en: Multiple genomic and proteomic studies have suggested that peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) respond to tumor secretomes and thus could provide possible avenues for tumor prognosis and treatment evaluation. We hypothesized that the chromatin organization of PBMCs obtained from liquid biopsies, which integrates secretome signals with gene expression programs, provides efficient biomarkers to characterize tumor signals and the efficacy of proton therapy in tumor patients. In the paper associated to the enclosed data set, we show that chromatin imaging of PBMCs combined with machine learning methods provides such robust and predictive chromatin biomarkers. Our work shows that such chromatin biomarker enable the accurate diagnoses of different tumor types and monitoring of treatment effects of patients undergoing proton therapy and thus highlights their potential for accurate cancer diagnostics and therapy evaluation.

en: Imaging data related to the paper: "Imaging and AI based Chromatin Biomarkers for Diagnosis and Therapy Evaluation from Liquid Biopsies" by Kiran Challa* and Daniel Paysan*, Dominic Leiser, Nadia Sauder, Damien C. Weber and G.V. Shivashankar.


$oid: OBSOLETE

en: The controlled rotation of acoustically levitated samples is beneficial for analyzing sample properties, e.g., in a recently reported room temperature x-ray diffraction experiment, wherein thin film sample holders comprising thin film disks with short blades attached around their circumference were utilized. However, the mechanism of producing the torque and the determinant factor of the rotation direction for these planar ultrasonic rotors have been elusive. We, therefore, study the impact of the size and shape on the rotation characteristics of these ultrasonic rotors in air and further study the influence of the viscosity of fluid. Theory and experiment demonstrate the essential role of the short blades in producing the acoustic torque both in air and water. In the airborne case, the shape and arrangement of the blades are found to determine the rotation direction. In water, with a dynamic viscosity 55 times higher than that of air, we demonstrate that ultrasonic rotors down to 25-μm-disk-diameter function in an optimized experimental geometry with approximately the same actuation efficiency as in air. Our results will be beneficial to further improve the applicability of the ultrasonic rotors as sample holders for airborne experiments and to explore the micrometer-scale ultrasonic rotors in liquid.

en: Data for Size and shape dependent rotation characteristics of thin film ultrasonic rotors

approval_status: approved

en: The PSI Data Catalog is the central repository directory for scientific metadata generated at the Paul Scherrer Institut (PSI). Powered by SciCat—a community-driven, open-source metadata management framework co-developed by PSI—the catalog provides discoverability and standardized access pathways to petabyte-scale datasets produced across PSI’s large-scale research facilities, including the Swiss Light Source (SLS), the Swiss Spallation Neutron Source (SINQ), and the SwissFEL X-ray free-electron laser.

en: PSI Data Catalog

de: PSI Data Catalog

fr: PSI Data Catalog

it: PSI Data Catalog

political_level: other

state: active

type: organization

psi

capacity: public

de: PSI Open Data Provider

type: dataset

key: guid

key: uri

value: DCAT Harvester SciCat

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente


en: A transient state of the excess electron in liquid water preceding the development of the solvation shell, the so-called wet electron, has been invoked to explain spectroscopic observations, but its binding energy and atomic structure have remained highly elusive. Here, we carry out hybrid functional molecular dynamics to unveil the ultrafast solvation mechanism leading to the hydrated electron. In the pre-hydrated regime, the electron is found to repeatedly switch between a quasi-free electron state in the conduction band and a localized state with a binding energy of 0.26 eV, which we assign to the wet electron. This transient state self-traps in a region of the liquid which extends up to ∼4.5 Å and involves a severe disruption of the hydrogen-bond network. Our picture provides an unprecedented view on the nature of the wet electron, which is instrumental to understand the properties of this fundamental species in liquid water.

en: Picture of Wet Electron: A Localized Transient State in Liquid Water

materialscloud

en:
Materials Cloud is a platform built to enable the seamless sharing and dissemination of resources in computational materials science, offering educational, research, and archiving tools; simulation software and services; and curated and raw data. These underpin published results and empower data-based discovery, compliant with data management plans and the FAIR principles.

In the Materials Cloud you can browse, explore, download, or deposit raw and curated data (in the Discover, Explore, and Archive sections); you can access cloud or redeployable simulation services (from AiiDAlab turnkey simulations to the Quantum Mobile virtual machine, the AiiDA registry of plugins and workflows, and the OSSCAR notebooks, in the Work section), and you can use all our educational material, tutorials and lectures (in the Learn section).

en: Materials Cloud

de: Materials Cloud

fr: Materials Cloud

it: Materials Cloud

value: DCAT Harvester Materials Cloud

first-principles

display_name: first-principles

hydrated-electron

display_name: hydrated-electron

liquid-water

display_name: liquid-water

molecular-dynamics

display_name: molecular-dynamics

wet-electron

display_name: wet-electron


en:
Project abstract: In this work, a theoretical framework is developed to explain and predict changes in the product distribution of the propene dimerization reaction, which yields a mixture of C6 olefin isomers, resulting from the use of different porous materials as catalysts. The MOF-74 class of materials has shown promise in catalyzing the dimerization of propene with high selectivity for valuable linear olefin products. We show that experimentally observed changes in the product distribution can be explained in terms of the contribution of the pores to the free energy of formation, which are directly computed using molecular simulation. Our model is used to screen a library of 118 existing and hypothetical MOF and zeolite structures to study how product distribution can be tuned by changing pore size, shape, and composition of porous materials. Using these molecular descriptors, catalyst properties are identified that increase the selective reaction of linear olefin isomers, which are valued as industrial feedstocks. A pore size commensurate with the size of the desired linear products enhances linear conversion by sterically hindering the branched isomers. Another promising feature is the presence of open metal sites, which interact with the olefin π-bond to provide favorable binding sites for the linear isomers.

About this entry: We provide the geometrical framework descriptors, linear conversions, and thermodynamic data for the 118 frameworks screened in this study, as well as thermodynamics of adsorption properties computed for 12 C6 olefin isomers in each framework. For details about the methods used to obtain these data, please see the corresponding paper (DOI: 10.1021/acscatal.7b00712). The data provided here was used to create the scatter plots in the original paper and can be used to find the product distribution and adsorption properties for all of the materials considered in the study.

en: Predicting Product Distribution of Propene Dimerization in Nanoporous Materials (Data Download)

metalorganic-frameworks

display_name: metalorganic-frameworks

molecular-simulation

display_name: molecular-simulation

monte-carlo

display_name: monte-carlo

product-distribution

display_name: product-distribution

propene-dimerization

display_name: propene-dimerization

zeolites

display_name: zeolites


en: Molecular self-assembly plays a very important role in various aspects of technology as well as in biological systems. Governed by covalent, hydrogen or van der Waals interactions - self-assembly of alike molecules results in a large variety of complex patterns even in two dimensions (2D). Prediction of pattern formation for 2D molecular networks is extremely important, though very challenging, and so far, relied on computationally involved approaches such as density functional theory, classical molecular dynamics, Monte Carlo, or machine learning. Such methods, however, do not guarantee that all possible patterns will be considered and often rely on intuition. Here we introduce a much simpler, though rigorous, hierarchical geometric model founded on the mean-field theory of 2D polygonal tessellations to predict extended network patterns based on molecular-level information. Based on graph theory, this approach yields pattern classification and pattern prediction within well-defined ranges. When applied to existing experimental data, our model provides an entirely new view of self-assembled molecular patterns, leading to interesting predictions on admissible patterns and potential additional phases. While developed for hydrogen-bonded systems, an extension to covalently bonded graphene-derived materials or 3D structures such as fullerenes is possible, significantly opening the range of potential future applications.

en: Polygonal tessellations as predictive models of molecular monolayers

molecular-self-assembly

display_name: molecular-self-assembly

tesselation

display_name: tesselation


en: The accurate description of the structural and thermodynamic properties of ferroelectrics has been one of the most remarkable achievements of Density Functional Theory (DFT). However, running large simulation cells with DFT is computationally demanding, while simulations of small cells are often plagued with non-physical effects that are a consequence of the system's finite size. Therefore, one is often forced to use empirical models that describe the physics of the material in terms of effective interaction terms, that are fitted using the results from DFT, to perform simulations that do not suffer from finite size effects. In this study we use a machine-learning (ML) potential trained on DFT, in combination with accelerated sampling techniques, to converge the thermodynamic properties of Barium Titanate (BTO) with first-principles accuracy and a full atomistic description. Our results indicate that the predicted Curie temperature depends strongly on the choice of DFT functional and system size, due to the presence of emergent long-range directional correlations in the local dipole fluctuations. Our findings demonstrate how the combination of ML models and traditional bottom-up modeling allow one to investigate emergent phenomena with the accuracy of first-principles calculations and the large size and time scales afforded by empirical models.

en: Modeling the ferroelectric phase transition in barium titanate with DFT accuracy and converged sampling

dielectric-correlations

display_name: dielectric-correlations

ferroelectrics

display_name: ferroelectrics

finite-size-effects

display_name: finite-size-effects

hybrid-dft-ml

display_name: hybrid-dft-ml

machine-learning-potentials

display_name: machine-learning-potentials

marvel

display_name: marvel

metadynamics

display_name: metadynamics

phase-transitions

display_name: phase-transitions

sinergia

display_name: sinergia

snsf

display_name: snsf


en:
The discovery of chiral helical magnetism (CHM) in Cr1/3NbS2 and the stabilization of a chiral soliton lattice (CSL) has attracted considerable interest in view of their potential technological applications. However, there is an ongoing debate regarding whether the sister compound, Mn1/3NbS2, which shares the same crystal structure, exhibits similar nontrivial properties, which rely on the stabilization of the lack of inversion symmetry at the magnetic ion. In this study, we conduct a comprehensive investigation of the magnetically ordered states of both compounds, using 53Cr, 55Mn and 93Nb nuclear magnetic resonance.  Our results, supported by density functional  calculations, detect in a high quality single crystal of Cr1/3NbS2 all the signatures of the monoaxial CHM in  a magnetic field, identifying it as a textbook NMR case. The detailed understanding of this prototypic  behavior provides a reference for Mn1/3NbS2.
Despite the much larger density of specific defects in this second single crystal, we confirm the presence of a CHM phase in the Mn compound, characterized by a very large critical field for the forced ferromagnetic phase (~ 10 T for H || c).

