de: Bahnhofpläne liefern Informationen zum Ein-, Aus- und Umsteigen, zeigen die  Serviceleistungen, das kommerzielle Angebot und die kombinierte Mobilität im und  um den Bahnhof.Es gibt sie mittlerweile für mehr als 60 Stationen. Um alle Bahnhöfe zu sehen, die mit einem Plan ausgerüstet sind, bitte in die Karte hineinzoomen.Alle Bahnhofpläne können im druckerfreundlichen Format A4 und als Plakat im Originalformat A1 bzw. A0 heruntergeladen werden. Bei den grössten Bahnhöfen gibt es für die Services, Läden, Restaurants und Büros ein separates Plakat «Shopping im Bahnhof».Seit 2015 werden die grössten Bahnhöfe mit interaktiven Anwendungen für die mobile Nutzung ausgerüstet. Die Spalte „Online-Plan“ zeigt alle bisher realisierten Anwendungen.Letzter/Last Update April 2020  station: map - TrafimageRailwaystationmaps provide information to the boarding, deboarding and the transfer, shows the service feature, the commercial offer and the combined mobility at and around the railwaystation.Meandwhile it exists for more than 60 station. To see all the Station which have a plan, zoom the mapAll railwaymap can be downloaded as a printfriendly format A4 and as a poster in the originalformat A1 or rather A0. For the biggest railwaystation there are separate poster "Shopping at the railwaystation" containing the services, shops, restaurants and the offices.Since 2015 the biggest railwaystation are equipped with interactive applications for the mobile use. The column "Online-plan" shows the  pervious application.

de: verkehr bahnhof

de:
Die SBB ist das Rückgrat einer nachhaltigen Mobilität in der Schweiz. Täglich sind 1,18 Millionen Reisende und 210'000 Tonnen Güter mit der SBB sicher, pünktlich und umweltfreundlich unterwegs.

Die Eisenbahn verbindet die Schweiz über alle sprachlichen, kulturellen und politischen Grenzen hinweg und leistet in wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Hinsicht einen überaus wertvollen Beitrag an die Lebensqualität und Wettbewerbsfähigkeit unseres Landes. Die SBB ist aber weit mehr als ein modernes und leistungsfähiges Bahnunternehmen. Auch als Arbeits- und Auftraggeberin sowie als Immobilienbesitzerin und ‑bewirtschafterin übernimmt sie Verantwortung für die Schweiz, ihre Regionen und die Umwelt.

de: Schweizerische Bundesbahnen SBB

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de: Verkehr

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schweizerische-bundesbahnen-sbb

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fr:
Les CFF sont l’un des piliers d’une mobilité durable en Suisse. Chaque jour, les CFF acheminent 1,18 million de voyageurs et 210 000 tonnes de marchandises, de manière ponctuelle et respectueuse de l’environnement.

Le chemin de fer crée des liens à travers toute la Suisse, par-delà les frontières linguistiques, culturelles et politiques. Du point de vue économique et social, il contribue ainsi à la qualité de vie et à la compétitivité de notre pays. Mais les CFF ne sont pas qu’une entreprise de chemin de fer moderne et performante. En leur qualité d’employeur, de commanditaire, de propriétaire et de gérant d’immeubles, ils sont responsables de la Suisse, de ses régions et de l’environnement.

de:
Die SBB ist das Rückgrat einer nachhaltigen Mobilität in der Schweiz. Täglich sind 1,18 Millionen Reisende und 210'000 Tonnen Güter mit der SBB sicher, pünktlich und umweltfreundlich unterwegs.

Die Eisenbahn verbindet die Schweiz über alle sprachlichen, kulturellen und politischen Grenzen hinweg und leistet in wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Hinsicht einen überaus wertvollen Beitrag an die Lebensqualität und Wettbewerbsfähigkeit unseres Landes. Die SBB ist aber weit mehr als ein modernes und leistungsfähiges Bahnunternehmen. Auch als Arbeits- und Auftraggeberin sowie als Immobilienbesitzerin und ‑bewirtschafterin übernimmt sie Verantwortung für die Schweiz, ihre Regionen und die Umwelt.

en:
SBB is the backbone of sustainable mobility in Switzerland. Every day, it safely transports 1.18 million passengers and 210,000 tonnes of freight on time and in an environmentally friendly manner.

The railway transcends all linguistic, cultural and political boundaries to bring Switzerland together, and in economic and social terms, it makes a vital contribution to the quality of life and competitiveness of our country. However, SBB is much more than just a modern, efficient railway company. As an employer and contractor, a property owner and a real estate manager, SBB takes responsibility for Switzerland, its regions and the environment.

it:
Le FFS assumono la loro responsabilità.

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Le FFS sono la colonna portante della mobilità sostenibile in Svizzera. Ogni giorno 1,18 milioni di viaggiatori e quasi 210 000 tonnellate di merci viaggiano con le FFS in modo sicuro, puntuale e rispettoso dell'ambiente.

La ferrovia unisce la Svizzera oltre i confini linguistici, culturali e politici e dal punto di vista economico e sociale assicura un contributo oltremodo prezioso alla qualità di vita e alla competitività del nostro Paese. Le FFS tuttavia sono ben più di un'impresa ferroviaria moderna e altamente performante. Esse assumono la loro responsalibità per la Svizzera, le sue regioni e l'ambiente anche come datore di lavoro, di committenti, così come di proprietarie e amministratrici di fondi e di immobili.

de: Schweizerische Bundesbahnen SBB

en: Swiss Federal Railways SBB

fr: Chemins de fer fédéraux suisses CFF

it: Ferrovie federali svizzere FFS

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de: Angaben zu Anzahl Mitarbeitende bei der SBB pro Kanton der Schweiz. Letzter Update per März 2026

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Die SBB ist das Rückgrat einer nachhaltigen Mobilität in der Schweiz. Täglich sind 1,18 Millionen Reisende und 210'000 Tonnen Güter mit der SBB sicher, pünktlich und umweltfreundlich unterwegs.

Die Eisenbahn verbindet die Schweiz über alle sprachlichen, kulturellen und politischen Grenzen hinweg und leistet in wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Hinsicht einen überaus wertvollen Beitrag an die Lebensqualität und Wettbewerbsfähigkeit unseres Landes. Die SBB ist aber weit mehr als ein modernes und leistungsfähiges Bahnunternehmen. Auch als Arbeits- und Auftraggeberin sowie als Immobilienbesitzerin und ‑bewirtschafterin übernimmt sie Verantwortung für die Schweiz, ihre Regionen und die Umwelt.

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haltestelle-uhr

de: Ausgabe Standort der Uhren an den Betriebspunkten der SBB.Edition Location of the clocks at the SBB operating points.Wöchentlicher/weekly Update.

de: Stop: clock

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Die SBB ist das Rückgrat einer nachhaltigen Mobilität in der Schweiz. Täglich sind 1,18 Millionen Reisende und 210'000 Tonnen Güter mit der SBB sicher, pünktlich und umweltfreundlich unterwegs.

Die Eisenbahn verbindet die Schweiz über alle sprachlichen, kulturellen und politischen Grenzen hinweg und leistet in wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Hinsicht einen überaus wertvollen Beitrag an die Lebensqualität und Wettbewerbsfähigkeit unseres Landes. Die SBB ist aber weit mehr als ein modernes und leistungsfähiges Bahnunternehmen. Auch als Arbeits- und Auftraggeberin sowie als Immobilienbesitzerin und ‑bewirtschafterin übernimmt sie Verantwortung für die Schweiz, ihre Regionen und die Umwelt.

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de: Information about stations that are equipped with SBB public WLAN.

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Die SBB ist das Rückgrat einer nachhaltigen Mobilität in der Schweiz. Täglich sind 1,18 Millionen Reisende und 210'000 Tonnen Güter mit der SBB sicher, pünktlich und umweltfreundlich unterwegs.

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verkehrsperiode-jahresformationen

de: The transport periods indicate when the formation is valid.Referenced in the TP column for the annual formation- indicates no journey on this dayx indicates a journey on this dayThe Version field distinguishes the different timetable periods

de: Annual formation transport periods

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Die SBB ist das Rückgrat einer nachhaltigen Mobilität in der Schweiz. Täglich sind 1,18 Millionen Reisende und 210'000 Tonnen Güter mit der SBB sicher, pünktlich und umweltfreundlich unterwegs.

Die Eisenbahn verbindet die Schweiz über alle sprachlichen, kulturellen und politischen Grenzen hinweg und leistet in wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Hinsicht einen überaus wertvollen Beitrag an die Lebensqualität und Wettbewerbsfähigkeit unseres Landes. Die SBB ist aber weit mehr als ein modernes und leistungsfähiges Bahnunternehmen. Auch als Arbeits- und Auftraggeberin sowie als Immobilienbesitzerin und ‑bewirtschafterin übernimmt sie Verantwortung für die Schweiz, ihre Regionen und die Umwelt.

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Die SBB ist das Rückgrat einer nachhaltigen Mobilität in der Schweiz. Täglich sind 1,18 Millionen Reisende und 210'000 Tonnen Güter mit der SBB sicher, pünktlich und umweltfreundlich unterwegs.

