fr: Ce dataset présente le statut d’activité de la population résidante permanente selon les grandes régions et le sexe, depuis 2002.

de: Dieses Dataset präsentiert den Erwerbsstatus der ständigen Wohnbevölkerung nach Grossregionen und Geschlecht, seit 2002.

fr: Grandes régions: statut d'activité selon le sexe

de: Grossregionen: Erwerbsstatus nach Geschlecht

fr: travail-et-remuneration genre femme homme

it: genere uomo donna lavoro-e-reddito

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

femme

display_name: femme


$oid: OBSOLETE

de: Dieses Dataset präsentiert die Brutto- und standardisierten Erwerbsquoten der ständigen Wohnbevölkerung nach Geschlecht und Nationalität, seit 1960.

fr: Ce dataset présente les taux d’activité bruts et standardisés de la population résidante permanente selon le sexe et la nationalité, depuis 1960.

fr: Taux d'activité brut et standardisé selon le sexe, la nationalité

de: Brutto- und standardisierte Erwerbsquoten nach Geschlecht, Nationalität

en: gender man work-and-income woman

de: frau geschlecht mann arbeit-und-erwerb

fr: genre homme travail-et-remuneration femme

it: donna genere lavoro-e-reddito uomo

bundesamt-fur-statistik-bfs

approval_status: approved

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

fr: Office fédéral de la statistique OFS

it: Ufficio federale di statistica UST

political_level: confederation

state: active

type: organization

fr: Office fédéral de la statistique

it: Ufficio federale di statistica

en: Federal Statistical Office

de: Bundesamt für Statistik

spatial: Schweiz

type: dataset

key: guid

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value: BFS - DCAT Harvester

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

format: XLS

format: HTML

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arbeit-und-erwerb

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travail-et-remuneration

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uomo

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woman

display_name: woman

work-and-income

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fr: Ce dataset présente les personnes actives occupées à plein temps et à temps partiel de la population résidante permanente selon différentes nationalités et le sexe, depuis 2003.

de: Dieses Dataset präsentiert die Vollzeit- und Teilzeiterwerbstätigen der ständigen Wohnbevölkerung nach ausgewählten Nationalitäten und Geschlecht, seit 2003.

fr: Selon différentes nationalités: personnes actives occupées à plein temps et à temps partiel selon le sexe

de: Nach ausgewählten Nationalitäten: Vollzeit- und Teilzeiterwerbstätige nach Geschlecht

en: woman work-and-income man gender

de: arbeit-und-erwerb geschlecht frau mann

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it: lavoro-e-reddito genere uomo donna

femme

display_name: femme


fr: Ce dataset présente le taux de chômage au sens du BIT de la population résidante permanente selon les grandes régions et le sexe, depuis 2002.

de: Dieses Dataset präsentiert die Erwerbslosenquote gemäss ILO der ständigen Wohnbevölkerung nach Grossregionen und Geschlecht, seit 2002.

fr: Grandes régions: Taux de chômage au sens du BIT selon le sexe

de: Grossregionen: Erwerbslosenquote gemäss ILO nach Geschlecht

en: man woman work-and-income gender

de: arbeit-und-erwerb mann geschlecht frau

fr: travail-et-remuneration femme homme genre

it: donna uomo genere lavoro-e-reddito

arbeit-und-erwerb

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fr: Ce dataset présente la situation dans la profession des personnes actives occupées de la population résidante permanente selon les grandes régions, le sexe et la nationalité, depuis 2011.

de: Dieses Dataset präsentiert die berufliche Stellung der Erwerbstätigen der ständigen Wohnbevölkerung nach Grossregionen, Geschlecht und Nationalität, seit 2011.

fr: Grandes régions: Situation dans la profession des personnes actives occupées selon le sexe et la nationalité

de: Grossregionen: Berufliche Stellung der Erwerbstätigen nach Geschlecht und Nationalität

en: man woman gender work-and-income

de: mann geschlecht frau arbeit-und-erwerb

fr: homme travail-et-remuneration genre femme

it: donna lavoro-e-reddito uomo genere

donna

display_name: donna


de: Dieses Dataset präsentiert die Erwerbsquoten der ständigen Wohnbevölkerung nach Grossregionen, Geschlecht und Familientyp, seit 2002.

fr: Ce dataset présente les taux d’activité de la population résidante permanente selon les grandes régions, le sexe et le type de famille, depuis 2002.

de: Grossregionen: Erwerbsquoten nach Geschlecht, Familientyp

fr: Grandes régions: taux d'activité selon le sexe, le type de famille

en: gender woman man work-and-income

de: geschlecht arbeit-und-erwerb frau mann

fr: homme genre femme travail-et-remuneration

it: uomo lavoro-e-reddito donna genere

frau

display_name: frau


fr: Ce dataset présente les chômeurs au sens du BIT de la population résidante permanente selon le sexe, la nationalité et le degré de formation, depuis 1996.

de: Dieses Dataset präsentiert die Erwerbslosen gemäss ILO der ständigen Wohnbevölkerung nach Geschlecht, Nationalität und Ausbildungsstufe, seit 1996.

fr: Chômeurs au sens du BIT selon le sexe, la nationalité et le degré de formation

de: Erwerbslose gemäss ILO nach Geschlecht, Nationalität und Ausbildungsstufe

en: gender man woman work-and-income

de: geschlecht frau arbeit-und-erwerb mann

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

gender

display_name: gender


de: Dieses Dataset präsentiert die Erwerbslosen gemäss ILO der ständigen Wohnbevölkerung nach ausgewählten Nationalitäten und Geschlecht, seit 2003.

fr: Ce dataset présente les chômeurs au sens du BIT de la population résidante permanente selon différentes nationalités et le sexe, depuis 2003.

fr: Selon différentes nationalités: Chômeurs au sens du BIT selon le sexe

de: Nach ausgewählten Nationalitäten: Erwerbslose gemäss ILO nach Geschlecht

en: woman man work-and-income gender

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it: genere lavoro-e-reddito uomo donna

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: Office fédéral de la statistique OFS

fr: Office fédéral de la statistique

de: Bundesamt für Statistik

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

genere

display_name: genere


de: Dieses Dataset präsentiert die Vollzeit- und Teilzeiterwerbstätigen der ständigen Wohnbevölkerung nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen und Familientyp, seit 1991.

fr: Ce dataset présente les personnes actives occupées à plein temps et à temps partiel de la population résidante permanente selon le sexe, la nationalité, les groupes d’âges et le type de famille, depuis 1991.

de: Vollzeit- und Teilzeiterwerbstätige nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen, Familientyp

fr: Personnes actives occupées à plein temps et à temps partiel selon le sexe, la nationalité, les groupes d'âges, le type de famille

en: gender woman work-and-income man

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it: genere uomo lavoro-e-reddito donna

econ

fr: Économie et finances

genre

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de: Dieses Dataset präsentiert die Vertragsformen der Arbeitnehmenden der ständigen Wohnbevölkerung nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen und Familientyp, seit 1996.

fr: Ce dataset présente les types de contrat des salariés de la population résidante permanente selon le sexe, la nationalité, les groupes d’âges et le type de famille, depuis 1996.

fr: Type de contrat des salariés selon le sexe, la nationalité, les groupes d'âges, le type de famille

de: Form des Vertrags der Arbeitnehmenden nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen, Familientyp

de: frau mann arbeit-und-erwerb geschlecht

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it: lavoro-e-reddito uomo genere donna

geschlecht

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de: Dieses Dataset präsentiert die Erwerbslosenquote gemäss ILO der ständigen Wohnbevölkerung nach ausgewählten Nationalitäten und Geschlecht, seit 2003.

fr: Ce dataset présente le taux de chômage au sens du BIT de la population résidante permanente selon différentes nationalités et le sexe, depuis 2003.

fr: Selon différentes nationalités: Taux de chômage au sens du BIT selon le sexe

de: Nach ausgewählten Nationalitäten: Erwerbslosenquote gemäss ILO nach Geschlecht

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de: arbeit-und-erwerb geschlecht frau mann

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homme

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de: Dieses Dataset präsentiert die Erwerbsquoten in Vollzeitäquivalenten der ständigen Wohnbevölkerung nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen und Familientyp, seit 1996.

fr: Ce dataset présente les taux d’activité en équivalents plein temps de la population résidante permanente selon le sexe, la nationalité, les groupes d’âges et le type de famille, depuis 1996.

de: Erwerbsquoten in Vollzeitäquivalenten nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen, Familientyp

fr: Taux d'activité en équivalents plein temps selon le sexe, la nationalité, les groupes d'âges, le type de famille

de: geschlecht arbeit-und-erwerb frau mann

fr: femme genre travail-et-remuneration homme

lavoro-e-reddito

display_name: lavoro-e-reddito


fr: Ce dataset présente les personnes actives occupées à plein temps et à temps partiel de la population résidante permanente selon les grandes régions, le sexe et la nationalité, depuis 2002.

