fr: En fonction de la nature des surfaces sur lesquelles elles ruissellent, les eaux pluviales sont susceptibles de renfermer des concentrations plus ou moins importantes de substances polluantes telles que métaux lourds ou hydrocarbures. Ces substances proviennent du lessivage des surfaces sur lesquelles ruisselle l'eau de pluie et sont souvent fixées à la fraction la plus fine des matières en suspension. L'admissibilité d'un déversement, avec ou sans traitement préalable, est déterminée en croisant le degré de pollution des eaux pluviales à évacuer avec la sensibilité des eaux superficielles dans lesquelles elles sont rejetées.

fr: Sensibilité des eaux superficielles aux rejets d'eaux pluviales

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Office cantonal de l'eau

envi

fr: Environnement

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV

fr: GDB

fr: GML

fr: KML

fr: SHP


$oid: OBSOLETE

name: Direction de l'information du territoire

fr: Le MNT "relief ombré" 2005 est une représentation permettant une perception visuelle immédiate de la topographie du terrain. Il est généré à partir du MNT et simule un éclairage hypothétique de la scène pour un azimut et une élévation donnée du soleil. Ainsi la valeur du pixel de ce produit n'a pas de valeur altimétrique. Il est disponible dans 2 versions: - Complet (pixel 25 m) - Découpé (pixel 50 m)

fr: MNA Relief Ombre Terrain 2005 (pixel 25 et 50 mètres)

canton-geneve

approval_status: approved

de: Der Kanton Genf verfolgt seit einigen Jahren eine Open Data Strategie. Auf diesem Portal finden Sie Daten aus der kantonalen Verwaltung die die Prinzipien des Open Government Data erfüllen, sowie sämtliche "Open-Geodaten" des Genfer Geoinformationssystems (SITG). ***Die Datensätze finden Sie unter der betreffenden Organisation***

en: The canton of Geneva has been committed to making public data open for a few years now. On this portal, you will find all the data from the Geneva cantonal administration that meet the principles of Open Government Data, as well as geodata from the geographic information system of Geneva (SITG) that fall under the OpenData policy.

it: Il cantone di Ginevra si è impegnato in un processo di apertura dei dati pubblici per diversi anni. Su questo portale, è possibile trovare tutti i dati dell'amministrazione del cantone di Ginevra che soddisfano i principi del Open Government Data, inoltre ai geodati OpenData del Sistema Informativo Territoriale di Ginevra (SITG).

de: Kanton Genf

en: Canton of Geneva

fr: Canton de Genève

it: Cantone di Ginevra

political_level: canton

state: active

type: organization

de: geocat.ch Permalink

fr: geocat.ch permalien

it: geocat.ch link permanente

en: geocat.ch permalink

spatial: GE

type: dataset

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

format: API

fr: Serveur de fichiers COG

format: TIFF

media_type: image/tiff

value: GEOCAT canton GE


fr: MNA relief ombré lac Date d'acquisition : 2005

fr: MNA Relief Ombre Lac 2005 (pixel 5.0 m)


name: Direction du projet d'agglomération Grand Genève

fr: Parcelles et périmètres faisant l'objet de mesures de protection réglementaires du patrimoine bâti, incluant ou non des bâtiments et objets protégés Périmètre Grand Genève et régions voisines (extraction) Sites et bâtiments classés - Canton de Genève : sites classés « Monuments Historiques » au sens de la loi cantonale sur la protection des monuments et des sites (LPMNS) du 4 juin 1976 (L 4 05) - Canton de Vaud : sites classés « Monuments Historiques » au sens de la loi cantonale sur la protection de la nature, des monuments et des sites du 10 décembre 1969 et son règlement d´application du 22 mars 1989 (LPNMS et RPNMS). - France : sites classés « Monuments Historiques » au sens du Code du Patrimoine. Sites et bâtiments inscrits - Canton de Genève : sites inscrits à l'Inventaire, au sens de la loi cantonale sur la protection des monuments et des sites (LPMNS) du 4 juin 1976 (L4 05). - Canton de Vaud : sites inscrits à l'Inventaire au sens de la loi cantonale sur la protection de la nature, des monuments et des sites du 10 décembre 1969 et son règlement d´application du 22 mars 1989 (LPNMS et RPNMS). - France : sites inscrits « Monuments Historiques » au sens du Code du Patrimoine.

fr: Agglo - Bâtiments et objets protégés - Surfaces

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

format: WFS

format: WMS

format: CSV

media_type: text/csv

format: ZIP

format: GML

format: KML

format: SHP


modele-regional-profond-donnees-de-base

fr: Le modèle régional profond (2019) est le résultat d'un travail de modélisation géologique à l'échelle régionale des unités principales de l'intervalle du Mésozoïque, réalisé par l'Université de Genève. Ce modèle a été établi sur la base de l'état des connaissances du moment et s'appuie sur les données géophysiques (sismique réflexion) acquises sur le territoire jusqu'en 2016, ainsi que sur les données de forage disponibles jusqu'en 2018. Différentes cartes ont été générées depuis ce modèle régional tridimensionnel et sont à disposition sur le portail du SITG. 2 types de produits y sont proposés: 1. Les données de bases (ayant servi à la construction du modèle géologiques 3D) 2. Les cartes géologiques (produits cartographiques extraits du modèle géologique 3D) Le produit "Données de base" est constitué des couches suivantes : - Forages utilisés dans le cadre du projet - Lignes sismiques 2D - Zone modélisée. Par définition, un modèle géologique propose une vision et interprétation non-unique de la réalité qui, selon la sensibilité du modélisateur ainsi que la quantité, répartition et qualité des données et connaissances sur lesquelles il s'appuie, peut varier d'un auteur à l'autre. Par ailleurs, ce type de modèle et les produits cartographiques qui en découlent sont inévitablement emprunts d'un certain degré d'incertitude inhérent au processus de modélisation géologique. Celui-ci résulte principalement du cumul des sources d'incertitude liées à la qualité et répartition des données de base, à leur interprétation et interpolation en 3 dimensions, ainsi qu'à la conversion en profondeur des objets modélisés.

fr: Modèle régional profond - Données de base

fr: Service de géologie, sols et déchets

title_for_slug: modele-regional-profond-donnees-de-base

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

de: Energie

en: Energy

fr: Énergie

it: Energia

heal

de: Gesundheit

en: Health

fr: Santé

it: Salute

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

envi

fr: Environnement

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti


fr: Plan de l'état des zones d'exploitation des gravières. Le plan d'exploitation des gravières présente trois types de zones: - Les zones en exploitation: gravières dont l'autorisation d'exploiter a été délivrée par le département du territoire. - Les zones remblayées: gravières qui, une fois l'exploitation terminée, font l'objet d'un remblayage de manière à permettre (exceptions mises à part) la réintégration du terrain à son affectation initiale, en particulier agricole. - Les zones remblayées et rendues à l'agriculture

fr: Zones d'exploitation des gravières

canton-geneve

fr: Canton de Genève

fr: geocat.ch permalien

regi

fr: Régions et villes

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV

fr: GDB

fr: GML

fr: KML

fr: SHP


fr: Cet ombrage est généré a partir du MNA_TERRAIN_2019, résultant d'une acquisition lasergrammétrique aérienne de mars 2019.

fr: Mna Relief Ombre Terrain 2019 (Pixel 0.5 M)

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Direction de l'information du territoire

fr: Serveur de fichiers COG


fr: Le MNH 2025 a une précision altimétrique de 20 cm environ sur surface dure et une précision planimétrique de 1 pixel soit 20 cm. Logiciel de traitement : ESRI ArcGIS Pro - fonction raster "Soustraction"

fr: Mna Hauteur 2025 (Pixel 0.2M)

envi

fr: Environnement


fr: L'indice d'écopotentialité urbaine permet d'évaluer le degré potentiel de biodiversité d'un territoire. Il est constitué de 8 indicateurs et mesure la capacité d'accueil en biodiversité d'un milieu urbain en fonction de la présence de structures - naturelles ou aménagées - favorables à la biodiversité. Dans le milieu urbain, la biodiversité est contrainte par l'influence humaine dans un contexte de mutation territoriale. Il existe donc un enjeu fort de conservation et d'aménagement des espaces verts en ville, afin de lutter contre la perte et la banalisation des espèces, et de conserver la variété, la taille et la connectivité des espaces semi-naturels urbains. Dans ce contexte, les Conservatoire et Jardin Botaniques de la Ville de Genève (CJB) collaborent depuis 2014 avec l'Office cantonal de l'agriculture et de la nature (OCAN) dans le but de proposer des outils cartographiques utiles à la prise en considération de cette ressource au travers des planifications directrices et localisées. L'écopotentialité est un lot d'indicateurs synthétique de l'état de la biodiversité pour un périmètre donnée (commune, quartier, zone d'affectation). Il a été réfléchi afin de mettre en avant les points forts et les points faibles de la zone d'étude et donc de faire un lien intéressant avec l'aménagement futur. L'indice est construit sur la base de 8 indicateurs normalisés, c'est-à-dire que chaque plage de valeur des indicateurs est ramenée à une plage normée entre 0 et 1 de manière à permettre une représentation agrégée des 8 indicateurs: 1) Densité de toitures végétalisées (m2/m2) : évaluation de la proportion de surface de toiture végétalisée par rapport aux surfaces bâties d'un périmètre donné. 2) Surface perméable (%) : évaluation du pourcentage de surface de milieux perméables par rapport aux surfaces imperméables 3) Diversité des milieux verts : regroupement des milieux en 8 catégories assurant des fonctions différentes pour la biodiversité, puis calcul d'un indice de diversité en milieux verts. 4) Densité d'arbres (nb/ha): Nombre d'arbre issu de l'identification via des données LIDAR auxquels s'ajoutent les surfaces forestières (densité moyenne de 370 arbres/ha). 5) Fragmentation: Mesure la fragmentation du paysage par la présence de barrières physiques (routes, zones bâties, etc.) pour le déplacement de la faune et de la flore entre deux points. 6) Naturalité : Indice compris entre +/- l'infini, qui distingue les milieux qui ont conservé leurs qualités naturelles (valeurs positives élevées), des milieux affecté par les activités humaines (valeurs négatives élevées). 7) Diversité de milieux aquatiques et humides: regroupement des milieux aquatiques en 8 catégories assurant des fonctions différentes pour la biodiversité, puis calcul d'un indice de diversité en milieux aquatiques. 8) Surface milieux aquatiques: évaluation de la surface de milieu aquatique et humide occupés par rapport à la surface de la zone d'intérêt. Les données de base utilisées lors des analyses sont notamment la carte des milieux naturels et la couche toitures végétalisées (SIPV_MN_CARTO_5, SIPV_EV_TOIT_VERT). L'indice permet de faire un lien intéressant avec l'aménagement et la gestion du territoire en identifiant les facteurs manquants ou favorables à la biodiversité sur le périmètre considéré. Les périmètres d'étude vont de l'échelle de la commune, jusqu'à la zone d'aménagement (1500m2). C'est pourquoi, cet indice a été intégré en annexe du guide de densification de la zone 5 (zone villa) publié par l'Office de l'urbanisme en 2017. Il est par ailleurs utilisé par les communes et leurs mandataires dans le cadre de la révision des plans directeurs communaux et des plans guides des Grands projets.