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de: Historic pictures of railway stations in Switzerland. The data is provided by SBB Historic

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bahnubergang

de: Bahnübergänge sind niveau-gleiche Gleisquerungen, die Signaltechnisch gesichert; mit Blinklicht/Schranken oder mit Verkehrsregelungsanlage oder ungesichert sind. Die Daten geben ausschliesslich das SBB AG-Streckennetz wieder. Die Daten unterliegen einer wöchentlichen Aktualisierung und Vervollständigung. Level crossings are track crossings of the same level, which are secured with flashing/barriers or with traffic control systems or unsecured. The data reflect exclusively the SBB AG route network.  The data are updated and completed on a weekly basis.

de: Level crossings

de: infrastruktur blaulicht

schweizerische-bundesbahnen-sbb

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Die SBB ist das Rückgrat einer nachhaltigen Mobilität in der Schweiz. Täglich sind 1,18 Millionen Reisende und 210'000 Tonnen Güter mit der SBB sicher, pünktlich und umweltfreundlich unterwegs.

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de: List of all train stations that are already or will soon be connected with LoRa.

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Die SBB ist das Rückgrat einer nachhaltigen Mobilität in der Schweiz. Täglich sind 1,18 Millionen Reisende und 210'000 Tonnen Güter mit der SBB sicher, pünktlich und umweltfreundlich unterwegs.

Die Eisenbahn verbindet die Schweiz über alle sprachlichen, kulturellen und politischen Grenzen hinweg und leistet in wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Hinsicht einen überaus wertvollen Beitrag an die Lebensqualität und Wettbewerbsfähigkeit unseres Landes. Die SBB ist aber weit mehr als ein modernes und leistungsfähiges Bahnunternehmen. Auch als Arbeits- und Auftraggeberin sowie als Immobilienbesitzerin und ‑bewirtschafterin übernimmt sie Verantwortung für die Schweiz, ihre Regionen und die Umwelt.

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Die Eisenbahn verbindet die Schweiz über alle sprachlichen, kulturellen und politischen Grenzen hinweg und leistet in wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Hinsicht einen überaus wertvollen Beitrag an die Lebensqualität und Wettbewerbsfähigkeit unseres Landes. Die SBB ist aber weit mehr als ein modernes und leistungsfähiges Bahnunternehmen. Auch als Arbeits- und Auftraggeberin sowie als Immobilienbesitzerin und ‑bewirtschafterin übernimmt sie Verantwortung für die Schweiz, ihre Regionen und die Umwelt.

de: Schweizerische Bundesbahnen SBB

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de: Standorte der Smarten Information Displays

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Die SBB ist das Rückgrat einer nachhaltigen Mobilität in der Schweiz. Täglich sind 1,18 Millionen Reisende und 210'000 Tonnen Güter mit der SBB sicher, pünktlich und umweltfreundlich unterwegs.

Die Eisenbahn verbindet die Schweiz über alle sprachlichen, kulturellen und politischen Grenzen hinweg und leistet in wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Hinsicht einen überaus wertvollen Beitrag an die Lebensqualität und Wettbewerbsfähigkeit unseres Landes. Die SBB ist aber weit mehr als ein modernes und leistungsfähiges Bahnunternehmen. Auch als Arbeits- und Auftraggeberin sowie als Immobilienbesitzerin und ‑bewirtschafterin übernimmt sie Verantwortung für die Schweiz, ihre Regionen und die Umwelt.

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infrastructure

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brandschutzwand

en: Die Brand- und Blendschutzwände stehen entlang der Bahnstrecke damit beim Bremsen möglicherweise entstehende Funken keinen Brand auslösen können oder der/die Lokführer:in nicht geblendet wird

en: Brandschutzwand

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anzahl-sbb-bahnhofbenutzer

de: Anzahl SBB-Bahnhofbenutzer. D.h. Personen, die den Bahnhof frequentieren, nicht gleich Benützer von Transportleistungen.Letzter Update: 5.4.2024 mit Daten 2023Number of SBB station users. I.e. persons using the station do not immediately use transport services.Last update per 5.4.2024 with data 2023

de: Number of SBB station users

schweizerische-bundesbahnen-sbb

en:
SBB is the backbone of sustainable mobility in Switzerland. Every day, it safely transports 1.18 million passengers and 210,000 tonnes of freight on time and in an environmentally friendly manner.

The railway transcends all linguistic, cultural and political boundaries to bring Switzerland together, and in economic and social terms, it makes a vital contribution to the quality of life and competitiveness of our country. However, SBB is much more than just a modern, efficient railway company. As an employer and contractor, a property owner and a real estate manager, SBB takes responsibility for Switzerland, its regions and the environment.

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de: Die Informationsebene Einzelobjekte umfasst Objekte, die Merkmale der Bodenbedeckung enthalten, welche aufgrund ihrer Eigenschaft oder Ausdehnung aber keine oder unwesentliche flächenmässige Bedeutung haben.

de: Einzelobjekte (UR)

geoinformation-kanton-uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

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kanton-uri

capacity: public

de: Justizdirektion Kt. Uri

de: geocat.ch Permalink

fr: geocat.ch permalien

it: geocat.ch link permanente

en: geocat.ch permalink

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de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

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de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

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de: WMS-Dienst des Kanton Uri

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de: WFS-Dienst des Kanton Uri

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postleitzahl-ur

de: Postleitzahl aus TOPIC «PLZOrtschaft» der amtlichen Vermessung.

de: Postleitzahl (UR)

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energietrager-warmwasser

de: Der Datensatz beinhaltet die Daten aus dem Gebäude- und Wohnungsregister (GWR), verknüpft mit dem vorhandenen EGID der Gebäude aus der amtlichen Vermessung. Die Einfärbung erfolgt mit Code GENW1 "Energieträger für Warmwasser".

de: Energieträger Warmwasser

de: Amt für Energie Kt. Uri

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de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

de: Energie

en: Energy

fr: Énergie

it: Energia


gebaudeadressen-ur

de: Die Gebäudeadresse setzt sich zusammen aus einer Ortschaft mit Postleitzahl, einem Lokalisationsnamen (in der Regel Strassennamen) und einer Hausnummer. Zusätzlich werden die Strassenstücke und benannten Gebiete der amtlichen Vermessung dargestellt.

de: Gebäudeadressen (UR)

title_for_slug: gebaudeadressen-ur


name: Geoinformationszentrum (GIS) Stadt Luzern

de: Der Datensatz umfasst die Lage von Kunstbauten (Stützmauern, Uferverbauungen oder Brücken) inklusive verschiedener Attribute wie Baujahr, Konstruktion usw.

de: Kunstbauten

de: fluss mauerwerk mauerwerk ufer brucke see uferschutz

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Stadt Luzern

political_level: commune

spatial: Stadt Luzern

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: Stadt Luzern - Geoinformationszentrum (GIS)

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de: Kunstbauten-Punkte als Geopackage (gpkg)

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de: Kunstbauten-Linien als Geopackage (gpkg)

de: Kunstbauten-Flächen als Geopackage (gpkg)

de: Kunstbauten-Punkte als dxf-Datei

de: Kunstbauten-Linien als dxf-Datei

de: Kunstbauten-Flächen als dxf-Datei

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de: Kunstbauten-Linien als json-Datei

de: Kunstbauten-Flächen als json-Datei

value: Stadt Luzern - Geocat Harvester


de: Das Projekt Smart Urban Heatmap Bern stellt aktuelle und historische Messungen der Lufttemperatur- und der relative Luftfeuchtigkeit an über 100 Messtationen in der Stadt und Region Bern zur Verfügung. Gemessen wird alle 10 min. Die Daten des Messnetzes der Smart Urban Heat Map Bern können über eine REST API maschinenlesbar abgefragt werden. Diese bietet Zugang zu aktuellen Messwerten, Standortmetadaten sowie benutzerdefinierten Zeitreihen. Um die mögliche Temperaturabweichung im Fall einer direkten Sonneneinstrahlung zu verringern, werden alle Stationen vor der Messung belüftet. In einigen Fällen, insbesondere tagsüber, können die gemessenen Temperaturen jedoch immer noch etwas höher sein als die tatsächlichen Temperaturen.

fr: Le projet Smart Urban Heatmap Bern fournit des mesures actuelles et historiques de la température de l'air et de l'humidité relative dans plus de 100 stations de mesure réparties dans la ville et la région de Berne. Les mesures sont effectuées toutes les 10 minutes. Les données du réseau de mesure Smart Urban Heat Map Bern peuvent être interrogées de manière lisible par une API REST. Cela permet d'accéder aux mesures les plus récentes, aux métadonnées des stations et aux séries temporelles définies par l'utilisateur. Pour réduire le biais de température potentiel lorsque les stations sont exposées à la lumière directe du soleil, toutes les stations sont ventilées avant d'être mesurées. Toutefois, dans certains cas, en particulier pendant la journée, les températures mesurées peuvent encore être légèrement supérieures aux températures réelles.