de: Dieses Dataset präsentiert die Vollzeit- und Teilzeiterwerbstätigen der ständigen Wohnbevölkerung nach Grossregionen, Geschlecht und Nationalität, seit 2002.

de: Grossregionen: Vollzeit- und Teilzeiterwerbstätige nach Geschlecht und Nationalität

fr: Grandes régions: personnes actives occupées à plein temps et à temps partiel selon le sexe et la nationalité

en: work-and-income woman gender man

de: mann geschlecht frau arbeit-und-erwerb

fr: travail-et-remuneration femme homme genre

it: lavoro-e-reddito donna uomo genere

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

lavur-e-gudogn

display_name: lavur-e-gudogn


fr: Ce dataset présente les personnes actives occupées de la population résidante permanente selon le nombre d’emplois, le sexe, la nationalité, les groupes d’âges et le type de famille, depuis 1991.

de: Dieses Dataset präsentiert die Erwerbstätigen der ständigen Wohnbevölkerung nach Anzahl Arbeitsstellen, Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen und Familientyp, seit 1991.

de: Erwerbstätige nach Anzahl Arbeitsstellen nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen, Familientyp

fr: Personnes actives occupées selon le nombre d'emplois, le sexe, la nationalité, les groupes d'âges, le type de famille

en: woman work-and-income gender man

it: donna genere uomo lavoro-e-reddito

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: Office fédéral de la statistique OFS

fr: Office fédéral de la statistique

de: Bundesamt für Statistik

man

display_name: man


fr: Ce dataset présente le statut sur le marché du travail de la population résidante permanente selon le sexe, la nationalité, les groupes d’âges et le type de famille, depuis 1991.

de: Dieses Dataset präsentiert den Arbeitsmarktstatus der ständigen Wohnbevölkerung nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen und Familientyp, seit 1991.

de: Arbeitsmarktstatus nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen, Familientyp

fr: Statut sur le marché du travail selon le sexe, la nationalité, les groupes d'âges, le type de famille

de: arbeit-und-erwerb frau mann geschlecht

fr: homme travail-et-remuneration genre femme

it: donna lavoro-e-reddito genere uomo

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Économie et finances

mann

display_name: mann


fr: Ce dataset présente les personnes actives occupées de la population résidante permanente selon le sexe, la nationalité et les groupes d’âges, depuis 1991.

de: Dieses Dataset präsentiert die Erwerbstätigen der ständigen Wohnbevölkerung nach Geschlecht, Nationalität und Altersgruppen, seit 1991.

de: Erwerbstätige nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen

fr: Personnes actives occupées selon le sexe, la nationalité, les groupes d'âges

en: gender work-and-income man woman

de: geschlecht frau mann arbeit-und-erwerb

fr: homme travail-et-remuneration femme genre

travail-et-remuneration

display_name: travail-et-remuneration


de: Dieses Dataset präsentiert die Erwerbstätigenquoten der ständigen Wohnbevölkerung nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen und Familientyp, seit 1991.

fr: Ce dataset présente les taux d’actifs occupés de la population résidante permanente selon le sexe, la nationalité, les groupes d’âges et le type de famille, depuis 1991.

de: Erwerbstätigenquoten nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen und Familientyp

fr: Taux d'actifs occupés selon le sexe, la nationalité, les groupes d'âges et le type de famille

de: arbeit-und-erwerb mann geschlecht frau

it: genere donna uomo lavoro-e-reddito

uomo

display_name: uomo


name: Geoinformationszentrum (GIS) Stadt Luzern

de: Der Datensatz umfasst die Lage von Kunstbauten (Stützmauern, Uferverbauungen oder Brücken) inklusive verschiedener Attribute wie Baujahr, Konstruktion usw.

de: Kunstbauten

de: fluss mauerwerk mauerwerk ufer brucke see uferschutz

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Stadt Luzern

political_level: commune

de: geocat.ch Permalink

fr: geocat.ch permalien

it: geocat.ch link permanente

en: geocat.ch permalink

spatial: Stadt Luzern

de: Stadt Luzern - Geoinformationszentrum (GIS)

de: Kunstbauten-Flächen als json-Datei

format: ZIP

media_type: application/zip

de: Kunstbauten-Punkte als json-Datei

de: Kunstbauten-Flächen als dxf-Datei

de: Kunstbauten-Linien als dxf-Datei

de: Kunstbauten-Linien als json-Datei

de: Kunstbauten-Punkte als dxf-Datei

de: Kunstbauten-Flächen als Geopackage (gpkg)

format: GPKG

de: Kunstbauten-Linien als Geopackage (gpkg)

de: Kunstbauten-Punkte als Geopackage (gpkg)

value: Stadt Luzern - Geocat Harvester


spielplatz-anlagen

de: Im Datensatz werden alle Spielplätze geführt, die vom Tiefbauamt unterhalten werden. Diese werden unterschieden in öffentlich, privat oder Anlagen bei Schulen/Kindergärten. Erfasst werden weitere Attribute wie Grünflächanlage, Pflegebereich oder Baujahr.

de: Spielplatz - Anlagen

de: anlagen spielplatz

de: Geoinformationszentrum (GIS) Stadt Luzern

title_for_slug: spielplatz-anlagen

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

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educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: Spielplatz Anlagen (Fläche) als json-Datei

de: Spielplatz Anlagen (Fläche) als Geopackage (.gpkg)

de: Spielplatz Anlagen (Fläche) als dxf-Datei


baume-standort-und-informationen

de: Der Datensatz beinhaltet Bäume, welche von der Stadtgärtnerei gepflegt werden. Erfasst werden nebst der Lage, Informationen wie Art, Höhe, Pflanzjahr, Durchmesser uvm.

de: Bäume - Standort und Informationen

de: baum kataster vegetation

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Stadt Luzern

de: geocat.ch Permalink

title_for_slug: baume-standort-und-informationen

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

de: Stadt Luzern - Geoinformationszentrum (GIS)

de: Bäume als Geopackage

de: Bäume als dxf-Datei

de: Bäume als json-Datei


offentliche-parkplatze-wms

de: Öffentliche Parkplätze Standort und Information

de: Öffentliche Parkplätze (WMS)

de: parkplatz parkmoglichkeit parkplatz

de: Geoinformationszentrum (GIS) Stadt Luzern

title_for_slug: offentliche-parkplatze-wms

de: WMS GetCapabilities Öffentliche Parkplätze

format: WMS


spielplatz-anlagen-wfs

de: Spielplätze, die vom TBA unterhalten werden

de: Spielplatz - Anlagen (WFS)

de: anlagen spielplatz

title_for_slug: spielplatz-anlagen-wfs

de: WFS GetCapabilities Spielplatz Anlage

format: WFS


baume-standort-und-informationen-wms

de: Bäume mit Standort und Informationen

de: Bäume - Standort und Informationen (WMS)

de: baum kataster vegetation

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
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de: Stadt Luzern

title_for_slug: baume-standort-und-informationen-wms

de: WMS GetCapabilities Bäume


de: Points of Interest der Sammelstellen. Standort und zusätzliche Informationen zu den Sammelstellen.

de: Sammelstellen - Standort und Informationen

de: point-of-interest-poi recycling

de: geocat.ch Permalink

de: Stadt Luzern - Geoinformationszentrum (GIS)

de: Sammelstellen als dxf-Datei

de: Sammelstellen als json-Datei

de: Sammelstellen als Geopackage


spielplatz-gerate

de: Im Datensatz werden alle Spielplatzgeräte geführt, die vom Tiefbauamt unterhalten werden. Die Geräte gehören jeweils zu einem Spielplatz (Anlage) und werden unterschieden in Typ, Subtyp, Hersteller, Baujahr und Fallschutz. Des Weiteren können Kontrollen, Mängel und Massnahmen für individuelle Geräte erfasst werden.

de: Spielplatz - Geräte

de: Geoinformationszentrum (GIS) Stadt Luzern

title_for_slug: spielplatz-gerate

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: Spielplatz Geräte als json-Datei

de: Spielplatz Geräte als Geopackage (.gpkg)

de: Spielplatz Geräte als dxf-Datei


parkplatze-auf-offentlichem-grund

de: Die Lage der Parkplätze auf öffentlichem Grund mit Informationen zur Art des Parkplatzes (z.B. weisse Zone mit Parkscheibe, weisse Zone mit Parkkarte, Güterumschlag, Blaue Zone etc) und weiteren Merkmale.