fr: Indice d'écopotentialité urbaine par commune

canton-geneve

fr: Canton de Genève

soci

fr: Population et société

educ

fr: Éducation, culture et sport

ener

fr: Énergie

heal

fr: Santé

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

gove

fr: Gouvernement et secteur public

tran

fr: Transports

econ

fr: Économie et finances


etat-de-separation-des-batiments

fr: Cette couche permet la gestion technique du raccordement des eaux polluées et non polluées en système séparatif de l'ensemble des bâtiments des parcelles concernées par un chantier d'assainissement des eaux.

fr: État de séparation des bâtiments

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Office cantonal de l'eau

fr: geocat.ch permalien

title_for_slug: etat-de-separation-des-batiments

regi

fr: Régions et villes

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV

fr: GDB

fr: GML

fr: SHP


fr: Périmètres des grands projets urbains identifiés dans le plan directeur cantonal 2030

fr: Périmètres des grands projets

canton-geneve

fr: Canton de Genève

fr: Office de l'urbanisme

envi

fr: Environnement

fr: KML


fr: Le périmètre des CET permet de localiser, à l'échelle du territoire, les études énergétiques réalisées. L'objectif général d'un concept énergétique territorial (CET) est, à partir d'un état des lieux des ressources, besoins, acteurs et infrastructures, de proposer des stratégies de valorisation des ressources locales et des stratégies d'approvisionnement. Il vise à satisfaire, à court comme à plus long terme, les besoins du périmètre concerné - voire parvenir à un solde énergétique local positif - en cohérence avec les objectifs de politique énergétique, soit la Société à 2000 Watts sans nucléaire comme vision à long terme.

fr: Concept énergétique territorial (CET) validé

fr: Office cantonal de l'énergie

educ

fr: Éducation, culture et sport

ener

fr: Énergie

econ

fr: Économie et finances


moustique-tigre-zone-de-lutte

name: Office cantonal de l'agriculture et de la nature

fr: Le moustique tigre est une espèce exotique envahissante dont les observations se multiplient dans le canton de Genève depuis sa découverte en 2019. Pour limiter les nuisances pour les habitants et prévenir l'apparition de maladies exotiques comme la Dengue, le Chikungunya, ou le virus du Zika, le canton de Genève vise à maintenir les populations de moustiques tigres à un niveau aussi bas que possible. Des zones de lutte sont établies sur la base des signalements de moustiques tigres effectués par la population sur la plateforme moustiques-suisse.ch ou Faune Genève. Ces zones sont établies 150 à 200m autour des signalements, correspondant à la distance maximale parcourue par un moustique tigre. Dans ces zones de lutte, il est fortement conseillé d'éliminer tout point d'eau stagnante, propice à la reproduction du moustique tigre, et de traiter tous les foyers d'eau stagnante que l'on ne peut pas vider à l'aide d'un anti-larve biologique non nocif pour l'environnement (exemple : bouches d'évacuation).

fr: Moustique Tigre : Zone De Lutte

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: geocat.ch permalien

title_for_slug: moustique-tigre-zone-de-lutte

heal

fr: Santé

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

fr: Serveur de fichiers Opendata


refpu-mesures-protection-ligne

fr: Le référentiel des projets urbains (RefPU) est la version numérique des plans d'affectations produits par l'autorité compétente en matière d'aménagement du territoire du canton de Genève. Pour l'heure, seuls les plans localisés de quartier (PLQ) sont publiés dans ce référentiel. A terme, les modifications de zone (MZ) ainsi que les plans directeurs de zones industrielles (PDZI), mais aussi les plans de site (PS) produits par l'office du patrimoine et des sites, pourraient également y être publiés. La thématique RefPU permet de consulter l'ensemble des données géographiques et alphanumériques contenues dans un PLQ et de les mettre en regard avec d'autres données territoriales issues d'autres politiques publiques ou des données de référence (limites communales, cadastre, courbes de niveau, etc.). Les PLQ publiés sur ce thème font l'objet d'une consultation publique, conformément aux exigences légales en vigueur. Les données qu'ils contiennent sont mises à la disposition des partenaires du SITG et consultables sur ce guichet. Néanmoins, hormis le périmètre de validité d'un plan adopté qui a une valeur légale contraignante, les autres données géographiques et alphanumériques mises à disposition, ne créent aucun autre droit ou obligation que ceux découlant des textes et documents légalement mis en procédure, adoptés et publiés. En premier lieu, le RefPU permet de géoréférencer chaque plan, et par extension, chacun des éléments constitutifs du plan. Il offre également une unicité de représentation graphique standardisée pour l'ensemble des plans localisés de quartier grâce à une charte graphique et un modèle de données géomatique uniformisés. La thématique RefPU offre également la possibilité de représenter simultanément dans une carte numérique l'ensemble des PLQ numérisés sur tout le territoire genevois. Grand avantage par rapport au format papier ou pdf, le guichet numérique permet d'interroger la valeur de chaque donnée contenue dans une couche du modèle. Note: tout comme sur un plan en format papier ou pdf, les PLQ numériques se composent d'un plan d'aménagement et d'un plan des équipements, distincts. Les deux plans peuvent être consultés séparément.

fr: REFPU Mesures Protection (Ligne)

canton-geneve

fr: Canton de Genève

title_for_slug: refpu-mesures-protection-ligne

regi

fr: Régions et villes

fr: CSV

fr: GDB

fr: SHP


fr: Une photo aérienne conventionnelle comporte des décalages qui proviennent de l'inclinaison de la caméra et du relief du terrain. Elle n'a pas d'échelle uniforme. Il n'est pas possible d'y mesurer une distance comme sur une carte. Ce n'est en aucun casune carte. Une orthophoto est une image aérienne dont les influences de l'inclinaison de la chambre de prise de vue et du relief du terrain sont neutralisés à l'aide d'une ortho-rectification nécessitant un modèle numérique de terrain. Une orthophoto a une échelle uniforme, des distances peuvent être mesurées comme sur une carte. Il est possible de superposer sur une orthophoto d'autres données géographiques. Il ne devrait pas avoir de décalage. Date d'acquisition : Août 2012 Veuillez noter que la partie francaise de l'agglomération n'est pas disponible en mode de diffusion Open Data.

fr: Orthophotos Agglo 2012 (pixel 20 cm)

fr: Direction de l'information du territoire

envi

fr: Environnement

fr: Serveur de fichiers COG


fr: Ce MNS est le résultat d'une acquisition lasergrammétrique aérienne datant de février 2019. Le MNS 2019 a une précision altimétrique de 15 cm environ sur surface dure et une précision planimétrique de 1 pixel soit 50 cm.

fr: Mns - Modele Numerique De Surface 2019 (Pixel 0.5 M)

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).


fr: Le produit "relief ombré" est une représentation permettant une perception visuelle immédiate de la topographie du terrain. Il est généré à partir du modèle numérique de terrain (MNT) et simule un éclairage hypothétique de la scène pour un azimut et une élévation donnée du soleil. Ainsi la valeur du pixel de ce produit n'a pas de valeur altimétrique. Logiciel de traitement : ESRI ArcGIS Pro - fonction raster "Ombrage" - Type d'ombrage : traditionnel - Azimut : 315° - Altitude : 45m

fr: Mna Relief Ombre Terrain 2023 (Pixel 0.2 M)

fr: geocat.ch permalien


fr: Recensement géoréférencé des sites d'activités du projet d'agglomération franco-valdo-genevois, proposant un inventaire des périmètres destinés aux activités à l'échelle régionale et permettant leur localisation. L'effort d'harmonisation des données entre les différents territoires francais, le district de Nyon et le canton de Genève à permis d'insérer dans une base de données commune les informations suivantes: - nom du site d'activités - nom du pôle - statut - date de création - gestionnaire - vocation - rayonnement A noter que l'information n'a pas pu être collectée sur certains sites.

