mit Längen- und Breitengrad verzeichnet, die von der Stadt Uster und den Quartiervereinen gemeinsam bewirtschaftet werden (sind im Eigentum der Stadt Uster) und solche die auf private Initiative von den Quartiervereinen bewirtschafet werden. Über die gemeinsam bewirtschafteten Quartierkästen werden wöchentlich die wichtigsten Informationen aus der Stadtverwaltung der Bevölkerung zugänglich gemacht. Die Daten werden nicht mehr aktualisiert, die Koordination liegt nicht mehr bei der Stadt.

de: Quartier-Infokästen der Stadt Uster und Quartiervereinen

de: vereine gemeinden amtlichekommunikation

stadt-uster

de:
Uster, drittgrösste Stadt im Kanton Zürich, ist mit rund 35'000 Einwohnerinnen und Einwohnern eine dynamisch wachsende Stadt im Grossraum Zürich und bekannt als innovatives Regionalzentrum.

Das [Geschäftsfeld Gesellschaft Stadt Uster](https://www.uster.ch/aemter/8157) fördert die gesellschaftliche Entwicklung der Stadt Uster. Es erarbeitet Grundlagen für Entscheidungsträger und die interessierte Öffentlichkeit, entwickelt Massnahmen im Leistungsbereich und stellt ein an die Bedürfnisse angepasstes Angebot sicher. Es ist für die folgenden Bereiche zuständig: Kindheit, Jugend und Familien / Migration und Integration / Quartier- und Gemeinwesenarbeit / Kulturförderung / Bibliothek / Archiv.

de: Stadt Uster

de: Readme: Quartier-Infokästen

en: Readme: Quartier-Infokästen

fr: Readme: Quartier-Infokästen

it: Readme: Quartier-Infokästen

de: R-Skript zur Erstellung einer aktuellen Karte der Standorte von Quartierkästen

de: Fotos der Quartier-Infokästen

en: Fotos der Quartier-Infokästen

fr: Fotos der Quartier-Infokästen

it: Fotos der Quartier-Infokästen

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Variabeln: 'standort', 'quartierverein', 'besitzer' = 'stadt' oder 'quartierverein', 'lat' = Breitengrad, 'lng' = Längengrad, 'bild_kasten' = URL zum Foto des Quartierkastens, 'link_google-streetview' = URL zum Foto des Quartierkastens auf Google Streetview.

de: Tabelle mit allen Quartierkästen der Stadt Uster und Quartiervereinen

de: Mit einem R-Skript erstellte aktuelle Karte mit allen Standorten; scriptR-Datei siehe unter "Weitere Informationen".

de: Karte aller Standorte von Quartierkästen der Stadt Uster und Quartiervereinen

format: HTML

media_type: text/html

amtlichekommunikation

display_name: amtlichekommunikation

gemeinden

display_name: gemeinden

vereine

display_name: vereine


name: Tiefbauamt des Kantons Zürich, Verkehr-Online

de:
Der Datensatz enthält stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Die Städte Zürich und Winterthur betreiben eigene Messstellen und sind daher nicht Bestandteil dieses Datensatzes. Deren Velozähldaten werden separat als Open Government Data veröffentlicht und sind unter «Weitere Informationen» verlinkt. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten findet sich in der Distribution «Dokumentation Daten». Weiterführende Informationen zu den einzelnen Messstellen sind als PDF im GIS-Browser verfügbar.

Zur Datenqualität ist Folgendes festzuhalten: Es handelt sich um Rohdaten, die weder plausibilisiert noch korrigiert wurden. Technische Fehler der Sensoren können zu Messlücken führen. Sensoren können wegen Bauarbeiten temporär ausser Betrieb sein, was zu fehlenden Zeilen im Datensatz führt. Falls Bauarbeiten eine Veloroute beeinflussen, ohne die Sensoren direkt zu betreffen, bleiben diese eingeschaltet. Ferien und Feiertage können das Verkehrsverhalten erheblich beeinflussen und sind bei der Auswertung zu berücksichtigen.

Die Daten zum Veloverkehr bilden die Grundlage für zielgerichtete Entscheidungen in der Verkehrsplanung. Seit 2016 wird der Veloverkehr mit permanenten Zählstellen gemessen. Ab 2013 wurde eine Veloverkehrsdatenbasis auf- und ausgebaut, die kantonalen Stellen, Gemeinden und Planungsbüros als Grundlage dient.

de: langsamverkehr verkehr velo messung

tiefbauamt-kanton-zuerich

de: Das Tiefbauamt plant, projektiert, realisiert und unterhält die Zürcher Staatsstrassen. Zudem betreibt es im Auftrag des Bundesamts für Strassen ASTRA die Nationalstrassen in der Gebietseinheit VII. Um den Verkehrsfluss und die Sicherheit zu optimieren, stellt es Steuerungs- und Regelungssysteme zur Verfügung. Weiter ist es für den Vollzug und die Überwachung der Umweltschutzgesetzgebung im Bereich Lärm zuständig.