de: Parkplätze auf öffentlichem Grund

de: parkplatz parkplatz fahrzeug parkmoglichkeit parkplatz

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Stadt Luzern

title_for_slug: parkplatze-auf-offentlichem-grund

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

de: Parkplätze als json-Datei

de: Parkplätze als Geopackage (.gpkg)

de: Parkplätze als dxf-Datei

de: Parkplätze für Handwerker und Serviceleute als json-Datei

de: Parkplätze für Handwerker und Serviceleute als Geopackage (.gpkg)

de: Parkplätze für Handwerker und Serviceleute als dxf-Datei


spielplatz-gerate-wms

de: Spielplatzgeräte die vom TBA unterhalten werden

de: Spielplatz - Geräte (WMS)

de: Geoinformationszentrum (GIS) Stadt Luzern

de: geocat.ch Permalink

title_for_slug: spielplatz-gerate-wms

de: Stadt Luzern - Geoinformationszentrum (GIS)

de: WMS GetCapabilities Spielplatz Gerät


spielplatz-gerate-wfs

de: Spielplatz - Geräte (WFS)

title_for_slug: spielplatz-gerate-wfs

de: WFS GetCapabilities Spielplatz Gerät


de: Standort Sammelstellen

de: Sammelstellen - Standort und Informationen (WFS)

de: point-of-interest-poi recycling

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: WFS GetCapabilities Sammelstelle


offentliche-parkplatze-wfs

de: Öffentliche Parkplätze Standort und Information

de: Öffentliche Parkplätze (WFS)

de: parkplatz parkmoglichkeit parkplatz

de: Stadt Luzern

title_for_slug: offentliche-parkplatze-wfs

de: WFS GetCapabilities Öffentliche Parkplätze


de: Sammelstellen - Standort und Informationen (WMS)

de: WMS GetCapabilities Sammelstelle


baume-standort-und-informationen-wfs

de: Bäume mit Standort und Informationen

de: Bäume - Standort und Informationen (WFS)

de: baum kataster vegetation

de: Geoinformationszentrum (GIS) Stadt Luzern

de: geocat.ch Permalink

title_for_slug: baume-standort-und-informationen-wfs

de: WFS GetCapabilities Bäume


spielplatz-anlagen-wms

de: Spielplätze, die vom TBA unterhalten werden

de: Spielplatz - Anlagen (WMS)

de: anlagen spielplatz

title_for_slug: spielplatz-anlagen-wms

de: Stadt Luzern - Geoinformationszentrum (GIS)

de: WMS GetCapabilities Spielplatz Anlage


name: Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD

fr: Ce jeu de données contient une série temporelle des montants des mises en chantier, exprimés en milliers de francs, pour chaque trimestre depuis 1984, dans le canton de Fribourg.Chaque enregistrement comprend la période concernée, l'état des données (provisoires, définitives) ainsi que le montant.Données selon la dernière version du catalogue des caractères du Registre fédéral des bâtiments et des logements (RegBL).

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

en: The Statistics and Data Service is the cantonal competence center for public statistics. It collects, analyzes, and disseminates statistical data on the situation and development of the canton, supports state services in data management, and coordinates the dissemination of administrative data in open access.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

it: Il Servizio Statistiche e Dati è il centro di competenza cantonale per la statistica pubblica. Raccoglie, analizza e diffonde dati statistici sulla situazione e l'evoluzione del cantone, supporta i servizi statali nella gestione dei dati e coordina la diffusione dei dati amministrativi ad accesso aperto.

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

en: Statistics and Data Service Fribourg

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

it: Servizio Statistiche e Dati Friburgo

political_level: canton

capacity: public

de: ssd

value: DCAT Harvester Kt. FR

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

fr: Montant trimestriel des mises en chantier, dès 1984 (csv)

fr: csv

format: CSV

media_type: text/csv

fr: Montant trimestriel des mises en chantier, dès 1984 (json)

fr: json

format: JSON

media_type: application/json

fr: Montant trimestriel des mises en chantier, dès 1984 (jsonl)

fr: jsonl

fr: Montant trimestriel des mises en chantier, dès 1984 (parquet)

fr: parquet

format: PARQUET

fr: Montant trimestriel des mises en chantier, dès 1984 (rdfxml)

fr: rdfxml

format: RDF XML

media_type: application/rdf+xml

fr: Montant trimestriel des mises en chantier, dès 1984 (jsonld)

fr: jsonld

format: JSON-LD

fr: Montant trimestriel des mises en chantier, dès 1984 (turtle)

fr: turtle

format: RDF Turtle

media_type: text/turtle

fr: Montant trimestriel des mises en chantier, dès 1984 (n3)

fr: Montant trimestriel des mises en chantier, dès 1984 (xlsx)

fr: xlsx

mises-en-chantier

display_name: mises-en-chantier


fr:
Ce jeu de données présente les constructions autorisées
(nombre, coût), par mois, dès 1993.Donnée estimée :
Les données estimées proviennent directement de FRIAC, [l’application de gestion des demandes de permis de construire du Canton de Fribourg](https://www.fr.ch/territoire-amenagement-et-constructions/permis-de-construire-et-autorisations/friac).
Elles reflètent les informations telles que saisies par les requérants dans
l’application.
Elles ne font l’objet d’aucun contrôle ou plausibilisation.Donnée provisoire :
Les données provisoires sont issues des projets de construction saisis dans le
registre des bâtiments et logements ([RegBL](https://www.housing-stat.ch/fr/home.html)) par les communes.
Ces données sont validées et plausibilisées trimestriellement. Afin de tenir
compte des éventuelles corrections et annonces tardives de projets, ces données
sont considérées comme provisoires durant 12 mois.
Donnée définitive :
Au-delà des 12 mois de présence dans la partie projets de construction du
RegBL, les données provisoires deviennent des données définitives.
Elles servent à établir la statistique annuelle de la construction (BAU)
publiée par l’OFS.

fr: constructions autorisations

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

econ

fr: Économie et finances

fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (csv)

fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (json)

fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (jsonl)

fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (parquet)

fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (rdfxml)

fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (jsonld)

fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (turtle)

fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (n3)

fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (xlsx)

autorisations

display_name: autorisations

constructions

display_name: constructions


fr: Ce jeu de données présente un historique détaillé des montants des constructions terminées pour chaque trimestre, dans le canton de Fribourg, dès 1978.Les données sont exprimées en milliers de francs et sont classées comme données définitives ou provisoires.Données selon la dernière version du catalogue des caractères du Registre fédéral des bâtiments et des logements (RegBL).

fr: Montant trimestriel des constructions terminées, dès 1978 (csv)

fr: csv

fr: Montant trimestriel des constructions terminées, dès 1978 (json)

fr: json

fr: Montant trimestriel des constructions terminées, dès 1978 (jsonl)

fr: jsonl

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fr: parquet

fr: Montant trimestriel des constructions terminées, dès 1978 (rdfxml)

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fr: jsonld

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fr: turtle

fr: Montant trimestriel des constructions terminées, dès 1978 (n3)

fr: Montant trimestriel des constructions terminées, dès 1978 (xlsx)


fr: Ce jeu de données présente la liste des ménages collectifs dans le canton de Fribourg selon l'Ordonnance sur l'harmonisation des registres ([OHR / RS 431.021](https://www.fedlex.admin.ch/eli/cc/2007/868/fr)) par catégorie (art. 2 al. a bis). Les appartements protégés qui dépendent des institutions gérant des ménages collectifs ne sont pas contenus dans cette liste.Les coordonnées de localisation (latitude, longitude) sont exprimées dans le système de référence mondial WGS84 (code EPSG:4326).

fr: menages menages-collectifs population

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

fr: Population et société

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (csv)

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (json)

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (fgb)

fr: fgb

format: OCTET

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (geojson)

fr: geojson

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (gpx)

fr: gpx

format: GPX

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (jsonl)

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (kml)

fr: kml

format: KML

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (ov2)

format: TXT

media_type: text/plain

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (parquet)

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (rdfxml)

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (jsonld)

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (turtle)

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (n3)