fr: Agglo - Sites d'activités du projet d'agglomération

fr: Direction du projet d'agglomération Grand Genève

econ

fr: Économie et finances

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: GML


fr: Pierre angulaire de l'aménagement du territoire, le plan directeur cantonal pose les grands principes et les conditions de mise en oeuvre de la politique d'aménagement du canton de Genève. Soumis à l'approbation de la Confédération, le plan directeur cantonal 2030 (PDCn) assure la coordination et la cohérence entre les politiques sectorielles, il détermine les mesures d'aménagement nécessaires en matière d'urbanisation, de mobilité, de gestion de l'espace rural, des milieux naturels et des ressources. Engageant pour les autorités pour lesquelles il a force obligatoire, il règle la coordination entre les politiques d'aménagement du canton et de la Confédération, des cantons voisins et des régions limitrophes. Il fournit le cadre à l'aménagement local et aux activités qui sont de la compétence des communes. L'enjeu majeur du PDCn est de proposer un projet de territoire qui respecte l'équilibre entre le développement des activités humaines et une gestion durable du territoire. Il s'agit d'offrir une réponse aux besoins en logements, activités, mobilité, équipements, services, loisirs et espaces publics, tout en préservant et valorisant patrimoine bâti, paysager et naturel, les terres cultivables et la qualité de vie. Le PDCn a été adopté par le Grand Conseil le 20 septembre 2013 et approuvé par le Conseil fédéral le 29 avril 2015. Il a fait l'objet d'une première mise à jour adoptée par le Grand Conseil le 10 avril 2019 et approuvée par la Confédération le 18 janvier 2021. Cette première mise à jour a permis d'adapter le PDCn aux nouvelles directives fédérales accompagnant l'entrée en vigueur de la loi sur l'aménagement du territoire (LAT1) et de lever certaines réserves émises par la Confédération lors de son approbation en 2015.

fr: Plan directeur cantonal - Renaturations de cours d'eau et remises à ciel ouvert (surfaces)

canton-geneve

fr: Canton de Genève

fr: Office de l'urbanisme

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

regi

fr: Régions et villes

fr: CSV

fr: GDB

fr: SHP


fr: Plan directeur cantonal - Hameaux en zone agricole (points)

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

envi

fr: Environnement


fr: Plans de ville numériques à l'échelle 1:10'000 Le plan officiel de Genève, plus communément appelé plan de ville est réalisé à l'aide d'outils cartographiques spécialisés. Diverses données du SITG (bâtiments, graphe routier, .) sont nécessaires à laconfection vecteur de ce dernier. Une rasterisation permet de produire les images du plan disponible aux partenaires du SITG ainsi qu'aux particuliers. Ce processus est renouvelé chaque année. L'étendue géographique de ce plan correspond au Grand Genève, couvrant ainsi un territoire allant de Nyon au Petit-Bornand et de Thonon-les-Bains à Bellegarde-sur-Valserine. Des extraits du plan de ville à jour personnalisé ou au format vecteur peuvent être commandés auprès de la direction de la mensuration officielle DMO pour réaliser des projets particuliers de carte. (Plan de commune, Plan de localisation, etc.) (pour le canton de Genève uniquement) Date d'acquisition : 2019 Millésimes 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018 également disponibles Trois versions proposées : - Standard - Sans les textes - Textes seuls Méthode d'acquisition : Rasterisation BD SITG

fr: Plan de ville 1:10'000

fr: Direction de l'information du territoire

fr: geocat.ch permalien


fr: Pour déterminer l'affectation du sol sur l'ensemble du territoire cantonal, celui-ci est réparti en zones, dont les périmètres sont fixés par des plans annexés à la loi d'application de la loi fédérale sur l'aménagement du territoire. Il y a trois catégories de zones: - les zones ordinaires - les zones de développement - les zones protégées Le plan de zones fixe pour chaque périmètre les dispositions d'aménagement qui lui sont liées (affectations autorisées, types de constructions, etc.). On peut ainsi citer les zones 1,2 et 3 du centre urbain, principalement destinées aux grandes maisons d'habitation, aux commerces et autres activités du secteur tertiaire, les zones 5 destinées aux villas, les zones industrielles et artisanales, les zones de verdure etc. Le projet permet la saisie, la mise à jour, la gestion et la diffusion des plans de zones du canton ainsi que des données quantitatives et qualitatives qui lui sont liées.

fr: RDPPF - Zones d'affectation primaires

soci

fr: Population et société

educ

fr: Éducation, culture et sport

ener

fr: Énergie

heal

fr: Santé

gove

fr: Gouvernement et secteur public

tran

fr: Transports

econ

fr: Économie et finances


fr: En fonction de leur distance au centre ville, les différents espaces du canton peuvent être répartis en diverses situations. Le Centre est le coeur de la cité. La couronne entoure le centre et est également densément bâti. La périphérie est constituée par des zones plus ouvertes à l'urbanisation peu dense. Les bourgs, zones villas et hameaux font partie de cette catégorie car ils offrent un caractère urbanisé qui influe sur les fonctions de la forêt. L'espace rural inclut tant les espaces agricoles que les écosystèmes ou milieux naturels. A la différence du Plan Directeur Cantonal, le tissu bâti des hameaux et des villages n'en fait pas partie en raison de ses interactions spécifiques avec la forêt .

fr: Plan directeur forestier - Rapport à l'urbain

canton-geneve

fr: Canton de Genève

fr: Office cantonal de l'agriculture et de la nature

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

regi

fr: Régions et villes

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV

fr: GDB

fr: SHP


fr: ISOLIGNES DE LA CONDUCTIVITE THERMIQUE MOYENNE DES TERRAINS QUATERNAIRES JUSQU'À LA MOLASSE Les isolignes ont été calculées à partir du modèle numérique représentant les variations de conductivité thermique moyenne des terrains quaternaires (jusqu'à la molasse), avec une équidistance de 0,2 [W/(mK)]. Afin de donner un rendu plus doux les courbes de niveaux ont été retravaillées par le biais d'un lissage qui ne modifie en rien l'information de base. Modèle numérique avec une maille de 5m. Ces indications ont un caractère général et sont insuffisantes au stade d'un projet d'exécution. Elles ne sauraient en aucun cas remplacer la nécessité d'études géotechniques, le cas échéant. De plus, ces données sont à replacer dans un contexte global de planification multi-usages du sous-sol. Ainsi pour tout projet lié au sous-sol, il conviendra de prendre en compte de nombreuses thématiques complémentaires telles que : - la protection des nappes phréatiques (eau potable) - l'utilisation de l'espace (ouvrages, infrastructures et réseaux divers...) - la possibilité d'extraction de matériaux. - le potentiel géothermique. Rapports sur la géothermie genevoise: https://www.ge.ch/publication?titre=g%C3%A9othermie&type=All&dossier=All&organisation=All

fr: Isolignes conductivité thermique moyenne terrains quaternaires - Molasse

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Service de géologie, sols et déchets

fr: geocat.ch permalien

soci

fr: Population et société

envi

fr: Environnement


plan-reseau-tpg

fr: Ce plan de l'ensemble du réseau TPG est réalisé sur la base du plan de ville, dont la rédaction cartographique spéciale, en nuances de gris, permet une bonne lisibilité des lignes et arrêts TPG. Produit chaque année pour l'édition du livret "Plan officiel de Genève", sa rasterisation permet d'obtenir les images disponibles aux partenaires du SITG ainsi qu'aux particuliers. Date d'acquisition : 2017 Millésimes 2012, 2013, 2014, 2015, 2016 également disponibles Méthode d'acquisition : Rasterisation BD SITG/TPG

fr: Plan réseau TPG

fr: Direction de l'information du territoire

title_for_slug: plan-reseau-tpg

tran

fr: Transports


fr: Le principe de base consiste à superposer une couche vecteurs récente sur une image d'un plan raster plus ancien et à les comparer. La digitalisation des parcelles Billon à été obtenue par la superposition de la couche DPS_GRANGE_PARC sur le plan raster BILLON (1726-1728) et par comparaison des objets entre eux, selon la méthode régressive, toutes les parcelles présentant la même géométrie que celles issues de la couche DPS_GRANGE_PARC ont été récupérées depuis celle-ci et celles exprimant une différence partielle ou totale ont été digitalisées sur la base du plan raster BILLON (1726-1728).

fr: Parcelles Billon (1726-1728)

canton-geneve

fr: Canton de Genève

fr: Office du patrimoine et des sites

educ

fr: Éducation, culture et sport

ener

fr: Énergie

gove

fr: Gouvernement et secteur public

econ

fr: Économie et finances


fr: DOCUMENTS DES SCHEMAS DE PROTECTION, D'AMENAGEMENT ET DE GESTION DES EAUX (SPAGE)  Cette couche permet l'accès, via des hyperliens, à l'ensemble des documents relatifs aux Schéma de protection, d'aménagement et de gestion des eaux (SPAGE) qui ont été adoptés.

fr: Documents schémas protection, aménagement et gestion eaux (SPAGE)

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Office cantonal de l'eau

heal

fr: Santé

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

regi

fr: Régions et villes


fr: Les murs, bien qu'étant des éléments artificiels du paysage sont des structures accueillant une grande richesse biologique : champignons, lichens, lézards, fougères, etc. y trouvent refuge. Les mousses notamment les utilisent comme support pour leur croissance, chaque type de mur (calcaire, béton, mortier, etc.) est favorable à des mousses bien spécifiques, ce qui explique en partie la richesse des espèces présentes sur le canton de Genève (plus de 300). Malheureusement peu pris en considération, ces biotopes artificiels méritent une attention particulière de la part des chargés de l'aménagement du territoire, des services communaux mais aussi des particuliers. En effet tous ces partenaires sont un jour confrontés à la question du nettoyage et de l'entretien des murs, des interventions qui peuvent conditionner la disparition des espèces qui s'y établissent.