en: Disorder-resilient transition of Helical to Conical ground states in M1/3NbS2, M=Cr,Mn

chiral-helical-magnetism

display_name: chiral-helical-magnetism

chiral-soliton-lattice

display_name: chiral-soliton-lattice

dft

display_name: dft

nuclear-magnetic-resonance

display_name: nuclear-magnetic-resonance


en: Comprehending water dynamics is crucial in various fields such as water desalination, ion separation, electrocatalysis, and biochemical processes. While ab-initio molecular dynamics (AIMD) accurately portray water's structure, computing its dynamic properties over nanosecond timescales proves cost-prohibitive. This study employs machine learning potentials (MLPs) to accurately determine the dynamical properties of liquid water with ab-initio accuracy. Our findings reveal diversity in the calculated diffusion coefficient (D) and viscosity of water (η) across different methodologies. Specifically, while the GGA, meta-GGA, and hybrid functional methods struggle to predict dynamic properties under ambient conditions, whereas methods on the higher level of Jacob's ladder of DFT approximation perform significantly better. Intriguingly, we discovered that all D and η adhere to the established Stokes-Einstein (SE) relation for all the ab-initio water. The diversity observed among different methods can be attributed to distinct structural entropy, affirming the applicability of excess entropy scaling relations across all functionals. The correlation between D and η provides valuable insights for identifying the ideal temperature to accurately replicate liquid water's dynamic properties. Furthermore, our findings can validate the rationale behind employing artificially high temperatures in the simulation of water via AIMD. These outcomes not only pave the path toward designing better functionals for water but also underscore the significance of water's many-body characteristics.

en: The dynamic diversity and invariance of ab-initio water

aimd

display_name: aimd

density-functional-theory

display_name: density-functional-theory

diffusion

display_name: diffusion

dynamical-properties

display_name: dynamical-properties

machine-learning-potential

display_name: machine-learning-potential

water

display_name: water


en:
Phonon interactions from lattice anharmonicity govern thermal properties and heat transport in materials.These interactions are described by n-th order interatomic force constants (n-IFCs), which can be viewed as high-dimensional tensors correlating the motion of n atoms, or equivalently encoding n-phonon scattering processes in momentum space. Here, we introduce a tensor decomposition to efficiently compress n-IFCs for arbitrary order n. Using tensor learning, we find optimal low-rank approximations of n-IFCs by solving the resulting optimization problem. Our approach reveals the inherent low dimensionality of phonon-phonon interactions and allows compression of the 3 and 4-IFC tensors by factors of up to 10^3-10^4 while retaining high accuracy in calculations of phonon scattering rates and thermal conductivity. Calculations of thermal conductivity using the compressed n-IFCs achieve a speed-up by nearly three orders of magnitude with >98% accuracy relative to the reference uncompressed solution. These calculations include both 3- and 4-phonon scattering and are shown for a diverse range of materials (Si, HgTe, MgO, TiNiSn and monoclinic ZrO2).  In addition to accelerating state-of-the-art thermal transport calculations, the method shown here paves the way for modeling strongly anharmonic materials and higher-order phonon interactions.

This data contains the phonon scattering rates data with full and compressed phonon-phonon interactions. The data corresponds to Figure 3 in the paper and includes information on the phonon scattering rates for two materials: silicon and HgTe.

en: Phonon scattering rates data for silicon and HgTe

phonon-phonon-interactions

display_name: phonon-phonon-interactions

phonon-scattering-rate

display_name: phonon-scattering-rate

thermal-transport

display_name: thermal-transport


en: Charge carrier mobilities are critical parameters in halide perovskite solar cells, governing their average carrier velocity under an applied electric field and overall efficiency. Recent advances in first-principles calculations of electron-phonon interactions and carrier mobilities have enabled predictive computations for perovskite solar cells. However, the flexible octahedral frameworks and cationic displacements in these materials challenge the harmonic approximation, leading to significant difficulties in accurately calculating transport properties. To address these issues, we combine temperature-dependent effective potentials with the ab initio Boltzmann transport equations to compute carrier mobilities in a representative lead-free perovskite, CsSnBr₃. At room temperature, the electron/hole Hall mobilities in CsSnBr₃ are 106/256 cm²/Vs when neglecting anharmonic effects and 59/145 cm²/Vs when included. This overestimation of the harmonic approximation arises from the neglect of scattering coming from soft modes. We provide a workflow for performing first-principles carrier mobility calculations in anharmonic systems, advancing the predictive modeling of perovskite solar cells.

en: Impact of anharmonicity on the carrier mobility of the Pb-free CsSnBr₃ perovskite

envi

en: Environment

ab-initio

display_name: ab-initio

anharmonicity

display_name: anharmonicity

electron-phonon-coupling

display_name: electron-phonon-coupling

first-principles

display_name: first-principles

mobility

display_name: mobility

perovskite

display_name: perovskite


en:
A mathematical parameter is proposed to describe the p-p-s electronic coupling strength in transition metal dichalcogenides (TMDCs). Two key descriptors, Iband(p−s)Iband(p−s) and Cband(p−p′)Cband(p−p′), are defined as follows:

Iband(p−s)=ϵp−ϵsϵp,Cband(p−p′)=ϵp′−ϵpϵp′Iband(p−s)=ϵpϵp−ϵs,Cband(p−p′)=ϵp′ϵp′−ϵp

where ϵϵ represents the p-band or s-band center positions of the atoms. Here, pp, p′p′, and ss refer to the p-band of the doped anion atom, the p-band of the first neighboring six S/Se atoms around the doped anion atom, and the s-band of Li atoms, respectively. Iband(p−s)Iband(p−s) characterizes the energy gap between the doped TMDCs and lithium polysulfides (LiPS), where a smaller value indicates a reduced band center energy gap, leading to enhanced interfacial electron transfer dynamics and a stronger interaction between the doped TMDCs and LiPS. On the other hand, Cband(p−p′)Cband(p−p′) quantifies the coupling strength between the p-band of the doped anion atoms and the neighboring S/Se atoms, where a smaller value indicates stronger coupling.

The relationship between the Gibbs energy barrier (ΔGΔG) and the coupling descriptors Iband(p−s)Iband(p−s) and Cband(p−p′)Cband(p−p′) is established through a machine learning approach, represented as:

ΔGi=f(Iband(i)(p−s),Cband(i)(p−p′))ΔGi=f(Iband(i)(p−s),Cband(i)(p−p′))

The model demonstrates that Iband(p−s)Iband(p−s) and Cband(p−p′)Cband(p−p′) effectively capture the relationship between the p-p-s coupling strength and the Gibbs free energy barrier, with a fitting result achieving an average Root Mean Square Error (RMSE) of approximately 0.07 eV.

en: A machine-learning (ML) assisted approach revealing p-p-s electronic coupling descriptor

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en:
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catalytic-activity

display_name: catalytic-activity

electronic-coupling

display_name: electronic-coupling

li-s-batteries

display_name: li-s-batteries

machine-learning-prediction

display_name: machine-learning-prediction


en:
Molecular dynamics (MD) provides insights into atomic-scale processes by integrating over time the equations that describe the motion of atoms under the action of interatomic forces. Machine learning models have substantially accelerated MD by providing inexpensive predictions of the forces, but they remain constrained to minuscule time integration steps, which are required by the fast time scale of atomic motion. In this work, we propose FlashMD, a method to predict the evolution of positions and momenta over strides that are between one and two orders of magnitude longer than typical MD time steps. We incorporate considerations on the mathematical and physical properties of Hamiltonian dynamics in the architecture, generalize the approach to allow the simulation of any thermodynamic ensemble, and carefully assess the possible failure modes of such a long-stride MD approach. We validate FlashMD's accuracy in reproducing equilibrium and time-dependent properties, using both system-specific and general-purpose models, extending the ability of MD simulation to reach the long time scales needed to model microscopic processes of high scientific and technological relevance.

This repository contains the scripts used for the training and analysis of the FlashMD models presented in the associated paper/preprint.

en: FlashMD: long-stride, universal prediction of molecular dynamics

materialscloud

en: Materials Cloud

atomistic-machine-learning

display_name: atomistic-machine-learning

long-stride-simulations

display_name: long-stride-simulations

ml-accerelated-simulations

display_name: ml-accerelated-simulations

molecular-dynamics

display_name: molecular-dynamics


en:
The past few years have seen the development of ``universal'' machine-learning interatomic potentials (uMLIPs) capable of approximating the ground-state potential energy surface across a wide range of chemical structures and compositions with reasonable accuracy. While these models differ in the architecture and the dataset used, they share the ability to compress a staggering amount of chemical information into descriptive latent features. Herein, we systematically analyze what the different uMLIPs have learned by quantitatively assessing the relative information content of their latent features with feature reconstruction errors as metrics, and observing how the trends are affected by the choice of training set and training protocol. We find that the uMLIPs encode chemical space in significantly distinct ways, with substantial cross-model feature reconstruction errors. When variants of the same model architecture are considered, trends become dependent on the dataset, target, and training protocol of choice. We also observe that fine-tuning of a uMLIP retains a strong pre-training bias in the latent features. Finally, we discuss how atom-level features, which are directly output by MLIPs, can be compressed into global structure-level features via concatenation of progressive cumulants, each adding significantly new information about the variability across the atomic environments within a given system.