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (shp)

fr: shp

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (xlsx)

fr: xlsx


wasserrechte

de: Die konzessionierten Wasserrechte wurden ab 1997 mit den öffentlichen Oberflächengewässern im GIS erfasst und werden seit 1998 als eigener Datensatz in Abstimmung zu den öffentlichen Oberflächengewässern vom AWEL, Abt. Wasserbau nachgeführt. Seit Januar 2022 werden aktive und gelöschte Wasserrechte in getrennten Datensätzen zu Verfügung gestellt. Die Daten sind auf dem SDE Server vom GIS-ZH abgelegt unter: GISZHPUB.WASSERRECHTE_F für die Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_F für die gelöschten Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_L für die Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_L für die gelöschten Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_P für die Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_P für die gelöschten Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten)

de: Wasserrechte

de: konzession wasserrecht entnahme ruckgabe kanal wasserrechtskanal stauwehr stauwehrreglement wasserrechtskonzession eheliche-konzession wasserrechtsbezirk wasserrechtsnummer

geoinformation-kanton-zuerich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

de: Kanton Zürich

fr: geocat.ch permalien

spatial: Kanton Zürich

title_for_slug: wasserrechte

envi

de: Umwelt

fr: Environnement

de: Map (Preview) Vorschau GIS-Browser ZH

fr: Map (Preview)

it: Map (Preview)

en: Map (Preview)

format: SERVICE

de: Allgemeiner WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

de: Öffentliche Oberflächengewässer, Wasserrechte, Gewässerraum und Hochwasserrückhaltebecken

de: WMS Gewässerkarte (inkl. Wasserrechte und Gewässerraum)

value: ZH - Geocat Harvester


name: Amt für Statistik und Daten, Wahlen & Abstimmungen

de: Parteiparolen von kantonalzürcher Parteien mit Einsitz im Zürcher Kantonsrat zu eidgenössischen und kantonalen Abstimmungen. Abweichende Parolen der jeweiligen nationalen Parteien sind ausgewiesen. Es besteht kein Anspruch auf Vollständigkeit. Bitte senden Sie Ergänzungen zum Datensatz an die unter Kontakt angegebene E-Mail-Adresse.

de: Abstimmungsparolen von kantonalzürcher und nationalen Parteien

de: exekutive abstimmungen kantonalevolksabstimmungen kantonsrat regierungsrat politik eidgenoessischevolksabstimmungen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Amt für Statistik und Daten umfasst das Kompetenzzentrum Daten des Kantons Zürich, organisiert, koordiniert und steuert die politische Teilhabe inkl. der Wahlen und Abstimmungen im Kanton und beobachtet die Entwicklung des Kantons mit statistischen Methoden. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Information und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

de: Amt für Statistik und Daten Kanton Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

abstimmungen

display_name: abstimmungen

eidgenoessischevolksabstimmungen

display_name: eidgenoessischevolksabstimmungen

exekutive

display_name: exekutive

kantonalevolksabstimmungen

display_name: kantonalevolksabstimmungen

kantonsrat

display_name: kantonsrat

politik

display_name: politik

regierungsrat

display_name: regierungsrat


name: Dienststelle Landwirtschaft und Wald (lawa)

de: Der Waldrand angrenzend an Bauzonen ist als statische Waldgrenze grundeigentümerverbindlich festgelegt und im Zonenplan eingetragen.

de: Statische Waldgrenzen

de: baulinie nutzungsplanung zonenplan wald eigentumsbeschrankungoreb

buwd-lawa

de:
Die Dienststelle Landwirtschaft und Wald fördert die Land- und Forstwirtschaftsbetriebe und schafft bessere Rahmenbedingungen für die primäre Produktion. Sie strebt artenreiche, naturnahe ländliche Räume an und stellt die nachhaltige Nutzung des staatlichen Fischerei- und Jagdregals sicher.

Die Dienststelle umfasst die Abteilungen Landwirtschaft, Wald, Natur, Jagd und Fischerei sowie Zentrale Dienste.

en:
The Department of Agriculture and Forestry supports agricultural and forestry operations and creates better conditions for primary production. It strives to foster biodiverse, near-natural rural areas and ensures the sustainable use of the state’s fishing and hunting rights.

The department comprises the divisions of Agriculture, Forestry, Nature, Hunting, and Fisheries, as well as Central Services.

fr:
L'office de l'agriculture et des forêts soutient les exploitations agricoles et forestières et crée des conditions-cadres plus favorables à la production primaire. Il œuvre en faveur d'espaces ruraux riches en biodiversité et proches de la nature, et veille à l'exploitation durable des droits de pêche et de chasse appartenant à l'État.

Le Service comprend les départements de l'agriculture, des forêts, de la nature, de la chasse et de la pêche, ainsi que les services centraux.

en: Department of Agriculture and Forestry

de: Dienststelle Landwirtschaft und Wald

fr: Office de l'agriculture et des forêts

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: geocat.ch Permalink

spatial: Kanton Luzern

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Datenshop

value: Kt. LU LAWA - geocat harvester


de: Dieser Datensatz zeigt die aktiven Interessensbindungen von Grossratsmitgliedern während ihrer Mitgliedschaft im Grossen Rat des Kantons Basel-Stadt.Die Daten können auch auf der Webseite des Grossen Rates eingesehen werden:[https://grosserrat.bs.ch](https://grosserrat.bs.ch)

de: grosser-rat parlament interessensbindungen grossrat grossratin legislative

kanton-basel-stadt

fr: Le canton de Bâle-Ville publie des ensembles de données ouvertes (Open Government Data) provenant des offices et services cantonaux. **Open Data Basel-Stadt** est responsable du soutien aux services administratifs qui publient des données.

en: The Canton of Basel-Stadt publishes open government datasets from cantonal offices and departments. **Open Data Basel-Stadt** is responsible for supporting the administrative units that publish data.

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. **Open Data Basel-Stadt** ist zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

it: Il Cantone di Basilea-Città pubblica set di dati aperti (Open Government Data) provenienti dagli uffici e dai servizi cantonali. **Open Data Basel-Stadt** è responsabile del supporto agli uffici amministrativi che pubblicano i dati.

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-City

fr: Canton de Bâle-Ville

it: Cantone di Basilea-Città

de: Parlamentsdienst des Grossen Rates

value: BS Kanton Stadt - DCAT Harvester

de: Grosser Rat: Interessensbindungen Ratsmitglieder (csv)

de: csv

de: Grosser Rat: Interessensbindungen Ratsmitglieder (json)

de: json

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de: Grosser Rat: Interessensbindungen Ratsmitglieder (jsonld)

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de: Grosser Rat: Interessensbindungen Ratsmitglieder (n3)

de: Grosser Rat: Interessensbindungen Ratsmitglieder (xls)

de: xls

format: XLS

grosser-rat

display_name: grosser-rat

grossrat

display_name: grossrat

grossratin

display_name: grossratin

interessensbindungen

display_name: interessensbindungen

legislative

display_name: legislative

parlament

display_name: parlament


de: Orthophoto mit belaubter Vegetation des Kantonsgebiets SG aus dem Jahr 2009.

de: Orthophoto 2009, belaubt (WMS)

de: orthofoto luftbild

fr: L'Office d'aménagement du territoire et d'information géographique (AREG) du canton de Saint-Gall est responsable de la politique d'aménagement du territoire, de la mensuration officielle et de la mise à disposition d'informations géographiques. En tant que centre de compétence, le département de géoinformation offre des services numériques pour l'infrastructure de géodonnées et propose des géodonnées aux utilisateurs des secteurs public et privé et des particuliers.

de: Das Amt für Raumentwicklung und Geoinformation des Kantons St.Gallen (AREG) ist verantwortlich für die Raumentwicklungspolitik, die amtliche Vermessung und die Bereitstellung von Geoinformationen. Die Abteilung Geoinformation erbringt als Kompetenzzentrum  digitale Leistungen für die gemeinsame Geodateninfrastruktur des Kantons St.Gallen und der St.Galler Gemeinden und stellt Geodaten für Nutzer ausserhalb der Kantonsverwaltung zur Verfügung.

de: Amt für Raumentwicklung und Geoinformation (AREG) Kanton St. Gallen

fr: Office d'aménagement du territoire et d'information géographique du canton de Saint-Gall

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

spatial: Kanton St.Gallen

de: Orthophoto 2009, belaubt

format: HTML

value: SG-Kt - (AREG) - Geocat Harvester


wasser-leitungen-offentlich

de: In diesem Datensatz werden Leitungen für die Wasserversorgung verwaltet. Im Kanton Uri sind nicht alle Wasserversorgungen digital erfasst. Die Gemeindeverwaltungen oder Wasserversorgungen bestimmen zur Zeit die Verfügbarkeit des öffentlichen oder geschützten Zugangs.

de: Wasser Leitungen öffentlich

de: leitungskataster geodaten

geoinformation-kanton-uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Gemeinden des Kt. Uri

spatial: Canton of Uri (UR)

title_for_slug: wasser-leitungen-offentlich

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

fr: Éducation, culture et sport

ener

de: Energie

en: Energy

fr: Énergie

it: Energia

envi

de: Umwelt

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

value: Uri-Kt - Geocat Harvester


wasser-leitungen-darstellung-eigentum

de: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "Wasser Leitung öffentlich". Die Wasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Eigentum" verschiedenfarbig dargestellt.