fr: Inventaire des murs d'intérêt pour la biodiversité

fr: Office cantonal de l'agriculture et de la nature

fr: geocat.ch permalien

envi

fr: Environnement

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV

fr: GDB

fr: GML

fr: KML

fr: SHP


refpu-cours-eau-ligne

fr: Le référentiel des projets urbains (RefPU) est la version numérique des plans d'affectations produits par l'autorité compétente en matière d'aménagement du territoire du canton de Genève. Pour l'heure, seuls les plans localisés de quartier (PLQ) sont publiés dans ce référentiel. A terme, les modifications de zone (MZ) ainsi que les plans directeurs de zones industrielles (PDZI), mais aussi les plans de site (PS) produits par l'office du patrimoine et des sites, pourraient également y être publiés. La thématique RefPU permet de consulter l'ensemble des données géographiques et alphanumériques contenues dans un PLQ et de les mettre en regard avec d'autres données territoriales issues d'autres politiques publiques ou des données de référence (limites communales, cadastre, courbes de niveau, etc.). Les PLQ publiés sur ce thème font l'objet d'une consultation publique, conformément aux exigences légales en vigueur. Les données qu'ils contiennent sont mises à la disposition des partenaires du SITG et consultables sur ce guichet. Néanmoins, hormis le périmètre de validité d'un plan adopté qui a une valeur légale contraignante, les autres données géographiques et alphanumériques mises à disposition, ne créent aucun autre droit ou obligation que ceux découlant des textes et documents légalement mis en procédure, adoptés et publiés. En premier lieu, le RefPU permet de géoréférencer chaque plan, et par extension, chacun des éléments constitutifs du plan. Il offre également une unicité de représentation graphique standardisée pour l'ensemble des plans localisés de quartier grâce à une charte graphique et un modèle de données géomatique uniformisés. La thématique RefPU offre également la possibilité de représenter simultanément dans une carte numérique l'ensemble des PLQ numérisés sur tout le territoire genevois. Grand avantage par rapport au format papier ou pdf, le guichet numérique permet d'interroger la valeur de chaque donnée contenue dans une couche du modèle. Note: tout comme sur un plan en format papier ou pdf, les PLQ numériques se composent d'un plan d'aménagement et d'un plan des équipements, distincts. Les deux plans peuvent être consultés séparément.

fr: Refpu cours eau (ligne)

canton-geneve

fr: Canton de Genève

fr: Office de l'urbanisme

title_for_slug: refpu-cours-eau-ligne


fr: La véritable représentation du lac de Genève et de ses alentours (Vero dissegno del lago di Geneva con i luoghi chel circondano) a été dessinée par l'artiste Domenico Alfani et gravée par Jacques Fornazeris. Cette vue à vol d'oiseau est dédiée à l'infante Catherine d'Autriche, fille de Philippe II d'Espagne et duchesse de Savoie. L'image s'inscrit dans la tradition des cartes lémaniques inaugurée par Sebastian Münster (avec une vue de petit format publiée dans sa Cosmographie en 1544) et par Johannes Stumpf (dans son atlas de la Suisse – le premier jamais édité – paru en 1548) ; cette tradition connaît un premier sommet avec la carte de Thomas Schöpf de 1578, qui sert de modèle aux cartographes de la fin du XVIe siècle et du début du XVIIe.

fr: Carte Alfani/Fornazeris V. 1589

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Direction de l'information du territoire

soci

fr: Population et société

educ

fr: Éducation, culture et sport

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

gove

fr: Gouvernement et secteur public

tran

fr: Transports

econ

fr: Économie et finances

fr: Serveur de fichiers COG


fr: La couche des parkings à usage public recense tous les parkings publics. Il s'agit des parkings publics ou privés qui sont accessibles au public. Il s'agit cependant d'une sélection des parkings les plus importants, tous les parkings n'étant pas représentés. Cette donnée est gérée en collaboration avec la Fondation des Parkings. Certains de ces parkings peuvent être consultés sur Infomobilité avec leur taux de remplissage en temps réel.

fr: Parkings à usage public

fr: Office cantonal des transports

fr: geocat.ch permalien

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV

fr: GDB

fr: GML

fr: KML


fr: Bases d'ambulances et services de l'aide sanitaire urgente du canton de Genève.

fr: Bases d'ambulances

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Canton de Genève

fr: Direction générale de la santé

heal

fr: Santé

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

fr: SHP


fr: Secteurs identifiés à assainir dans le cadre des études d'assainissement du bruit routier.

fr: Secteurs à assainir selon PAB

fr: Office cantonal du génie civil

tran

fr: Transports

econ

fr: Économie et finances


fr: Cartographie des murs antibruit mis en oeuvre comme mesure d'assainissement du bruit routier

fr: Murs antibruit (mesure d'assainissement OPB)

fr: geocat.ch permalien

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV

fr: GDB


fr: Classification en 6 niveaux des déperditions thermiques des toitures mesurées à l'aide d'une caméra embarquée sur hélicoptère. Les données sont acquises à 500 mètres d'altitude à une vitesse de 70 à 120 km/h à l'aide d'une caméra infrarouge thermique centrée sur 9,75 microns. L'information thermique acquise est retraitée après la reclassification afin de tenir compte de l'environnement proche des bâtiments (présence d'arbres, relief, etc.) L'attribut NIVEAU_DEPERDITION renseigne le niveau de déperdition thermique. Objectif Vol hélicoptère effectué les 16 et 17 mars 2009, entre 7h00 et 8h30, hygrométrie 65%, temp. ext. au sol 0 à -1°C, vitesse du vent 2km/h NNE. Aucune précipitation depuis 120 heures

fr: Rayonnement thermique des toitures

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Canton de Genève

fr: Office cantonal de l'énergie

educ

fr: Éducation, culture et sport

ener

fr: Énergie

fr: GML

fr: KML


irradiation-solaire-annuelle

fr: L'irradiation solaire correspond à l'énergie solaire incidente sur une surface (pixel) durant une période donnée. Elle exprimée en kWh /m2, c'est-à-dire en quantité d'énergie solaire par m2. La couche raster de l'irradiation solaire annuelle est est élaborée à l'échelle du Grand Genève qui englobe le Canton de Genève, le District de Nyon (Canton de Vaud) et plusieurs communautés de communes francaises des départements de l'Ain et de la Haute-Savoie. Elle est calculée à partir du modèle numérique d'altitude (données LIDAR) et de données météorologiques (Metenorm). La présente version s'appuie sur les données LIDAR 2017 pour le Canton de Genève, LIDAR 2015 pour la partie vaudoise, et LIDAR 2014 pour la partie francaise (les potentiels calculés ne tiennent pas compte de bâtiments construits après cette date). Résolution de la grille numérique : 0.5m X 0.5m. L'élaboration de cette couche, courant été 2019, s'inscrit dans le cadre du programme INTERREG V France-Suisse et du projet G2 Solaire. Ce dernier permet à la fois de mettre à jour le précédent cadastre solaire genevois de 2016 (sous mandat de l'OCEN - Office cantonal de l'énergie - et des SIG - Services industriels genevois), et de l'étendre sur le reste du Grand Genève. Concernant l'approche méthodologique utilisée: - Voir rapport cadastre solaire phase 1 - Potentiel irradiation brutes (décembre 2011) http://ge.ch/sitg/geodata/SITG/CATALOGUE/INFORMATIONS_COMPLEMENTAIRES/RAPPORT_CADASTRE_SOLAIRE_PHASE_1_2011.pdf - Voir rapport cadastre solaire phase 2 - Potentiel photovoltaïque et termique (octobre 2014) http://ge.ch/sitg/geodata/SITG/CATALOGUE/INFORMATIONS_COMPLEMENTAIRES/RAPPORT_CADASTRE_SOLAIRE_PHASE_2_2014.pdf

fr: Irradiation solaire annuelle

title_for_slug: irradiation-solaire-annuelle

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

fr: Serveur de fichiers COG


fr: Cette donnée indique la planification intentionnelle des réseaux thermiques structurants (RTS) à l'échelle du bâtiment (EGID), à savoir une estimation de la date de disponibilité des réseaux thermique. Les zones de développements sont précisées dans une autre couche "Zones de développement des réseaux thermiques structurants". Cette donnée est une intention de développement, et peut être sujette à modification ou mise à jour. Toute demande de raccordement reste soumise à une étude de faisabilité technique. Pour toute demande : https://ww2.sig-ge.ch/partenaires/vos-demarches/raccordements

fr: Planification Des Réseaux Thermiques Structurants Par Bâtiment

fr: geocat.ch permalien

econ

fr: Économie et finances

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: SHP


en:
This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.
These data were analyzed and results published by Schweizer et al. (2021). They characterized the avalanche danger levels based on signs of instability (whumpfs, shooting cracks, recent avalanches), snow stability class and new snow height.
The data are provided in a csv file (589 records); the variables are described in the corresponding read-me file.
These data are the basis of the following publication: Schweizer, J., Mitterer, C., Reuter, B., and Techel, F.: Avalanche danger level characteristics from field observations of snow instability, Cryosphere, 15, 3293-3315, https://doi.org/10.5194/tc-15-3293-2021, 2021.
 Acknowlegements
Many of the data were recorded by SLF observers and staff members, among those Roland Meister, Stephan Harvey, Lukas Dürr, Marcia Phillips, Christine Pielmeier and Thomas Stucki. Their contribution is gratefully acknowledged.

en: snow avalanche-danger avalanche danger-level avalanche-forecasting snow-instability

envidat

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

wsl

capacity: public

de: EnviDat

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en:
Resource Title: Field observations of snow instabilities
    Size: 107300 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/5927f50c-3a33-4ceb-91bf-d583efd14cfe/download/snow_instability_field_data.csv
    Description: This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.

en:
Resource Title: Read-me file
    Size: 133885 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/b3aeef4d-1b54-467c-88b4-4d2da8076885/download/read-me.pdf
    Description: This read-me file contains the descriptions of the variables.