This repository contains the scripts to reproduce results presented in the associated paper/preprint.

en: Comparing the latent features of universal machine-learning interatomic potentials

feature-comparison

display_name: feature-comparison

interatomic-potentials

display_name: interatomic-potentials

machine-learning

display_name: machine-learning


en: Topological effects arising from the Berry curvature lead to intriguing transport signatures in quantum materials. Two such phenomena are the chiral anomaly and nonlinear Hall effect (NLHE). A unified description of these transport regimes requires a quantitative treatment of both band topology and electron scattering. Here, we show accurate predictions of the magnetoresistance in topological semimetals and NLHE in noncentrosymmetric materials by solving the Boltzmann transport equation (BTE) with electron-phonon (e-ph) scattering and Berry curvature computed from first principles. We apply our method to study magnetotransport in a prototypical Weyl semimetal, TaAs, and the NLHE in strained monolayer WSe2, bilayer WTe2 and bulk BaMnSb2. In TaAs, we find a chiral contribution to the magnetoconductance which is positive and increases with magnetic field, consistent with experiments. We show that e-ph interactions can significantly modify the Berry curvature dipole and its dependence on temperature and Fermi level, highlighting the interplay of band topology and electronic interactions in nonlinear transport. The computed nonlinear Hall response in BaMnSb2 is in agreement with experiments. By adding the Berry curvature to first-principles transport calculations, our work advances the quantitative analysis of a wide range of linear and nonlinear transport phenomena in quantum materials.

en: Magnetotransport in topological materials and nonlinear Hall effect via first-principles electronic interactions and band topology

berry-curvature

display_name: berry-curvature

magnetotransport

display_name: magnetotransport

nonlinear-hall-effect

display_name: nonlinear-hall-effect

topological-materials

display_name: topological-materials


en:
We use the self-consistent harmonic approximation (SSCHA) with machine learning interatomic potentials to calculate the effect of 18O substitution on the properties of quantum paraelectric SrTiO3 (STO). We find that calculations including both quantum and anharmonic effects are able to reproduce the experimentally observed isotope effect, in which the replacement of 16O by 18O induces the ferroelectric state, and we demonstrate that the ferroelectric phase transition in ST18O can be reproduced in a purely displacive description. We calculate the ferroelectric soft mode frequency as a function of volume, lattice parameters, and temperature for ST16O and ST18O and find that the phase space in which ST16O shows quantumparaelectric behavior, while ST18O becomes ferroelectric, is narrow. Our Letter shows that machine learning interatomic potentials enable temperature-dependent simulations that include quantum and anharmonic phonon effects and that quantitative prediction of the phase diagram in the case of STO is limited by the accuracy of the underlying electronic structure method.

This dataset contains the inputs/and outputs from the SSCHA calculations.

en: Machine-learning-enabled ab initio study of quantum phase transitions in SrTiO3

ferroelectric

display_name: ferroelectric

isotope-effect

display_name: isotope-effect

quantum-paraelectric

display_name: quantum-paraelectric


name: Stadt Winterthur, Stadtentwicklung der Stadt Winterthur

de:
Dieser Datensatz vergleicht die Angebotsmieten mit den Bestandesmieten in Winterthur. Die Statistiken wurden berechnet auf Stufe Stadtkreis und dem gesamten Stadtgebiet. Enthalten sind durchschnittliche, monatliche Mietpreise. Dabei wird zwischen der Anzahl der Zimmer unterschieden.

Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Angebots- und Bestandesmieten in Winterthur, pro Stadtkreis und Zimmerzahl

de: genossenschaftswohnungen wohnungsmieten mietpreise mietwohnungen zimmerzahl

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

political_level: commune

value: Stadt Winterthur - DCAT Harvester

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

de: Die Daten sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

format: CSV

de: Dokumentation Daten

format: TXT

genossenschaftswohnungen

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mietpreise

display_name: mietpreise

mietwohnungen

display_name: mietwohnungen

wohnungsmieten

display_name: wohnungsmieten

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl


de:
Der Datensatz zeigt, wie sich der Wohnungsbestand in Winterthur zusammensetzt.
Er enthält Informationen zu Bauperioden, Wohnungsgrössen und zur Anzahl Zimmer und weist diese für Quartiere, Stadtkreise und für die gesamte Stadt aus.
Zudem wird unterschieden, ob sich die Wohnungen in Einfamilienhäusern oder in Mehrfamilienhäusern befinden.
Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Wohnungsbestand in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: wohnflaeche wohnung wohnungen einfamilienhaus wohnungsbestand quartieranalyse zimmerzahl

einfamilienhaus

display_name: einfamilienhaus

quartieranalyse

display_name: quartieranalyse

wohnflaeche

display_name: wohnflaeche

wohnung

display_name: wohnung

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

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de:
Der Datensatz zeigt die Preise für Wohnungen in Winterthur, wie sie auf Immobilienporalen ausgeschrieben wurden. Enthalten sind Wohnungen zur Miete als auch zum Kauf, aggregiert bis auf Stufe Stadtkreis. Zudem wird unterschieden zwischen neuwertigen Wohnungen und dem Altbestand an Wohnungen.

Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Mieten und Kaufpreise in Wohnungsinseraten in Winterthur nach Stadtkreisen

de: quartieranalyse immobilienpreise mietpreise mietwohnungen preise preisentwicklung wohnbevoelkerung wohneigentum

immobilienpreise

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preise

display_name: preise

preisentwicklung

display_name: preisentwicklung

wohnbevoelkerung

display_name: wohnbevoelkerung

wohneigentum

display_name: wohneigentum


de:
Der Datensatz zeigt die Anzahl der Haushalte von Winterthur, neuzugezogen und alteingesessen.
Es wird zudem unterschieden nach Haushaltstyp und der Lebensphase, in der sich der Haushalt befindet.
Die Informationen sind verfügbar für Quartiere, Stadtkreise und der gesamten Stadt Winterthur.
Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Haushaltsstruktur in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: quartieranalyse haushalte haushaltsgroesse haushaltsstruktur haushaltstypen bevoelkerung

de: Die Datenreihe des Wohnmonitors gibt einen Überblick zum Wohnen in Winterthur auf Stufe Quartier, Stadtkreis und der gesamten Gemeinde. Die Daten sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse

haushaltsstruktur

display_name: haushaltsstruktur

haushaltstypen

display_name: haushaltstypen


de:
Der Datensatz zeigt die Wohnsituation der Haushalte von Winterthur.
Es wird unterschieden nach Haushaltstyp und der Lebensphase, in der sich der Haushalt befindet.
Zudem werden die Werte gruppiert nach Bauperiode, Gebäudetyp und der Belegungsdichte der Haushalte.
Die Informationen sind verfügbar für Quartiere, Stadtkreise und der gesamten Stadt Winterthur.
Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Wohnsituation der Haushalte in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: quartieranalyse haushalte haushaltsgroesse haushaltsstruktur haushaltstypen


de:
Der Datensatz zeigt das steuerbare Einkommen und Vermögen der Wohnbevölkerung von Winterthur.
Einkommen und Vermögen werden zudem nach Haushaltstyp unterschieden.
Dabei werden die Werte in Perzentile angegeben, sowohl pro Haushalt als auch pro Äquivalenzperson.
Die Informationen sind verfügbar für Quartiere, Stadtkreise und der gesamten Stadt Winterthur.
Die Daten stammen aus dem Wohnmonitor und geben einen Überblick über die Wohnsituation in Winterthur auf verschiedenen räumlichen Ebenen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Steuerbares Einkommen und Vermögen in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: gemeindesteuern vermoegen einkommen haushaltsgroesse haushaltsstruktur haushaltstypen steuern steuerpflichtige

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

einkommen

display_name: einkommen

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

steuern

display_name: steuern

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

vermoegen

display_name: vermoegen


feuerwehr-einsatze-in-winterthur

de: Schutz & Intervention Winterthur veröffentlicht seit 2019 sämtliche Feuerwehr-Einsätze auf der städtischen Website. Die Mehrheit der Einsätze finden auf städtischem Gebiet statt. Wird die Feuerwehr von Schutz & Intervention Winterthur zur Unterstützung in umliegende Gemeinden gerufen, sind diese Einsätze ebenfalls im API erfasst. Die Rohdaten sind als API verfügbar und können sowohl als JSON als auch als CSV bezogen werden. In den Rohdaten enthalten sind Angaben wie das Einsatzdatum, der Zeitpunkt des Alarms, die Dauer des Einsatzes, ein Titel, die verwendeten Fahrzeuge sowie die Anzahl der involvierten Personen der Feuerwehr und des Zivilschutzes. Die Einsätze werden regelmässig (meist täglich) nachgeführt.

de: Feuerwehr-Einsätze in Winterthur

de: feuerwehr rettung sicherheit

de: API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze

en: API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze

fr: API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze

it: API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze

title_for_slug: feuerwehr-einsatze-in-winterthur

just

de: Justiz, Rechtssystem und öffentliche Sicherheit

en: Justice, legal system and public safety

fr: Justice, système juridique et sécurité publique

it: Giustizia, sistema giuridico e sicurezza pubblica

de: Dieser Endpoint liefert die Einsätze der Feuerwehr Winterthur im JSON-Format. Die Dokumentation zum API ist im Datensatz verlinkt unter "API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze".

de: Feuerwehr-Einsätze Winterthur (API JSON)

format: JSON

media_type: application/json

de: Dieser Endpoint liefert die Einsätze der Feuerwehr Winterthur im CSV-Format. Die Dokumentation zum API ist im Datensatz verlinkt unter "API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze".