de: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

title_for_slug: wasser-leitungen-darstellung-eigentum

educ

en: Education, culture and sport


name: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Kantonales Labor

de: Konzentrationsbereiche zur Trinkwasserqualität für verschiedene Analyten aus den im Auftrag der Wasserversorgungen durchgeführten Selbstkontrolluntersuchungen sowie amtlichen Untersuchungen in den Gemeinden des Kantons Zürich – im regulären Trinkwassernetz (ohne Notversorgung, Laufbrunnen und Ressourcen). Die Daten-Ressource 'Netzproben' enthält u. a. das Datum der Probenahme, die spezifische Bezeichnung des Analyten (z. B. Chlorothalonil "R471811"), die Bezeichnung der Verteilzone(n) der Gemeinde sowie den Konzentrationsbereich (dem der Messwert zugeordnet wurde). Die Daten-Ressource 'Bewertungskategorien' enthält die Kategorien der Konzentrationsbereiche pro Analyt sowie den Zeitraum, zu dem sie für die Qualitätsbewertung Gültigkeit haben. Die Messwerte aus den ergänzenden Selbstkontrolluntersuchungen durchgeführt durch externe Dienstleistungslaboratorien im Auftrag der Wasserversorgungen sind im Datensatz 'Qualität des Trinkwassers im Kanton Zürich ab 2020 (Selbstkontrolle der Wasserversorgungen)' enthalten (siehe Verwandte Datensätze).

de: Trinkwasserqualität im Kanton Zürich nach Gemeinden und Verteilzonen

de: trinkwasser pestizide wasserversorgung lebensmittel wasser schwellenwert pflanzenschutzmittel gesundheit verunreinigung gemeinden

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Trinkwasser

en: Trinkwasser

fr: Trinkwasser

it: Trinkwasser

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Trinkwasserqualität der Wohngemeinden (Schweizerischer Verein des Gas- und Wasserfaches SVGW)

value: ZH-Kt Gesundheitsdirektion - DCAT Harvester

heal

de: Gesundheit

en: Health

fr: Santé

it: Salute

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

de: Kategorien von Konzentrationsbereichen pro Analyt zur Qualitätsbewertung. Variablen: 'analyt' = spezifische Bezeichnung des Indikators (z. B. Chlorothalonil "R471811"); 'kategorie' = Konzentrationsbereich von Messwerten; 'kategorie_sortierung' = Sortierung nach aufsteigender Konzentration; 'farbcode' = hexadezimaler Farbcode, der die Einfärbung der Kategorie in der Visualisierung des Kantonalen Labors bestimmt (siehe 'Trinkwasser' unter "Weitere Informationen"); 'start_datum' = Beginn der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'end_datum' = Ende der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'bemerkung' = Hinweise zum Grund der Änderung des Konzentrationsbereichs.

de: Netzproben der Trinkwasserqualität

gemeinden

display_name: gemeinden

gesundheit

display_name: gesundheit

lebensmittel

display_name: lebensmittel

pestizide

display_name: pestizide

pflanzenschutzmittel

display_name: pflanzenschutzmittel

schwellenwert

display_name: schwellenwert

trinkwasser

display_name: trinkwasser

verunreinigung

display_name: verunreinigung

wasser

display_name: wasser

wasserversorgung

display_name: wasserversorgung


name: Office cantonal de l'inspection et des relations du travail

fr: REPERTOIRE DES ENTREPRISES DU CANTON DE GENEVE (REG) Le Répertoire des entreprises du canton de Genève (REG) contient des informations relatives à toutes entités (entreprise ou établissement) exercant une activité dans le canton de Genève. L'entreprise est une entité juridiquement autonome, avec ou sans personnalité juridique, organisée pour produire des biens ou fournir des services, avec ou sans but lucratif, à l'usage des particuliers ou des collectivités publiques, bénéficie d'une certaine liberté de décision quant à l'affectation des ressources et à l'utilisation des moyens destinés à la production de ces biens et services. L'établissement est le lieu topographiquement identifié dans lequel l'entreprise exerce son activité. Ne sont représentés que les entreprises dont le siège se trouve dans le canton de Genève et les établissements dont le point adresse est connu du SITG (IDPADR).

fr: Répertoire des entreprises (REG)

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

de: Der Kanton Genf verfolgt seit einigen Jahren eine Open Data Strategie. Auf diesem Portal finden Sie Daten aus der kantonalen Verwaltung die die Prinzipien des Open Government Data erfüllen, sowie sämtliche "Open-Geodaten" des Genfer Geoinformationssystems (SITG). ***Die Datensätze finden Sie unter der betreffenden Organisation***

en: The canton of Geneva has been committed to making public data open for a few years now. On this portal, you will find all the data from the Geneva cantonal administration that meet the principles of Open Government Data, as well as geodata from the geographic information system of Geneva (SITG) that fall under the OpenData policy.

it: Il cantone di Ginevra si è impegnato in un processo di apertura dei dati pubblici per diversi anni. Su questo portale, è possibile trovare tutti i dati dell'amministrazione del cantone di Ginevra che soddisfano i principi del Open Government Data, inoltre ai geodati OpenData del Sistema Informativo Territoriale di Ginevra (SITG).

de: Kanton Genf

en: Canton of Geneva

fr: Canton de Genève

it: Cantone di Ginevra

de: geocat.ch Permalink

it: geocat.ch link permanente

spatial: GE

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Économie et finances

format: API

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV

fr: GDB

format: ZIP

fr: GML

format: GML

fr: KML

fr: SHP

format: SHP

value: GEOCAT canton GE


fr: Ce jeu de données présente le nombre de nouvelles mises en circulation (immatriculations) de voitures de tourisme neuves par mois dans le canton de Fribourg et dans l'ensemble de la Suisse, depuis 2006. L'ensemble des séries chronologiques ont été révisées rétroactivement en février 2026 :A partir de l'année 2018, le canton est déterminé selon les indications figurant sur la plaque d'immatriculation.Jusqu'à l'année 2017, le canton était déterminé uniquement sur la base de l'adresse du détenteur du véhicule. La comparabilité des données entre ces deux périodes est donc limitée.Les résultats de l'année en cours sont toujours provisoires. Des modifications dans le registre des véhicules pour les mois précédents sont probables. Chaque mois, toutes les données des mois précédents sont rechargées. Ce n’est que lorsque les chiffres d’une année complète (janvier-décembre) sont disponibles que les résultats sont considérés comme définitifs.Pour plus d'informations : [https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/mobilite-transports/enquetes/ivs.html](https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/mobilite-transports/enquetes/ivs.html)

fr: immatriculations voitures-de-tourisme-neuves conjoncture-fribourgeoise indicateurs-conjoncturels

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

en: The Statistics and Data Service is the cantonal competence center for public statistics. It collects, analyzes, and disseminates statistical data on the situation and development of the canton, supports state services in data management, and coordinates the dissemination of administrative data in open access.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

en: Statistics and Data Service Fribourg

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: ssd

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

fr: Mises en circulation de voitures de tourisme neuves, dès 2006 (csv)

fr: csv

format: CSV

fr: Mises en circulation de voitures de tourisme neuves, dès 2006 (json)

fr: json

fr: Mises en circulation de voitures de tourisme neuves, dès 2006 (jsonl)

fr: jsonl

fr: Mises en circulation de voitures de tourisme neuves, dès 2006 (parquet)

fr: parquet

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fr: rdfxml

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fr: turtle

fr: Mises en circulation de voitures de tourisme neuves, dès 2006 (n3)

fr: Mises en circulation de voitures de tourisme neuves, dès 2006 (xlsx)

fr: xlsx

conjoncture-fribourgeoise

display_name: conjoncture-fribourgeoise

immatriculations

display_name: immatriculations

indicateurs-conjoncturels

display_name: indicateurs-conjoncturels

voitures-de-tourisme-neuves

display_name: voitures-de-tourisme-neuves


en:
This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.
These data were analyzed and results published by Schweizer et al. (2021). They characterized the avalanche danger levels based on signs of instability (whumpfs, shooting cracks, recent avalanches), snow stability class and new snow height.
The data are provided in a csv file (589 records); the variables are described in the corresponding read-me file.
These data are the basis of the following publication: Schweizer, J., Mitterer, C., Reuter, B., and Techel, F.: Avalanche danger level characteristics from field observations of snow instability, Cryosphere, 15, 3293-3315, https://doi.org/10.5194/tc-15-3293-2021, 2021.
 Acknowlegements
Many of the data were recorded by SLF observers and staff members, among those Roland Meister, Stephan Harvey, Lukas Dürr, Marcia Phillips, Christine Pielmeier and Thomas Stucki. Their contribution is gratefully acknowledged.

en: avalanche avalanche-danger snow-instability avalanche-forecasting snow danger-level

envidat

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

de: EnviDat

value: Envidat Harvester

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

en:
Resource Title: Read-me file
    Size: 133885 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/b3aeef4d-1b54-467c-88b4-4d2da8076885/download/read-me.pdf
    Description: This read-me file contains the descriptions of the variables.