en: The project Smart Urban Heatmap Bern provides current and historical measurements of air temperature and relative humidity at over 100 measuring stations throughout the city and region of Bern. Measurements are taken every 10 min. The data of the Smart Urban Heat Map Bern measurement network can be queried in a machine-readable way via a REST API. This provides access to the most recent measurements, station metadata, and user-defined time series. To reduce the potential temperature bias when stations are exposed to direct sunlight, all stations are ventilated before measuring. However, in some cases, especially during the day, measured temperatures might still be slightly higher than actual temperatures.

de: Temperatur und relative Feuchtigkeit für Stadt und Region Bern

fr: Température et humidité relative pour la ville et la région de Berne

en: Temperature and relative humidity for city and region of Bern

en: urban-climate urban-climate local-climate local-climate weather climate-change-adaptation air-temperature atmospheric-humidity climate

de: stadtklima stadtklima lokalklima lokalklima wetter anpassung-an-den-klimawandel lufttemperatur luftfeuchtigkeit klima

fr: climat-urbain climat-urbain climat-local climat-local temps-meteo adaptation-au-changement-climatique temperature-de-lair humidite-de-lair climat

it: clima-urbano clima-urbano clima-locale clima-locale tempo adattamento-ai-cambiamenti-climatici temperatura-dellaria umidita-atmosferica clima

public-sector-transformation

de: Das Institut Public Sector Transformation der Berner Fachhochschule begleitet den öffentlichen Sektor bei der digitalen Transformation, öffentlichen Beschaffungen und organisationalem Wandel. Mit praxisrelevanter Lehre und Weiterbildung sowie mit anwendungsorientierter Forschung.

en: Institut Public Sector Transformation of the Bern University of Applied Sciences

fr: Institut Public Sector Transformation de la Haute école spécialisée bernoise

en: Institute Public Sector Transformation of the Bern University of Applied Sciences

de: geocat.ch Permalink

spatial: Bern

envi

de: Umwelt

de: Die Webseite zeigt eine interaktive Karte mit aktuell gemessene Lufttemperatur sowie pro Station Messreihen über die letzten zwei Tage. Über die Download-Seite können Zeitreihen der Messungen von Lufttemperatur- und relativer Luftfeuchtigkeit für individuelle Messtationen in der Stadt und Region Bern heruntergeladen werden. Die Daten sind als JSON oder als CSV verfügbar. Gemessen wird alle 10 min.

fr: Le site web montre une carte interactive avec la température de l'air actuellement mesurée ainsi que, pour chaque station, des séries de mesures sur les deux derniers jours. La page de téléchargement permet de télécharger des séries temporelles de mesures de la température de l'air et de l'humidité relative pour des stations de mesure individuelles dans la ville et la région de Berne. Les données sont disponibles au format JSON ou CSV. Les mesures sont effectuées toutes les 10 minutes.

en: The website shows an interactive map with most recent measurements of air temperature as well as time series per station over the last two days. Time series of air temperature and relative humidity measurements for individual measuring stations in the city and region of Bern can be downloaded via the download page. The data are available as JSON or as CSV. Measurements are taken every 10 min.

de: Smart Urban Heat Map Bern Webseite

de: Die Dokumentation beschreibt die verfügbaren Daten und die API.

fr: La documentation décrit les données disponibles et l'API.

en: The documentation describes the available data and the API.

de: Smart Urban Heat Map API Dokumentation

de: Dieser REST API Endpunkt stellt die aktuellen Messwerte der Lufttemperatur- und der relative Luftfeuchtigkeit sowie Stationsmetadaten an über 100 Messtationen in der Stadt und Region Bern zur Verfügung. Die Daten können als GEOJSON oder als CSV abgefragt werden. Gemessen wird alle 10 min.

fr: Ce point d'accès REST API fournit les mesures les plus récentes de la température de l'air et de l'humidité relative dans plus de 100 stations de mesure réparties dans la ville et la région de Berne, ainsi que les métadonnées des stations. Les données peuvent être renvoyées sous forme de GEOJSON ou de CSV. Les mesures sont effectuées toutes les 10 minutes.

en: This REST API endpoint provides the most recent measurements of air temperature and relative humidity at over 100 measuring stations throughout the city and region of Bern as well as station metadata. Data can be returned as GEOJSON or CSV. Measurements are taken every 10 min.

de: Smart Urban Heat Map API - Letzte Messungen

format: GeoJSON

de: Dieser REST API Endpunkt stellt Zeitreihen der Messungen von Lufttemperatur- und relative Luftfeuchtigkeit für individuelle Messtationen in der Stadt und Region Bern zur Verfügung. Die Daten können als JSON oder als CSV abgefragt werden. Gemessen wird alle 10 min.

fr: Ce point final REST API met à disposition des séries temporelles de mesures de la température de l'air et de l'humidité relative pour des stations de mesure individuelles dans la ville et la région de Berne. Les données peuvent être consultées sous forme de JSON ou de CSV. Les mesures sont effectuées toutes les 10 minutes.

en: This REST API endpoint provides time series of air temperature and relative humidity measurements for individual measuring stations in the city and region of Bern. The data can be queried as JSON or as CSV. Measurements are taken every 10 min.

de: Smart Urban Heat Map API - Zeitreihen

de: Eine interaktive API Dokumentation basierend auf dem OpenAPI 3.0 Standard.

fr: Une documentation API interactive basée sur la norme OpenAPI 3.0.

en: An interactive API documentation based on the OpenAPI 3.0 standard.

de: OpenAPI Swagger Dokumentation

value: BFH (IPST) - Geocat Harvester


dma-mediathek

name: Digitale Medien der Armee DMA, Kundendienst Medienagentur

de: Das DMA mit Standort in Bern ist das Kompetenzzentrum für Produkte und Dienstleistungen in den Bereichen der Ausbildung und der Kommunikation.

fr: Sis à Berne, le MNA est le centre de compétences pour les produits et services dans les domaines de la formation et de la communication.

it: Il MDE, con sede a Berna, è il centro di competenza per i prodotti e le prestazioni nei settori dell'istruzione e della comunicazione.

en: The AFDM, located in Bern, is the competence center for products and services in the fields of education and communication.

de: DMA - Mediathek

fr: MNA - Médiathèque

it: MDE - Mediateca

en: AFDM - Media library

en: military ddps media-library video photograph 360 theme-world

de: militar vbs mediathek video foto 360 themes

fr: militaire ddps mediatheque video photo 360 groupes-thematiques

it: militare ddps mediateca video foto 360 ambiti-tematici

fr: Sis à Berne, le Centre des médias numériques de l’armée MNA est le centre de compétences pour les produits et services dans les domaines de la formation et de la communication.

en: The Armed Forces Digital Media Centre AFDM, located in Bern, is the competence center for products and services in the fields of education and communication.

de: Das Zentrum digitale Medien der Armee DMA mit Standort in Bern ist das Kompetenzzentrum für Produkte und Dienstleistungen in den Bereichen der Ausbildung und der Kommunikation.

it: Il Centro dei media digitali dell’esercito MDE, con sede a Berna, è il centro di competenza per i prodotti e le prestazioni nei settori dell'istruzione e della comunicazione.

de: Zentrum digitale Medien der Armee DMA

en: Armed Forces Digital Media Centre AFDM

political_level: confederation

name: Digitale Medien der Armee (DMA), Departement VBS

title_for_slug: dma-mediathek

value: Electronic Media Centre DCAT Harvester

de: Die Metadaten zeigen, welche Mandanten und Assets erfasst sind.

fr: Les métadonnées montrent les clients et ressources de la médiathèque.

it: I metadati mostrano i clienti e asset della mediateca.

en: The metadata show the clients and assets of the media library.

de: DMA - Metadaten

fr: MNA - Métadonnées

it: MDE - Metadati

en: AFDM - Metadata

de: Diese Liste enthält die von DMA erfassten Assets.

fr: Cette liste contient les ressources saisies par MNA.

it: Questa lista contiene i asset dello MDE.

en: This list contains the assets of AFDM.

de: DMA - Assets

fr: MNA - Ressources

it: MDE - Asset

en: AFDM - Assets

de: Kompetenz in Fotos und Videos.

fr: Compétences en photos et en vidéos.

it: Competenza sotto forma di foto e video.

en: Expertise for photographs and videos.

format: SERVICE

de: Historische Momentaufnahmen in Fotos und in Filmen.

fr: Photos et films historiques.

it: Istantanee storiche in forma di foto e filmati.

en: Historical snapshots and video footage.