format: PDF

media_type: application/pdf

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

danger-level

display_name: danger-level

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability


en:
The dataset includes spatially aggregated canopy temperature measurements (°C) of one to two tree crowns obtained using infrared (IR) point sensors.
The dataset was quality screened using a multi-step outlier detection procedure based on Median Absolute Deviation (MAD) statistics within a defined analysis period (= 1 year).
**Three complementary quality-control checks were applied**:
1\. Global MAD screening – detects observations that strongly deviate from the overall distribution of each individual sensor time series.
2\. Local spike detection – identifies short-term anomalous spikes within each sensor time series using rolling median and rolling MAD statistics.
3\. Cross-sensor consistency screening – compares measurements across all sensors recorded at the same timestamp to identify extreme deviations relative to the network-wide median behaviour.
Each observation received individual QC flags for all three checks, followed by a combined final quality flag. Observations passing all criteria were labelled as `good`, while flagged observations were labelled as `outlier` if considered suspect, or as `bad` if associated with known sensor drifts. Observations labelled as `outlier` may still represent physically plausible values, while observations labelled as `bad` should not be considered for further analysis. All observations were retained in the exported dataset for traceability.

en: Pfynwald VPDrought experiment canopy temperature parameter

en: vpdrought irrigation transpiration ir-sensor cooling pfynwald pinus-sylvestris heat-stress

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2025.zip
    Size: 50905903 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/3ed284f7-5ca4-4b25-9441-00722b92e58d/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2025.zip
    Description:

media_type: application/zip

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2024.zip
    Size: 51370310 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/966309dc-3bf5-4bbc-9964-6af79bf294fd/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2024.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2025.zip
    Size: 5833672 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/66747b91-d345-4e98-97c7-9d7b3ce92266/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2025.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2024.zip
    Size: 5872908 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/212221fb-14a0-4157-97e9-1670e221959d/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2024.zip
    Description:

cooling

display_name: cooling

heat-stress

display_name: heat-stress

ir-sensor

display_name: ir-sensor

irrigation

display_name: irrigation

pfynwald

display_name: pfynwald

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

transpiration

display_name: transpiration

vpdrought

display_name: vpdrought


en:
Atmospheric drought (high vapor pressure deficit, VPD) and soil drought frequently co-occur, yet plants respond to these stressors through partially distinct physiological pathways, potentially altering source (photosynthesis) and sink (growth and respiration) activities. Despite significant advances in understanding drought impacts on photosynthesis and plant hydraulics, the independent and interactive effects of soil vs. atmospheric drought on whole-tree carbon balance, including non-structural carbohydrate (NSC) dynamics, allocation priorities, and growth, remain insufficiently understood.
This project aims to disentangle the effects of soil and atmospheric droughts on tree sink and source dynamics in European forests, by studying leaf-to-whole-tree ecophysiological processes that drive growth, carbon sequestration and tree mortality. Research will primarily be conducted in Pfynwald (Valais, Switzerland), as part of the VPDrought experiment, where mature Scots pines (Pinus sylvestris) are exposed to increased soil drought and reduced VPD.
Our study addresses the research question: how do soil and atmospheric droughts differentially affect tree carbon uptake and allocation to growth? We hypothesize that atmospheric drought primarily limits carbon assimilation via stomatal closure, leading to reduced growth and respiration (sink activity), whereas soil drought suppresses both carbon uptake (source activity) and sink strength (growth and respiration), leading to stronger shifts in carbon allocation and early reductions in sink demand. Soil drought restricts carbon transport to belowground sinks, while atmospheric drought promotes NSC accumulation in source tissues due to stomatal closure and reduced sink demand.
**Methods:**
Four campaigns (~4 days each) will be conducted at VPDrought during the summer of 2026-2028, covering four experimental treatments: 1) soil drought + ambient air, 2) soil drought + reduced VPD, 3) irrigation + ambient air, 4) irrigation + reduced VPD. Each treatment will include 6-9 replicates.
During the campaigns, gas exchange measurements will be performed, including net photosynthesis, stomatal conductance, temperature responses of photosynthesis and respiration, and A/Ci curves, using three LI-COR systems (LI-6800). Twig water potential (pre-dawn and midday) will be measured with a Scholander pressure chamber (PMS, model 1505D). Twig, needles, and root samples will be collected across treatments for non-structural carbohydrate (NSC) analyses. Stem respiration measurements will be taken using a custom-made chamber and analyzed with the LI-COR (LI-8100A). In addition, stem radial growth (measured with dendrometers) and leaf area development (using Lidar measurements) will be utilized as proxies for sink activity and carbon allocation to structural growth.  Measurements will be repeated across all years, with additional assessments in 2027 and 2028, including resin flow and phloem transport efficiency using a 13C pulse labeling approach.

en: Carbon balance under dual droughts: Disentangling the effects of soil and atmospheric moisture on tree sink and source dynamics in European forests.

en: vpd pinus-sylvestris gas-exchange carbon-dynamics soil-drought

envi

en: Environment

format: TXT

carbon-dynamics

display_name: carbon-dynamics

gas-exchange

display_name: gas-exchange

soil-drought

display_name: soil-drought

vpd

display_name: vpd


en:
The dataset refers to samples collected across 6 farms in the Bega Valley region of Australia. The farms are located in the grassy woodland ecoregion and are extensively managed with sheep and cattle grazing. Livestock shares the landscape with native mammalian and invertebrate herbivores. On each farm, two nested fenced exclosure systems were established. These included an open area, a fence excluding livestock but allowing access to native mammals and invertebrates and a fence excluding all mammals but allowing access to invertebrates. In each farm, one of these systems was located in a zone dominated by the native Kangaroo grass, and another in a zone co-dominated by the Invasive African lovegrass. The sample and treatment numbering, as well as a summary of the aggregated indicators is provided in the file Indicator_summary.
Leaf swab s(phyllosphere) samples were taken and DNA was extracted and amplified for 16s and ITS markers. The resulting metabarcoding derived tables are presented (Bacteria_swabs and Fungi_swabs respectively), as are the inferred functional profiles for bacteria at the pathway level (PICRUSt2_pathways), as derived by the PICRUSt2 pipeline.
Two 20 by 100 cm strips had their vegetation removed and their living and litter biomass quantified by dry weight (Biomass). Sensors measuring temperature 10 cm above the soil surface were installed in each plot and their output is presented in Climate. Invertebrates were collected with both pitfall traps and sweepnets and the counts for both sampling techniques can be found in Invertebrates. Damage scores across different categories were collected on 5 leaves of the two species in each plot and the average scores can be found in Leaf_damage.

en: Herbivory disrupts invasion_associated phyllosphere and arthropod community shifts in grasslands

en: invertebrates phyllosphere biological-invasions herbivore-exclusion grassland

en:
Resource Title: Leaf_damage.csv
    Size: 2007 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/5c2f7e5f-cc22-4ac6-aa16-f3ef13d27ea7/download/leaf_damage.csv
    Description: Aggregated leaf damage scores for African lovegrass and Kangaroo grass

en:
Resource Title: Biomass.csv
    Size: 3031 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/ac6aecef-5a8d-4539-b231-3403691fc3f9/download/biomass.csv
    Description: Dry biomass weight of collected plant material

en:
Resource Title: Fungi_swabs.csv
    Size: 1059062 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/02fb3082-a33e-4af4-8ea1-d4c4953eec4e/download/fungi_swabs.csv
    Description: OTU table of fungal phyllosphere communities

en:
Resource Title: Invertebrates.csv
    Size: 18842 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/493ae610-9929-4499-8dfb-fdb7c8feafed/download/invertebrates.csv
    Description: Counts of invertebrates collected with pitfall traps and sweepnets

en:
Resource Title: PICRUSt2.csv
    Size: 469821 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/665f8907-396a-4b1e-b564-fa100a2b5968/download/picrust2.csv
    Description: Predicted pathway profiles of sampled phyllosphere bacterial communities

en:
Resource Title: Bacteria_swabs.csv
    Size: 1153434 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/f97a1423-4749-45fa-a07e-93697dd72676/download/bacteria_swabs.csv
    Description: OTU table of bacterial phyllosphere communities

en:
Resource Title: Climate.csv
    Size: 5096079 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/787a3947-a316-4ac5-aeda-ffacfd832bed/download/climate.csv
    Description: Sensor collected soil surface temperatures

en:
Resource Title: Indicator_summary.csv
    Size: 19067 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/d68e884c-0153-4d0f-95c6-eb5702972cce/download/indicator_summary.csv
    Description: Sample metadata and aggregate indicators