de: Tiefbauamt Kanton Zürich

de: Velozählung Stadt Winterthur

en: Velozählung Stadt Winterthur

fr: Velozählung Stadt Winterthur

it: Velozählung Stadt Winterthur

de: Velozählung Stadt Zürich

en: Velozählung Stadt Zürich

fr: Velozählung Stadt Zürich

it: Velozählung Stadt Zürich

de: Datengrundlagen zum Veloverkehr

en: Datengrundlagen zum Veloverkehr

fr: Datengrundlagen zum Veloverkehr

it: Datengrundlagen zum Veloverkehr

de: GIS-Browser - Messstellen

en: GIS-Browser - Messstellen

fr: GIS-Browser - Messstellen

it: GIS-Browser - Messstellen

value: ZH-Kt Tiefbauamt – DCAT Harvester

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

de: Datenmodell Beschreibung

de: Dokumentation Daten

de: Der Datensatz umfasst stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich für das Jahr 2025, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten ist in der Distribution «Dokumentation Daten» verfügbar.

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr Kanton Zürich 2025

de: Der Datensatz umfasst stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich für das Jahr 2024, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten ist in der Distribution «Dokumentation Daten» verfügbar.

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr Kanton Zürich 2024

de: Der Datensatz umfasst stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich für das Jahr 2023, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten ist in der Distribution «Dokumentation Daten» verfügbar.

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr Kanton Zürich 2023

de: Der Datensatz umfasst stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich für das Jahr 2022, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten ist in der Distribution «Dokumentation Daten» verfügbar.

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr Kanton Zürich 2022

de: Der Datensatz umfasst stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich für das Jahr 2021, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten ist in der Distribution «Dokumentation Daten» verfügbar.

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr Kanton Zürich 2021

de:
Der Datensatz umfasst stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich für die Jahre 2016 bis 2020, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten ist in der Distribution «Dokumentation Daten» verfügbar.

Als Offene Behördendaten (Open Government Data) veröffentlichte Daten werden zusätzlich zum Datenkatalog unter zh.ch/daten auch auf dem schweizweiten Portal für OGD opendata.swiss publiziert. Damit sich Anwendungen auf OGD beziehen können, sollten diese Daten nach ihrer Veröffentlichung nur noch in Ausnahmefällen gelöscht werden. Nur so kann der Mehrwert entstehen, den wir uns durch OGD erhoffen.

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr Kanton Zürich 2016-2020

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

messung

display_name: messung

velo

display_name: velo

verkehr

display_name: verkehr


de: An rund 250 Messstellen wird der Motorfahrzeugverkehr entlang Staatsstrassen des Kanton Zürichs erfasst. Die Verkehrsmessstellen erfassen verschiedene Fahrzeugklassen und Geschwindigkeiten nach Fahrtrichtung, Spur und pro Zeitintervall gegliedert. Der Datensatz umfasst Einzelfahrzeugdaten in Echtzeit sowie Echtzeitdaten in einem aggregierten Format. Zur Dokumentation der API gibt es die Swagger-Benutzeroberfläche und den API Quick Start Guide.

de: Verkehrszähldaten motorisierter Individualverkehr MIV im Kanton Zürich

de: mobilitaet strassenverkehr strassenverkehrszaehlung kantonsstrassen kantonzuerich verkehr

tiefbauamt-kanton-zuerich

de: Das Tiefbauamt plant, projektiert, realisiert und unterhält die Zürcher Staatsstrassen. Zudem betreibt es im Auftrag des Bundesamts für Strassen ASTRA die Nationalstrassen in der Gebietseinheit VII. Um den Verkehrsfluss und die Sicherheit zu optimieren, stellt es Steuerungs- und Regelungssysteme zur Verfügung. Weiter ist es für den Vollzug und die Überwachung der Umweltschutzgesetzgebung im Bereich Lärm zuständig.

de: Tiefbauamt Kanton Zürich

de: MIV API Quick Start und Datenverarbeitung

de: MIV API Dokumentation (Swagger)

en: MIV API Dokumentation (Swagger)

fr: MIV API Dokumentation (Swagger)

it: MIV API Dokumentation (Swagger)

de: Der Datensatz umfasst Einzelfahrzeugdaten in Echtzeit sowie Echtzeitdaten in aggregierten Formaten. Zur Dokumentation der API gibt es die Swagger-Benutzeroberfläche und den API Quick Start Guide.

de: Echtzeit Verkehrszähldaten MIV im Kanton Zürich

de: Quick Start Guide zur API und Hinweise zur Arbeit mit den Daten.

format: PDF

media_type: application/pdf

kantonsstrassen

display_name: kantonsstrassen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

mobilitaet

display_name: mobilitaet

strassenverkehr

display_name: strassenverkehr

strassenverkehrszaehlung

display_name: strassenverkehrszaehlung