de: Feuerwehr-Einsätze Winterthur (API CSV)

media_type: text/csv

feuerwehr

display_name: feuerwehr

rettung

display_name: rettung

sicherheit

display_name: sicherheit


de:
Der Datensatz zeigt die wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Winterthur ab 2014. Enthalten sind Angaben zur Anzahl Personen nach Nationalität, Geschlecht und Altersklasse. Die Nationalität unterscheidet zwischen Schweizer Staatsangehörigen und ausländischen Staatsangehörigen. Die Altersklassen sind in 5-Jahres-Gruppen eingeteilt. Die Daten zeigen, wie sich die Zusammensetzung der Bevölkerung in Winterthur entwickelt.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Heimat, Geschlecht und Altersklasse

de: amtlichesgeschlecht bevoelkerung altersgruppen gemeinden nationalitaet

de: Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

de: Bevölkerung, nach Heimat, Geschlecht und Alter

de: Dokumentation Daten

media_type: text/plain

altersgruppen

display_name: altersgruppen

amtlichesgeschlecht

display_name: amtlichesgeschlecht

gemeinden

display_name: gemeinden

nationalitaet

display_name: nationalitaet


de:
Der Datensatz zeigt die wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Winterthur ab 2014. Enthalten sind Angaben zur Anzahl Personen nach Jahr, Quartier, Stadtkreis, Ländergruppe und Region. Die Ländergruppen fassen Staatsangehörigkeiten zusammen, zum Beispiel Italien, Nordeuropa oder Südosteuropa. Die Daten zeigen, wie sich die Bevölkerung in den Quartieren nach Staatsangehörigkeit und Herkunftsregion zusammensetzt. Kleine Gruppen werden aus Datenschutzgründen nicht immer mit einer Anzahl ausgewiesen.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Staatenkleingruppe und Quartier

de: bevoelkerungswachstum gemeinden bevoelkerung nationalitaet

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: Bevölkerung, nach Staatenkleingruppe und Quartier

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum


de:
Der Datensatz zeigt die wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Winterthur per Ende Jahr. Enthalten sind Angaben zur Anzahl Personen nach Jahr und Ländergruppe. Die Ländergruppen fassen Nationalitäten zusammen, zum Beispiel Schweiz, Italien oder Nordeuropa. Die Daten zeigen, wie sich die Bevölkerung in Winterthur nach Nationalität zusammensetzt.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Staatenkleingruppe

de: Bevölkerung, nach Staatenkleingruppe


de:
Der Datensatz zeigt die wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Winterthur per Ende Jahr. Enthalten sind Angaben zur Anzahl Personen nach Nationalität und Geburtsstaat. Die Nationalität unterscheidet zwischen Schweizer Staatsangehörigen und ausländischen Staatsangehörigen. Der Geburtsstaat unterscheidet zwischen in der Schweiz geborenen Personen und im Ausland geborenen Personen. Die Daten zeigen, wie sich die Bevölkerung in Winterthur nach Nationalität und Geburtsstaat zusammensetzt.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Heimat und Herkunft

de: bevoelkerung herkunft bevoelkerungswachstum gemeinden nationalitaet

de: Bevölkerung, nach Heimat und Herkunft

herkunft

display_name: herkunft


de:
Der Datensatz zeigt den Wohnungsbestand in der Stadt Winterthur nach Jahr, Quartier, Stadtkreis und Wohnungsgrösse. Die Wohnungsgrösse wird nach Anzahl Zimmer ausgewiesen, zum Beispiel 1 Zimmer, 2 Zimmer, 3 Zimmer, 4 Zimmer, 5 Zimmer oder 6 und mehr Zimmer. Enthalten ist die Anzahl Wohnungen pro Zimmergruppe. Die Daten beziehen sich jeweils auf den Stand am 31. Dezember.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Wohnungsbestand nach Zimmerzahl und Quartier in der Stadt Winterthur ab 2015

de: wohnungsbestand zimmerzahl wohnungen gemeinden

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Bauen und Wohnen

en: Bauen und Wohnen

fr: Bauen und Wohnen

it: Bauen und Wohnen

de: Die Daten sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

de: Anzahl Wohnungen nach Zimmerzahl, Quartier und Jahr

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl


de: Dieser Datensatz wird nicht mehr weitergeführt (discontinued). Als Alternative wird der Datensatz "Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Heimat, Geschlecht und Altersklasse" angeboten (siehe verwandte Datensätze). Bestand der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung nach Alter (5-Jahres-Altersgruppen), Geschlecht und Herkunft (Schweiz / Ausland) per Ende Jahr.

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur nach Alter, Geschlecht und Herkunft

de: bevoelkerung alter altersgruppen bevoelkerungswachstum altersklassen gemeinden altersstruktur nationalitaet

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

de: Bevölkerung

en: Bevölkerung

fr: Bevölkerung

it: Bevölkerung

en: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Alter, Geschlecht, Herkunft der Einwohner:innen der Stadt Winterthur nach Jahr

de: Dokumentation Daten

alter

display_name: alter

altersklassen

display_name: altersklassen

altersstruktur

display_name: altersstruktur


de:
Der Datensatz zeigt den Bevölkerungsbestand und das Bevölkerungswachstum in der Stadt Winterthur ab 1985. Enthalten sind die Gesamtzahl der Einwohnenden, das Wachstum gegenüber dem Vorjahr sowie die Anzahl Personen mit Schweizer Staatsangehörigkeit und ausländischer Staatsangehörigkeit. Ab 2014 ist auch das Durchschnittsalter enthalten. Die Daten beziehen sich jeweils auf den Stand am 31. Dezember.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Bevölkerungswachstum der Stadt Winterthur ab 1985

de: bevoelkerungswachstum gemeinden bevoelkerung nationalitaet

fr: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: Variablen: 'yyyy' = Jahr; 'gesamt' = Gesamtzahl der Einwohner:innen; 'wachstum' = Bevölkerungswachstum zum Vorjahr absolut; 'schweiz' = Anzahl Schweizer:innen; 'ausland' = Anzahl Ausländer:innen. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

de: Bevölkerungsbestand und -wachstum total und Schweizer:innen und Ausländer:innen nach Jahr


de:
Der Datensatz zeigt die Altersstruktur der Bevölkerung in der Stadt Winterthur ab 2009. Enthalten ist die Anzahl Personen nach Altersklassen in 5-Jahres-Gruppen. Die Daten sind nach Quartier, Stadtkreis und für die ganze Stadt Winterthur verfügbar. Vor 2014 liegen die Daten nur für die ganze Stadt vor. Die Daten zeigen, wie sich die Bevölkerung in den verschiedenen Altersgruppen zusammensetzt.
Weitere Informationen zur Datenquelle sowie zu den verwendeten Definitionen sind in der Ressource «Dokumentation Daten» beschrieben.

de: Altersstruktur der Stadt Winterthur

de: bevoelkerung alter altersgruppen altersklassen gemeinden

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Altersstruktur der Stadt Winterthur ab 2009. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

de: Altersstruktur Stadt Winterthur


de: Anstellungsverhältnisse und Personalaufwand der Direktionen und der Staatskanzlei, die dem Regierungsrat unterstellt sind. Die Behörden, die Rechtspflege sowie die selbstständigen und unselbstständigen Anstalten sind nicht Bestandteil der Statistik. Hinweise: 'Anzahl Anstellungsverhältnisse' per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Der 'Beschäftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

de: Personal- und Lohnstatistik der Direktionen und der Staatskanzlei des Kantons Zürich ab 2020

de: staatspersonal frauenanteil verwaltungspersonal amtlichesgeschlecht beschaeftigte beschaeftigungsgrad vollzeitaequivalente teilzeiterwerbstaetige alter vollzeiterwerbstaetige ausbildung lohnstruktur

personalamt-kanton-zuerich

de: Das Personalamt erarbeitet in Zusammenarbeit mit den Direktionen und der Staatskanzlei die kantonale Personalstrategie zu Handen des Regierungsrates und führt die direktionsübergreifenden Projekte zu deren Umsetzung. Es stellt die Lohnverarbeitung und -auszahlung sowie Abrechnung mit den Sozialversicherungen sicher und sorgt für attraktive Weiterbildungs- und Beratungsangebote für Mitarbeitende und Führungskräfte sowie für die Betreuung der Lernenden und Berufsbildenden in den beruflichen Grundbildungen KV, Informatik und Mediamatik.