format: PDF

media_type: application/pdf

en:
Resource Title: Field observations of snow instabilities
    Size: 107300 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/5927f50c-3a33-4ceb-91bf-d583efd14cfe/download/snow_instability_field_data.csv
    Description: This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

danger-level

display_name: danger-level

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability


en:
The dataset includes spatially aggregated canopy temperature measurements (°C) of one to two tree crowns obtained using infrared (IR) point sensors.
The dataset was quality screened using a multi-step outlier detection procedure based on Median Absolute Deviation (MAD) statistics within a defined analysis period (= 1 year).
**Three complementary quality-control checks were applied**:
1\. Global MAD screening – detects observations that strongly deviate from the overall distribution of each individual sensor time series.
2\. Local spike detection – identifies short-term anomalous spikes within each sensor time series using rolling median and rolling MAD statistics.
3\. Cross-sensor consistency screening – compares measurements across all sensors recorded at the same timestamp to identify extreme deviations relative to the network-wide median behaviour.
Each observation received individual QC flags for all three checks, followed by a combined final quality flag. Observations passing all criteria were labelled as `good`, while flagged observations were labelled as `outlier` if considered suspect, or as `bad` if associated with known sensor drifts. Observations labelled as `outlier` may still represent physically plausible values, while observations labelled as `bad` should not be considered for further analysis. All observations were retained in the exported dataset for traceability.

en: Pfynwald VPDrought experiment canopy temperature parameter

en: pinus-sylvestris ir-sensor heat-stress pfynwald vpdrought cooling transpiration irrigation

en:
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    Description:

cooling

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irrigation

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pfynwald

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pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

transpiration

display_name: transpiration

vpdrought

display_name: vpdrought


en:
Atmospheric drought (high vapor pressure deficit, VPD) and soil drought frequently co-occur, yet plants respond to these stressors through partially distinct physiological pathways, potentially altering source (photosynthesis) and sink (growth and respiration) activities. Despite significant advances in understanding drought impacts on photosynthesis and plant hydraulics, the independent and interactive effects of soil vs. atmospheric drought on whole-tree carbon balance, including non-structural carbohydrate (NSC) dynamics, allocation priorities, and growth, remain insufficiently understood.
This project aims to disentangle the effects of soil and atmospheric droughts on tree sink and source dynamics in European forests, by studying leaf-to-whole-tree ecophysiological processes that drive growth, carbon sequestration and tree mortality. Research will primarily be conducted in Pfynwald (Valais, Switzerland), as part of the VPDrought experiment, where mature Scots pines (Pinus sylvestris) are exposed to increased soil drought and reduced VPD.
Our study addresses the research question: how do soil and atmospheric droughts differentially affect tree carbon uptake and allocation to growth? We hypothesize that atmospheric drought primarily limits carbon assimilation via stomatal closure, leading to reduced growth and respiration (sink activity), whereas soil drought suppresses both carbon uptake (source activity) and sink strength (growth and respiration), leading to stronger shifts in carbon allocation and early reductions in sink demand. Soil drought restricts carbon transport to belowground sinks, while atmospheric drought promotes NSC accumulation in source tissues due to stomatal closure and reduced sink demand.
**Methods:**
Four campaigns (~4 days each) will be conducted at VPDrought during the summer of 2026-2028, covering four experimental treatments: 1) soil drought + ambient air, 2) soil drought + reduced VPD, 3) irrigation + ambient air, 4) irrigation + reduced VPD. Each treatment will include 6-9 replicates.
During the campaigns, gas exchange measurements will be performed, including net photosynthesis, stomatal conductance, temperature responses of photosynthesis and respiration, and A/Ci curves, using three LI-COR systems (LI-6800). Twig water potential (pre-dawn and midday) will be measured with a Scholander pressure chamber (PMS, model 1505D). Twig, needles, and root samples will be collected across treatments for non-structural carbohydrate (NSC) analyses. Stem respiration measurements will be taken using a custom-made chamber and analyzed with the LI-COR (LI-8100A). In addition, stem radial growth (measured with dendrometers) and leaf area development (using Lidar measurements) will be utilized as proxies for sink activity and carbon allocation to structural growth.  Measurements will be repeated across all years, with additional assessments in 2027 and 2028, including resin flow and phloem transport efficiency using a 13C pulse labeling approach.

en: Carbon balance under dual droughts: Disentangling the effects of soil and atmospheric moisture on tree sink and source dynamics in European forests.

en: gas-exchange soil-drought vpd pinus-sylvestris carbon-dynamics

carbon-dynamics

display_name: carbon-dynamics

gas-exchange

display_name: gas-exchange

soil-drought

display_name: soil-drought

vpd

display_name: vpd


en:
The dataset refers to samples collected across 6 farms in the Bega Valley region of Australia. The farms are located in the grassy woodland ecoregion and are extensively managed with sheep and cattle grazing. Livestock shares the landscape with native mammalian and invertebrate herbivores. On each farm, two nested fenced exclosure systems were established. These included an open area, a fence excluding livestock but allowing access to native mammals and invertebrates and a fence excluding all mammals but allowing access to invertebrates. In each farm, one of these systems was located in a zone dominated by the native Kangaroo grass, and another in a zone co-dominated by the Invasive African lovegrass. The sample and treatment numbering, as well as a summary of the aggregated indicators is provided in the file Indicator_summary.
Leaf swab s(phyllosphere) samples were taken and DNA was extracted and amplified for 16s and ITS markers. The resulting metabarcoding derived tables are presented (Bacteria_swabs and Fungi_swabs respectively), as are the inferred functional profiles for bacteria at the pathway level (PICRUSt2_pathways), as derived by the PICRUSt2 pipeline.
Two 20 by 100 cm strips had their vegetation removed and their living and litter biomass quantified by dry weight (Biomass). Sensors measuring temperature 10 cm above the soil surface were installed in each plot and their output is presented in Climate. Invertebrates were collected with both pitfall traps and sweepnets and the counts for both sampling techniques can be found in Invertebrates. Damage scores across different categories were collected on 5 leaves of the two species in each plot and the average scores can be found in Leaf_damage.

en: Herbivory disrupts invasion_associated phyllosphere and arthropod community shifts in grasslands

en: invertebrates biological-invasions phyllosphere herbivore-exclusion grassland

en:
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    Description: Sample metadata and aggregate indicators

en:
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    Format: text/csv
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    Description: Counts of invertebrates collected with pitfall traps and sweepnets

en:
Resource Title: Leaf_damage.csv
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    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/5c2f7e5f-cc22-4ac6-aa16-f3ef13d27ea7/download/leaf_damage.csv
    Description: Aggregated leaf damage scores for African lovegrass and Kangaroo grass

en:
Resource Title: Fungi_swabs.csv
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    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/02fb3082-a33e-4af4-8ea1-d4c4953eec4e/download/fungi_swabs.csv
    Description: OTU table of fungal phyllosphere communities

en:
Resource Title: Bacteria_swabs.csv
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    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/f97a1423-4749-45fa-a07e-93697dd72676/download/bacteria_swabs.csv
    Description: OTU table of bacterial phyllosphere communities

en:
Resource Title: Climate.csv
    Size: 5096079 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/787a3947-a316-4ac5-aeda-ffacfd832bed/download/climate.csv
    Description: Sensor collected soil surface temperatures

en:
Resource Title: Biomass.csv
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    Format: text/csv
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    Description: Dry biomass weight of collected plant material

en:
Resource Title: PICRUSt2.csv
    Size: 469821 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/665f8907-396a-4b1e-b564-fa100a2b5968/download/picrust2.csv
    Description: Predicted pathway profiles of sampled phyllosphere bacterial communities