de: DMA - Historische Mediathek

fr: MNA - Médiathèque historique

it: MDE - Mediateca storica

en: AFDM - Historic Media Library

ambiti-tematici

display_name: ambiti-tematici

ddps

display_name: ddps

foto

display_name: foto

groupes-thematiques

display_name: groupes-thematiques

media-library

display_name: media-library

mediateca

display_name: mediateca


name: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Kantonales Labor

de: Konzentrationsbereiche zur Trinkwasserqualität für verschiedene Analyten aus den im Auftrag der Wasserversorgungen durchgeführten Selbstkontrolluntersuchungen sowie amtlichen Untersuchungen in den Gemeinden des Kantons Zürich – im regulären Trinkwassernetz (ohne Notversorgung, Laufbrunnen und Ressourcen). Die Daten-Ressource 'Netzproben' enthält u. a. das Datum der Probenahme, die spezifische Bezeichnung des Analyten (z. B. Chlorothalonil "R471811"), die Bezeichnung der Verteilzone(n) der Gemeinde sowie den Konzentrationsbereich (dem der Messwert zugeordnet wurde). Die Daten-Ressource 'Bewertungskategorien' enthält die Kategorien der Konzentrationsbereiche pro Analyt sowie den Zeitraum, zu dem sie für die Qualitätsbewertung Gültigkeit haben. Die Messwerte aus den ergänzenden Selbstkontrolluntersuchungen durchgeführt durch externe Dienstleistungslaboratorien im Auftrag der Wasserversorgungen sind im Datensatz 'Qualität des Trinkwassers im Kanton Zürich ab 2020 (Selbstkontrolle der Wasserversorgungen)' enthalten (siehe Verwandte Datensätze).

de: Trinkwasserqualität im Kanton Zürich nach Gemeinden und Verteilzonen

de: trinkwasser pestizide wasserversorgung lebensmittel wasser schwellenwert pflanzenschutzmittel gesundheit verunreinigung gemeinden

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Trinkwasser

en: Trinkwasser

fr: Trinkwasser

it: Trinkwasser

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Trinkwasserqualität der Wohngemeinden (Schweizerischer Verein des Gas- und Wasserfaches SVGW)

value: ZH-Kt Gesundheitsdirektion - DCAT Harvester

heal

de: Gesundheit

en: Health

fr: Santé

it: Salute

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

de: Kategorien von Konzentrationsbereichen pro Analyt zur Qualitätsbewertung. Variablen: 'analyt' = spezifische Bezeichnung des Indikators (z. B. Chlorothalonil "R471811"); 'kategorie' = Konzentrationsbereich von Messwerten; 'kategorie_sortierung' = Sortierung nach aufsteigender Konzentration; 'farbcode' = hexadezimaler Farbcode, der die Einfärbung der Kategorie in der Visualisierung des Kantonalen Labors bestimmt (siehe 'Trinkwasser' unter "Weitere Informationen"); 'start_datum' = Beginn der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'end_datum' = Ende der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'bemerkung' = Hinweise zum Grund der Änderung des Konzentrationsbereichs.

format: CSV

de: Netzproben der Trinkwasserqualität

gemeinden

display_name: gemeinden

gesundheit

display_name: gesundheit

lebensmittel

display_name: lebensmittel

pestizide

display_name: pestizide

pflanzenschutzmittel

display_name: pflanzenschutzmittel

schwellenwert

display_name: schwellenwert

trinkwasser

display_name: trinkwasser

verunreinigung

display_name: verunreinigung

wasser

display_name: wasser

wasserversorgung

display_name: wasserversorgung


de: Daten der amtlichen Vermessung (MOpublic): Lage- und Höhenfixpunkte (national, kantonal, kommunal), mit reduziertem Datenmodell für Feldinstrumente.

de: Amtliche Vermessung: Fixpunkte, reduziertes Datenmodell

de: geodasie grundbuch amtliche-vermessungav fixpunkte

buwd-rawi

de:
Die Dienststelle Raum und Wirtschaft gestaltet die räumliche und wirtschaftliche Entwicklung im Kanton Luzern. Sie unterstützt Gemeinden, Wirtschaft und Bevölkerung mit Geoinformationen, koordiniert Baubewilligungen und erarbeitet gemeinsam mit Partnern zukunftsfähige Lösungen.

Die Dienststelle umfasst die Abteilungen Baubewilligungen, Geoinformation, Raumentwicklung, Wirtschaftsentwicklung sowie Digitalisierung, Innovation und Services.

en:
The Department of Spatial Planning and Economy shapes spatial and economic development in the Canton of Lucerne. It supports municipalities, businesses, and residents with geoinformation, coordinates building permits, and works with partners to develop sustainable solutions.

The office comprises the departments of Building Permits, Geoinformation, Spatial Development, Economic Development, and Digitalization, Innovation, and Services.

fr:
L'office du territoire et de l'économie pilote le développement territorial et économique du canton de Lucerne. Il apporte son soutien aux communes, aux acteurs économiques et à la population grâce à des informations géospatiales, coordonne les permis de construire et élabore, en collaboration avec ses partenaires, des solutions tournées vers l'avenir.

Le service comprend les divisions suivantes : Permis de construire, Information géospatiale, Développement territorial, Développement économique, ainsi que Numérisation, Innovation et Services.

de: Dienststelle Raum und Wirtschaft

fr: Office du territoire et de l'économie

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: geocat.ch Permalink

fr: geocat.ch permalien

it: geocat.ch link permanente

en: geocat.ch permalink

spatial: Kanton Luzern

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

envi

it: Ambiente

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Datenshop

value: Kt. LU RAWI - geocat harvester


de: Übersicht der Standorte von geplanten und bewilligten Luft-Wasser-Wärmepumpenanlagen (LWWP), welche die Umgebungsluft als Wärmequelle nutzen.

de: Luft-Wasser-Wärmepumpen, geplante und bewilligte Anlagen

de: energie larm luft bewilligungen

buwd-uwe

de:
Zum Leistungsauftrag der Dienststelle Umwelt und Energie gehören die Umweltbeobachtung, Information und Beratung, die Prüfung von umweltrelevanten Vorhaben, der Schutz von Umweltgütern (z.B. Grundwasser), die Kontrolle u.a. von Abfallanlagen und Feuerungen sowie die Förderung von erneuerbaren Energien und Energieeffizienz.

Die Dienststelle umfasst die Abteilungen Gewässer und Boden, Entsorgung und Risiko, Energie, Luft, Lärm & Strahlen sowie die Zentralen Dienste.

en:
The mandate of the Department of Environment and Energy includes environmental monitoring, providing information and advice, reviewing environmentally relevant projects, protecting environmental resources (e.g., groundwater), inspecting waste facilities and combustion plants, among other things, and promoting renewable energy and energy efficiency.

The department comprises the divisions of Water and Soil, Waste Management and Risk, Energy, Air, Noise & Radiation, and Central Services.

fr:
Le mandat de prestations de l'Office de l'environnement et de l'énergie comprend la surveillance de l'environnement, l'information et le conseil, l'examen des projets ayant une incidence sur l'environnement, la protection des ressources environnementales (par exemple les eaux souterraines), le contrôle, entre autres, des installations de traitement des déchets et des installations de combustion, ainsi que la promotion des énergies renouvelables et de l'efficacité énergétique.

L'Office comprend les divisions Eaux et sols, Gestion des déchets et risques, Énergie,  Air, bruit et rayonnements, ainsi que les services centraux.

en: Department of Environment and Energy

de: Dienststelle Umwelt und Energie

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

de: Energie

en: Energy

fr: Énergie

it: Energia

value: Kt. LU UWE - geocat harvester


erdwarmenutzung

de: Zeigt an welchen Orten der Einsatz von Erdwärmesonden zulässig ist und wo bereits Erdwärmenutzungsanlagen in Betrieb sind.

de: Erdwärmenutzung

de: energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser bewilligungen ver--und-entsorgung

buwd-uwe

fr: Office de l'environnement et de l'énergie

title_for_slug: erdwarmenutzung

envi

de: Umwelt


erdwarmenutzung-anlagen

de: Übersicht der Standorte von Erdwärmenutzungsanlagen, welche Erdwärmesonden, Energiepfähle, Erdregister und Erdwärmekörbe zur Wärmegewinnung nutzen.

de: Erdwärmenutzung: Anlagen

de: energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

title_for_slug: erdwarmenutzung-anlagen


fr: Cette donnée indique la planification intentionnelle des réseaux thermiques structurants (RTS) à l'échelle du bâtiment (EGID), à savoir une estimation de la date de disponibilité des réseaux thermique. Les zones de développements sont précisées dans une autre couche "Zones de développement des réseaux thermiques structurants". Cette donnée est une intention de développement, et peut être sujette à modification ou mise à jour. Toute demande de raccordement reste soumise à une étude de faisabilité technique. Pour toute demande : https://ww2.sig-ge.ch/partenaires/vos-demarches/raccordements

fr: Planification Des Réseaux Thermiques Structurants Par Bâtiment

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

de: Der Kanton Genf verfolgt seit einigen Jahren eine Open Data Strategie. Auf diesem Portal finden Sie Daten aus der kantonalen Verwaltung die die Prinzipien des Open Government Data erfüllen, sowie sämtliche "Open-Geodaten" des Genfer Geoinformationssystems (SITG). ***Die Datensätze finden Sie unter der betreffenden Organisation***

en: The canton of Geneva has been committed to making public data open for a few years now. On this portal, you will find all the data from the Geneva cantonal administration that meet the principles of Open Government Data, as well as geodata from the geographic information system of Geneva (SITG) that fall under the OpenData policy.

it: Il cantone di Ginevra si è impegnato in un processo di apertura dei dati pubblici per diversi anni. Su questo portale, è possibile trovare tutti i dati dell'amministrazione del cantone di Ginevra che soddisfano i principi del Open Government Data, inoltre ai geodati OpenData del Sistema Informativo Territoriale di Ginevra (SITG).