de: Personalamt Kanton Zürich

political_level: canton

de: Personalrecht

en: Personalrecht

fr: Personalrecht

it: Personalrecht

it: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Arbeiten beim Kanton

en: Arbeiten beim Kanton

fr: Arbeiten beim Kanton

it: Arbeiten beim Kanton

de: Kantonales Lohnsystem

en: Kantonales Lohnsystem

fr: Kantonales Lohnsystem

it: Kantonales Lohnsystem

de: Personal- und Lohnstatistik

en: Personal- und Lohnstatistik

fr: Personal- und Lohnstatistik

it: Personal- und Lohnstatistik

value: ZH-Kt Personalamt

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Indikator 'Teilzeit < 50%' = Beschäftigungsgrad < 50%, 'Teilzeit ≥ 50%' = Beschäftigungsgrad ≥ 50%, 'Vollzeit' = Beschäftigungsgrad ≥ 90%.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Geschlecht und Beschäftigungsgrad ab 2020

de: Personalaufwand in CHF, differenziert in (1) Löhne*, (2) Zulagen*, (3) temporäre Arbeitskräfte, (4) Arbeitgeberbeiträge, (5) Arbeitgeberleistungen; (6) Aus- und Weiterbildung des Personals; (7) Personalwerbung; (8) Übriger Personalaufwand. *Löhne inkl. Zulagen gemäss Vollzugsverordnung zum Personalgesetz (VVO), § 57 c.). Variablen: 'konto_code'; 'konto_name'**; 'anmerkung'. **Werte der Variable 'konto_name': (1) Löhne ('Loehne Behoerden, Richter und Richterinnen'; 'Loehne des Verwaltungs- und Betriebspersonals'; 'Loehne der Lehrkraefte'); (2) Zulagen ('Verguetungen an Behoerden, Kommissionen, Richter' = Vergütungen für Nacht-, Sonntags-, Schicht- und Pikettdienst; 'Übrige Zulagen'); (3) 'Temporaere Arbeitskraefte'; (4) Arbeitgeberbeiträge ('AG-Beitraege AHV, IV, EO, ALV, Verwaltungskosten'; 'AG-Beitraege an andere Pensionskassen'; 'AG-Beitraege an Unfallversicherungen'; 'AG-Beitraege an Familienzulagekassen'; 'Uebrige AG-Beitraege'); (5) Arbeitgeberleistungen ('Ruhegehaelter'; 'Renten oder Rentenanteile'; 'Teuerungszulagen auf Renten und Rentenanteile'; 'Unfallrenten und Rentenabloesungen'; 'Ueberbrueckungsrenten'; 'Uebrige Arbeitgeberleistungen'); (6) 'Aus- und Weiterbildung des Personals'; (7) 'Personalwerbung'; (8) 'Uebriger Personalaufwand'.

de: Personalaufwand in CHF ab 2020

de: Ausgewiesen als 'Beschaeftigungsumfang'*, gegliedert nach Personalgruppen gemäss den Funktionsbereichen ('funktionsbereich_name') und Funktionen ('funktion') des Personalrechts. *Der 'Beschaeftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

de: Anzahl Beschäftigte in Vollzeiteinheiten nach Personalgruppen ab 2020

de: Lohnaufwand in CHF ohne Sanierungsprogramme (Finanzdirektion), Berufsbildungsfonds (Bildungsdirektion) und Natur- und Heimatschutzfonds (Baudirektion). Variablen: 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code', 'amt_bereich_name' = Code (Amts-Nr.) und Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt.

de: Lohnaufwand in CHF nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Ausgewiesen als 'Beschaeftigungsumfang'*, gegliedert nach Variablen 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code' und 'amt_bereich_name' (Code = "Amts-Nr."; sowie Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt), differenziert in 'Angestellte' (= in Vollzeiteinheiten: Anstellungen gemäss Personalverordnung (PVO) und Lehrpersonen (unbefristet und befristet) und in 'Uebriges Personal' (= Mitglieder von Behörden, Lernende, Praktikanten). *Der 'Beschäftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

de: Anzahl Beschäftigte in Vollzeiteinheiten nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Indikator 'Teilzeit' = Beschäftigungsgrad < 90%, 'Vollzeit' = Beschäftigungsgrad ≥ 90%. Variablen 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code' und 'amt_bereich_name' (Code = "Amts-Nr."; sowie Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt).

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Geschlecht und Beschäftigungsgrad nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Werte der jährlichen UBS-Lohnumfragen im Vergleich zu den entsprechenden Lohnrunden des Kantons (mit Teuerung, ohne Einmalzulagen). Die Festlegungen zur Lohnentwicklung berücksichtigen die Lohnentwicklung bei Arbeitgebern mit Bedeutung für den Wirtschaftsraum Zürich (UBS-Lohnumfragen), den kantonalen Finanzhaushalt und die Vorjahres-Lohnrunden der deutschsprachigen kantonalen Verwaltungen.

de: UBS-Lohnumfragen und Lohnrunden Kanton Zürich ab 2016

de: Personalgruppen/Berufsgruppen (Variable: 'ausbildung_name'): 'Lernende KV-Berufe', 'Lernende IT-Berufe', 'Lernende Betreuung', 'Lernende Handwerk und Technik', 'Andere Lernende nach BbG' (= Berufsbildungsgesetz), 'Praktikanten/Praktikantinnen', 'Studierende', 'Aspirant/in des Polizeikorps' oder 'Auditor/in'.

de: Anzahl Ausbildungsstellen nach Personalgruppen/Berufsgruppen ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach 1-Jahres-Altersklassen (ab 75 Jahren = '75+') in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Alter und Geschlecht ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Dienstjahren ('0' bis 'n' Jahren) in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Dienstjahr und Geschlecht ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Lohnklasse ('01', '02', ..., '29'; weitere Informationen siehe Link "Kantonales Lohnsystem" in den Metadaten zum Datensatz) in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Lohnklasse und Geschlecht ab 2020

ausbildung

display_name: ausbildung

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

beschaeftigungsgrad

display_name: beschaeftigungsgrad

frauenanteil

display_name: frauenanteil

lohnstruktur

display_name: lohnstruktur

staatspersonal

display_name: staatspersonal

teilzeiterwerbstaetige

display_name: teilzeiterwerbstaetige

verwaltungspersonal

display_name: verwaltungspersonal


de: Quartalsweise aktualisierte Informationen zu den Neueintragungen, Konkursen, Löschungen und Sitzverlegungen der im Handelsregister eingetragenen Unternehmen und weiteren Rechtseinheiten mit Sitz im Kanton Zürich.

de: Eintragungen im Handelsregister des Kantons Zürich

de: genossenschaften handelsregister branchen vereine unternehmen wirtschaft konkurse firmen unternehmensdaten loeschungen sitzverlegungen

handelsregisteramt-kanton-zuerich

de: Das Handelsregisteramt ist zuständig für sämtliche Eintragungen betreffend Unternehmen mit Sitz im Kanton Zürich. Durch die Identifikation von Unternehmen und die Offenlegung von rechtlich relevanten Tatsachen gewährleistet es die Transparenz und Rechtssicherheit im Geschäftsverkehr.

de: Handelsregisteramt Kanton Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Zahlen & Fakten zu Eintragungen im Handelregister

de: Offizielle Handelsregisterinformationen des Kantons Zürich

value: ZH-Kt Handelsregisteramt

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Als Neueintragung versteht man die erstmalige Erfassung von Unternehmen und weiteren Rechtseinheiten im Handelsregister.

de: Neueintragungen pro Quartal und Branchen ab 2018

de: Als Löschungen werden Schliessungen von Unternehmen und weiteren Rechtseinheiten erfasst. Darunter fallen auch Löschungen von Amtes wegen sowie  aufgrund eines Fusionsverfahrens.

de: Löschungen pro Quartal und Branchen ab 2018

de: Sobald das Konkursgericht über eine Firma den Konkurs eröffnet hat, wird ein Konkursfall registriert. Wird das Verfahren eingestellt und zu einem späteren Zeitpunkt ein neues Konkursverfahren eröffnet, wird diese  Konkurseröffnung erneut gezählt.

de: Konkurse pro Quartal und Branchen ab 2018

de: Unternehmen und weitere Rechtseinheiten können ihre Domiziladresse ändern. Sobald ein Wechsel über die Kantonsgrenzen erfolgt, wechselt die Zuständigkeit des kantonalen Handelsregisters. Verlegt ein im Zürcher Handelsregister eingetragenes Unternehmen sein Domizil in einen anderen Kanton, wird dies als Wegzug aus dem Kanton Zürich gezählt. Umgekehrt hat eine Domiziländerung in eine Zürcher Gemeinde einen Eintrag im Zürcher Handelsregister zur Folge, was als Zuzug in den Kanton Zürich ausgewiesen wird.

de: Sitzverlegungen pro Quartal und Branche ab 2018

branchen

display_name: branchen

firmen

display_name: firmen

genossenschaften

display_name: genossenschaften

handelsregister

display_name: handelsregister

konkurse

display_name: konkurse

loeschungen

display_name: loeschungen

sitzverlegungen

display_name: sitzverlegungen

unternehmen

display_name: unternehmen

unternehmensdaten

display_name: unternehmensdaten

vereine

display_name: vereine

wirtschaft

display_name: wirtschaft


nutzungsdichte-im-kanton-zurich

name: Amt für Raumentwicklung des Kantons Zürich, Raumplanung

de: Mit der Nutzungsdichte wird aufgezeigt, wie viele Einwohner und Beschäftige pro Hektare Bauzone (Wohn-, Misch- und Arbeitszonen) durchschnittlich wohnen bzw. arbeiten. Es werden Daten auf Stufe Gemeinde, Planungsregion und für den Kanton Zürich als Ganzes bereitgestellt. Datenquellen sind die Einwohnerdaten des Statistischen Amts Kanton Zürich, Beschäftigtendaten des Bundesamts für Statistik (BFS) und die Nutzungszonen gemäss ÖREB-Kataster des Kantons Zürich.

de: Nutzungsdichte im Kanton Zürich

de: raumentwicklung gemeinden

are-kanton-zuerich

de: Das Amt für Raumentwicklung ist die kantonale Fachstelle für Raumplanung, Geoinformation und Kulturgütererhaltung. Es trägt zur Förderung der Standortqualität des Lebens- und Wirtschaftsraums Zürich bei.

de: Amt für Raumentwicklung Kanton Zürich

de: Raumbeobachtung

en: Raumbeobachtung

fr: Raumbeobachtung

it: Raumbeobachtung

title_for_slug: nutzungsdichte-im-kanton-zurich

value: ZH-Kt ARE - DCAT Harvester

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

envi

de: Umwelt

en: Environment

de: Durchschnittliche Anzahl Einwohner und Beschäftigte pro Hektare überbaute Wohn-, Misch- und Arbeitszonen im Kanton Zürich. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Bei der Berechnung der Werte wurden Wohn-, Misch- und Arbeitszonen auf Stufe Gemeinde im Umfang von weniger als 2 Hektare nicht berücksichtigt.