biological-invasions

display_name: biological-invasions

grassland

display_name: grassland

herbivore-exclusion

display_name: herbivore-exclusion

invertebrates

display_name: invertebrates

phyllosphere

display_name: phyllosphere


en:
Dataset content
Continuous soil measurements (10-min resolution) from the Pfynwald long-term irrigation experiment, covering five treatments: **control, irrigation, irrigation+VPD, roof, roof+VPD**.
Measurements were taken at multiple plots and at three depths (-0.1, -0.8, -1.2 m below soil surface).
Sensors include TEROS-21 (matric potential), TEROS-12 (volumetric water content), TEROS-21 (soil temperature), and TEROS-12 (electrical conductivity).
 Processing steps
**1. Raw retrieval** from the LWF database (`ada.v_messvar`, project `Pfynwald irrigation`), 10-min cadence.
**2. Range filtering** to remove physically implausible values:
   - SWP: drop values ≥ 0 kPa or ≤ −8000 kPa
   - VWC: drop values ≤ 0 or - 0.8 m³/m³
   - TEM: drop values - 40 °C or - −20 °C
**3. Duplicate aggregation** within the same 10-min timestamp by mean (median for SWP).
**4. Temperature correction (SWP_TC)**: matric potential is temperature-corrected using the TEROS-21 manufacturer equation referenced to T_ref = 20 °C:
   - Convert SWP (kPa) to head h = |SWP|·10.197, then pF = log10(h)
   - ΔpF = (919.890694·ΔT − 6.945352·ΔT²)·exp(−150.754657 / (pF + 9.153084))
   - SWP_TC = −10^(pF + ΔpF) / 10.197
**5. No gap filling applied.** Missing values remain absent from the delivered CSV.
 Methods
- Database query and aggregation: R, `data.table`, `rLWFpg`
- Temperature correction: in-house implementation of TEROS-21 manufacturer formula
- See repository / script reference below
 Limitations
- Values flagged out of range during step 2 are absent (not interpolated)
- Winter periods may include frozen-soil readings — these pass the range filter as physical sensor outputs but should be interpreted with caution by downstream users
- SWP_TC rows carry the messvar_id of the underlying SWP sensor; the corresponding TEM sensor used for correction is paired via site/plot/depth/datetime but not encoded in the messvar_id
- Sensor calibration uses manufacturer defaults; site-specific calibration was not performed
- Roofs were installed in spring 2024. Readings under "roof" / "roof_vpd" treatments before that reflect ambient conditions, not the experimental treatment.
- In 2025, three additional TEROS-21 sensors were added per roofed treatment at 10 cm depth to obtain a balanced sample relative to roof position (under panels, at panel edges, and in inter-panel gaps).
  This expansion means roofed treatments have six positions at 10 cm from 2025 onward, compared to three before.

en: Pfynwald VPDrought experiment soil parameters

en: teros-12 pinus-sylvestris irrigation-manipulation soil-temperature pfynwald vpdrought teros-21 drought-experiment soil-moisture water-potential irrigation electrical-conductivity

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

envi

en: Environment

en:
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    Description:

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    Description:

drought-experiment

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electrical-conductivity

display_name: electrical-conductivity

irrigation-manipulation

display_name: irrigation-manipulation

soil-moisture

display_name: soil-moisture

soil-temperature

display_name: soil-temperature

water-potential

display_name: water-potential


en:
Description
This dataset contains continuous sap-flow measurements and derived whole-tree transpiration estimates for 45 Pinus sylvestris trees at the Pfynwald experimental platform in southwestern Switzerland during 2024–2025. Trees were distributed across five treatment combinations established within the VPDrought experiment: Control, Irrigation, Irrigation + VPD reduction, Roof, and Roof + VPD reduction. Sap flux density was measured every 10 min using heat-ratio sap-flow sensors (IX-SF30, Implexx, Melbourne, Australia) installed at breast height on the north-facing side of each tree.
Raw temperature signals were converted to sap flux density following the heat ratio method (Marshall 1958; Burgess et al. 2001; Forster 2019). Thermal diffusivity and related wood properties were parameterized using increment cores collected near the site and tree-specific allometric relationships. Probe misalignment was corrected by estimating a zero-flow offset from nighttime measurements during well-watered, low-VPD conditions in February 2024 and subtracting this offset from the full time series.
Sap flux density measurements at 0.5 and 1.5 cm sapwood depth were combined to total sap flow for the depth where the sensors were installed. Whole-tree transpiration can be calculated by integrating sap flux density across concentric sapwood depth of 2 cm.
The dataset includes processed sap flux density values together with metadata on treatment, tree identity, sensor depth, and quality-control corrections. Limitations include possible residual uncertainty due to sensor drift, assumptions in the sapwood depth, and the replacement of two trees that died during summer 2024 and lost parts of their crown in 2025.
 Additional Information
Data processing was performed in an R environment following the heat ratio method workflow described by Forster (2019). Raw heat-pulse measurements were converted to sap flux density and subsequently corrected for thermal diffusivity, and probe misalignment. Outliers and implausible values were identified and removed using the R package datacleanr (Hurley et al. 2022). Sensor needle misalignment was corrected by defining a zero-flow offset during periods of low atmospheric demand and assumed zero sap flow (i.e. rainy periods), and subtracting this offset from the time series. The processing script used to derive the dataset is available from the authors upon request.
Relevant literature:
- Burgess S.S.O., Adams M.A., Turner N.C., Beverly C.R., Ong C.K., Khan A.A.H. & Bleby T.M. (2001) An improved heat pulse method to measure low and reverse rates of sap flow in woody plants†. Tree Physiology 21, 589–598.
- Forster M.A. (2019) The Dual Method Approach (DMA) Resolves Measurement Range Limitations of Heat Pulse Velocity Sap Flow Sensors. Forests 10.
- Hurley A.G., Peters R.L., Pappas C., Steger D.N. & Heinrich I. (2022) Addressing the need for interactive, efficient, and reproducible data processing in ecology with the datacleanr R package. PLOS ONE 17, e0268426-.
- Marshall D.C. (1958) Measurement of Sap Flow in Conifers by Heat Transport. 1. Plant Physiology 33, 385–396.

en: Pfynwald VPDrought  experiment sap flow parameter

en: pfynwald vpdrought continuous-monitoring tree-transpiration drought-experiment forest-ecophysiology vpd transpiration reduction rhone-valley sap-flow irrigation xylem-flux pinus-sylvestris rain-exclusion

en:
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    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_sapflow_10Minutes_2025.zip
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    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a9e439e5-827a-40a7-956c-1a05699e6adc/resource/455662d6-f0b7-4ea8-8cb6-d31eb714952e/download/pfynwald_vpdrought_sapflow_10minutes_2025.zip
    Description:

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transpiration

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en:
Project description:
Forest soils are among the largest terrestrial carbon pools. How soil carbon (C) responds to changing water availability is still poorly understood, particularly in already water-limited systems. This project investigates the composition and persistence of soil organic matter (SOM) and associated microbial communities in a dry inner-Alpine Scots pine forest exposed to long-term changes in precipitation and atmospheric demand. Earlier work showed that 19 years of irrigation redistributed bulk soil C from the organic layer into the mineral soil. Although total soil C stocks remained unchanged, a higher incorporation into mineral soils may increase long-term C storage (Guidi et al., 2022; Minich et al., 2026). We now ask, how persistent this redistributed C is, in which soil C fraction (particulate or mineral-associated) it resides, and which microbial communities are associated with it.
The work is based at Pfynwald, where a long-term irrigation experiment (since 2003) and the recently installed [VPDrought platform](https://vpdrought.wsl.ch/de/) together span three precipitation regimes (≈300, 600, and 1200 mm per year) crossed with manipulation of atmospheric vapour-pressure deficit. This setup allows us to disentangle the effects of soil and atmospheric drought, which typically co-vary in nature but may shape soil carbon dynamics through distinct pathways. SOM is separated by physical fractionation into particulate (POM) and mineral-associated (MAOM) fractions, characterized through elemental and isotopic analyses (C, N, δ¹³C, δ¹⁵N, ¹⁴C) and fraction-specific microbial community profiling. At the bulk soil level, we measure nutrient pools and extracellular enzyme activities, continue year-round soil respiration, and complement them by CH4 fluxes. Together, these data will reveal how soil carbon stocks and microbial processing respond to changing precipitation in a water-limited pine forest.

en: Soil organic matter dynamics under altered precipitation in a dry Scots pine forest

en: microbial-communities drought radiocarbon pfynwald som

drought

display_name: drought

microbial-communities

display_name: microbial-communities

radiocarbon

display_name: radiocarbon

som

display_name: som


historical-vegetation-height-model-nfi

en:
The main datasets available are 4 nationwide **Digital Surface Models (DSMs)** and corresponding **Vegetation Height Models (VHMs)** with a spatial resolution of 1 m.
The Vegetation Height Models are calculated by subtraction of a Digital Terrain Model (swissAlti3d version 2017, swisstopo) from the generated DSMs. DSMs were derived by image matching of **scanned historical images** (panchromatic 8-bit) acquired with a RC10 frame camera, in the context of the swisswide image acquisition campaigns of swisstopo.
Nationwide products could be generated for the **four epochs**
 1979-1985 / 1985-1991 / 1990-1998 / 1998-2006.
Additional information about successful image matching vs. interpolation of pixels and about the year of image acquisition are available in the corresponding files (**matched_area_xxxx_xxxx_binay.tif** and **meta_acquisition_year_xxxx_xxxx.json**, respectively).
To separate vegetation from non-vegetation areas a mask derived from a combination of information of the Topographic landscape model - TLM (swisstopo) and a NDVI layer was used and is supplied as **"TLM_mask.tif"**
Due to the occurrence of unrealistic vegetation height values caused by the failure of the image matching process (mainly overexposed images and clouds or very steep rocky terrain), pixel values - 60 m were set to NoData and - 0 m to 0.
All datasets are available in the Reference System **LV95 (EPSG: 2056) LN02 (EPSG: 5728)** and share the common **extent definition** (xmin ymin xmax ymax): 2480000 1070000 2840000 1300000

en: Historical Vegetation Height Model NFI

en: forest nfi vhm photogrammetry dsm historical

title_for_slug: historical-vegetation-height-model-nfi

en:
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    Description: Description of available data

en:
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Resource Title: 1979-1985 Vegetation Height Model
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vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Countrywide **vegetation height models (VHM)** were generated for Switzerland based on
LiDAR data acquired in the framework of the **swissSURFACE3D** campaign (swisstopo).
To derive vegetation height, the classified point cloud got normalized by calculating height above ground for all points not belonging to the class ground (2). Vegetation point (class 3,4,5) got then rasterized to a grid size of 0.5 m using an interpolation distance of one grid cell. Raster cells not belonging to a vegetation class got set to 0 m above ground.
These VHM's are produced in the framework of the Swiss National forest Inventory (NFI).
Each year about 1/6 of switzerland surface is updated using swissSURFACE3D data in leaf-off state.