de: Kanton Genf

en: Canton of Geneva

fr: Canton de Genève

it: Cantone di Ginevra

fr: Office cantonal de l'énergie

de: geocat.ch Permalink

spatial: GE

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

format: API

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV

fr: GDB

fr: GML

format: GML

fr: KML

fr: SHP

format: SHP

value: GEOCAT canton GE


en:
This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.
These data were analyzed and results published by Schweizer et al. (2021). They characterized the avalanche danger levels based on signs of instability (whumpfs, shooting cracks, recent avalanches), snow stability class and new snow height.
The data are provided in a csv file (589 records); the variables are described in the corresponding read-me file.
These data are the basis of the following publication: Schweizer, J., Mitterer, C., Reuter, B., and Techel, F.: Avalanche danger level characteristics from field observations of snow instability, Cryosphere, 15, 3293-3315, https://doi.org/10.5194/tc-15-3293-2021, 2021.
 Acknowlegements
Many of the data were recorded by SLF observers and staff members, among those Roland Meister, Stephan Harvey, Lukas Dürr, Marcia Phillips, Christine Pielmeier and Thomas Stucki. Their contribution is gratefully acknowledged.

en: danger-level avalanche-danger snow avalanche avalanche-forecasting snow-instability

envidat

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

de: EnviDat

value: Envidat Harvester

envi

fr: Environnement

en:
Resource Title: Read-me file
    Size: 133885 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/b3aeef4d-1b54-467c-88b4-4d2da8076885/download/read-me.pdf
    Description: This read-me file contains the descriptions of the variables.

format: PDF

media_type: application/pdf

en:
Resource Title: Field observations of snow instabilities
    Size: 107300 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/5927f50c-3a33-4ceb-91bf-d583efd14cfe/download/snow_instability_field_data.csv
    Description: This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

danger-level

display_name: danger-level

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability


en:
The dataset includes spatially aggregated canopy temperature measurements (°C) of one to two tree crowns obtained using infrared (IR) point sensors.
The dataset was quality screened using a multi-step outlier detection procedure based on Median Absolute Deviation (MAD) statistics within a defined analysis period (= 1 year).
**Three complementary quality-control checks were applied**:
1\. Global MAD screening – detects observations that strongly deviate from the overall distribution of each individual sensor time series.
2\. Local spike detection – identifies short-term anomalous spikes within each sensor time series using rolling median and rolling MAD statistics.
3\. Cross-sensor consistency screening – compares measurements across all sensors recorded at the same timestamp to identify extreme deviations relative to the network-wide median behaviour.
Each observation received individual QC flags for all three checks, followed by a combined final quality flag. Observations passing all criteria were labelled as `good`, while flagged observations were labelled as `outlier` if considered suspect, or as `bad` if associated with known sensor drifts. Observations labelled as `outlier` may still represent physically plausible values, while observations labelled as `bad` should not be considered for further analysis. All observations were retained in the exported dataset for traceability.

en: Pfynwald VPDrought experiment canopy temperature parameter

en: pfynwald vpdrought cooling heat-stress ir-sensor pinus-sylvestris transpiration irrigation

envi

en: Environment

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2025.zip
    Size: 5833672 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/66747b91-d345-4e98-97c7-9d7b3ce92266/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2025.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2024.zip
    Size: 51370310 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/966309dc-3bf5-4bbc-9964-6af79bf294fd/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2024.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2025.zip
    Size: 50905903 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/3ed284f7-5ca4-4b25-9441-00722b92e58d/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2025.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2024.zip
    Size: 5872908 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/212221fb-14a0-4157-97e9-1670e221959d/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2024.zip
    Description:

cooling

display_name: cooling

heat-stress

display_name: heat-stress

ir-sensor

display_name: ir-sensor

irrigation

display_name: irrigation

pfynwald

display_name: pfynwald

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

transpiration

display_name: transpiration

vpdrought

display_name: vpdrought


en:
Atmospheric drought (high vapor pressure deficit, VPD) and soil drought frequently co-occur, yet plants respond to these stressors through partially distinct physiological pathways, potentially altering source (photosynthesis) and sink (growth and respiration) activities. Despite significant advances in understanding drought impacts on photosynthesis and plant hydraulics, the independent and interactive effects of soil vs. atmospheric drought on whole-tree carbon balance, including non-structural carbohydrate (NSC) dynamics, allocation priorities, and growth, remain insufficiently understood.
This project aims to disentangle the effects of soil and atmospheric droughts on tree sink and source dynamics in European forests, by studying leaf-to-whole-tree ecophysiological processes that drive growth, carbon sequestration and tree mortality. Research will primarily be conducted in Pfynwald (Valais, Switzerland), as part of the VPDrought experiment, where mature Scots pines (Pinus sylvestris) are exposed to increased soil drought and reduced VPD.
Our study addresses the research question: how do soil and atmospheric droughts differentially affect tree carbon uptake and allocation to growth? We hypothesize that atmospheric drought primarily limits carbon assimilation via stomatal closure, leading to reduced growth and respiration (sink activity), whereas soil drought suppresses both carbon uptake (source activity) and sink strength (growth and respiration), leading to stronger shifts in carbon allocation and early reductions in sink demand. Soil drought restricts carbon transport to belowground sinks, while atmospheric drought promotes NSC accumulation in source tissues due to stomatal closure and reduced sink demand.
**Methods:**
Four campaigns (~4 days each) will be conducted at VPDrought during the summer of 2026-2028, covering four experimental treatments: 1) soil drought + ambient air, 2) soil drought + reduced VPD, 3) irrigation + ambient air, 4) irrigation + reduced VPD. Each treatment will include 6-9 replicates.
During the campaigns, gas exchange measurements will be performed, including net photosynthesis, stomatal conductance, temperature responses of photosynthesis and respiration, and A/Ci curves, using three LI-COR systems (LI-6800). Twig water potential (pre-dawn and midday) will be measured with a Scholander pressure chamber (PMS, model 1505D). Twig, needles, and root samples will be collected across treatments for non-structural carbohydrate (NSC) analyses. Stem respiration measurements will be taken using a custom-made chamber and analyzed with the LI-COR (LI-8100A). In addition, stem radial growth (measured with dendrometers) and leaf area development (using Lidar measurements) will be utilized as proxies for sink activity and carbon allocation to structural growth.  Measurements will be repeated across all years, with additional assessments in 2027 and 2028, including resin flow and phloem transport efficiency using a 13C pulse labeling approach.

en: Carbon balance under dual droughts: Disentangling the effects of soil and atmospheric moisture on tree sink and source dynamics in European forests.

en: carbon-dynamics soil-drought pinus-sylvestris gas-exchange vpd

carbon-dynamics

display_name: carbon-dynamics

gas-exchange

display_name: gas-exchange

soil-drought

display_name: soil-drought

vpd

display_name: vpd


en:
Dataset content
Continuous soil measurements (10-min resolution) from the Pfynwald long-term irrigation experiment, covering five treatments: **control, irrigation, irrigation+VPD, roof, roof+VPD**.
Measurements were taken at multiple plots and at three depths (-0.1, -0.8, -1.2 m below soil surface).
Sensors include TEROS-21 (matric potential), TEROS-12 (volumetric water content), TEROS-21 (soil temperature), and TEROS-12 (electrical conductivity).
 Processing steps
**1. Raw retrieval** from the LWF database (`ada.v_messvar`, project `Pfynwald irrigation`), 10-min cadence.
**2. Range filtering** to remove physically implausible values:
   - SWP: drop values ≥ 0 kPa or ≤ −8000 kPa
   - VWC: drop values ≤ 0 or - 0.8 m³/m³
   - TEM: drop values - 40 °C or - −20 °C
**3. Duplicate aggregation** within the same 10-min timestamp by mean (median for SWP).
**4. Temperature correction (SWP_TC)**: matric potential is temperature-corrected using the TEROS-21 manufacturer equation referenced to T_ref = 20 °C:
   - Convert SWP (kPa) to head h = |SWP|·10.197, then pF = log10(h)
   - ΔpF = (919.890694·ΔT − 6.945352·ΔT²)·exp(−150.754657 / (pF + 9.153084))
   - SWP_TC = −10^(pF + ΔpF) / 10.197
**5. No gap filling applied.** Missing values remain absent from the delivered CSV.
 Methods
- Database query and aggregation: R, `data.table`, `rLWFpg`
- Temperature correction: in-house implementation of TEROS-21 manufacturer formula
- See repository / script reference below
 Limitations
- Values flagged out of range during step 2 are absent (not interpolated)
- Winter periods may include frozen-soil readings — these pass the range filter as physical sensor outputs but should be interpreted with caution by downstream users
- SWP_TC rows carry the messvar_id of the underlying SWP sensor; the corresponding TEM sensor used for correction is paired via site/plot/depth/datetime but not encoded in the messvar_id
- Sensor calibration uses manufacturer defaults; site-specific calibration was not performed
- Roofs were installed in spring 2024. Readings under "roof" / "roof_vpd" treatments before that reflect ambient conditions, not the experimental treatment.
- In 2025, three additional TEROS-21 sensors were added per roofed treatment at 10 cm depth to obtain a balanced sample relative to roof position (under panels, at panel edges, and in inter-panel gaps).
  This expansion means roofed treatments have six positions at 10 cm from 2025 onward, compared to three before.