de: Einwohner und Beschäftigte pro Hektare ab 2012

format: XLS

de: Durchschnittliche Anzahl Einwohner und Beschäftigte pro Hektare überbaute Wohn-, Misch- und Arbeitszonen im Kanton Zürich. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich. Bei der Berechnung der Werte wurden Wohn-, Misch- und Arbeitszonen auf Stufe Gemeinde im Umfang von weniger als 2 Hektare nicht berücksichtigt.

gemeinden

display_name: gemeinden

raumentwicklung

display_name: raumentwicklung


geschossflachen-im-kanton-zurich

de: Übersicht über den Stand der Geschossflächen im Kanton Zürich. Die Geschossflächendefinition lehnt sich an die Definition der Geschossfläche GF gemäss SIA und der anrechenbaren Geschossfläche gemäss Planungs- und Baugesetz (PBG) an. Es werden Daten auf Stufe Gemeinde, Planungsregion und für den Kanton Zürich als Ganzes bereitgestellt. Die Erhebung der Geschossflächen leitet sich indirekt aus gesetzlichen Vorgaben von Bund und Kanton ab. Der Zweck der Erhebung der Geschossflächenreserven ist, aufzuzeigen, welches Verdichtungspotential rechnerisch in Form von Geschossflächen in der Bauzone theoretisch vorhanden ist. Demgegenüber soll mit dem Geschossflächenbestand quantifiziert werden, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Ab 2021 wird ein neues Berechnungsmodell angewendet, daher sind die Werte mit den Vorjahren nur schwer vergleichbar. Für 2020 wurden aus technischen Gründen keine Daten erhoben. Datenquellen sind die Nutzungszonen gemäss ÖREB-Kataster des Kantons Zürich, das Gebäude- und Wohnregister (GWR) des Bundesamts für Statistik (BFS), Daten der Gebäudeversicherung des Kantons Zürich (GVZ), der Solarkataster (SOLKAT) des Bundesamts für Energie (BFE), der Überbauungs -und Erschliessungsstand (UbEs) des Amtes für Raumentwicklung des Kantons Zürich und Laserscanning-Punktwolken (LiDAR).

de: Geschossflächen im Kanton Zürich

de: raumentwicklung raumplanungsregionen geschossflaeche gemeinden

name: Amt für Raumentwicklung des Kantons Zürich

en: Geschossflächen im Kanton Zürich

fr: Geschossflächen im Kanton Zürich

it: Geschossflächen im Kanton Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

title_for_slug: geschossflachen-im-kanton-zurich

de: Die Geschossflächenreserven zeigen das theoretische Potential an Geschossfläche auf, welches rechnerisch realisiert werden kann. Die Reserven werden in Wohnzonen, Mischzonen und Arbeitszonen unterteilt und zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzonen. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt. Allfällige Ausnützungsboni aus den Bau- und Zonenordnungen für die Wohn-, Gewerbe- und Zentrumszonen sind in der Berechnung für das Jahr 2021 berücksichtigt, für die Jahre 2022 und folgende jedoch nicht mehr.

de: Geschossflächenreserven ab 2021 in 1'000m2

de: Die Geschossflächenreserven zeigen das theoretische Potential an Geschossfläche auf, welches rechnerisch realisiert werden kann. Die Reserven werden in Wohnzonen, Mischzonen und Arbeitszonen unterteilt und zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzonen. Mit der Spalte  «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt. Allfällige Ausnützungsboni aus den Bau- und Zonenordnungen für die Wohn-, Gewerbe- und Zentrumszonen sind in der Berechnung für das Jahr 2021 berücksichtigt, für die Jahre 2022 und folgende jedoch nicht mehr.

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Ausbaugrad ab 2021 in %

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL»" können im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifizieren werden. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Geschossflächenbestand ab 2021 in 1'000m2

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL»" können im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und den Kanton Zürich (1) als Ganzes identifizieren werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Die Geschossflächenreserven zeigen das theoretische Potential an Geschossfläche auf, welches rechnerisch realisiert werden kann. Die Reserven werden in Wohnzonen, Mischzonen und Arbeitszonen unterteilt und zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzonen. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Geschossflächenreserven 2000 bis 2019 in 1'000m2

de: Die Geschossflächenreserven zeigen das theoretische Potential an Geschossfläche auf, welches rechnerisch realisiert werden kann. Die Reserven werden in Wohnzonen, Mischzonen und Arbeitszonen unterteilt und zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzonen. Mit der Spalte  «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden.  Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Ausbaugrad 2000 bis 2019 in %

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» «»können neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone sowie in Wohnen, Dienstleistung, Industrie, Landwirtschaft und Uebriges. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Geschossflächenbestand 2000 bis 2019 in 1'000m2

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifizieren werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

geschossflaeche

display_name: geschossflaeche

raumplanungsregionen

display_name: raumplanungsregionen


bauzonen-im-kanton-zurich

de: Übersicht über den Bauzonenstand und den Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich anhand der Indikatoren Bauzonen, Bauzonenverbrauch und Überbauungsgrad. Es werden Daten auf Stufe Gemeinde, Planungsregion und für den Kanton Zürich als Ganzes bereitgestellt. Die jährliche Nachführung des Überbauungs- und Erschliessungsstands durch die Gemeinden im Kanton Zürich stellt die Datengrundlage der Bauzonenstatistik dar. Die Koordination der Nachführung, der Datenzusammenzug, die Datenauswertung und die Datenaufbereitung übernimmt das Amt für Raumentwicklung des Kanton Zürich. Eine weitere Quelle ist der ÖREB-Kataster, aus dem die Nutzungszonen verwendet werden. Aus technischen Gründen können die Daten in den CSV-Dateien erst ab 1996 oder später bereitgestellt werden.

de: Bauzonen im Kanton Zürich

de: bauzonen raumentwicklung

are-kanton-zuerich

de: Das Amt für Raumentwicklung ist die kantonale Fachstelle für Raumplanung, Geoinformation und Kulturgütererhaltung. Es trägt zur Förderung der Standortqualität des Lebens- und Wirtschaftsraums Zürich bei.

de: Amt für Raumentwicklung Kanton Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

title_for_slug: bauzonen-im-kanton-zurich

envi

de: Umwelt

fr: Environnement

it: Ambiente

de: Überbaute Bauzone in % der Bauzone. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. 0-Werte bedeuten, dass für die betreffende Gemeinde oder Stadt keine Flächen in der entsprechenden Zonenkategorie im Zonenplan festgelegt sind. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Überbauungsgrad ab 1991 in %

de: Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich, unterteilt in 1-, 5- und 15-Jahres-Verbrauch. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Bauzonenverbrauch ab 1991 in ha

de: Überbaute und unüberbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Bauzonen gruppiert grob ab 1991 in ha

de: Überbaute und nicht überbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Kernzone, Zentrumszone, Wohnzone mit Gewerbeerleichterung, Arbeitszone ohne Dienstleistungen, Arbeitszone mit Dienstleistungen sowie Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Bauzonen gruppiert fein ab 1991 in ha

de: Überbaute Bauzone in % der Bauzone. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. NULL-Werte bedeuten, dass für die betreffende Gemeinde oder Stadt keine Flächen in der entsprechenden Zonenkategorie im Zonenplan festgelegt sind. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden.

de: Überbauungsgrad ab 1996 in %

de: Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich, unterteilt in 1-, 5- und 15-Jahres-Verbrauch. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden.  Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Bauzonenverbrauch ab 1996 in ha

de: Überbaute und unüberbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Bauzonen gruppiert grob ab 1996 in ha

de: Überbaute und nicht überbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Kernzone, Zentrumszone, Wohnzone mit Gewerbeerleichterung, Arbeitszone ohne Dienstleistungen, Arbeitszone mit Dienstleistungen sowie Zone für öffentliche Bauten. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6), die Bezirke (2) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Bauzonen gruppiert fein ab 2005 in ha

bauzonen

display_name: bauzonen


de: Grundlage der Daten sind die Matomo-Web-Analytics (Anzahl Besuche) aller Seiten des kantonalen Webauftritts, für die das Statistische Amt zuständig ist. Siehe "Hinweise zur Datengrundlage, Indikatoren und Themen" unter "Weitere Informationen". Die Daten wurden jeden Morgen um 08:30 Uhr um die Daten des Vortages ergänzt. Wegen Problemen mit dem Bezug der Daten wird dieser Datensatz vorläufig nicht mehr aktualisiert.

de: Web Analytics des Webauftritts des Kantons Zürich ab Juli 2020

de: kantonaleverwaltung kantonzuerich

staatskanzlei-kanton-zuerich

de: Die Staatskanzlei des Kantons Zürich unterstützt den Regierungsrat in administrativen und juristischen Tätigkeiten für verschiedene Dialoggruppen. Zudem ist sie eine Schnittstelle zwischen den Direktionen des Kantons und arbeitet mit den Gemeinden, dem Bund und den Nachbarkantonen zusammen.

de: Staatskanzlei Kanton Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

value: ZH-Kt Staatskanzlei - DCAT Harvester

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Variabeln: 'date' = Datum, 'url' = alle Webseiten, bei denen unter ‘Kontakt’ (im Footer) das Statistische Amt aufgeführt ist; die Webseiten-URLs sind auf die Basis-URLs gekürzt und aggregiert (Basis-URL = Alle Parameter nach dem ersten Auftreten von “html” werden abgeschnitten), 'theme' = die Themen entsprechen dem in der URL einer Webseite erstgenannten Thema (mögliche erstgenannte Themen sind auf der Homepage von zh.ch aufgeführt), 'nb_visits' = Anzahl Seitenbesuche; nach 30 Minuten Seiteninaktivität wird der Besuch neu gezählt.