biological-invasions

display_name: biological-invasions

grassland

display_name: grassland

herbivore-exclusion

display_name: herbivore-exclusion

invertebrates

display_name: invertebrates

phyllosphere

display_name: phyllosphere


en:
Description
This dataset contains continuous sap-flow measurements and derived whole-tree transpiration estimates for 45 Pinus sylvestris trees at the Pfynwald experimental platform in southwestern Switzerland during 2024–2025. Trees were distributed across five treatment combinations established within the VPDrought experiment: Control, Irrigation, Irrigation + VPD reduction, Roof, and Roof + VPD reduction. Sap flux density was measured every 10 min using heat-ratio sap-flow sensors (IX-SF30, Implexx, Melbourne, Australia) installed at breast height on the north-facing side of each tree.
Raw temperature signals were converted to sap flux density following the heat ratio method (Marshall 1958; Burgess et al. 2001; Forster 2019). Thermal diffusivity and related wood properties were parameterized using increment cores collected near the site and tree-specific allometric relationships. Probe misalignment was corrected by estimating a zero-flow offset from nighttime measurements during well-watered, low-VPD conditions in February 2024 and subtracting this offset from the full time series.
Sap flux density measurements at 0.5 and 1.5 cm sapwood depth were combined to total sap flow for the depth where the sensors were installed. Whole-tree transpiration can be calculated by integrating sap flux density across concentric sapwood depth of 2 cm.
The dataset includes processed sap flux density values together with metadata on treatment, tree identity, sensor depth, and quality-control corrections. Limitations include possible residual uncertainty due to sensor drift, assumptions in the sapwood depth, and the replacement of two trees that died during summer 2024 and lost parts of their crown in 2025.
 Additional Information
Data processing was performed in an R environment following the heat ratio method workflow described by Forster (2019). Raw heat-pulse measurements were converted to sap flux density and subsequently corrected for thermal diffusivity, and probe misalignment. Outliers and implausible values were identified and removed using the R package datacleanr (Hurley et al. 2022). Sensor needle misalignment was corrected by defining a zero-flow offset during periods of low atmospheric demand and assumed zero sap flow (i.e. rainy periods), and subtracting this offset from the time series. The processing script used to derive the dataset is available from the authors upon request.
Relevant literature:
- Burgess S.S.O., Adams M.A., Turner N.C., Beverly C.R., Ong C.K., Khan A.A.H. & Bleby T.M. (2001) An improved heat pulse method to measure low and reverse rates of sap flow in woody plants†. Tree Physiology 21, 589–598.
- Forster M.A. (2019) The Dual Method Approach (DMA) Resolves Measurement Range Limitations of Heat Pulse Velocity Sap Flow Sensors. Forests 10.
- Hurley A.G., Peters R.L., Pappas C., Steger D.N. & Heinrich I. (2022) Addressing the need for interactive, efficient, and reproducible data processing in ecology with the datacleanr R package. PLOS ONE 17, e0268426-.
- Marshall D.C. (1958) Measurement of Sap Flow in Conifers by Heat Transport. 1. Plant Physiology 33, 385–396.

en: Pfynwald VPDrought  experiment sap flow parameter

en: vpd forest-ecophysiology rain-exclusion rhone-valley pinus-sylvestris transpiration drought-experiment tree-transpiration xylem-flux reduction vpdrought pfynwald irrigation continuous-monitoring sap-flow

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en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en:
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    Size: 53546175 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a9e439e5-827a-40a7-956c-1a05699e6adc/resource/6a0cd3b8-8e29-4b85-9296-86196808fd32/download/pfynwald_vpdrought_sapflow_10minutes_2024.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_sapflow_10Minutes_2025.zip
    Size: 53424631 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a9e439e5-827a-40a7-956c-1a05699e6adc/resource/455662d6-f0b7-4ea8-8cb6-d31eb714952e/download/pfynwald_vpdrought_sapflow_10minutes_2025.zip
    Description:

continuous-monitoring

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drought-experiment

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forest-ecophysiology

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reduction

display_name: reduction

rhone-valley

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sap-flow

display_name: sap-flow

tree-transpiration

display_name: tree-transpiration

xylem-flux

display_name: xylem-flux


en:
Project description:
Forest soils are among the largest terrestrial carbon pools. How soil carbon (C) responds to changing water availability is still poorly understood, particularly in already water-limited systems. This project investigates the composition and persistence of soil organic matter (SOM) and associated microbial communities in a dry inner-Alpine Scots pine forest exposed to long-term changes in precipitation and atmospheric demand. Earlier work showed that 19 years of irrigation redistributed bulk soil C from the organic layer into the mineral soil. Although total soil C stocks remained unchanged, a higher incorporation into mineral soils may increase long-term C storage (Guidi et al., 2022; Minich et al., 2026). We now ask, how persistent this redistributed C is, in which soil C fraction (particulate or mineral-associated) it resides, and which microbial communities are associated with it.
The work is based at Pfynwald, where a long-term irrigation experiment (since 2003) and the recently installed [VPDrought platform](https://vpdrought.wsl.ch/de/) together span three precipitation regimes (≈300, 600, and 1200 mm per year) crossed with manipulation of atmospheric vapour-pressure deficit. This setup allows us to disentangle the effects of soil and atmospheric drought, which typically co-vary in nature but may shape soil carbon dynamics through distinct pathways. SOM is separated by physical fractionation into particulate (POM) and mineral-associated (MAOM) fractions, characterized through elemental and isotopic analyses (C, N, δ¹³C, δ¹⁵N, ¹⁴C) and fraction-specific microbial community profiling. At the bulk soil level, we measure nutrient pools and extracellular enzyme activities, continue year-round soil respiration, and complement them by CH4 fluxes. Together, these data will reveal how soil carbon stocks and microbial processing respond to changing precipitation in a water-limited pine forest.

en: Soil organic matter dynamics under altered precipitation in a dry Scots pine forest

en: microbial-communities drought pfynwald som radiocarbon

envi

en: Environment

drought

display_name: drought

microbial-communities

display_name: microbial-communities

pfynwald

display_name: pfynwald

radiocarbon

display_name: radiocarbon

som

display_name: som


historical-vegetation-height-model-nfi

en:
The main datasets available are 4 nationwide **Digital Surface Models (DSMs)** and corresponding **Vegetation Height Models (VHMs)** with a spatial resolution of 1 m.
The Vegetation Height Models are calculated by subtraction of a Digital Terrain Model (swissAlti3d version 2017, swisstopo) from the generated DSMs. DSMs were derived by image matching of **scanned historical images** (panchromatic 8-bit) acquired with a RC10 frame camera, in the context of the swisswide image acquisition campaigns of swisstopo.
Nationwide products could be generated for the **four epochs**
 1979-1985 / 1985-1991 / 1990-1998 / 1998-2006.
Additional information about successful image matching vs. interpolation of pixels and about the year of image acquisition are available in the corresponding files (**matched_area_xxxx_xxxx_binay.tif** and **meta_acquisition_year_xxxx_xxxx.json**, respectively).
To separate vegetation from non-vegetation areas a mask derived from a combination of information of the Topographic landscape model - TLM (swisstopo) and a NDVI layer was used and is supplied as **"TLM_mask.tif"**
Due to the occurrence of unrealistic vegetation height values caused by the failure of the image matching process (mainly overexposed images and clouds or very steep rocky terrain), pixel values - 60 m were set to NoData and - 0 m to 0.
All datasets are available in the Reference System **LV95 (EPSG: 2056) LN02 (EPSG: 5728)** and share the common **extent definition** (xmin ymin xmax ymax): 2480000 1070000 2840000 1300000

en: Historical Vegetation Height Model NFI

en: vhm photogrammetry nfi forest historical dsm

title_for_slug: historical-vegetation-height-model-nfi

en:
Resource Title: readme.txt
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    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d16d27e5-b239-4909-b914-1b0b5337dab3/resource/f6cabeaa-bf7c-4141-bea9-af99d3224487/download/readme.txt
    Description: Description of available data

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en:
Resource Title: 1990-1998 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1990-1998_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

en:
Resource Title: 1998-2006 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1998-2006_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

en:
Resource Title: 1985-1991 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
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    Description:

en:
Resource Title: 1979-1985 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
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    Description:

dsm

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forest

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historical

display_name: historical

nfi

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photogrammetry

display_name: photogrammetry

vhm

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vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Countrywide **vegetation height models (VHM)** were generated for Switzerland based on
LiDAR data acquired in the framework of the **swissSURFACE3D** campaign (swisstopo).
To derive vegetation height, the classified point cloud got normalized by calculating height above ground for all points not belonging to the class ground (2). Vegetation point (class 3,4,5) got then rasterized to a grid size of 0.5 m using an interpolation distance of one grid cell. Raster cells not belonging to a vegetation class got set to 0 m above ground.
These VHM's are produced in the framework of the Swiss National forest Inventory (NFI).
Each year about 1/6 of switzerland surface is updated using swissSURFACE3D data in leaf-off state.

en: Vegetation Height Model LiDAR NFI

en: vegetation-classification three-dimensional vegetation-height vegetation point-cloud nfi forest

title_for_slug: vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Resource Title: 2024 Vegetation Height Model LiDAR NFI
    Size: 149786984448 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2024%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2024 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

en:
Resource Title: 2025 Vegetation Height Model LiDAR NFI (current)
    Size: 160202280141 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2025%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2025 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

point-cloud

display_name: point-cloud

three-dimensional

display_name: three-dimensional

vegetation

display_name: vegetation

vegetation-classification

display_name: vegetation-classification

vegetation-height

display_name: vegetation-height


en:
The data show locations of the most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) of Swiss residents, and descriptive characteristics of these places. The data was collected via an online participatory mapping survey targeting residents of urban, peri-urban, and rural areas across Switzerland. Respondents were selected using a stratified random sampling method, considering the greenness and noise exposure of their home locations, and demographic factors such as age, gender, and language region.
The survey was conducted using Maptionnaire software (https://maptionnaire.com). Participants were asked to map the location of their most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) and provide additional information on their experience in these places. The responses were integrated with the quantitative spatial information (biophysical landscape characteristics, referred to as metrics) on the visited locations, obtained from spatial and remote sensing data.

en: Restorative locations from participatory mapping by Swiss residents

en: soundscape sensory-perception traffic-noise quiet-areas gis-analysis restorative-environments