en: Pfynwald VPDrought experiment soil parameters

en: electrical-conductivity drought-experiment pinus-sylvestris irrigation-manipulation irrigation soil-temperature teros-21 water-potential pfynwald teros-12 soil-moisture vpdrought

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_soil_10Minutes_2024.zip
    Size: 59025329 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/12bc2274-e48f-4ff1-8961-b86699aaa450/resource/3606ad5b-f308-4bfc-8aa4-db5b017ee47a/download/pfynwald_vpdrought_soil_10minutes_2024.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_soil_10Minutes_2025.zip
    Size: 66201780 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/12bc2274-e48f-4ff1-8961-b86699aaa450/resource/edaa3e3a-1045-4d2f-952f-e23689c20bb9/download/pfynwald_vpdrought_soil_10minutes_2025.zip
    Description:

drought-experiment

display_name: drought-experiment

electrical-conductivity

display_name: electrical-conductivity

irrigation-manipulation

display_name: irrigation-manipulation

soil-moisture

display_name: soil-moisture

soil-temperature

display_name: soil-temperature

water-potential

display_name: water-potential


en:
The dataset refers to samples collected across 6 farms in the Bega Valley region of Australia. The farms are located in the grassy woodland ecoregion and are extensively managed with sheep and cattle grazing. Livestock shares the landscape with native mammalian and invertebrate herbivores. On each farm, two nested fenced exclosure systems were established. These included an open area, a fence excluding livestock but allowing access to native mammals and invertebrates and a fence excluding all mammals but allowing access to invertebrates. In each farm, one of these systems was located in a zone dominated by the native Kangaroo grass, and another in a zone co-dominated by the Invasive African lovegrass. The sample and treatment numbering, as well as a summary of the aggregated indicators is provided in the file Indicator_summary.
Leaf swab s(phyllosphere) samples were taken and DNA was extracted and amplified for 16s and ITS markers. The resulting metabarcoding derived tables are presented (Bacteria_swabs and Fungi_swabs respectively), as are the inferred functional profiles for bacteria at the pathway level (PICRUSt2_pathways), as derived by the PICRUSt2 pipeline.
Two 20 by 100 cm strips had their vegetation removed and their living and litter biomass quantified by dry weight (Biomass). Sensors measuring temperature 10 cm above the soil surface were installed in each plot and their output is presented in Climate. Invertebrates were collected with both pitfall traps and sweepnets and the counts for both sampling techniques can be found in Invertebrates. Damage scores across different categories were collected on 5 leaves of the two species in each plot and the average scores can be found in Leaf_damage.

en: Herbivory disrupts invasion_associated phyllosphere and arthropod community shifts in grasslands

en: herbivore-exclusion biological-invasions grassland invertebrates phyllosphere

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en:
Resource Title: Biomass.csv
    Size: 3031 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/ac6aecef-5a8d-4539-b231-3403691fc3f9/download/biomass.csv
    Description: Dry biomass weight of collected plant material

en:
Resource Title: PICRUSt2.csv
    Size: 469821 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/665f8907-396a-4b1e-b564-fa100a2b5968/download/picrust2.csv
    Description: Predicted pathway profiles of sampled phyllosphere bacterial communities

en:
Resource Title: Leaf_damage.csv
    Size: 2007 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/5c2f7e5f-cc22-4ac6-aa16-f3ef13d27ea7/download/leaf_damage.csv
    Description: Aggregated leaf damage scores for African lovegrass and Kangaroo grass

en:
Resource Title: Fungi_swabs.csv
    Size: 1059062 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/02fb3082-a33e-4af4-8ea1-d4c4953eec4e/download/fungi_swabs.csv
    Description: OTU table of fungal phyllosphere communities

en:
Resource Title: Bacteria_swabs.csv
    Size: 1153434 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/f97a1423-4749-45fa-a07e-93697dd72676/download/bacteria_swabs.csv
    Description: OTU table of bacterial phyllosphere communities

en:
Resource Title: Climate.csv
    Size: 5096079 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/787a3947-a316-4ac5-aeda-ffacfd832bed/download/climate.csv
    Description: Sensor collected soil surface temperatures

en:
Resource Title: Indicator_summary.csv
    Size: 19067 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/d68e884c-0153-4d0f-95c6-eb5702972cce/download/indicator_summary.csv
    Description: Sample metadata and aggregate indicators

en:
Resource Title: Invertebrates.csv
    Size: 18842 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/493ae610-9929-4499-8dfb-fdb7c8feafed/download/invertebrates.csv
    Description: Counts of invertebrates collected with pitfall traps and sweepnets

biological-invasions

display_name: biological-invasions

grassland

display_name: grassland

herbivore-exclusion

display_name: herbivore-exclusion

invertebrates

display_name: invertebrates

phyllosphere

display_name: phyllosphere


en:
Description
This dataset contains continuous sap-flow measurements and derived whole-tree transpiration estimates for 45 Pinus sylvestris trees at the Pfynwald experimental platform in southwestern Switzerland during 2024–2025. Trees were distributed across five treatment combinations established within the VPDrought experiment: Control, Irrigation, Irrigation + VPD reduction, Roof, and Roof + VPD reduction. Sap flux density was measured every 10 min using heat-ratio sap-flow sensors (IX-SF30, Implexx, Melbourne, Australia) installed at breast height on the north-facing side of each tree.
Raw temperature signals were converted to sap flux density following the heat ratio method (Marshall 1958; Burgess et al. 2001; Forster 2019). Thermal diffusivity and related wood properties were parameterized using increment cores collected near the site and tree-specific allometric relationships. Probe misalignment was corrected by estimating a zero-flow offset from nighttime measurements during well-watered, low-VPD conditions in February 2024 and subtracting this offset from the full time series.
Sap flux density measurements at 0.5 and 1.5 cm sapwood depth were combined to total sap flow for the depth where the sensors were installed. Whole-tree transpiration can be calculated by integrating sap flux density across concentric sapwood depth of 2 cm.
The dataset includes processed sap flux density values together with metadata on treatment, tree identity, sensor depth, and quality-control corrections. Limitations include possible residual uncertainty due to sensor drift, assumptions in the sapwood depth, and the replacement of two trees that died during summer 2024 and lost parts of their crown in 2025.
 Additional Information
Data processing was performed in an R environment following the heat ratio method workflow described by Forster (2019). Raw heat-pulse measurements were converted to sap flux density and subsequently corrected for thermal diffusivity, and probe misalignment. Outliers and implausible values were identified and removed using the R package datacleanr (Hurley et al. 2022). Sensor needle misalignment was corrected by defining a zero-flow offset during periods of low atmospheric demand and assumed zero sap flow (i.e. rainy periods), and subtracting this offset from the time series. The processing script used to derive the dataset is available from the authors upon request.
Relevant literature:
- Burgess S.S.O., Adams M.A., Turner N.C., Beverly C.R., Ong C.K., Khan A.A.H. & Bleby T.M. (2001) An improved heat pulse method to measure low and reverse rates of sap flow in woody plants†. Tree Physiology 21, 589–598.
- Forster M.A. (2019) The Dual Method Approach (DMA) Resolves Measurement Range Limitations of Heat Pulse Velocity Sap Flow Sensors. Forests 10.
- Hurley A.G., Peters R.L., Pappas C., Steger D.N. & Heinrich I. (2022) Addressing the need for interactive, efficient, and reproducible data processing in ecology with the datacleanr R package. PLOS ONE 17, e0268426-.
- Marshall D.C. (1958) Measurement of Sap Flow in Conifers by Heat Transport. 1. Plant Physiology 33, 385–396.