de: Web Analytics von Webseiten des Statistischen Amts im Webauftritt des Kantons Zürich ab Juli 2020

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich


name: Staatskanzlei des Kantons Zürich, Koordinationsstelle IDG

de: Anzahl und Erledigungsart der schriftlich eingereichten Informationszugangsgesuche in der kantonalen Verwaltung. Nicht enthalten sind die – praxisgemäss viel zahlreicheren – sogenannten formlosen Gesuche. Darunter fallen insbesondere die telefonischen oder per Mail eingereichten Anfragen.

de: Statistik der Informationszugangsgesuche nach IDG des Kantons Zürich ab 2013

de: regierungsrat kantonaleverwaltung

de: Öffentlichkeitsprinzip

en: Öffentlichkeitsprinzip

fr: Öffentlichkeitsprinzip

it: Öffentlichkeitsprinzip

de: Spalten: 'jahr'; 'organisationseinheit'; 'gesuche_haengig_jan' (am 1. Januar des Jahres); 'gesuche_total' (des gesamten Jahres); 'zugang_uneingeschraenkt_gewaehrt'; 'zugang_teilweise_gewaehrt'; 'zugang_vollstaendig_abgelehnt'; 'anderweitige_erledigung' (z.B. Rückzug, Gegenstandslosigkeit); 'gesuche_haengig_dez' (am 31. Dezember des Jahres).

regierungsrat

display_name: regierungsrat


de: Für Schulbehörden, Schulleitungen, Schulverwaltungen und Lehrpersonen zusammengestellte Kontaktpersonen des Volksschulamts zu Primar- und Sekundarschulen und den Themen 'Personal', 'Lohn', 'Beratung' und 'Sonderpädagogik'.

de: primarschule schulen schulgemeinden volksschule sekundarschule bildung

volksschulamt-kanton-zuerich

de: Das Volksschulamt ist zuständig für schulorganisatorische Aufgaben und die Verwaltung des Lehrpersonals. Die Abteilungen unterstützen die Schulen in der Personaladministration, in Fragen zu Unterricht, Lehrplan und Lehrmitteln. Sie übernehmen Koordinations-, Aufsichts- und Beratungsaufgaben für den Sonderschulbereich. Sie beraten Behörden, Schulleitungen und Schulverwaltungen.

de: Volksschulamt Kanton Zürich

de: Informationen für die Volksschule: Kontaktpersonen für die Gemeinden (Karte)

value: ZH-Kt Volksschulamt - DCAT Harvester

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: Variabeln: 'Code_P' = Primarstufe, 'Name_P' = Name der Primarschulgemeinde, 'Personal_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Personal', 'Lohn_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Lohn', 'Beratung_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Beratung', 'Sonderpädagogik_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Sonderpädagogik', 'Code_O' = Oberstufe, 'Name_O' = Name der Oberstufenschulgemeinde, 'Personal_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Personal', 'Lohn_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Lohn', 'Beratung_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Beratung', 'Sonderpädagogik_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Sonderpädagogik'

de: Tabelle der Kontaktpersonen des Volksschulamts des Kantons Zürich nach Schulgemeinde und Themen

bildung

display_name: bildung

primarschule

display_name: primarschule

schulen

display_name: schulen

schulgemeinden

display_name: schulgemeinden

sekundarschule

display_name: sekundarschule

volksschule

display_name: volksschule


name: Stadt Uster, Kindheit, Jugend und Familie

de: Befragung von Jugendlichen mit Wohnsitz in Uster zu den Schwerpunktthemen Social Media, Sicherheitsempfinden und Jugendgewalt im Jahr 2021.

de: Jugendbefragung 2021 der Stadt Uster

de: beratungsangebote jugendliche jugendundsport jugendkriminalitaet raumentwicklung internetnutzung

stadt-uster

fr: Uster, troisième ville du canton de Zurich, est une ville de l'agglomération zurichoise à la croissance dynamique, qui compte environ 35 000 habitants et est connue comme un centre régional innovant.

en: Uster, the third largest city in the canton of Zurich, is a dynamically growing city in the greater Zurich area with around 35,000 inhabitants and is known as an innovative regional centre.

de:
Uster, drittgrösste Stadt im Kanton Zürich, ist mit rund 35'000 Einwohnerinnen und Einwohnern eine dynamisch wachsende Stadt im Grossraum Zürich und bekannt als innovatives Regionalzentrum.

Das [Geschäftsfeld Gesellschaft Stadt Uster](https://www.uster.ch/aemter/8157) fördert die gesellschaftliche Entwicklung der Stadt Uster. Es erarbeitet Grundlagen für Entscheidungsträger und die interessierte Öffentlichkeit, entwickelt Massnahmen im Leistungsbereich und stellt ein an die Bedürfnisse angepasstes Angebot sicher. Es ist für die folgenden Bereiche zuständig: Kindheit, Jugend und Familien / Migration und Integration / Quartier- und Gemeinwesenarbeit / Kulturförderung / Bibliothek / Archiv.

it: Uster, la terza città più grande del cantone di Zurigo, è una città in crescita dinamica nella grande area di Zurigo con circa 35.000 abitanti ed è conosciuta come un centro regionale innovativo.

de: Stadt Uster

en: City of Uster

fr: Ville de Uster

it: Cità di Uster

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Readme: Details zur Jugendbefragung 2021

de: Bericht zur Jugendbefragung 2021 (Oktober 2021)

value: Stadt Uster - DCAT Harvester

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

de: Antworten der Jugendbefragung 2021; Teilnehmende sind nach 'Alter', 'Geschlecht' und 'Schulstufe' kategorisiert.

de: Jugendbefragung 2021 - Antworten

de: Fragen der Jugendbefragung 2021.

de: Jugendbefragung 2021 - Fragen

beratungsangebote

display_name: beratungsangebote

internetnutzung

display_name: internetnutzung

jugendkriminalitaet

display_name: jugendkriminalitaet

jugendliche

display_name: jugendliche

jugendundsport

display_name: jugendundsport


de: Angebote und Infrastruktur für Kinder, Jugendliche und Familien in der Stadt Uster. Der Datensatz umfasst Koordinaten, Adressen, Kategorien (siehe Liste der Kategorien im "Readme: Datenstruktur" unter "Weitere Informationen"), Zugänglichkeitsangaben (siehe Optionen der Zugänglichkeit ebenda), Beschreibungen sowie Webseiten-Links. Der Datensatz wird nicht weiter aktualisiert. Verschiedene Angebote werden ins WebGIS Uster integriert und sind dort zu finden.

de: beratungsangebote jugendliche familien kinder kinderbetreuung kindergarten

de: Readme: Datenstruktur

en: Readme: Datenstruktur

fr: Readme: Datenstruktur

it: Readme: Datenstruktur

de: Karte: Angebote für Kinder, Jugendliche und Familien in Uster

de: Variabeln: 'lng' = Längengrad, 'lat' = Breitengrad, 'name' = Name des Angebots, 'strasse', 'hausnr', 'plz', 'ort', 'anlage' = Name der Anlage, 'kategorie' = Kategorie des Angebots (siehe Liste der Kategorien im "Readme: Datenstruktur" unter "Weitere Informationen"), 'zugaenglichkeit' = (siehe Optionen der Zugänglichkeit ebenda), 'beschreibung' = Beschreibung des Angebots, 'website' = URL des Angebots.

de: Tabelle der Angebote und Infrastruktur für Kinder, Jugendliche und Familien in der Stadt Uster

familien

display_name: familien

kinder

display_name: kinder

kinderbetreuung

display_name: kinderbetreuung

kindergarten

display_name: kindergarten


de: Sämtliche Beiträge der Kulturförderung der Stadt Uster ab 2018. Daten enthalten: 'Gesuchsteller', 'Projekts', 'Förderbereich', 'Förderart' und 'Förderbetrag'. Grundlage der Förderung bildet das Reglement Kulturförderung der Stadt Uster (siehe unter "Weitere Informationen")

de: kultur kulturfoerderung kunst film theater museen musik

de: Reglement Kulturförderung Stadt Uster

en: Reglement Kulturförderung Stadt Uster

fr: Reglement Kulturförderung Stadt Uster

it: Reglement Kulturförderung Stadt Uster

de: Report der Kulturförderung

en: Report der Kulturförderung

fr: Report der Kulturförderung

it: Report der Kulturförderung

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: Der Report wird automatisiert anhand der Daten zur Kulturförderung der Stadt Uster erstellt. Er fasst die wichtigsten Erkenntnisse grafisch zusammen.

de: Kulturförderung der Stadt Uster - ein Überblick

format: javascript

de: Variabeln: 'DatumEntscheid' = Datum der Beschlussfassung über das Gesuch, bei Leistungskontrakten der Auszahlung, 'Gesuchsteller' = Bezeichnung des Gesuchstellers gemäss Fördergesuch, 'Projekt' = Bezeichnung des geförderten Projekts, 'Foerderbereich' = Bezeichnung des Förderbereichs, 'Foerderart' = Bezeichnung der Förderart ('Projektbeitrag' oder 'Leistungskontrakt'), 'FoerderbeitragCHF' = Bewilligter Betrag.

de: Tabelle der Fördergesuche der Kulturförderung der Stadt Uster

film

display_name: film

kultur

display_name: kultur

kulturfoerderung

display_name: kulturfoerderung

kunst

display_name: kunst

museen

display_name: museen

musik

display_name: musik

theater

display_name: theater


name: Stadt Uster, Quartier- und Gemeinwesenarbeit

de: Quartierkästen sind Schaukästen, in denen Informationsmaterial ausgehängt wird. Es sind Quartierkästen mit Längen- und Breitengrad verzeichnet, die von der Stadt Uster und den Quartiervereinen gemeinsam bewirtschaftet werden (sind im Eigentum der Stadt Uster) und solche die auf private Initiative von den Quartiervereinen bewirtschafet werden. Über die gemeinsam bewirtschafteten Quartierkästen werden wöchentlich die wichtigsten Informationen aus der Stadtverwaltung der Bevölkerung zugänglich gemacht. Die Daten werden nicht mehr aktualisiert, die Koordination liegt nicht mehr bei der Stadt.

de: Quartier-Infokästen der Stadt Uster und Quartiervereinen

de: vereine gemeinden amtlichekommunikation

stadt-uster

de:
Uster, drittgrösste Stadt im Kanton Zürich, ist mit rund 35'000 Einwohnerinnen und Einwohnern eine dynamisch wachsende Stadt im Grossraum Zürich und bekannt als innovatives Regionalzentrum.