en: Vegetation Height Model LiDAR NFI

en: three-dimensional forest nfi vegetation vegetation-height point-cloud vegetation-classification

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

title_for_slug: vegetation-height-model-lidar-nfi

envi

en: Environment

en:
Resource Title: 2024 Vegetation Height Model LiDAR NFI
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    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2024%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2024 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

en:
Resource Title: 2025 Vegetation Height Model LiDAR NFI (current)
    Size: 160202280141 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2025%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2025 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

point-cloud

display_name: point-cloud

three-dimensional

display_name: three-dimensional

vegetation

display_name: vegetation

vegetation-classification

display_name: vegetation-classification

vegetation-height

display_name: vegetation-height


en:
The data show locations of the most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) of Swiss residents, and descriptive characteristics of these places. The data was collected via an online participatory mapping survey targeting residents of urban, peri-urban, and rural areas across Switzerland. Respondents were selected using a stratified random sampling method, considering the greenness and noise exposure of their home locations, and demographic factors such as age, gender, and language region.
The survey was conducted using Maptionnaire software (https://maptionnaire.com). Participants were asked to map the location of their most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) and provide additional information on their experience in these places. The responses were integrated with the quantitative spatial information (biophysical landscape characteristics, referred to as metrics) on the visited locations, obtained from spatial and remote sensing data.

en: Restorative locations from participatory mapping by Swiss residents

en: quiet-areas sensory-perception gis-analysis traffic-noise soundscape restorative-environments

gis-analysis

display_name: gis-analysis

quiet-areas

display_name: quiet-areas

restorative-environments

display_name: restorative-environments

sensory-perception

display_name: sensory-perception

soundscape

display_name: soundscape

traffic-noise

display_name: traffic-noise


en:
This study examines the siting scenarios for renewable energy infrastructure (REI) in Switzerland, incorporating the external costs of ecosystem services and, innovatively, social preferences. This approach challenges the prevalent techno-economic siting paradigm, which often overlooks these externalities. To minimize the external costs of the scenarios while maximizing energy yield, Marxan, an optimization software, was employed.
MARXAN was run for 2 versions: a) without ground-mounted open space PV infrastructure (excl. OS) and b) with ground-mounted open space PV infrastructure (incl. OS). In each version optimization was done using ecological costs (ECUess) or social costs (ECUsoc) in a regular grid of 4x4km (planning unit).
File:
PU_data.shp: compressed Shapefile (ESRI) from the MARXAN optimization with 2216 rows (objects) and 18 columns (variables) with sf (simple feature) and data frame classes.
Headers are described below:
X01 = Planning_units (PUs)
X02 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X03 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X04 = incl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X05 = incl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X06 = incl.OS. total energy (MWh/a)
X07 = incl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X08 = incl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X09 = incl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)

X10 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X11 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X12 = excl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X13 = excl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X14 = excl.OS. total energy (MWh/a)
X15 = excl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X16 = excl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X17 = excl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)
geometry = Simple feature XY geometry (SFC_POINT) each representing the center of a 4x4km planning unit (PU) in EPSG 21781 (CRS CH1903 / LV03).
For MARXAN optimizations (for meaning of standard files in MARXAN see https://scholar.google.ch/scholar_url?url=https://courses.washington.edu/cfr590/software/Marxan1810/marxan_manual_1_8_2.pdf&hl=de&sa=X&ei=NAWHZI6JJ8PFmAGMo47oDQ&scisig=AGlGAw-DBrsV4kUzkR6GkN1jtG66&oi=scholarr), pu_data.shp was used to generate MARXAN files input.dat, pu.dat, puvfeat.dat, spec.dat.
Coordinate Reference System: CH1903 / LV03. EPSG: 21781.

en: Optimizing renewable energy siting in the Swiss landscape

en: landscape social-acceptance photovoltaic energy wind-power spatial-planning marxan ecosystem-services optimization

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

energy

display_name: energy

landscape

display_name: landscape

marxan

display_name: marxan

optimization

display_name: optimization

photovoltaic

display_name: photovoltaic

social-acceptance

display_name: social-acceptance

spatial-planning

display_name: spatial-planning

wind-power

display_name: wind-power


en: Site description of the Seehornwald Davos (CH-DAV) research site. The material provided offers information on the biomass and growth of trees in CH-DAV, including supporting materials such as maps, geolocations and analyses. CH-DAV is part of networks such as ICOS, LWF, TreeNet, ICPForests and is dedicated to forest monitoring and research.

en: Site description Davos Seehornwald CH-DAV

en: dendrometer co2 davos forest-ecosystems twd water-relations lwf forest atmospheric-conditions forest-dynamics icos ecophysiology forest-characteristics biomass ilter forest-function carbon-dioxide sap-flow climate-growth climate-change carbon-sequestration eddy-covariance subalpine carbon-cycle open-data forest-monitoring stem-growth forest-canopy icp-forests metadata treenet dbh ecosystem-functioning forest-biomass automated-monitoring picea-abies tree-stem forest-area seehornwald carbon-storage eddy-covariance-measurements flux

en:
Resource Title: Readme
    Size: 2476 bytes
    Format: application/rtf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/7f13f634-76b5-4d56-aa5a-61140240f616/download/readme.rtf
    Description:

format: rtf

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024.zip
    Size: 34214528 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/73875879-bec0-4e15-a805-e6cd9d4fe596/download/ch-dav_site_2024.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024_V2.zip
    Size: 27267396 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/41e3d87c-7907-4a01-bf5e-36a0d4457c40/download/ch-dav_site_2024_v2.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

atmospheric-conditions

display_name: atmospheric-conditions

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forest-biomass

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forest-function

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metadata

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open-data

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picea-abies

display_name: picea-abies


alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Data and Code for ALAN Spongy Moth lab experiment
In this repository you will find all the raw datasets used for the data analysis performed in our paper about the impacts of artificial light at night (ALAN) on the development of Spongy Moth caterpillars. The files are attached as a csv file.
Also attached is all the R-code later used for the statistical analysis and for generating the graphics displayed in the paper. This files are attached as an R.file.

en: ALAN Spongy Moth Laboratory Experiment

en: insect-development alan light-pollution spongy-moth lab-experiment

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

title_for_slug: alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Resource Title: BodyMass_analysis.R
    Size: 4254 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0ff15832-2eb3-4420-9afd-869e36ce92ef/download/bodymass_analysis.r
    Description: R code for the bodymass analysis and producing the graphics.

en:
Resource Title: SM_R_long_NvK.csv
    Size: 567035 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/401242a6-4430-4725-8c41-263a4f769041/download/sm_r_long_nvk.csv
    Description: Raw data modified and used for the Bodymass Analysis

en:
Resource Title: SM_R_NvK.csv
    Size: 56547 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/c93124fd-448c-403b-bc42-70f4b6722636/download/sm_r_nvk.csv
    Description: Raw data used for the Pupation and Cox Hazard/Kaplan Meier Analysis.

en:
Resource Title: CoxHazard_KaplanMeier_Mort_Pup.R
    Size: 3933 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0a205353-8812-4f39-af3f-8d67d2d1495c/download/coxhazard_kaplanmeier_mort_pup.r
    Description: R code for the Cox hazard analysis and producing the Kaplan Meier survival curves for both Mortality and Pupation.

en:
Resource Title: Pupation_analysis.R
    Size: 7606 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/f5ad6fb7-b540-4742-8b77-e5fa86855b1d/download/pupation_analysis.r
    Description: R code for the pupation analysis and producing the graphics.

alan

display_name: alan

insect-development

display_name: insect-development

lab-experiment

display_name: lab-experiment

light-pollution

display_name: light-pollution

spongy-moth

display_name: spongy-moth