en: Pfynwald VPDrought  experiment sap flow parameter

en: forest-ecophysiology pfynwald reduction transpiration xylem-flux vpdrought vpd continuous-monitoring rain-exclusion drought-experiment pinus-sylvestris irrigation rhone-valley tree-transpiration sap-flow

envi

en: Environment

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_sapflow_10Minutes_2025.zip
    Size: 53424631 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a9e439e5-827a-40a7-956c-1a05699e6adc/resource/455662d6-f0b7-4ea8-8cb6-d31eb714952e/download/pfynwald_vpdrought_sapflow_10minutes_2025.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_sapflow_10Minutes_2024.zip
    Size: 53546175 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a9e439e5-827a-40a7-956c-1a05699e6adc/resource/6a0cd3b8-8e29-4b85-9296-86196808fd32/download/pfynwald_vpdrought_sapflow_10minutes_2024.zip
    Description:

continuous-monitoring

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tree-transpiration

display_name: tree-transpiration

xylem-flux

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en:
Project description:
Forest soils are among the largest terrestrial carbon pools. How soil carbon (C) responds to changing water availability is still poorly understood, particularly in already water-limited systems. This project investigates the composition and persistence of soil organic matter (SOM) and associated microbial communities in a dry inner-Alpine Scots pine forest exposed to long-term changes in precipitation and atmospheric demand. Earlier work showed that 19 years of irrigation redistributed bulk soil C from the organic layer into the mineral soil. Although total soil C stocks remained unchanged, a higher incorporation into mineral soils may increase long-term C storage (Guidi et al., 2022; Minich et al., 2026). We now ask, how persistent this redistributed C is, in which soil C fraction (particulate or mineral-associated) it resides, and which microbial communities are associated with it.
The work is based at Pfynwald, where a long-term irrigation experiment (since 2003) and the recently installed [VPDrought platform](https://vpdrought.wsl.ch/de/) together span three precipitation regimes (≈300, 600, and 1200 mm per year) crossed with manipulation of atmospheric vapour-pressure deficit. This setup allows us to disentangle the effects of soil and atmospheric drought, which typically co-vary in nature but may shape soil carbon dynamics through distinct pathways. SOM is separated by physical fractionation into particulate (POM) and mineral-associated (MAOM) fractions, characterized through elemental and isotopic analyses (C, N, δ¹³C, δ¹⁵N, ¹⁴C) and fraction-specific microbial community profiling. At the bulk soil level, we measure nutrient pools and extracellular enzyme activities, continue year-round soil respiration, and complement them by CH4 fluxes. Together, these data will reveal how soil carbon stocks and microbial processing respond to changing precipitation in a water-limited pine forest.

en: Soil organic matter dynamics under altered precipitation in a dry Scots pine forest

en: som radiocarbon microbial-communities drought pfynwald

drought

display_name: drought

microbial-communities

display_name: microbial-communities

radiocarbon

display_name: radiocarbon

som

display_name: som


historical-vegetation-height-model-nfi

en:
The main datasets available are 4 nationwide **Digital Surface Models (DSMs)** and corresponding **Vegetation Height Models (VHMs)** with a spatial resolution of 1 m.
The Vegetation Height Models are calculated by subtraction of a Digital Terrain Model (swissAlti3d version 2017, swisstopo) from the generated DSMs. DSMs were derived by image matching of **scanned historical images** (panchromatic 8-bit) acquired with a RC10 frame camera, in the context of the swisswide image acquisition campaigns of swisstopo.
Nationwide products could be generated for the **four epochs**
 1979-1985 / 1985-1991 / 1990-1998 / 1998-2006.
Additional information about successful image matching vs. interpolation of pixels and about the year of image acquisition are available in the corresponding files (**matched_area_xxxx_xxxx_binay.tif** and **meta_acquisition_year_xxxx_xxxx.json**, respectively).
To separate vegetation from non-vegetation areas a mask derived from a combination of information of the Topographic landscape model - TLM (swisstopo) and a NDVI layer was used and is supplied as **"TLM_mask.tif"**
Due to the occurrence of unrealistic vegetation height values caused by the failure of the image matching process (mainly overexposed images and clouds or very steep rocky terrain), pixel values - 60 m were set to NoData and - 0 m to 0.
All datasets are available in the Reference System **LV95 (EPSG: 2056) LN02 (EPSG: 5728)** and share the common **extent definition** (xmin ymin xmax ymax): 2480000 1070000 2840000 1300000

en: Historical Vegetation Height Model NFI

en: historical vhm dsm photogrammetry forest nfi

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

title_for_slug: historical-vegetation-height-model-nfi

en:
Resource Title: 1985-1991 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1985-1991_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

en:
Resource Title: 1998-2006 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1998-2006_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

en:
Resource Title: readme.txt
    Size: 2045 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d16d27e5-b239-4909-b914-1b0b5337dab3/resource/f6cabeaa-bf7c-4141-bea9-af99d3224487/download/readme.txt
    Description: Description of available data

en:
Resource Title: 1990-1998 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
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    Description:

en:
Resource Title: 1979-1985 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
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    Description:

dsm

display_name: dsm

forest

display_name: forest

historical

display_name: historical

nfi

display_name: nfi

photogrammetry

display_name: photogrammetry

vhm

display_name: vhm


vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Countrywide **vegetation height models (VHM)** were generated for Switzerland based on
LiDAR data acquired in the framework of the **swissSURFACE3D** campaign (swisstopo).
To derive vegetation height, the classified point cloud got normalized by calculating height above ground for all points not belonging to the class ground (2). Vegetation point (class 3,4,5) got then rasterized to a grid size of 0.5 m using an interpolation distance of one grid cell. Raster cells not belonging to a vegetation class got set to 0 m above ground.
These VHM's are produced in the framework of the Swiss National forest Inventory (NFI).
Each year about 1/6 of switzerland surface is updated using swissSURFACE3D data in leaf-off state.

en: Vegetation Height Model LiDAR NFI

en: vegetation vegetation-height point-cloud forest nfi vegetation-classification three-dimensional

title_for_slug: vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Resource Title: 2024 Vegetation Height Model LiDAR NFI
    Size: 149786984448 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2024%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2024 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

en:
Resource Title: 2025 Vegetation Height Model LiDAR NFI (current)
    Size: 160202280141 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2025%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2025 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

point-cloud

display_name: point-cloud

three-dimensional

display_name: three-dimensional

vegetation

display_name: vegetation

vegetation-classification

display_name: vegetation-classification

vegetation-height

display_name: vegetation-height


en:
The data show locations of the most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) of Swiss residents, and descriptive characteristics of these places. The data was collected via an online participatory mapping survey targeting residents of urban, peri-urban, and rural areas across Switzerland. Respondents were selected using a stratified random sampling method, considering the greenness and noise exposure of their home locations, and demographic factors such as age, gender, and language region.
The survey was conducted using Maptionnaire software (https://maptionnaire.com). Participants were asked to map the location of their most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) and provide additional information on their experience in these places. The responses were integrated with the quantitative spatial information (biophysical landscape characteristics, referred to as metrics) on the visited locations, obtained from spatial and remote sensing data.

en: Restorative locations from participatory mapping by Swiss residents

en: quiet-areas soundscape sensory-perception restorative-environments gis-analysis traffic-noise

envi

en: Environment

gis-analysis

display_name: gis-analysis

quiet-areas

display_name: quiet-areas

restorative-environments

display_name: restorative-environments

sensory-perception

display_name: sensory-perception

soundscape

display_name: soundscape

traffic-noise

display_name: traffic-noise


en:
This study examines the siting scenarios for renewable energy infrastructure (REI) in Switzerland, incorporating the external costs of ecosystem services and, innovatively, social preferences. This approach challenges the prevalent techno-economic siting paradigm, which often overlooks these externalities. To minimize the external costs of the scenarios while maximizing energy yield, Marxan, an optimization software, was employed.
MARXAN was run for 2 versions: a) without ground-mounted open space PV infrastructure (excl. OS) and b) with ground-mounted open space PV infrastructure (incl. OS). In each version optimization was done using ecological costs (ECUess) or social costs (ECUsoc) in a regular grid of 4x4km (planning unit).
File:
PU_data.shp: compressed Shapefile (ESRI) from the MARXAN optimization with 2216 rows (objects) and 18 columns (variables) with sf (simple feature) and data frame classes.
Headers are described below:
X01 = Planning_units (PUs)
X02 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X03 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X04 = incl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X05 = incl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X06 = incl.OS. total energy (MWh/a)
X07 = incl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X08 = incl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X09 = incl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)

X10 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X11 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X12 = excl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X13 = excl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X14 = excl.OS. total energy (MWh/a)
X15 = excl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X16 = excl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X17 = excl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)
geometry = Simple feature XY geometry (SFC_POINT) each representing the center of a 4x4km planning unit (PU) in EPSG 21781 (CRS CH1903 / LV03).
For MARXAN optimizations (for meaning of standard files in MARXAN see https://scholar.google.ch/scholar_url?url=https://courses.washington.edu/cfr590/software/Marxan1810/marxan_manual_1_8_2.pdf&hl=de&sa=X&ei=NAWHZI6JJ8PFmAGMo47oDQ&scisig=AGlGAw-DBrsV4kUzkR6GkN1jtG66&oi=scholarr), pu_data.shp was used to generate MARXAN files input.dat, pu.dat, puvfeat.dat, spec.dat.
Coordinate Reference System: CH1903 / LV03. EPSG: 21781.

en: Optimizing renewable energy siting in the Swiss landscape

en: social-acceptance wind-power optimization landscape ecosystem-services marxan spatial-planning photovoltaic energy

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

energy

display_name: energy

landscape

display_name: landscape

marxan

display_name: marxan

optimization

display_name: optimization

photovoltaic

display_name: photovoltaic

social-acceptance

display_name: social-acceptance

spatial-planning

display_name: spatial-planning

wind-power

display_name: wind-power


alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Data and Code for ALAN Spongy Moth lab experiment
In this repository you will find all the raw datasets used for the data analysis performed in our paper about the impacts of artificial light at night (ALAN) on the development of Spongy Moth caterpillars. The files are attached as a csv file.
Also attached is all the R-code later used for the statistical analysis and for generating the graphics displayed in the paper. This files are attached as an R.file.