Das [Geschäftsfeld Gesellschaft Stadt Uster](https://www.uster.ch/aemter/8157) fördert die gesellschaftliche Entwicklung der Stadt Uster. Es erarbeitet Grundlagen für Entscheidungsträger und die interessierte Öffentlichkeit, entwickelt Massnahmen im Leistungsbereich und stellt ein an die Bedürfnisse angepasstes Angebot sicher. Es ist für die folgenden Bereiche zuständig: Kindheit, Jugend und Familien / Migration und Integration / Quartier- und Gemeinwesenarbeit / Kulturförderung / Bibliothek / Archiv.

de: Stadt Uster

de: Readme: Quartier-Infokästen

en: Readme: Quartier-Infokästen

fr: Readme: Quartier-Infokästen

it: Readme: Quartier-Infokästen

de: R-Skript zur Erstellung einer aktuellen Karte der Standorte von Quartierkästen

de: Fotos der Quartier-Infokästen

en: Fotos der Quartier-Infokästen

fr: Fotos der Quartier-Infokästen

it: Fotos der Quartier-Infokästen

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: Variabeln: 'standort', 'quartierverein', 'besitzer' = 'stadt' oder 'quartierverein', 'lat' = Breitengrad, 'lng' = Längengrad, 'bild_kasten' = URL zum Foto des Quartierkastens, 'link_google-streetview' = URL zum Foto des Quartierkastens auf Google Streetview.

de: Tabelle mit allen Quartierkästen der Stadt Uster und Quartiervereinen

de: Mit einem R-Skript erstellte aktuelle Karte mit allen Standorten; scriptR-Datei siehe unter "Weitere Informationen".

de: Karte aller Standorte von Quartierkästen der Stadt Uster und Quartiervereinen

format: HTML

media_type: text/html

amtlichekommunikation

display_name: amtlichekommunikation

gemeinden

display_name: gemeinden

vereine

display_name: vereine


name: Tiefbauamt des Kantons Zürich, Verkehr-Online

de:
Der Datensatz enthält stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Die Städte Zürich und Winterthur betreiben eigene Messstellen und sind daher nicht Bestandteil dieses Datensatzes. Deren Velozähldaten werden separat als Open Government Data veröffentlicht und sind unter «Weitere Informationen» verlinkt. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten findet sich in der Distribution «Dokumentation Daten». Weiterführende Informationen zu den einzelnen Messstellen sind als PDF im GIS-Browser verfügbar.

Zur Datenqualität ist Folgendes festzuhalten: Es handelt sich um Rohdaten, die weder plausibilisiert noch korrigiert wurden. Technische Fehler der Sensoren können zu Messlücken führen. Sensoren können wegen Bauarbeiten temporär ausser Betrieb sein, was zu fehlenden Zeilen im Datensatz führt. Falls Bauarbeiten eine Veloroute beeinflussen, ohne die Sensoren direkt zu betreffen, bleiben diese eingeschaltet. Ferien und Feiertage können das Verkehrsverhalten erheblich beeinflussen und sind bei der Auswertung zu berücksichtigen.

Die Daten zum Veloverkehr bilden die Grundlage für zielgerichtete Entscheidungen in der Verkehrsplanung. Seit 2016 wird der Veloverkehr mit permanenten Zählstellen gemessen. Ab 2013 wurde eine Veloverkehrsdatenbasis auf- und ausgebaut, die kantonalen Stellen, Gemeinden und Planungsbüros als Grundlage dient.

de: langsamverkehr verkehr velo messung

tiefbauamt-kanton-zuerich

de: Das Tiefbauamt plant, projektiert, realisiert und unterhält die Zürcher Staatsstrassen. Zudem betreibt es im Auftrag des Bundesamts für Strassen ASTRA die Nationalstrassen in der Gebietseinheit VII. Um den Verkehrsfluss und die Sicherheit zu optimieren, stellt es Steuerungs- und Regelungssysteme zur Verfügung. Weiter ist es für den Vollzug und die Überwachung der Umweltschutzgesetzgebung im Bereich Lärm zuständig.

de: Tiefbauamt Kanton Zürich

de: Velozählung Stadt Winterthur

en: Velozählung Stadt Winterthur

fr: Velozählung Stadt Winterthur

it: Velozählung Stadt Winterthur

de: Velozählung Stadt Zürich

en: Velozählung Stadt Zürich

fr: Velozählung Stadt Zürich

it: Velozählung Stadt Zürich

de: Datengrundlagen zum Veloverkehr

en: Datengrundlagen zum Veloverkehr

fr: Datengrundlagen zum Veloverkehr

it: Datengrundlagen zum Veloverkehr

de: GIS-Browser - Messstellen

en: GIS-Browser - Messstellen

fr: GIS-Browser - Messstellen

it: GIS-Browser - Messstellen

value: ZH-Kt Tiefbauamt – DCAT Harvester

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

de: Datenmodell Beschreibung

de: Dokumentation Daten

de: Der Datensatz umfasst stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich für das Jahr 2025, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten ist in der Distribution «Dokumentation Daten» verfügbar.

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr Kanton Zürich 2025

de: Der Datensatz umfasst stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich für das Jahr 2024, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten ist in der Distribution «Dokumentation Daten» verfügbar.

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr Kanton Zürich 2024

de: Der Datensatz umfasst stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich für das Jahr 2023, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten ist in der Distribution «Dokumentation Daten» verfügbar.

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr Kanton Zürich 2023

de: Der Datensatz umfasst stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich für das Jahr 2022, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten ist in der Distribution «Dokumentation Daten» verfügbar.

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr Kanton Zürich 2022

de: Der Datensatz umfasst stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich für das Jahr 2021, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten ist in der Distribution «Dokumentation Daten» verfügbar.

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr Kanton Zürich 2021

de:
Der Datensatz umfasst stündliche Velozähldaten des kantonalen Velonetzes im Kanton Zürich für die Jahre 2016 bis 2020, die mittels automatischer Sensoren erhoben werden. Eine detaillierte Dokumentation zu den Daten ist in der Distribution «Dokumentation Daten» verfügbar.

Als Offene Behördendaten (Open Government Data) veröffentlichte Daten werden zusätzlich zum Datenkatalog unter zh.ch/daten auch auf dem schweizweiten Portal für OGD opendata.swiss publiziert. Damit sich Anwendungen auf OGD beziehen können, sollten diese Daten nach ihrer Veröffentlichung nur noch in Ausnahmefällen gelöscht werden. Nur so kann der Mehrwert entstehen, den wir uns durch OGD erhoffen.

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr Kanton Zürich 2016-2020

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

messung

display_name: messung

velo

display_name: velo

verkehr

display_name: verkehr


de: An rund 250 Messstellen wird der Motorfahrzeugverkehr entlang Staatsstrassen des Kanton Zürichs erfasst. Die Verkehrsmessstellen erfassen verschiedene Fahrzeugklassen und Geschwindigkeiten nach Fahrtrichtung, Spur und pro Zeitintervall gegliedert. Der Datensatz umfasst Einzelfahrzeugdaten in Echtzeit sowie Echtzeitdaten in einem aggregierten Format. Zur Dokumentation der API gibt es die Swagger-Benutzeroberfläche und den API Quick Start Guide.

de: Verkehrszähldaten motorisierter Individualverkehr MIV im Kanton Zürich

de: mobilitaet strassenverkehr strassenverkehrszaehlung kantonsstrassen kantonzuerich verkehr

tiefbauamt-kanton-zuerich

de: Das Tiefbauamt plant, projektiert, realisiert und unterhält die Zürcher Staatsstrassen. Zudem betreibt es im Auftrag des Bundesamts für Strassen ASTRA die Nationalstrassen in der Gebietseinheit VII. Um den Verkehrsfluss und die Sicherheit zu optimieren, stellt es Steuerungs- und Regelungssysteme zur Verfügung. Weiter ist es für den Vollzug und die Überwachung der Umweltschutzgesetzgebung im Bereich Lärm zuständig.

de: Tiefbauamt Kanton Zürich

de: MIV API Quick Start und Datenverarbeitung

de: MIV API Dokumentation (Swagger)

en: MIV API Dokumentation (Swagger)

fr: MIV API Dokumentation (Swagger)

it: MIV API Dokumentation (Swagger)

de: Der Datensatz umfasst Einzelfahrzeugdaten in Echtzeit sowie Echtzeitdaten in aggregierten Formaten. Zur Dokumentation der API gibt es die Swagger-Benutzeroberfläche und den API Quick Start Guide.

de: Echtzeit Verkehrszähldaten MIV im Kanton Zürich

de: Quick Start Guide zur API und Hinweise zur Arbeit mit den Daten.

format: PDF

media_type: application/pdf

kantonsstrassen

display_name: kantonsstrassen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

mobilitaet

display_name: mobilitaet

strassenverkehr

display_name: strassenverkehr

strassenverkehrszaehlung

display_name: strassenverkehrszaehlung