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

gis-analysis

display_name: gis-analysis

quiet-areas

display_name: quiet-areas

restorative-environments

display_name: restorative-environments

sensory-perception

display_name: sensory-perception

soundscape

display_name: soundscape

traffic-noise

display_name: traffic-noise


en:
This study examines the siting scenarios for renewable energy infrastructure (REI) in Switzerland, incorporating the external costs of ecosystem services and, innovatively, social preferences. This approach challenges the prevalent techno-economic siting paradigm, which often overlooks these externalities. To minimize the external costs of the scenarios while maximizing energy yield, Marxan, an optimization software, was employed.
MARXAN was run for 2 versions: a) without ground-mounted open space PV infrastructure (excl. OS) and b) with ground-mounted open space PV infrastructure (incl. OS). In each version optimization was done using ecological costs (ECUess) or social costs (ECUsoc) in a regular grid of 4x4km (planning unit).
File:
PU_data.shp: compressed Shapefile (ESRI) from the MARXAN optimization with 2216 rows (objects) and 18 columns (variables) with sf (simple feature) and data frame classes.
Headers are described below:
X01 = Planning_units (PUs)
X02 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X03 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X04 = incl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X05 = incl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X06 = incl.OS. total energy (MWh/a)
X07 = incl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X08 = incl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X09 = incl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)

X10 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X11 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X12 = excl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X13 = excl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X14 = excl.OS. total energy (MWh/a)
X15 = excl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X16 = excl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X17 = excl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)
geometry = Simple feature XY geometry (SFC_POINT) each representing the center of a 4x4km planning unit (PU) in EPSG 21781 (CRS CH1903 / LV03).
For MARXAN optimizations (for meaning of standard files in MARXAN see https://scholar.google.ch/scholar_url?url=https://courses.washington.edu/cfr590/software/Marxan1810/marxan_manual_1_8_2.pdf&hl=de&sa=X&ei=NAWHZI6JJ8PFmAGMo47oDQ&scisig=AGlGAw-DBrsV4kUzkR6GkN1jtG66&oi=scholarr), pu_data.shp was used to generate MARXAN files input.dat, pu.dat, puvfeat.dat, spec.dat.
Coordinate Reference System: CH1903 / LV03. EPSG: 21781.

en: Optimizing renewable energy siting in the Swiss landscape

en: marxan ecosystem-services wind-power landscape photovoltaic social-acceptance optimization spatial-planning energy

envi

en: Environment

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

energy

display_name: energy

landscape

display_name: landscape

marxan

display_name: marxan

optimization

display_name: optimization

photovoltaic

display_name: photovoltaic

social-acceptance

display_name: social-acceptance

spatial-planning

display_name: spatial-planning

wind-power

display_name: wind-power


alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Data and Code for ALAN Spongy Moth lab experiment
In this repository you will find all the raw datasets used for the data analysis performed in our paper about the impacts of artificial light at night (ALAN) on the development of Spongy Moth caterpillars. The files are attached as a csv file.
Also attached is all the R-code later used for the statistical analysis and for generating the graphics displayed in the paper. This files are attached as an R.file.

en: ALAN Spongy Moth Laboratory Experiment

en: spongy-moth insect-development light-pollution lab-experiment alan

title_for_slug: alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Resource Title: BodyMass_analysis.R
    Size: 4254 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0ff15832-2eb3-4420-9afd-869e36ce92ef/download/bodymass_analysis.r
    Description: R code for the bodymass analysis and producing the graphics.

format: OCTET

en:
Resource Title: Pupation_analysis.R
    Size: 7606 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/f5ad6fb7-b540-4742-8b77-e5fa86855b1d/download/pupation_analysis.r
    Description: R code for the pupation analysis and producing the graphics.

en:
Resource Title: CoxHazard_KaplanMeier_Mort_Pup.R
    Size: 3933 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0a205353-8812-4f39-af3f-8d67d2d1495c/download/coxhazard_kaplanmeier_mort_pup.r
    Description: R code for the Cox hazard analysis and producing the Kaplan Meier survival curves for both Mortality and Pupation.

en:
Resource Title: SM_R_long_NvK.csv
    Size: 567035 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/401242a6-4430-4725-8c41-263a4f769041/download/sm_r_long_nvk.csv
    Description: Raw data modified and used for the Bodymass Analysis

en:
Resource Title: SM_R_NvK.csv
    Size: 56547 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/c93124fd-448c-403b-bc42-70f4b6722636/download/sm_r_nvk.csv
    Description: Raw data used for the Pupation and Cox Hazard/Kaplan Meier Analysis.

alan

display_name: alan

insect-development

display_name: insect-development

lab-experiment

display_name: lab-experiment

light-pollution

display_name: light-pollution

spongy-moth

display_name: spongy-moth


en: Site description of the Seehornwald Davos (CH-DAV) research site. The material provided offers information on the biomass and growth of trees in CH-DAV, including supporting materials such as maps, geolocations and analyses. CH-DAV is part of networks such as ICOS, LWF, TreeNet, ICPForests and is dedicated to forest monitoring and research.

en: Site description Davos Seehornwald CH-DAV

en: forest-biomass carbon-dioxide icos eddy-covariance-measurements automated-monitoring forest-monitoring tree-stem ecophysiology forest-dynamics carbon-cycle forest-canopy flux icp-forests dendrometer lwf sap-flow dbh carbon-sequestration stem-growth picea-abies treenet metadata twd forest-ecosystems davos ecosystem-functioning subalpine seehornwald co2 open-data climate-growth forest atmospheric-conditions carbon-storage eddy-covariance climate-change ilter forest-function forest-area forest-characteristics water-relations biomass

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024_V2.zip
    Size: 27267396 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/41e3d87c-7907-4a01-bf5e-36a0d4457c40/download/ch-dav_site_2024_v2.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024.zip
    Size: 34214528 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/73875879-bec0-4e15-a805-e6cd9d4fe596/download/ch-dav_site_2024.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en:
Resource Title: Readme
    Size: 2476 bytes
    Format: application/rtf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/7f13f634-76b5-4d56-aa5a-61140240f616/download/readme.rtf
    Description:

format: rtf

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display_name: eddy-covariance-measurements

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display_name: forest

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display_name: forest-characteristics

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display_name: forest-ecosystems

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display_name: forest-function

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display_name: forest-monitoring

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display_name: icp-forests

ilter

display_name: ilter

lwf

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metadata

display_name: metadata

open-data

display_name: open-data

picea-abies

display_name: picea-abies


forest-canopy-layer

en: This dataset provides a LiDAR-based classification of the forest canopy layer for selected Swiss cantons. Combining an area-based and tree-centred approach, forest areas are categorised into four canopy layering classes that differentiate between single-layered and multi-layered canopies.

en: Forest Canopy Layer

en: forest-management forest-canopy nfi mountain-forest forest-structure lidar

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

title_for_slug: forest-canopy-layer

en:
Resource Title: IFA_Data.csv
    Size: 3837 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/a15b3bdb-c45e-4a8a-b526-8d43b265862c/download/ifa_data.csv
    Description: Validation data from the Independent Forester Assessment (IFA). x- /y-coordinate (CH1903+ LV03) and layer (1: single-layered; 2: multi-layered; -999: NA).

en:
Resource Title: ForestCanopyLayer.tif
    Size: 558505541 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/90bcde13-c71d-4618-a198-362ebccd0516/download/forestcanopylayer.tif
    Description: Forest Canopy Layer (class 1: single-layered; class 2: probably single-layered; class 3: probably multi-layered; class 4: multi-layered).

en:
Resource Title: ForestCanopyLayer.qml
    Size: 8139 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/378dbed2-33a3-4398-8a41-5c341d27557d/download/forestcanopylayer.qml
    Description: QGIS QML file with stored layer style definitions for the ForestCanopyLayer.tif.

forest-management

display_name: forest-management

forest-structure

display_name: forest-structure

lidar

display_name: lidar

mountain-forest

display_name: mountain-forest

nfi

display_name: nfi


en:
This dataset contains the input data generated for the pseudo-global warming (PGW) experiments used in the study of the March 2022 Antarctic heatwave with the CRYOWRF model. It includes:
- PGW delta fields derived from CMIP6 simulations, used to perturb ERA5 reanalysis data for past and  future storyline experiments.
- Model configuration files required to reproduce the CRYOWRF simulations.
These resources allow researchers to reproduce the experimental setup and generate model outputs consistent with the results presented in the study.

en: Storylines of the March 2022 heatwave event at Concordia - East Antarctica

en: event-attribution extreme-events climate-change cmip6 atmospheric-rivers era5 heatwave antarctica

envi

en: Environment

en:
Resource Title: PGW_deltas.tar
    Size: 3701853962 bytes
    Format: application/x-tar
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/79b7c457-e689-49bd-8330-29b0508d2b2c/resource/9936c23c-dc86-4eaa-8a6f-5a49cffb338c/download/pgw_deltas.tar
    Description: PGW delta fields derived from CMIP6 simulations, used to perturb ERA5 reanalysis data for future storyline experiments.

en:
Resource Title: CRYOWRF_ANT_20220315_ConfigFiles.tar
    Size: 912259096 bytes
    Format: application/x-tar
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/79b7c457-e689-49bd-8330-29b0508d2b2c/resource/7f77d116-cd3b-4eec-a6d6-061b0d7b43f6/download/cryowrf_ant_20220315_configfiles.tar
    Description: Model configuration files required to reproduce the CRYOWRF simulations over Antarctica.