en: ALAN Spongy Moth Laboratory Experiment

en: alan spongy-moth insect-development lab-experiment light-pollution

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

title_for_slug: alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Resource Title: Pupation_analysis.R
    Size: 7606 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/f5ad6fb7-b540-4742-8b77-e5fa86855b1d/download/pupation_analysis.r
    Description: R code for the pupation analysis and producing the graphics.

en:
Resource Title: SM_R_long_NvK.csv
    Size: 567035 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/401242a6-4430-4725-8c41-263a4f769041/download/sm_r_long_nvk.csv
    Description: Raw data modified and used for the Bodymass Analysis

en:
Resource Title: CoxHazard_KaplanMeier_Mort_Pup.R
    Size: 3933 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0a205353-8812-4f39-af3f-8d67d2d1495c/download/coxhazard_kaplanmeier_mort_pup.r
    Description: R code for the Cox hazard analysis and producing the Kaplan Meier survival curves for both Mortality and Pupation.

en:
Resource Title: BodyMass_analysis.R
    Size: 4254 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0ff15832-2eb3-4420-9afd-869e36ce92ef/download/bodymass_analysis.r
    Description: R code for the bodymass analysis and producing the graphics.

en:
Resource Title: SM_R_NvK.csv
    Size: 56547 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/c93124fd-448c-403b-bc42-70f4b6722636/download/sm_r_nvk.csv
    Description: Raw data used for the Pupation and Cox Hazard/Kaplan Meier Analysis.

alan

display_name: alan

insect-development

display_name: insect-development

lab-experiment

display_name: lab-experiment

light-pollution

display_name: light-pollution

spongy-moth

display_name: spongy-moth


en: Site description of the Seehornwald Davos (CH-DAV) research site. The material provided offers information on the biomass and growth of trees in CH-DAV, including supporting materials such as maps, geolocations and analyses. CH-DAV is part of networks such as ICOS, LWF, TreeNet, ICPForests and is dedicated to forest monitoring and research.

en: Site description Davos Seehornwald CH-DAV

en: carbon-cycle metadata co2 ecosystem-functioning open-data forest-biomass eddy-covariance carbon-storage tree-stem forest-canopy carbon-dioxide icp-forests dbh ilter davos atmospheric-conditions biomass carbon-sequestration forest-monitoring lwf twd automated-monitoring dendrometer subalpine forest-dynamics forest-area forest-characteristics climate-change icos water-relations climate-growth forest picea-abies flux treenet sap-flow ecophysiology seehornwald stem-growth forest-ecosystems forest-function eddy-covariance-measurements

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024.zip
    Size: 34214528 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/73875879-bec0-4e15-a805-e6cd9d4fe596/download/ch-dav_site_2024.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024_V2.zip
    Size: 27267396 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/41e3d87c-7907-4a01-bf5e-36a0d4457c40/download/ch-dav_site_2024_v2.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en:
Resource Title: Readme
    Size: 2476 bytes
    Format: application/rtf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/7f13f634-76b5-4d56-aa5a-61140240f616/download/readme.rtf
    Description:

format: rtf

atmospheric-conditions

display_name: atmospheric-conditions

automated-monitoring

display_name: automated-monitoring

biomass

display_name: biomass

carbon-cycle

display_name: carbon-cycle

carbon-dioxide

display_name: carbon-dioxide

carbon-sequestration

display_name: carbon-sequestration

carbon-storage

display_name: carbon-storage

climate-change

display_name: climate-change

climate-growth

display_name: climate-growth

davos

display_name: davos

dbh

display_name: dbh

dendrometer

display_name: dendrometer

ecophysiology

display_name: ecophysiology

ecosystem-functioning

display_name: ecosystem-functioning

eddy-covariance

display_name: eddy-covariance

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

flux

display_name: flux

forest

display_name: forest

forest-area

display_name: forest-area

forest-biomass

display_name: forest-biomass

forest-canopy

display_name: forest-canopy

forest-characteristics

display_name: forest-characteristics

forest-dynamics

display_name: forest-dynamics

forest-ecosystems

display_name: forest-ecosystems

forest-function

display_name: forest-function

forest-monitoring

display_name: forest-monitoring

icos

display_name: icos

icp-forests

display_name: icp-forests

ilter

display_name: ilter

lwf

display_name: lwf

metadata

display_name: metadata

open-data

display_name: open-data

picea-abies

display_name: picea-abies


forest-canopy-layer

en: This dataset provides a LiDAR-based classification of the forest canopy layer for selected Swiss cantons. Combining an area-based and tree-centred approach, forest areas are categorised into four canopy layering classes that differentiate between single-layered and multi-layered canopies.

en: Forest Canopy Layer

en: forest-structure lidar forest-management forest-canopy nfi mountain-forest

title_for_slug: forest-canopy-layer

envi

en: Environment

en:
Resource Title: ForestCanopyLayer.qml
    Size: 8139 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/378dbed2-33a3-4398-8a41-5c341d27557d/download/forestcanopylayer.qml
    Description: QGIS QML file with stored layer style definitions for the ForestCanopyLayer.tif.

format: OCTET

en:
Resource Title: IFA_Data.csv
    Size: 3837 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/a15b3bdb-c45e-4a8a-b526-8d43b265862c/download/ifa_data.csv
    Description: Validation data from the Independent Forester Assessment (IFA). x- /y-coordinate (CH1903+ LV03) and layer (1: single-layered; 2: multi-layered; -999: NA).

en:
Resource Title: ForestCanopyLayer.tif
    Size: 558505541 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/90bcde13-c71d-4618-a198-362ebccd0516/download/forestcanopylayer.tif
    Description: Forest Canopy Layer (class 1: single-layered; class 2: probably single-layered; class 3: probably multi-layered; class 4: multi-layered).

format: TIFF

media_type: image/tiff

forest-management

display_name: forest-management

forest-structure

display_name: forest-structure

lidar

display_name: lidar

mountain-forest

display_name: mountain-forest

nfi

display_name: nfi


individual-detected-trees

en: This dataset provides individual detected trees for selected Swiss Cantons (Appenzell Outer-Rhodes - AR, Grisons - GR, Nidwald - NW, Obwald - OW and St. Gall - SG), including the derived diameter at breast height and the derived NFI development stage. Data show the Individual detected trees (ITD) with the x- and y-positions of each detected tree based on a spike-free vegetation height model based on nationwide LiDAR data. The shapefile contains the following attributes: tree height [m] (Height), estimated diameter at breast height [cm] (BHD), and the NFI development stage (Ent; 1: young growth/thicket (- 12 cm); 2: pole timber (12-30 cm); 3: young timber (31-40 cm); 4: medium timber (41-50 cm); 5: old timber (- 50 cm).

en: Individual Detected Trees

en: forest-management nfi mountain-forest forest-structure development-stage itd

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

title_for_slug: individual-detected-trees

development-stage

display_name: development-stage

itd

display_name: itd


en:
This dataset contains gridded snow depth projections for Switzerland at 1km X 1km resolution. This study was supported by Speed2Zero. The dataset contains the following structure:
- data/data_reference/hs_reference_1991_2020.nc
- data/data_projection_flat/hs_projection_flat.nc
- data/data_projection_aspect/hs_projection_aspect.nc
The data is based on climatological SPASS dataset (Marty et al., 2015) using the reference period 1991-2020. For this reference data, median snow depth evolution, as well as 5th and 95th percentile were computed for each grid point and can be found in this dataset (data/data_reference/*). Future snow depth evolutions for the flat field (data/data_projection_flat/*) were projected for the temperature scenarios +1°C, +2°C, +3°C and +4°C (deviation from 1991-2020 annual mean temperature in Switzerland) following the literature-based approach of Richter and Marty, 2026. Furthermore, this dataset contains gridded projections for north- and south-facing ascpects with a slope anle of 15° (data/data_projection_aspect/*). Detailed can be found in the related publication Richter et al., in preparation.
The files in this data set have a similar structure. Each file is a NetCDF-file containing snow depths (median, 5th, 95th percentile) for each day of the year, coordinate, temperature scenario (data_projection_flat and data_projection_aspect) and aspect (data_projection_aspect).
References:
Marty, C., Michel, A., Jonas, T., Steijn, C., Muelchi, R., and Kotlarski, S.: SPASS – new gridded climatological snow datasets for Switzerland: potential and limitations, The Cryosphere, 19, 4391–4407, https://doi.org/10.5194/tc-19-4391-2025, 2025.
Richter, B. and Marty, C.: Technical note: Literature based approach to estimate future snow, Hydrol. Earth Syst. Sci., 30, 659–670, https://doi.org/10.5194/hess-30-659-2026, 2026.
Richter et al., Gridded snow depth projections, in prepration.

en: Gridded projections of snow depth for Switzerland

en: switzerland climate-change future swiss-alps scenario snow gridded-data climate-projections snow-depth

climate-change

display_name: climate-change

climate-projections

display_name: climate-projections

future

display_name: future

gridded-data

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scenario

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snow

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snow-depth

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swiss-alps

display_name: swiss-alps

switzerland

display_name: switzerland