antarctica

display_name: antarctica

atmospheric-rivers

display_name: atmospheric-rivers

climate-change

display_name: climate-change

event-attribution

display_name: event-attribution

extreme-events

display_name: extreme-events

heatwave

display_name: heatwave


en:
This dataset contains gridded snow depth projections for Switzerland at 1km X 1km resolution. This study was supported by Speed2Zero. The dataset contains the following structure:
- data/data_reference/hs_reference_1991_2020.nc
- data/data_projection_flat/hs_projection_flat.nc
- data/data_projection_aspect/hs_projection_aspect.nc
The data is based on climatological SPASS dataset (Marty et al., 2015) using the reference period 1991-2020. For this reference data, median snow depth evolution, as well as 5th and 95th percentile were computed for each grid point and can be found in this dataset (data/data_reference/*). Future snow depth evolutions for the flat field (data/data_projection_flat/*) were projected for the temperature scenarios +1°C, +2°C, +3°C and +4°C (deviation from 1991-2020 annual mean temperature in Switzerland) following the literature-based approach of Richter and Marty, 2026. Furthermore, this dataset contains gridded projections for north- and south-facing ascpects with a slope anle of 15° (data/data_projection_aspect/*). Detailed can be found in the related publication Richter et al., in preparation.
The files in this data set have a similar structure. Each file is a NetCDF-file containing snow depths (median, 5th, 95th percentile) for each day of the year, coordinate, temperature scenario (data_projection_flat and data_projection_aspect) and aspect (data_projection_aspect).
References:
Marty, C., Michel, A., Jonas, T., Steijn, C., Muelchi, R., and Kotlarski, S.: SPASS – new gridded climatological snow datasets for Switzerland: potential and limitations, The Cryosphere, 19, 4391–4407, https://doi.org/10.5194/tc-19-4391-2025, 2025.
Richter, B. and Marty, C.: Technical note: Literature based approach to estimate future snow, Hydrol. Earth Syst. Sci., 30, 659–670, https://doi.org/10.5194/hess-30-659-2026, 2026.
Richter et al., Gridded snow depth projections, in prepration.

en: Gridded projections of snow depth for Switzerland

en: scenario snow-depth swiss-alps climate-change snow switzerland future gridded-data climate-projections

climate-projections

display_name: climate-projections

future

display_name: future

gridded-data

display_name: gridded-data

scenario

display_name: scenario

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

swiss-alps

display_name: swiss-alps

switzerland

display_name: switzerland


individual-detected-trees

en: This dataset provides individual detected trees for selected Swiss Cantons (Appenzell Outer-Rhodes - AR, Grisons - GR, Nidwald - NW, Obwald - OW and St. Gall - SG), including the derived diameter at breast height and the derived NFI development stage. Data show the Individual detected trees (ITD) with the x- and y-positions of each detected tree based on a spike-free vegetation height model based on nationwide LiDAR data. The shapefile contains the following attributes: tree height [m] (Height), estimated diameter at breast height [cm] (BHD), and the NFI development stage (Ent; 1: young growth/thicket (- 12 cm); 2: pole timber (12-30 cm); 3: young timber (31-40 cm); 4: medium timber (41-50 cm); 5: old timber (- 50 cm).

en: Individual Detected Trees

en: nfi development-stage itd mountain-forest forest-structure forest-management

title_for_slug: individual-detected-trees

development-stage

display_name: development-stage

forest-management

display_name: forest-management

forest-structure

display_name: forest-structure

itd

display_name: itd


iwet-insect-weight-estimation-tool

en:
Because of some corrections, a new version of the whole Dataset will be published soon.
We present a novel tool called IWET (Insect Weight Estimation Tool) for estimating morphometrics of arthropod samples using image analysis. IWET is a Java application built around ImageJ libraries and is designed to estimate length, width, area and body mass of individual arthropods from images of specimens sorted into pre-defined taxonomic groups. Using allometric relationships from Sohlströhm et al. (2018), we developed specific regression models to calculate both the individual body mass and the total biomass of arthropod taxonomic groups. IWET provides several advantages: it is non-destructive, cost-effective, and capable of processing large numbers of samples, making it particularly well-suited for biodiversity monitoring projects investigating changes in abundance and biomass, as well as for automating measurements such as specimen length, width and area.

en: IWET – Insect Weight Estimation Tool

en: image-analysis biomass arthropods temperate body-size automatic-detection allometric

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

title_for_slug: iwet-insect-weight-estimation-tool

en:
Resource Title: R-Script_and_suppl.zip
    Size: 2243953 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3d7e7b44-af7f-4824-84b8-fc2abd1f04b3/resource/6ca41ee8-bda9-4e65-b859-1dd9c0184c50/download/r-script_and_suppl.zip
    Description: R Script for Regression models

en:
Resource Title: IWET_EnviDat.zip
    Size: 10255073 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3d7e7b44-af7f-4824-84b8-fc2abd1f04b3/resource/7f5681bf-cf49-47b0-a8cc-a1e8dde61354/download/iwet_envidat.zip
    Description: IWET-Software with prorpriety and model files (inkl. materials)

allometric

display_name: allometric

arthropods

display_name: arthropods

automatic-detection

display_name: automatic-detection

biomass

display_name: biomass

body-size

display_name: body-size

image-analysis

display_name: image-analysis

temperate

display_name: temperate


en:
This dataset contains all necessary data to reproduce the validation simulations performed in the linked manuscript.
The validation data includes:
- 2 cm DEM of the study site Weissfluhjoch. For the 3 cm DEM of the study site Chant Sura, see [this dataset](https://www.doi.org/10.16904/envidat.174).
- roughness index rasters for both study sites
- rock point clouds of EOTA and Real Equant shapes
- release points used in the validation simulations of both study sites
- a sample XML input file for the rockfall simulator

en: Validation Data for Rockfall Simulations with Geometric Roughness Model

en: validation rockfall surface-roughness numerical-simulation natural-hazards

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en:
Resource Title: Roughness Index Rasters
    Size: 36884 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/b6c60fc1-448d-445b-98bf-57806bbade9e/resource/2c863503-c73d-4b97-a660-d2998b717093/download/roughness.zip
    Description: Roughness index rasters used for the validation simulations. They have a resolution of 3 m.

en:
Resource Title: Sample Simulation
    Size: 126372 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/b6c60fc1-448d-445b-98bf-57806bbade9e/resource/230c5218-e7a2-4e4f-8633-0c00695cff71/download/sample_sim.zip
    Description: This dataset contains a small sample simulation to showcase the recommended folder/file structure to run rockfall simulations. The input parameters for the simulation can be changed in the XML file, which is then also used as input for the rockfall simulator.

en:
Resource Title: DEM Weissfluhjoch
    Size: 1005521469 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/b6c60fc1-448d-445b-98bf-57806bbade9e/resource/9598c524-85b4-4dad-981c-59a126314973/download/dem_weissfluhjoch_2cm.tif
    Description: Digital Elevation Model (DEM) of validation test site Weissfluhjoch with a grid resolution of 2 cm. The DEM for test site Chant Sura can be found in the linked dataset.

en:
Resource Title: Rock Pointclouds
    Size: 3779 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/b6c60fc1-448d-445b-98bf-57806bbade9e/resource/c99baa33-50ba-480a-8e4b-82450130900b/download/rocks.zip
    Description: Rock point clouds of EOTA and Real Equant shapes

en:
Resource Title: Release Points
    Size: 4649 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/b6c60fc1-448d-445b-98bf-57806bbade9e/resource/636d34b5-5031-4bb6-aa28-b3d1cb11b80e/download/release.zip
    Description: Release points used in the validation simulations of both study sites. Use the *.txt files as input for the simulator.

natural-hazards

display_name: natural-hazards

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation

rockfall

display_name: rockfall

surface-roughness

display_name: surface-roughness

validation

display_name: validation


sliding-deadwood-geometry-generator

en: This dataset contains a python code to create deadwood log geometries as well as sample data used for simulations of sliding deadwood with RAMMS::Rockfall.

en: Sliding Deadwood Geometry Generator

en: natural-hazards forest-management mass-movements protection-forest deadwood

title_for_slug: sliding-deadwood-geometry-generator

envi

en: Environment

en:
Resource Title: Sample Data
    Size: 108780 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a6325cb3-bdb3-4b7c-90f6-1ca41c159918/resource/5ba5fd5d-1b1e-485f-ab24-422df5a509ac/download/sample_data.zip
    Description: Contains all necessary data to do a sample simulation of sliding deadwood:
- Deadwood log geometries (*.pts)
- Release points of the logs (*.shp)
- Treefiles (*.txt), containing the locations, heights, BHD and energy absorption capacities of the standing trees

The data is from the two case studies Gruobenwald and Rhäzüns presented in the linked publication. The DEM for these case studies can be downloaded from swisstopo (swissALTI3D dataset)

en:
Resource Title: Sliding deadwood geometry generator
    Size: 6062 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a6325cb3-bdb3-4b7c-90f6-1ca41c159918/resource/6fc08e26-7bbe-45c9-8ea1-ab85c36c1793/download/sliding_deadwood_geometry-main.zip
    Description: Python code to create deadwood logs as input for RAMMS::Rockfall.

This version was used for the linked publication. The most recent version and the full documentation can be found in the [GitHub Repository](https://github.com/joelborner/sliding_deadwood_geometry)

deadwood

display_name: deadwood

mass-movements

display_name: mass-movements

protection-forest

display_name: protection-forest


en:
The dataset contains the time series of: overland flow (OF) and topsoil interflow (TIF) measured at two large runoff plots (8 m large by 10 m long), streamflow from two sub-catchments of the Studibach catchment, and streamflow from the outlet of the Studibach and Erlenbach catchments. The time series cover 12 rainfall events in the summer 2022.
OF, TIF and the streamflow of the sub-catchments and the Studibach catchment outlet were measured at a 5-min resolution. The streamflow at the Erlenbach catchment outlet was measured at 10-min resolution.
The precipitation was measured with a tipping bucket at the Erlenhöhe meteorological station and has a 10-min resolution.

en: Time serie of overland flow, topsoil interflow and stream flow in the Studibach Catchment and streamflow in the Erlenbach catchment - summer 2022

en: topsoil-interflow studibach alptal erlenbach streamflow runoff-plot overland-flow upscaling

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

alptal

display_name: alptal

erlenbach

display_name: erlenbach

overland-flow

display_name: overland-flow

runoff-plot

display_name: runoff-plot

streamflow

display_name: streamflow

studibach

display_name: studibach

topsoil-interflow

display_name: topsoil-interflow

upscaling

display_name: upscaling